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海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、刚察县、海晏县)

咸阳市(杨陵区、淳化县、旬邑县、渭城区、长武县、秦都区、彬州市、礼泉县、永寿县、武功县、泾阳县、兴平市、乾县、三原县)

安顺市(普定县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区)

石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)  阳泉市(平定县、郊区、城区、盂县、矿区)

肇庆市(封开县、四会市、怀集县、鼎湖区、德庆县、高要区、端州区、广宁县)

济南市(平阴县、长清区、历城区、天桥区、莱芜区、槐荫区、济阳区、章丘区、市中区、历下区、钢城区、商河县)

宁波市(宁海县、北仑区、江北区、镇海区、奉化区、海曙区、慈溪市、象山县、余姚市、鄞州区)

黑河市(嫩江市、北安市、逊克县、爱辉区、五大连池市、孙吴县)  资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)

贵阳市(南明区、清镇市、乌当区、云岩区、白云区、花溪区、修文县、开阳县、息烽县、观山湖区)

株洲市(醴陵市、渌口区、石峰区、炎陵县、天元区、荷塘区、芦淞区、茶陵县、攸县)

濮阳市(华龙区、范县、清丰县、南乐县、濮阳县、台前县)

商洛市(柞水县、丹凤县、商南县、洛南县、商州区、镇安县、山阳县)

延安市(洛川县、安塞区、黄陵县、吴起县、宝塔区、延川县、宜川县、延长县、富县、子长市、志丹县、甘泉县、黄龙县)

合肥市(瑶海区、长丰县、包河区、蜀山区、庐阳区、庐江县、肥东县、肥西县、巢湖市)

三明市(尤溪县、永安市、清流县、大田县、将乐县、宁化县、建宁县、泰宁县、三元区、明溪县、沙县区)

鄂尔多斯市(鄂托克前旗、准格尔旗、达拉特旗、东胜区、康巴什区、伊金霍洛旗、杭锦旗、乌审旗、鄂托克旗)

丽江市(玉龙纳西族自治县、华坪县、永胜县、古城区、宁蒗彝族自治县)

沈阳市(皇姑区、大东区、苏家屯区、铁西区、于洪区、浑南区、和平区、沈河区、辽中区、康平县、沈北新区、新民市、法库县)

鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

攀枝花市(西区、米易县、东区、仁和区、盐边县)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、盈江县、陇川县、瑞丽市、芒市)

曲靖市(师宗县、富源县、会泽县、沾益区、麒麟区、马龙区、陆良县、宣威市、罗平县)

贺州市(昭平县、富川瑶族自治县、平桂区、钟山县、八步区)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

荆州市(洪湖市、荆州区、沙市区、监利市、松滋市、江陵县、公安县、石首市)

银川市(贺兰县、灵武市、永宁县、兴庆区、金凤区、西夏区)

崇左市(江州区、宁明县、龙州县、天等县、大新县、凭祥市、扶绥县)

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贵港市(港南区、平南县、覃塘区、港北区、桂平市)

南充市(高坪区、顺庆区、阆中市、营山县、嘉陵区、仪陇县、蓬安县、西充县、南部县)

漳州市(诏安县、华安县、长泰区、东山县、平和县、南靖县、云霄县、芗城区、漳浦县、龙海区、龙文区)

兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、突泉县、阿尔山市、乌兰浩特市)  伊犁哈萨克自治州(伊宁市、新源县、霍尔果斯市、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、巩留县、尼勒克县、霍城县、特克斯县、奎屯市、伊宁县)

甘孜藏族自治州(新龙县、道孚县、色达县、得荣县、巴塘县、稻城县、德格县、泸定县、理塘县、丹巴县、乡城县、雅江县、九龙县、白玉县、甘孜县、康定市、石渠县、炉霍县)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、多伦县、二连浩特市、阿巴嘎旗、镶黄旗、正镶白旗、苏尼特右旗、锡林浩特市)昆明市(官渡区、五华区、呈贡区、西山区、晋宁区、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、禄劝彝族苗族自治县、嵩明县、东川区、富民县、宜良县、安宁市、石林彝族自治县)

宜昌市(夷陵区、伍家岗区、秭归县、五峰土家族自治县、兴山县、宜都市、当阳市、枝江市、点军区、远安县、长阳土家族自治县、猇亭区、西陵区)  南平市(松溪县、浦城县、武夷山市、延平区、邵武市、政和县、建瓯市、顺昌县、光泽县、建阳区)

中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)

鞍山市(立山区、铁东区、台安县、海城市、千山区、铁西区、岫岩满族自治县)

邢台市(清河县、任泽区、南和区、沙河市、信都区、内丘县、巨鹿县、宁晋县、襄都区、威县、新河县、临西县、柏乡县、隆尧县、南宫市、广宗县、临城县、平乡县)菏泽市(曹县、东明县、巨野县、郓城县、单县、牡丹区、成武县、鄄城县、定陶区)

辽源市(东丰县、西安区、东辽县、龙山区)

孝感市(云梦县、安陆市、大悟县、孝昌县、应城市、汉川市、孝南区)

娄底市(涟源市、双峰县、冷水江市、娄星区、新化县)

抚州市(乐安县、崇仁县、资溪县、南城县、宜黄县、东乡区、南丰县、临川区、广昌县、黎川县、金溪县)

烟台市(莱州市、莱山区、龙口市、牟平区、芝罘区、莱阳市、栖霞市、招远市、蓬莱区、海阳市、福山区)

萍乡市(安源区、莲花县、上栗县、湘东区、芦溪县)

抚顺市(东洲区、抚顺县、清原满族自治县、新宾满族自治县、顺城区、新抚区、望花区)

武汉市(新洲区、汉阳区、青山区、江夏区、武昌区、东西湖区、洪山区、江岸区、硚口区、汉南区、黄陂区、江汉区、蔡甸区)

朔州市(山阴县、应县、怀仁市、朔城区、右玉县、平鲁区)

郴州市(桂东县、苏仙区、永兴县、桂阳县、汝城县、宜章县、安仁县、临武县、资兴市、北湖区、嘉禾县)

济源市

营口市(老边区、西市区、大石桥市、盖州市、站前区、鲅鱼圈区)

梅州市(蕉岭县、平远县、五华县、梅县区、大埔县、丰顺县、兴宁市、梅江区)

怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)

江门市(江海区、蓬江区、新会区、开平市、恩平市、台山市、鹤山市)

遂宁市(蓬溪县、大英县、射洪市、安居区、船山区)

每经编辑叶峰    

随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。

ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。

投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。

点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。

中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。

该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。

封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄

　　4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。

　　综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。

　　LPR持续不变

　　政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。

　　4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。

　　“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。

　　此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。

　　招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　降准降息仍可期

　　尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。

　　从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。

　　董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。

　　东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。

　　董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。

　　从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。

　　明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。

　　来源：国际金融报

　　在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。

　　近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。

　　中国居民金融素养水平持续提升

　　此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。

　　报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。

　　投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。

　　总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。

　　各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。

　　嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。

　　AI辅助决策尚不成熟

　　人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。

　　对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。

　　上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。

　　吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。

　　中国投资者风险认知改变

　　在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。

　　托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。

　　托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。

　　吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。