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全国服务区域:
延安市(志丹县、延长县、宝塔区、宜川县、富县、黄陵县、甘泉县、延川县、安塞区、吴起县、洛川县、黄龙县、子长市)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、龙山县、保靖县、吉首市、永顺县、泸溪县、花垣县、古丈县)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
云浮市(云安区、郁南县、新兴县、罗定市、云城区)
河池市(宜州区、环江毛南族自治县、南丹县、东兰县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、凤山县、天峨县、金城江区、大化瑶族自治县)
唐山市(丰润区、曹妃甸区、遵化市、开平区、乐亭县、玉田县、丰南区、迁西县、路北区、路南区、古冶区、滦南县、滦州市、迁安市)
汕尾市(陆河县、陆丰市、海丰县、城区)
开封市(兰考县、尉氏县、通许县、禹王台区、顺河回族区、鼓楼区、杞县、祥符区、龙亭区)
莆田市(涵江区、仙游县、秀屿区、荔城区、城厢区)
台州市(天台县、黄岩区、路桥区、温岭市、仙居县、玉环市、三门县、椒江区、临海市)
新乡市(封丘县、原阳县、长垣市、凤泉区、牧野区、获嘉县、红旗区、辉县市、卫滨区、延津县、卫辉市、新乡县)
丽水市(庆元县、云和县、青田县、龙泉市、缙云县、莲都区、遂昌县、景宁畲族自治县、松阳县)
拉萨市(堆龙德庆区、曲水县、墨竹工卡县、城关区、当雄县、尼木县、林周县、达孜区)
淮北市(杜集区、濉溪县、相山区、烈山区)
十堰市(郧阳区、张湾区、茅箭区、房县、竹溪县、竹山县、郧西县、丹江口市)
张家口市(涿鹿县、怀安县、蔚县、赤城县、万全区、宣化区、阳原县、张北县、康保县、尚义县、沽源县、桥西区、下花园区、桥东区、怀来县、崇礼区)
营口市(站前区、老边区、西市区、大石桥市、鲅鱼圈区、盖州市)
景德镇市(乐平市、浮梁县、昌江区、珠山区)
金华市(永康市、东阳市、婺城区、义乌市、武义县、兰溪市、金东区、磐安县、浦江县)
焦作市(修武县、马村区、山阳区、武陟县、孟州市、温县、解放区、沁阳市、中站区、博爱县)
吉安市(峡江县、吉水县、吉安县、万安县、井冈山市、永丰县、遂川县、泰和县、青原区、吉州区、安福县、永新县、新干县)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
无锡市(新吴区、惠山区、锡山区、滨湖区、江阴市、宜兴市、梁溪区)
常州市(金坛区、新北区、溧阳市、武进区、天宁区、钟楼区)
昌吉回族自治州(阜康市、玛纳斯县、奇台县、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、昌吉市、吉木萨尔县)
儋州市
承德市(滦平县、鹰手营子矿区、承德县、围场满族蒙古族自治县、双滦区、隆化县、宽城满族自治县、双桥区、兴隆县、丰宁满族自治县、平泉市)
济宁市(梁山县、泗水县、嘉祥县、汶上县、金乡县、微山县、鱼台县、任城区、邹城市、兖州区、曲阜市)
郑州市(二七区、中原区、中牟县、荥阳市、巩义市、登封市、新密市、惠济区、金水区、管城回族区、上街区、新郑市)
巴中市(平昌县、通江县、南江县、恩阳区、巴州区)
喀什地区(伽师县、叶城县、喀什市、英吉沙县、泽普县、疏勒县、巴楚县、岳普湖县、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、麦盖提县)
毕节市(金沙县、七星关区、赫章县、织金县、大方县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市)
青岛市(城阳区、胶州市、即墨区、莱西市、平度市、崂山区、黄岛区、李沧区、市北区、市南区)
六盘水市(水城区、钟山区、六枝特区、盘州市)
安阳市(殷都区、林州市、汤阴县、内黄县、龙安区、滑县、文峰区、北关区、安阳县)
黄冈市(麻城市、红安县、英山县、浠水县、团风县、武穴市、黄梅县、蕲春县、罗田县、黄州区)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)
阜新市(彰武县、清河门区、阜新蒙古族自治县、新邱区、太平区、细河区、海州区)
德阳市(罗江区、绵竹市、什邡市、旌阳区、中江县、广汉市)
丽江市(宁蒗彝族自治县、永胜县、玉龙纳西族自治县、华坪县、古城区)
