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长沙市(宁乡市、开福区、雨花区、望城区、长沙县、浏阳市、岳麓区、芙蓉区、天心区)
通化市(通化县、二道江区、辉南县、柳河县、梅河口市、集安市、东昌区)
张家界市(桑植县、慈利县、永定区、武陵源区) 贵港市(港南区、港北区、覃塘区、平南县、桂平市)
六安市(霍山县、舒城县、金安区、霍邱县、裕安区、叶集区、金寨县)
昌都市(贡觉县、丁青县、卡若区、边坝县、洛隆县、类乌齐县、左贡县、察雅县、芒康县、八宿县、江达县)
茂名市(电白区、茂南区、高州市、化州市、信宜市)
南充市(阆中市、营山县、蓬安县、南部县、仪陇县、西充县、高坪区、嘉陵区、顺庆区) 沈阳市(辽中区、沈河区、皇姑区、铁西区、浑南区、法库县、康平县、于洪区、苏家屯区、沈北新区、和平区、大东区、新民市)
五指山市(昌江黎族自治县、定安县、临高县、东方市、屯昌县、白沙黎族自治县、文昌市、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、琼海市、澄迈县、万宁市、保亭黎族苗族自治县)
阜新市(彰武县、太平区、清河门区、新邱区、阜新蒙古族自治县、细河区、海州区)
郴州市(桂阳县、资兴市、宜章县、临武县、安仁县、桂东县、北湖区、苏仙区、永兴县、嘉禾县、汝城县)
来宾市(忻城县、金秀瑶族自治县、合山市、兴宾区、象州县、武宣县)
东营市(垦利区、河口区、东营区、广饶县、利津县)
合肥市(庐阳区、蜀山区、巢湖市、包河区、庐江县、肥西县、瑶海区、长丰县、肥东县)
香港特别行政区
亳州市(利辛县、谯城区、涡阳县、蒙城县)
惠州市(惠城区、龙门县、惠阳区、惠东县、博罗县)
怀化市(会同县、辰溪县、鹤城区、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、中方县、新晃侗族自治县、溆浦县、沅陵县、洪江市、麻阳苗族自治县)
焦作市(博爱县、孟州市、沁阳市、温县、解放区、山阳区、马村区、中站区、修武县、武陟县)
邵阳市(新邵县、武冈市、洞口县、城步苗族自治县、邵阳县、双清区、大祥区、北塔区、绥宁县、邵东市、隆回县、新宁县)
乌鲁木齐市(沙依巴克区、乌鲁木齐县、米东区、头屯河区、达坂城区、水磨沟区、天山区、新市区)
宜昌市(枝江市、长阳土家族自治县、秭归县、宜都市、夷陵区、五峰土家族自治县、西陵区、当阳市、点军区、兴山县、远安县、伍家岗区、猇亭区)
乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)
泰州市(兴化市、靖江市、姜堰区、海陵区、泰兴市、高港区)
辽阳市(文圣区、弓长岭区、灯塔市、辽阳县、白塔区、太子河区、宏伟区)
晋城市(陵川县、高平市、泽州县、阳城县、沁水县、城区)
湖州市(吴兴区、南浔区、德清县、安吉县、长兴县)
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呼伦贝尔市(根河市、额尔古纳市、牙克石市、鄂温克族自治旗、海拉尔区、鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、陈巴尔虎旗、阿荣旗、新巴尔虎右旗、满洲里市、新巴尔虎左旗)
河源市(龙川县、东源县、紫金县、连平县、源城区、和平县)
红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、个旧市、开远市、蒙自市、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、泸西县、绿春县、石屏县、弥勒市、屏边苗族自治县、建水县)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、玉树市、称多县、治多县、杂多县、囊谦县) 阿克苏地区(库车市、阿瓦提县、新和县、拜城县、沙雅县、温宿县、阿克苏市、乌什县、柯坪县)
贺州市(钟山县、平桂区、富川瑶族自治县、八步区、昭平县)
平顶山市(湛河区、舞钢市、郏县、鲁山县、石龙区、汝州市、宝丰县、新华区、卫东区、叶县)
三亚市(天涯区、海棠区、吉阳区、崖州区)濮阳市(濮阳县、台前县、清丰县、南乐县、范县、华龙区)
济源市 信阳市(平桥区、淮滨县、潢川县、息县、浉河区、光山县、商城县、罗山县、固始县、新县)
乐山市(沙湾区、井研县、金口河区、峨边彝族自治县、夹江县、犍为县、市中区、峨眉山市、五通桥区、沐川县、马边彝族自治县)
兰州市(安宁区、皋兰县、城关区、西固区、榆中县、七里河区、永登县、红古区)
塔城地区(塔城市、沙湾市、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、托里县、裕民县)和田地区(民丰县、墨玉县、策勒县、于田县、皮山县、洛浦县、和田县、和田市)
