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三沙市(南沙区、西沙区)

果洛藏族自治州(玛沁县、玛多县、甘德县、达日县、班玛县、久治县)

楚雄彝族自治州(姚安县、大姚县、元谋县、楚雄市、双柏县、南华县、禄丰市、武定县、永仁县、牟定县)

南通市(如东县、通州区、如皋市、海门区、启东市、海安市、崇川区)  成都市(崇州市、成华区、青白江区、金牛区、温江区、龙泉驿区、郫都区、双流区、新津区、金堂县、大邑县、锦江区、新都区、都江堰市、青羊区、简阳市、彭州市、邛崃市、蒲江县、武侯区)

眉山市(洪雅县、彭山区、东坡区、仁寿县、丹棱县、青神县)

郑州市(新密市、中牟县、金水区、登封市、荥阳市、管城回族区、新郑市、中原区、巩义市、二七区、上街区、惠济区)

克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、白碱滩区、乌尔禾区)

渭南市(合阳县、大荔县、白水县、富平县、华州区、澄城县、潼关县、韩城市、华阴市、临渭区、蒲城县)  晋城市(陵川县、阳城县、城区、沁水县、高平市、泽州县)

湛江市(麻章区、雷州市、吴川市、坡头区、徐闻县、遂溪县、霞山区、廉江市、赤坎区)

常德市(汉寿县、津市市、桃源县、武陵区、安乡县、石门县、鼎城区、澧县、临澧县)

呼和浩特市(玉泉区、清水河县、回民区、和林格尔县、新城区、赛罕区、武川县、土默特左旗、托克托县)

北海市(铁山港区、银海区、海城区、合浦县)

达州市(万源市、开江县、达川区、通川区、大竹县、宣汉县、渠县)

襄阳市(襄城区、枣阳市、南漳县、保康县、樊城区、老河口市、襄州区、宜城市、谷城县)

张掖市(山丹县、民乐县、甘州区、高台县、临泽县、肃南裕固族自治县)

锦州市(古塔区、凌河区、太和区、黑山县、凌海市、北镇市、义县)

海东市(互助土族自治县、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、平安区、乐都区、循化撒拉族自治县)

平凉市(泾川县、庄浪县、崇信县、崆峒区、华亭市、灵台县、静宁县)

蚌埠市(蚌山区、龙子湖区、禹会区、怀远县、淮上区、固镇县、五河县)

周口市(郸城县、太康县、商水县、西华县、鹿邑县、扶沟县、淮阳区、川汇区、项城市、沈丘县)

嘉峪关市

石家庄市(高邑县、赞皇县、辛集市、赵县、藁城区、新华区、鹿泉区、平山县、晋州市、灵寿县、无极县、深泽县、桥西区、井陉县、井陉矿区、元氏县、裕华区、正定县、行唐县、长安区、新乐市、栾城区)

大同市(云州区、新荣区、云冈区、平城区、天镇县、广灵县、左云县、灵丘县、阳高县、浑源县)

鹤岗市(兴山区、工农区、南山区、萝北县、绥滨县、兴安区、向阳区、东山区)

武汉市(江岸区、江夏区、武昌区、东西湖区、汉南区、蔡甸区、洪山区、硚口区、汉阳区、新洲区、青山区、江汉区、黄陂区)

阜阳市(颍上县、界首市、颍东区、临泉县、颍州区、颍泉区、太和县、阜南县)

丽江市(古城区、永胜县、玉龙纳西族自治县、华坪县、宁蒗彝族自治县)

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上饶市(信州区、婺源县、玉山县、鄱阳县、广丰区、万年县、余干县、广信区、德兴市、横峰县、铅山县、弋阳县)

信阳市(固始县、浉河区、罗山县、淮滨县、新县、商城县、息县、光山县、潢川县、平桥区)

德阳市(绵竹市、旌阳区、罗江区、什邡市、中江县、广汉市)

厦门市(翔安区、同安区、湖里区、集美区、思明区、海沧区)  济源市

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)

镇江市(句容市、丹阳市、京口区、丹徒区、扬中市、润州区)

贺州市(平桂区、八步区、钟山县、昭平县、富川瑶族自治县)邵阳市(武冈市、洞口县、邵东市、城步苗族自治县、双清区、新宁县、大祥区、新邵县、北塔区、邵阳县、隆回县、绥宁县)

榆林市(吴堡县、清涧县、定边县、绥德县、神木市、榆阳区、靖边县、府谷县、横山区、子洲县、佳县、米脂县)  乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

巴彦淖尔市(乌拉特前旗、临河区、乌拉特中旗、五原县、乌拉特后旗、磴口县、杭锦后旗)

儋州市

延边朝鲜族自治州(敦化市、延吉市、安图县、图们市、龙井市、汪清县、珲春市、和龙市)遵义市(务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、正安县、湄潭县、汇川区、余庆县、桐梓县、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、仁怀市、习水县、赤水市、播州区)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

东莞市

定西市(临洮县、安定区、陇西县、通渭县、岷县、渭源县、漳县)

宜春市(袁州区、宜丰县、丰城市、高安市、铜鼓县、上高县、靖安县、万载县、樟树市、奉新县)

临夏回族自治州(临夏市、东乡族自治县、临夏县、永靖县、康乐县、广河县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)

梧州市(万秀区、长洲区、苍梧县、龙圩区、藤县、蒙山县、岑溪市)

五指山市(文昌市、琼中黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、东方市、琼海市、昌江黎族自治县、万宁市、定安县、白沙黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、陵水黎族自治县、澄迈县、临高县)

贵港市(港南区、平南县、港北区、桂平市、覃塘区)

韶关市(乐昌市、翁源县、南雄市、武江区、浈江区、乳源瑶族自治县、曲江区、仁化县、始兴县、新丰县)

玉溪市(通海县、红塔区、易门县、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、江川区)

河池市(金城江区、宜州区、天峨县、凤山县、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、南丹县、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县、东兰县、都安瑶族自治县)

东营市(广饶县、东营区、河口区、垦利区、利津县)

红河哈尼族彝族自治州(开远市、蒙自市、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、个旧市、建水县、石屏县、元阳县、绿春县、弥勒市)

绵阳市(北川羌族自治县、三台县、江油市、梓潼县、涪城区、平武县、游仙区、盐亭县、安州区)

三明市(将乐县、泰宁县、建宁县、三元区、明溪县、宁化县、尤溪县、永安市、沙县区、清流县、大田县)

河源市(龙川县、和平县、连平县、紫金县、东源县、源城区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）