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泰州市(泰兴市、高港区、海陵区、姜堰区、兴化市、靖江市)

梅州市(蕉岭县、梅江区、平远县、丰顺县、大埔县、五华县、梅县区、兴宁市)

鸡西市(恒山区、鸡冠区、城子河区、麻山区、滴道区、鸡东县、虎林市、梨树区、密山市)

长沙市(长沙县、开福区、天心区、浏阳市、芙蓉区、望城区、岳麓区、宁乡市、雨花区)  龙岩市(新罗区、连城县、长汀县、武平县、永定区、上杭县、漳平市)

玉树藏族自治州(囊谦县、治多县、曲麻莱县、玉树市、称多县、杂多县)

葫芦岛市(建昌县、兴城市、连山区、绥中县、龙港区、南票区)

平凉市(泾川县、华亭市、灵台县、静宁县、崆峒区、庄浪县、崇信县)鄂尔多斯市(东胜区、乌审旗、达拉特旗、鄂托克旗、康巴什区、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、杭锦旗、准格尔旗)

四平市(铁西区、铁东区、伊通满族自治县、双辽市、梨树县)  马鞍山市(当涂县、雨山区、博望区、含山县、和县、花山区)

东营市(利津县、东营区、河口区、垦利区、广饶县)

百色市(田林县、田阳区、乐业县、田东县、凌云县、德保县、右江区、那坡县、隆林各族自治县、靖西市、西林县、平果市)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

营口市(老边区、站前区、鲅鱼圈区、西市区、盖州市、大石桥市)

河池市(大化瑶族自治县、东兰县、凤山县、南丹县、巴马瑶族自治县、天峨县、罗城仫佬族自治县、金城江区、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、宜州区)

北海市(海城区、合浦县、铁山港区、银海区)

海东市(乐都区、民和回族土族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、平安区)

绥化市(青冈县、海伦市、安达市、北林区、庆安县、望奎县、明水县、兰西县、肇东市、绥棱县)

三亚市(吉阳区、天涯区、崖州区、海棠区)

金华市(磐安县、兰溪市、武义县、浦江县、永康市、义乌市、金东区、婺城区、东阳市)

吕梁市(中阳县、离石区、孝义市、汾阳市、方山县、兴县、交口县、石楼县、柳林县、临县、交城县、岚县、文水县)

保山市(龙陵县、施甸县、隆阳区、昌宁县、腾冲市)

海南藏族自治州(贵南县、共和县、兴海县、贵德县、同德县)

六安市(霍山县、舒城县、金安区、霍邱县、裕安区、金寨县、叶集区)

昆明市(呈贡区、官渡区、石林彝族自治县、寻甸回族彝族自治县、宜良县、富民县、安宁市、禄劝彝族苗族自治县、嵩明县、西山区、东川区、盘龙区、晋宁区、五华区)

临沧市(凤庆县、沧源佤族自治县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、云县)

通化市(东昌区、梅河口市、集安市、辉南县、柳河县、通化县、二道江区)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

宜昌市(五峰土家族自治县、点军区、当阳市、枝江市、夷陵区、兴山县、猇亭区、远安县、西陵区、宜都市、秭归县、伍家岗区、长阳土家族自治县)

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喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、岳普湖县、英吉沙县、泽普县、麦盖提县、巴楚县、叶城县、伽师县、疏附县、喀什市、疏勒县)

秦皇岛市(山海关区、卢龙县、青龙满族自治县、抚宁区、海港区、北戴河区、昌黎县)

日照市(岚山区、莒县、五莲县、东港区)

嘉兴市(嘉善县、秀洲区、南湖区、海盐县、桐乡市、海宁市、平湖市)  湘潭市(雨湖区、湘乡市、岳塘区、韶山市、湘潭县)

荆门市(钟祥市、沙洋县、掇刀区、东宝区、京山市)

攀枝花市(仁和区、米易县、盐边县、西区、东区)

扬州市(邗江区、仪征市、高邮市、宝应县、广陵区、江都区)盘锦市(兴隆台区、盘山县、大洼区、双台子区)

克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区)  固原市(隆德县、彭阳县、泾源县、西吉县、原州区)

沈阳市(大东区、浑南区、辽中区、铁西区、康平县、于洪区、新民市、法库县、沈北新区、皇姑区、和平区、沈河区、苏家屯区)

常州市(溧阳市、钟楼区、新北区、武进区、金坛区、天宁区)

保定市(定州市、高阳县、曲阳县、望都县、清苑区、易县、安国市、高碑店市、竞秀区、涿州市、定兴县、徐水区、容城县、满城区、唐县、蠡县、涞源县、莲池区、博野县、阜平县、安新县、顺平县、涞水县、雄县)呼伦贝尔市(满洲里市、扎赉诺尔区、牙克石市、海拉尔区、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、额尔古纳市、根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗、新巴尔虎左旗、鄂温克族自治旗)

白城市(通榆县、洮北区、大安市、镇赉县、洮南市)

淮南市(谢家集区、八公山区、大通区、潘集区、田家庵区、寿县、凤台县)

三沙市(南沙区、西沙区)

揭阳市(惠来县、揭东区、揭西县、普宁市、榕城区)

蚌埠市(龙子湖区、禹会区、蚌山区、五河县、淮上区、固镇县、怀远县)

果洛藏族自治州(达日县、玛沁县、班玛县、久治县、玛多县、甘德县)

肇庆市(怀集县、端州区、德庆县、鼎湖区、封开县、四会市、高要区、广宁县)

阜阳市(颍上县、颍州区、颍东区、界首市、临泉县、阜南县、太和县、颍泉区)

双鸭山市(岭东区、饶河县、宝山区、宝清县、友谊县、四方台区、集贤县、尖山区)

广西壮族自治区

宁德市(柘荣县、古田县、屏南县、蕉城区、福安市、霞浦县、周宁县、福鼎市、寿宁县)

连云港市(灌南县、连云区、赣榆区、东海县、海州区、灌云县)

漯河市(舞阳县、临颍县、郾城区、源汇区、召陵区)

金昌市(金川区、永昌县)

大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)

宿迁市(泗洪县、沭阳县、泗阳县、宿豫区、宿城区)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。