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资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、茫崖市、乌兰县、德令哈市、格尔木市、天峻县)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
三明市(泰宁县、永安市、尤溪县、三元区、大田县、沙县区、将乐县、清流县、建宁县、宁化县、明溪县)
昆明市(安宁市、官渡区、嵩明县、宜良县、禄劝彝族苗族自治县、富民县、呈贡区、盘龙区、五华区、石林彝族自治县、东川区、晋宁区、寻甸回族彝族自治县、西山区)
陇南市(文县、武都区、礼县、西和县、康县、成县、两当县、宕昌县、徽县)
齐齐哈尔市(拜泉县、讷河市、昂昂溪区、富拉尔基区、克东县、梅里斯达斡尔族区、铁锋区、泰来县、富裕县、龙沙区、依安县、龙江县、建华区、碾子山区、克山县、甘南县)
保定市(雄县、定州市、蠡县、望都县、涿州市、安新县、安国市、清苑区、涞水县、高阳县、莲池区、容城县、顺平县、博野县、唐县、徐水区、竞秀区、高碑店市、阜平县、易县、涞源县、曲阳县、满城区、定兴县)
景德镇市(乐平市、浮梁县、昌江区、珠山区)
南昌市(安义县、青云谱区、东湖区、红谷滩区、青山湖区、南昌县、进贤县、西湖区、新建区)
九江市(武宁县、共青城市、修水县、浔阳区、湖口县、濂溪区、瑞昌市、德安县、永修县、彭泽县、都昌县、柴桑区、庐山市)
焦作市(沁阳市、山阳区、温县、中站区、马村区、解放区、武陟县、修武县、孟州市、博爱县)
白山市(抚松县、江源区、靖宇县、浑江区、临江市、长白朝鲜族自治县)
邯郸市(肥乡区、馆陶县、成安县、邱县、武安市、魏县、大名县、鸡泽县、广平县、涉县、永年区、临漳县、丛台区、峰峰矿区、曲周县、磁县、邯山区、复兴区)
南京市(建邺区、江宁区、高淳区、栖霞区、秦淮区、玄武区、浦口区、六合区、雨花台区、溧水区、鼓楼区)
西安市(周至县、阎良区、鄠邑区、雁塔区、莲湖区、新城区、高陵区、长安区、蓝田县、灞桥区、临潼区、未央区、碑林区)
铜陵市(义安区、郊区、枞阳县、铜官区)
甘南藏族自治州(碌曲县、玛曲县、临潭县、夏河县、迭部县、合作市、舟曲县、卓尼县)
银川市(灵武市、西夏区、永宁县、贺兰县、金凤区、兴庆区)
铜川市(耀州区、宜君县、印台区、王益区)
大理白族自治州(永平县、弥渡县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、宾川县、大理市、祥云县、南涧彝族自治县、洱源县、剑川县、漾濞彝族自治县、云龙县)
宜昌市(长阳土家族自治县、当阳市、宜都市、远安县、伍家岗区、秭归县、猇亭区、西陵区、兴山县、点军区、夷陵区、枝江市、五峰土家族自治县)
黄山市(歙县、黟县、祁门县、屯溪区、休宁县、徽州区、黄山区)
阜阳市(阜南县、颍东区、临泉县、颍州区、颍上县、太和县、界首市、颍泉区)
广元市(旺苍县、朝天区、剑阁县、利州区、昭化区、青川县、苍溪县)
北海市(海城区、银海区、合浦县、铁山港区)
山南市(加查县、贡嘎县、错那市、扎囊县、浪卡子县、琼结县、措美县、乃东区、曲松县、桑日县、洛扎县、隆子县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
晋城市(陵川县、泽州县、高平市、沁水县、阳城县、城区)
大同市(云冈区、广灵县、灵丘县、平城区、左云县、新荣区、浑源县、云州区、阳高县、天镇县)
马鞍山市(花山区、博望区、和县、当涂县、雨山区、含山县)
六安市(金安区、叶集区、舒城县、裕安区、霍山县、霍邱县、金寨县)
梧州市(岑溪市、苍梧县、龙圩区、长洲区、万秀区、藤县、蒙山县)
青岛市(胶州市、市北区、崂山区、城阳区、黄岛区、李沧区、平度市、莱西市、即墨区、市南区)
淄博市(临淄区、淄川区、张店区、桓台县、高青县、沂源县、博山区、周村区)
松原市(扶余市、长岭县、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区)
晋中市(寿阳县、榆次区、太谷区、榆社县、和顺县、祁县、灵石县、平遥县、左权县、介休市、昔阳县)
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
上饶市(玉山县、广丰区、铅山县、弋阳县、德兴市、鄱阳县、广信区、万年县、信州区、余干县、婺源县、横峰县)
