苏舞苏老四：揭开它背后的故事与价值！各观看《今日汇总》
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全国服务区域：
西藏自治区
金昌市(金川区、永昌县)
沈阳市(于洪区、新民市、和平区、康平县、大东区、沈北新区、法库县、浑南区、铁西区、皇姑区、沈河区、辽中区、苏家屯区)
岳阳市(平江县、君山区、临湘市、岳阳县、湘阴县、华容县、汨罗市、云溪区、岳阳楼区)
莆田市(涵江区、仙游县、城厢区、荔城区、秀屿区)
大庆市(肇州县、红岗区、林甸县、龙凤区、肇源县、让胡路区、大同区、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县)
酒泉市(玉门市、金塔县、敦煌市、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、瓜州县)
三亚市(崖州区、吉阳区、天涯区、海棠区)
铁岭市(西丰县、昌图县、清河区、调兵山市、铁岭县、银州区、开原市)
芜湖市(鸠江区、湾沚区、镜湖区、弋江区、繁昌区、南陵县、无为市)
锡林郭勒盟(锡林浩特市、二连浩特市、苏尼特右旗、正蓝旗、正镶白旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、多伦县、西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、镶黄旗、东乌珠穆沁旗)
新余市(渝水区、分宜县)
黔东南苗族侗族自治州(黎平县、台江县、锦屏县、雷山县、凯里市、剑河县、天柱县、榕江县、施秉县、从江县、岑巩县、麻江县、丹寨县、三穗县、镇远县、黄平县)
淮北市(烈山区、杜集区、濉溪县、相山区)
泉州市(南安市、石狮市、洛江区、丰泽区、安溪县、永春县、鲤城区、泉港区、德化县、惠安县、金门县、晋江市)
景德镇市(乐平市、浮梁县、珠山区、昌江区)
庆阳市(庆城县、西峰区、合水县、宁县、镇原县、华池县、正宁县、环县)
昌吉回族自治州(昌吉市、阜康市、玛纳斯县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、奇台县)
吕梁市(中阳县、交口县、石楼县、汾阳市、孝义市、方山县、临县、交城县、岚县、兴县、文水县、离石区、柳林县)
邢台市(巨鹿县、任泽区、临城县、沙河市、新河县、广宗县、南宫市、平乡县、隆尧县、威县、宁晋县、南和区、临西县、清河县、襄都区、内丘县、柏乡县、信都区)
黔南布依族苗族自治州(瓮安县、三都水族自治县、长顺县、都匀市、龙里县、贵定县、福泉市、惠水县、独山县、罗甸县、平塘县、荔波县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
兴安盟(乌兰浩特市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、突泉县)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
乐山市(夹江县、马边彝族自治县、沙湾区、沐川县、峨边彝族自治县、市中区、五通桥区、金口河区、井研县、犍为县、峨眉山市)
抚州市(资溪县、南丰县、崇仁县、宜黄县、金溪县、广昌县、黎川县、东乡区、乐安县、南城县、临川区)
贵阳市(南明区、乌当区、息烽县、花溪区、云岩区、修文县、开阳县、观山湖区、白云区、清镇市)
鄂尔多斯市(杭锦旗、准格尔旗、鄂托克旗、康巴什区、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、达拉特旗、乌审旗、东胜区)
恩施土家族苗族自治州(恩施市、咸丰县、利川市、巴东县、鹤峰县、建始县、宣恩县、来凤县)
来宾市(武宣县、忻城县、金秀瑶族自治县、象州县、兴宾区、合山市)
宁德市(屏南县、寿宁县、福鼎市、古田县、柘荣县、霞浦县、福安市、蕉城区、周宁县)
泸州市(龙马潭区、叙永县、江阳区、古蔺县、合江县、泸县、纳溪区)
南昌市(青云谱区、安义县、南昌县、青山湖区、红谷滩区、西湖区、新建区、东湖区、进贤县)
荆门市(沙洋县、京山市、东宝区、掇刀区、钟祥市)
石家庄市(辛集市、长安区、新华区、无极县、井陉矿区、桥西区、行唐县、鹿泉区、高邑县、深泽县、平山县、晋州市、灵寿县、元氏县、井陉县、裕华区、栾城区、新乐市、赵县、正定县、赞皇县、藁城区)
襄阳市(老河口市、宜城市、襄城区、襄州区、谷城县、枣阳市、南漳县、保康县、樊城区)
郴州市(桂东县、北湖区、永兴县、资兴市、临武县、苏仙区、嘉禾县、桂阳县、汝城县、宜章县、安仁县)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
厦门市(翔安区、湖里区、集美区、海沧区、同安区、思明区)
茂名市(茂南区、电白区、高州市、信宜市、化州市)
海北藏族自治州(祁连县、刚察县、海晏县、门源回族自治县)
临汾市(大宁县、隰县、襄汾县、安泽县、吉县、侯马市、翼城县、曲沃县、汾西县、永和县、洪洞县、古县、蒲县、尧都区、乡宁县、浮山县、霍州市)
淮南市(大通区、潘集区、八公山区、凤台县、寿县、谢家集区、田家庵区)
包头市(达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、土默特右旗、石拐区、固阳县、昆都仑区、东河区、青山区、九原区)
太原市(杏花岭区、娄烦县、晋源区、阳曲县、古交市、小店区、迎泽区、尖草坪区、清徐县、万柏林区)
海口市(美兰区、秀英区、琼山区、龙华区)
菏泽市(郓城县、定陶区、东明县、成武县、曹县、牡丹区、单县、鄄城县、巨野县)