钦州市(灵山县、钦北区、浦北县、钦南区)
固原市(原州区、彭阳县、隆德县、西吉县、泾源县)
遂宁市(船山区、蓬溪县、射洪市、大英县、安居区)
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白山市(浑江区、江源区、靖宇县、抚松县、长白朝鲜族自治县、临江市)
银川市(金凤区、贺兰县、灵武市、永宁县、西夏区、兴庆区)
宝鸡市(扶风县、千阳县、陈仓区、凤县、凤翔区、岐山县、渭滨区、金台区、麟游县、眉县、陇县、太白县)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
临沧市(永德县、沧源佤族自治县、镇康县、云县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县)
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邢台市(广宗县、南和区、巨鹿县、平乡县、柏乡县、清河县、沙河市、襄都区、临西县、南宫市、隆尧县、新河县、宁晋县、威县、临城县、内丘县、信都区、任泽区)
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黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市、尖扎县)
4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。
梁涛表示，当前我国人工智能发展的总体态势良好，正处在加强人工智能布局、加快数字化智能化转型的历史机遇期。同时也要清醒看到，人工智能的算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题不容忽视。对这些风险挑战不容忽视，保险业在推进AI应用的过程中，必须将其纳入全面风险管理体系。2023年8月，网信办等部门发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确要求生成式AI服务提供者需建立数据合规、算法透明、生成内容管理等六大机制，国家金融监督管理总局强调，AI应用需要技术中立原则，重点防范数据滥用与算法歧视。
第一、数据质量和隐私保护方面。严格依据法律法规和监管要求有序推进AI应用，避免可能的法律风险。保险企业需要建立健全的数据质量管理体系，对外部数据源进行筛选和清洗，确保数据的准确性和可信度。要在保障安全和隐私前提下，推动金融与公共服务领域信息互联互通，释放数据要素潜能。通过采用加密和匿名化等技术，保护用户的隐私。与用户建立透明的数据共享机制，让用户清楚地知道他们的数据将如何被使用，并给予用户选择权。同时关注数据污染。保险机构每天处理海量数据和复杂的交易，信息的准确性和可靠性至关重要。如果虚假信息被灌入训练模型，有可能污染模型的训练数据。一旦部署到风险分析、承保理赔、精算定价、资产配置当中，可能会引发连锁反应，造成难以估量的损失。
第二、对人工智能应用过程中产生的新风险进行前瞻性和预测性的防控。一是加强流程管理和人工干预，避免可能的操作风险。人工智能工具是根据过去的数据进行训练的，可能无法准确反映现实和预测未来，输出的结果存在不可解释性，难以追溯；训练数据中的偏差会导致算法输出的不公平或错误；人工智能驱动的高频交易提升市场反应速度的同时，也放大了波动性。当多数人工智能策略采用相似风险模型时，这种同质化响应可能会加速放大负面反馈循环，进而加剧市场的脆弱性。因此在模型训练中，一方面，企业要严格限定共享数据范围，通过防火墙制度的建立，保障数据安全；要对信息安全加强管理和监测，及时发现安全隐患。同时监管部门要明确界定数据所有权的归属、加强跨行业交叉风险的识别与预警，防范人工智能可能带来的系统性运营风险，警惕并及时防范、控制人工智能带来的新风险。
第三、提高监管工作科学性。保险科技已经深入影响保险服务范式、风险定价机制和风险管控模式。监管机构要适应新变化，密切关注人工智能技术在行业的应用动态，增强对智能算法风险的穿透式分析能力，健全智能算法的规则制度，提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性，确保监管精准、适度、灵活、高效。一方面监管部门要利用人工智能技术等提升监管效能，把握保险业发展的脉搏，大力推动保险科技的发展；另一方面要加强对行业主体关键环节风险防控、信息披露、信息安全保护、算法的监管，避免“模型幻觉”“算法歧视”，避免出现“大数据杀熟”等违背科技伦理的行为，完善消费者权益的科技保护机制。既不能让监管成为行业发展的制约，也不能让保险科技的发展成为一匹脱缰的野马。可惜鉴“沙盒监管”的监管模式，在严格控制风险影响范围的同时，做好科技保险监管的顶层设计工作，促进新技术的落地应用。