营口市(盖州市、西市区、鲅鱼圈区、站前区、老边区、大石桥市)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、册亨县、安龙县、兴义市、普安县、晴隆县、贞丰县、望谟县)
内蒙古自治区
眉山市(青神县、东坡区、丹棱县、仁寿县、洪雅县、彭山区)
滨州市(无棣县、博兴县、滨城区、阳信县、沾化区、惠民县、邹平市)
廊坊市(大城县、大厂回族自治县、香河县、永清县、文安县、霸州市、广阳区、三河市、安次区、固安县)
十堰市(张湾区、竹山县、竹溪县、郧阳区、房县、郧西县、茅箭区、丹江口市)
七台河市(新兴区、桃山区、勃利县、茄子河区)
汉中市(宁强县、汉台区、镇巴县、洋县、略阳县、勉县、南郑区、西乡县、留坝县、城固县、佛坪县)
自贡市(贡井区、大安区、荣县、沿滩区、富顺县、自流井区)
伊春市(金林区、汤旺县、友好区、南岔县、乌翠区、嘉荫县、伊美区、铁力市、大箐山县、丰林县)
宁夏回族自治区
天津市(静海区、和平区、西青区、宝坻区、河北区、东丽区、滨海新区、南开区、蓟州区、北辰区、河西区、宁河区、津南区、红桥区、河东区、武清区)
雅安市(天全县、名山区、芦山县、荥经县、宝兴县、雨城区、汉源县、石棉县)
蚌埠市(龙子湖区、固镇县、五河县、怀远县、禹会区、淮上区、蚌山区)
吉林市(丰满区、昌邑区、舒兰市、蛟河市、桦甸市、磐石市、龙潭区、永吉县、船营区)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
海南藏族自治州(共和县、贵德县、同德县、兴海县、贵南县)
湘潭市(岳塘区、湘潭县、韶山市、湘乡市、雨湖区)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
杭州市(淳安县、西湖区、萧山区、临安区、富阳区、临平区、拱墅区、桐庐县、建德市、余杭区、滨江区、上城区、钱塘区)
文山壮族苗族自治州(马关县、砚山县、广南县、麻栗坡县、丘北县、富宁县、西畴县、文山市)
连云港市(连云区、灌南县、东海县、灌云县、海州区、赣榆区)
开封市(鼓楼区、禹王台区、通许县、顺河回族区、尉氏县、杞县、兰考县、祥符区、龙亭区)
周口市(川汇区、扶沟县、沈丘县、西华县、项城市、鹿邑县、郸城县、商水县、太康县、淮阳区)
黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市)
德州市(德城区、武城县、夏津县、宁津县、禹城市、庆云县、齐河县、临邑县、乐陵市、平原县、陵城区)
玉树藏族自治州(杂多县、称多县、玉树市、治多县、曲麻莱县、囊谦县)
阜新市(太平区、新邱区、清河门区、细河区、海州区、阜新蒙古族自治县、彰武县)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
衡阳市(石鼓区、珠晖区、常宁市、蒸湘区、衡东县、衡山县、耒阳市、南岳区、雁峰区、祁东县、衡南县、衡阳县)
亳州市(利辛县、谯城区、蒙城县、涡阳县)
昌都市(察雅县、江达县、丁青县、八宿县、芒康县、洛隆县、卡若区、类乌齐县、贡觉县、左贡县、边坝县)
保山市(昌宁县、龙陵县、隆阳区、腾冲市、施甸县)
泉州市(金门县、南安市、丰泽区、泉港区、德化县、洛江区、鲤城区、惠安县、石狮市、晋江市、永春县、安溪县)
长治市(沁源县、襄垣县、黎城县、武乡县、潞州区、壶关县、潞城区、上党区、屯留区、平顺县、沁县、长子县)
怀化市(溆浦县、会同县、中方县、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、鹤城区、芷江侗族自治县、洪江市、新晃侗族自治县、辰溪县、沅陵县)
镇江市(句容市、润州区、丹徒区、丹阳市、京口区、扬中市)
宜宾市(高县、叙州区、长宁县、翠屏区、兴文县、南溪区、珙县、屏山县、江安县、筠连县)
温州市(永嘉县、瑞安市、龙湾区、乐清市、瓯海区、平阳县、苍南县、泰顺县、洞头区、鹿城区、文成县、龙港市)
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六盘水市(钟山区、水城区、盘州市、六枝特区)
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澳门特别行政区
济源市
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◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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