玉溪市(红塔区、易门县、新平彝族傣族自治县、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、峨山彝族自治县、华宁县、江川区)
绵阳市(江油市、涪城区、平武县、梓潼县、盐亭县、北川羌族自治县、三台县、游仙区、安州区)
达州市(宣汉县、达川区、通川区、渠县、万源市、开江县、大竹县)
海南藏族自治州(贵德县、兴海县、贵南县、同德县、共和县)
兰州市(红古区、城关区、皋兰县、西固区、七里河区、安宁区、榆中县、永登县)
香港特别行政区
晋城市(高平市、沁水县、泽州县、陵川县、城区、阳城县)
开封市(通许县、兰考县、祥符区、顺河回族区、尉氏县、龙亭区、鼓楼区、禹王台区、杞县)
儋州市
泰州市(靖江市、海陵区、姜堰区、高港区、泰兴市、兴化市)
新乡市(凤泉区、辉县市、牧野区、延津县、红旗区、获嘉县、新乡县、长垣市、卫辉市、封丘县、卫滨区、原阳县)
中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
曲靖市(宣威市、沾益区、陆良县、马龙区、麒麟区、会泽县、富源县、罗平县、师宗县)
赣州市(宁都县、大余县、会昌县、章贡区、崇义县、信丰县、兴国县、石城县、全南县、寻乌县、赣县区、南康区、瑞金市、定南县、上犹县、龙南市、于都县、安远县)
徐州市(鼓楼区、邳州市、沛县、云龙区、泉山区、贾汪区、丰县、铜山区、新沂市、睢宁县)
克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区)
云浮市(云城区、郁南县、云安区、新兴县、罗定市)
齐齐哈尔市(龙江县、克东县、梅里斯达斡尔族区、昂昂溪区、碾子山区、泰来县、讷河市、甘南县、克山县、富裕县、龙沙区、建华区、富拉尔基区、拜泉县、铁锋区、依安县)
四平市(铁东区、伊通满族自治县、铁西区、双辽市、梨树县)
深圳市(坪山区、光明区、罗湖区、福田区、宝安区、龙华区、盐田区、龙岗区、南山区)
焦作市(修武县、武陟县、山阳区、博爱县、马村区、中站区、沁阳市、孟州市、解放区、温县)
内江市(市中区、隆昌市、东兴区、威远县、资中县)
龙岩市(新罗区、上杭县、永定区、连城县、漳平市、武平县、长汀县)
滁州市(来安县、明光市、定远县、琅琊区、南谯区、凤阳县、全椒县、天长市)
贵港市(港南区、平南县、覃塘区、桂平市、港北区)
和田地区(洛浦县、于田县、和田县、皮山县、墨玉县、民丰县、策勒县、和田市)
宿州市(泗县、砀山县、灵璧县、萧县、埇桥区)
柳州市(柳北区、柳城县、鱼峰区、柳江区、三江侗族自治县、融水苗族自治县、融安县、城中区、柳南区、鹿寨县)
巴中市(平昌县、通江县、南江县、恩阳区、巴州区)
湖州市(吴兴区、安吉县、德清县、长兴县、南浔区)
陇南市(礼县、成县、徽县、宕昌县、西和县、文县、武都区、两当县、康县)
黄冈市(罗田县、蕲春县、红安县、武穴市、浠水县、黄梅县、麻城市、黄州区、英山县、团风县)
常州市(金坛区、武进区、天宁区、钟楼区、溧阳市、新北区)
哈尔滨市(松北区、香坊区、木兰县、五常市、南岗区、方正县、平房区、阿城区、道外区、延寿县、通河县、道里区、尚志市、依兰县、宾县、双城区、呼兰区、巴彦县)
白银市(会宁县、白银区、景泰县、靖远县、平川区)
湛江市(吴川市、麻章区、徐闻县、坡头区、廉江市、赤坎区、霞山区、遂溪县、雷州市)
南宁市(兴宁区、宾阳县、良庆区、横州市、西乡塘区、武鸣区、江南区、青秀区、上林县、隆安县、马山县、邕宁区)
赤峰市(喀喇沁旗、宁城县、克什克腾旗、元宝山区、敖汉旗、巴林右旗、红山区、林西县、松山区、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、巴林左旗)
新疆维吾尔自治区
丽江市(永胜县、华坪县、古城区、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县)
拉萨市(墨竹工卡县、尼木县、当雄县、城关区、达孜区、林周县、曲水县、堆龙德庆区)
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商洛市(商南县、柞水县、洛南县、镇安县、山阳县、丹凤县、商州区)
承德市(平泉市、隆化县、滦平县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、承德县、兴隆县、双滦区、鹰手营子矿区、双桥区、围场满族蒙古族自治县)
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楚雄彝族自治州(楚雄市、武定县、大姚县、元谋县、姚安县、永仁县、牟定县、双柏县、禄丰市、南华县)
三明市(三元区、将乐县、泰宁县、宁化县、大田县、沙县区、建宁县、清流县、尤溪县、永安市、明溪县)
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黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县)
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伊春市(铁力市、丰林县、汤旺县、友好区、嘉荫县、南岔县、乌翠区、大箐山县、金林区、伊美区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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