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黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市、尖扎县)

克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、白碱滩区、乌尔禾区)

合肥市(长丰县、瑶海区、庐阳区、肥西县、肥东县、蜀山区、巢湖市、包河区、庐江县)

临沂市(临沭县、罗庄区、兰陵县、沂水县、郯城县、平邑县、河东区、沂南县、蒙阴县、费县、兰山区、莒南县)  兴安盟(阿尔山市、科尔沁右翼前旗、突泉县、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、乌兰浩特市)

湘潭市(韶山市、湘乡市、湘潭县、雨湖区、岳塘区)

娄底市(娄星区、涟源市、双峰县、冷水江市、新化县)

鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)

绵阳市(涪城区、三台县、游仙区、盐亭县、北川羌族自治县、平武县、江油市、梓潼县、安州区)  襄阳市(襄城区、谷城县、保康县、襄州区、宜城市、南漳县、樊城区、老河口市、枣阳市)

蚌埠市(五河县、禹会区、龙子湖区、淮上区、蚌山区、怀远县、固镇县)

西安市(未央区、雁塔区、碑林区、阎良区、周至县、莲湖区、长安区、新城区、鄠邑区、高陵区、灞桥区、蓝田县、临潼区)

昌都市(江达县、芒康县、丁青县、左贡县、贡觉县、卡若区、察雅县、类乌齐县、边坝县、洛隆县、八宿县)

海口市(秀英区、龙华区、美兰区、琼山区)

伊犁哈萨克自治州(巩留县、霍尔果斯市、霍城县、尼勒克县、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、奎屯市、昭苏县、伊宁县、新源县、伊宁市)

淄博市(高青县、桓台县、张店区、博山区、淄川区、沂源县、周村区、临淄区)

安庆市(岳西县、潜山市、桐城市、大观区、望江县、迎江区、怀宁县、太湖县、宿松县、宜秀区)

葫芦岛市(绥中县、兴城市、连山区、建昌县、南票区、龙港区)

辽阳市(弓长岭区、太子河区、宏伟区、白塔区、辽阳县、文圣区、灯塔市)

承德市(平泉市、宽城满族自治县、兴隆县、隆化县、双桥区、丰宁满族自治县、承德县、鹰手营子矿区、双滦区、围场满族蒙古族自治县、滦平县)

秦皇岛市(山海关区、北戴河区、海港区、昌黎县、青龙满族自治县、卢龙县、抚宁区)

六盘水市(盘州市、钟山区、水城区、六枝特区)

舟山市(普陀区、岱山县、定海区、嵊泗县)

宜春市(上高县、宜丰县、奉新县、丰城市、万载县、袁州区、高安市、铜鼓县、靖安县、樟树市)

白城市(洮南市、洮北区、大安市、通榆县、镇赉县)

南通市(海安市、崇川区、海门区、启东市、如东县、如皋市、通州区)

阜新市(新邱区、细河区、彰武县、海州区、清河门区、太平区、阜新蒙古族自治县)

湘西土家族苗族自治州(花垣县、泸溪县、古丈县、龙山县、保靖县、吉首市、永顺县、凤凰县)

乐山市(市中区、五通桥区、井研县、犍为县、沙湾区、沐川县、金口河区、峨边彝族自治县、峨眉山市、马边彝族自治县、夹江县)

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商洛市(山阳县、商南县、丹凤县、柞水县、镇安县、商州区、洛南县)

辽源市(东丰县、龙山区、西安区、东辽县)

菏泽市(单县、东明县、巨野县、鄄城县、郓城县、成武县、定陶区、牡丹区、曹县)

吕梁市(兴县、文水县、孝义市、方山县、石楼县、岚县、交城县、交口县、柳林县、汾阳市、离石区、临县、中阳县)  贵港市(平南县、桂平市、港南区、覃塘区、港北区)

忻州市(忻府区、定襄县、繁峙县、静乐县、代县、河曲县、保德县、五寨县、岢岚县、神池县、偏关县、五台县、原平市、宁武县)

喀什地区(岳普湖县、巴楚县、莎车县、泽普县、麦盖提县、疏勒县、英吉沙县、喀什市、伽师县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县)

延边朝鲜族自治州(和龙市、延吉市、汪清县、敦化市、安图县、珲春市、龙井市、图们市)东莞市

伊春市(乌翠区、嘉荫县、铁力市、汤旺县、丰林县、大箐山县、伊美区、南岔县、金林区、友好区)  白银市(景泰县、白银区、靖远县、平川区、会宁县)

朔州市(右玉县、山阴县、朔城区、怀仁市、平鲁区、应县)

张掖市(高台县、甘州区、民乐县、山丹县、肃南裕固族自治县、临泽县)

天津市(南开区、河东区、滨海新区、津南区、红桥区、河北区、北辰区、宁河区、蓟州区、河西区、宝坻区、东丽区、西青区、和平区、静海区、武清区)临夏回族自治州(广河县、和政县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、永靖县、康乐县、临夏县)

茂名市(化州市、高州市、信宜市、电白区、茂南区)

咸宁市(崇阳县、咸安区、嘉鱼县、通城县、赤壁市、通山县)

滁州市(明光市、来安县、南谯区、全椒县、定远县、天长市、琅琊区、凤阳县)

中山市

新乡市(延津县、长垣市、辉县市、凤泉区、获嘉县、卫滨区、原阳县、封丘县、红旗区、牧野区、卫辉市、新乡县)

聊城市(东阿县、莘县、高唐县、冠县、东昌府区、茌平区、阳谷县、临清市)

唐山市(滦州市、路南区、丰润区、迁西县、古冶区、玉田县、曹妃甸区、滦南县、丰南区、路北区、开平区、迁安市、乐亭县、遵化市)

张家界市(慈利县、永定区、桑植县、武陵源区)

盐城市(盐都区、阜宁县、东台市、滨海县、大丰区、建湖县、亭湖区、射阳县、响水县)

内蒙古自治区

泉州市(鲤城区、南安市、安溪县、石狮市、丰泽区、洛江区、永春县、德化县、晋江市、金门县、惠安县、泉港区)

广元市(朝天区、旺苍县、剑阁县、利州区、昭化区、青川县、苍溪县)

晋中市(和顺县、祁县、左权县、太谷区、昔阳县、榆次区、灵石县、寿阳县、榆社县、介休市、平遥县)

潍坊市(临朐县、诸城市、潍城区、高密市、青州市、安丘市、坊子区、奎文区、昌邑市、寿光市、昌乐县、寒亭区)

钦州市(钦南区、浦北县、灵山县、钦北区)

营口市(老边区、站前区、盖州市、西市区、鲅鱼圈区、大石桥市)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。