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贺州市(八步区、平桂区、钟山县、富川瑶族自治县、昭平县)

阿里地区(普兰县、噶尔县、日土县、革吉县、改则县、措勤县、札达县)

开封市(祥符区、顺河回族区、鼓楼区、尉氏县、龙亭区、通许县、兰考县、杞县、禹王台区)

日喀则市(仁布县、白朗县、江孜县、萨嘎县、萨迦县、桑珠孜区、拉孜县、亚东县、定结县、聂拉木县、南木林县、岗巴县、谢通门县、昂仁县、定日县、吉隆县、仲巴县、康马县)  丽江市(永胜县、宁蒗彝族自治县、古城区、玉龙纳西族自治县、华坪县)

固原市(彭阳县、原州区、隆德县、西吉县、泾源县)

香港特别行政区

承德市(滦平县、双滦区、兴隆县、丰宁满族自治县、双桥区、围场满族蒙古族自治县、承德县、鹰手营子矿区、平泉市、宽城满族自治县、隆化县)郴州市(北湖区、临武县、资兴市、桂东县、苏仙区、汝城县、宜章县、永兴县、安仁县、桂阳县、嘉禾县)

乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)  贵港市(港北区、覃塘区、桂平市、港南区、平南县)

黄石市(铁山区、阳新县、大冶市、西塞山区、黄石港区、下陆区)

永州市(双牌县、零陵区、道县、蓝山县、祁阳市、江永县、新田县、东安县、宁远县、江华瑶族自治县、冷水滩区)

济源市

朔州市(怀仁市、朔城区、山阴县、应县、右玉县、平鲁区)

绵阳市(北川羌族自治县、平武县、梓潼县、三台县、游仙区、涪城区、安州区、江油市、盐亭县)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

安庆市(宜秀区、望江县、岳西县、太湖县、桐城市、大观区、潜山市、迎江区、宿松县、怀宁县)

自贡市(大安区、富顺县、贡井区、沿滩区、自流井区、荣县)

嘉兴市(平湖市、桐乡市、海宁市、海盐县、秀洲区、嘉善县、南湖区)

石河子市(白杨市、铁门关市、阿拉尔市、新星市、图木舒克市、五家渠市、双河市、胡杨河市、昆玉市、可克达拉市、北屯市)

忻州市(保德县、繁峙县、岢岚县、五台县、原平市、神池县、代县、宁武县、静乐县、五寨县、偏关县、忻府区、定襄县、河曲县)

镇江市(丹徒区、句容市、丹阳市、扬中市、京口区、润州区)

乌兰察布市(商都县、卓资县、察哈尔右翼前旗、化德县、察哈尔右翼中旗、集宁区、察哈尔右翼后旗、丰镇市、兴和县、四子王旗、凉城县)

铁岭市(铁岭县、西丰县、清河区、开原市、调兵山市、昌图县、银州区)

沈阳市(浑南区、于洪区、新民市、铁西区、大东区、沈北新区、法库县、辽中区、康平县、苏家屯区、皇姑区、沈河区、和平区)

雅安市(名山区、宝兴县、雨城区、荥经县、石棉县、芦山县、天全县、汉源县)

荆州市(松滋市、石首市、江陵县、荆州区、公安县、监利市、洪湖市、沙市区)

松原市(宁江区、乾安县、长岭县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

宣城市(绩溪县、郎溪县、宣州区、泾县、旌德县、宁国市、广德市)

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德宏傣族景颇族自治州(芒市、梁河县、盈江县、陇川县、瑞丽市)

娄底市(冷水江市、娄星区、新化县、双峰县、涟源市)

盐城市(阜宁县、响水县、滨海县、建湖县、盐都区、射阳县、大丰区、东台市、亭湖区)

大理白族自治州(大理市、宾川县、弥渡县、巍山彝族回族自治县、永平县、剑川县、祥云县、鹤庆县、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、云龙县、洱源县)  榆林市(清涧县、绥德县、靖边县、子洲县、神木市、佳县、定边县、横山区、吴堡县、米脂县、府谷县、榆阳区)

铜仁市(玉屏侗族自治县、思南县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、万山区、沿河土家族自治县、石阡县、江口县、德江县、碧江区)

克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、乌尔禾区、白碱滩区)

宿迁市(沭阳县、泗洪县、宿豫区、泗阳县、宿城区)白城市(洮南市、大安市、通榆县、洮北区、镇赉县)

杭州市(钱塘区、建德市、滨江区、余杭区、拱墅区、临平区、临安区、西湖区、桐庐县、上城区、富阳区、淳安县、萧山区)  佛山市(高明区、南海区、三水区、禅城区、顺德区)

池州市(青阳县、石台县、东至县、贵池区)

淮南市(田家庵区、凤台县、谢家集区、潘集区、寿县、八公山区、大通区)

盘锦市(双台子区、兴隆台区、盘山县、大洼区)亳州市(谯城区、利辛县、涡阳县、蒙城县)

潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)

三沙市(西沙区、南沙区)

乐山市(沙湾区、马边彝族自治县、五通桥区、峨眉山市、峨边彝族自治县、金口河区、市中区、犍为县、夹江县、沐川县、井研县)

四平市(铁西区、伊通满族自治县、铁东区、双辽市、梨树县)

常德市(鼎城区、武陵区、石门县、安乡县、桃源县、临澧县、汉寿县、津市市、澧县)

武威市(凉州区、古浪县、天祝藏族自治县、民勤县)

蚌埠市(五河县、淮上区、龙子湖区、怀远县、禹会区、蚌山区、固镇县)

晋城市(泽州县、陵川县、沁水县、城区、高平市、阳城县)

锡林郭勒盟(正蓝旗、正镶白旗、太仆寺旗、锡林浩特市、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、西乌珠穆沁旗、多伦县、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、苏尼特右旗)

宁德市(福鼎市、屏南县、霞浦县、蕉城区、寿宁县、古田县、周宁县、柘荣县、福安市)

德州市(陵城区、平原县、武城县、德城区、乐陵市、齐河县、临邑县、禹城市、夏津县、庆云县、宁津县)

广西壮族自治区

遵义市(绥阳县、赤水市、正安县、习水县、道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、桐梓县、汇川区、播州区、仁怀市、务川仡佬族苗族自治县、凤冈县、余庆县、红花岗区)

果洛藏族自治州(甘德县、玛多县、达日县、玛沁县、久治县、班玛县)

凉山彝族自治州(布拖县、昭觉县、会理市、普格县、宁南县、甘洛县、雷波县、木里藏族自治县、冕宁县、美姑县、盐源县、金阳县、会东县、德昌县、西昌市、越西县、喜德县)

南阳市(方城县、唐河县、镇平县、西峡县、新野县、内乡县、南召县、卧龙区、社旗县、桐柏县、宛城区、淅川县、邓州市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。