广州市(番禺区、越秀区、增城区、花都区、黄埔区、天河区、海珠区、白云区、荔湾区、从化区、南沙区)
自贡市(大安区、自流井区、荣县、贡井区、沿滩区、富顺县)
滨州市(阳信县、博兴县、沾化区、邹平市、无棣县、滨城区、惠民县)
那曲市(巴青县、尼玛县、安多县、双湖县、色尼区、申扎县、班戈县、比如县、索县、嘉黎县、聂荣县)
泰安市(岱岳区、东平县、宁阳县、肥城市、泰山区、新泰市)
昭通市(盐津县、水富市、永善县、镇雄县、鲁甸县、昭阳区、彝良县、巧家县、威信县、大关县、绥江县)
四平市(铁西区、双辽市、伊通满族自治县、铁东区、梨树县)
太原市(小店区、清徐县、杏花岭区、古交市、万柏林区、晋源区、娄烦县、阳曲县、迎泽区、尖草坪区)
苏州市(虎丘区、吴江区、相城区、昆山市、姑苏区、太仓市、吴中区、常熟市、张家港市)
烟台市(招远市、芝罘区、莱山区、福山区、蓬莱区、栖霞市、海阳市、龙口市、莱州市、莱阳市、牟平区)
商丘市(睢阳区、永城市、宁陵县、睢县、虞城县、梁园区、柘城县、夏邑县、民权县)
亳州市(蒙城县、涡阳县、利辛县、谯城区)
宁夏回族自治区
上海市(静安区、黄浦区、徐汇区、普陀区、崇明区、杨浦区、金山区、奉贤区、闵行区、虹口区、松江区、长宁区、浦东新区、嘉定区、宝山区、青浦区)
临沂市(河东区、郯城县、蒙阴县、兰山区、沂南县、兰陵县、临沭县、莒南县、沂水县、费县、平邑县、罗庄区)
惠州市(惠城区、惠东县、博罗县、龙门县、惠阳区)
遵义市(习水县、赤水市、道真仡佬族苗族自治县、播州区、务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、仁怀市、凤冈县、余庆县、正安县、桐梓县、红花岗区、湄潭县、汇川区)
益阳市(桃江县、资阳区、沅江市、赫山区、安化县、南县)
平凉市(静宁县、庄浪县、灵台县、崇信县、崆峒区、华亭市、泾川县)
保山市(施甸县、龙陵县、腾冲市、昌宁县、隆阳区)
楚雄彝族自治州(永仁县、楚雄市、元谋县、禄丰市、姚安县、大姚县、双柏县、南华县、牟定县、武定县)
攀枝花市(米易县、东区、仁和区、西区、盐边县)
衡水市(桃城区、冀州区、武邑县、故城县、饶阳县、枣强县、阜城县、武强县、深州市、安平县、景县)
南平市(建阳区、武夷山市、延平区、浦城县、顺昌县、政和县、松溪县、建瓯市、光泽县、邵武市)
上饶市(德兴市、万年县、信州区、横峰县、余干县、婺源县、广信区、弋阳县、玉山县、鄱阳县、铅山县、广丰区)
内蒙古自治区
锡林郭勒盟(太仆寺旗、正蓝旗、镶黄旗、阿巴嘎旗、多伦县、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、苏尼特右旗、锡林浩特市)
玉林市(博白县、北流市、容县、玉州区、陆川县、福绵区、兴业县)
北京市(延庆区、朝阳区、昌平区、海淀区、通州区、东城区、丰台区、密云区、西城区、顺义区、房山区、大兴区、门头沟区、平谷区、怀柔区、石景山区)
鹤壁市(淇县、浚县、山城区、淇滨区、鹤山区)
雅安市(名山区、汉源县、石棉县、宝兴县、芦山县、雨城区、荥经县、天全县)
巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、库尔勒市、且末县、和静县、若羌县、博湖县、和硕县、尉犁县、焉耆回族自治县)
三明市(尤溪县、明溪县、建宁县、永安市、将乐县、宁化县、泰宁县、三元区、清流县、大田县、沙县区)
许昌市(长葛市、襄城县、魏都区、鄢陵县、禹州市、建安区)
南宁市(横州市、良庆区、邕宁区、青秀区、西乡塘区、武鸣区、隆安县、宾阳县、上林县、马山县、兴宁区、江南区)
铁岭市(银州区、清河区、西丰县、调兵山市、铁岭县、昌图县、开原市)
天水市(甘谷县、麦积区、武山县、秦州区、清水县、张家川回族自治县、秦安县)
东营市(河口区、广饶县、东营区、利津县、垦利区)
宁德市(屏南县、柘荣县、霞浦县、福鼎市、蕉城区、寿宁县、福安市、周宁县、古田县)
衢州市(衢江区、柯城区、龙游县、江山市、开化县、常山县)
佛山市(禅城区、高明区、顺德区、三水区、南海区)
荆门市(钟祥市、沙洋县、东宝区、京山市、掇刀区)
钦州市(钦南区、浦北县、灵山县、钦北区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿克陶县、阿图什市)
阿克苏地区(库车市、新和县、阿克苏市、乌什县、拜城县、温宿县、柯坪县、阿瓦提县、沙雅县)
淮安市(清江浦区、金湖县、涟水县、淮阴区、淮安区、洪泽区、盱眙县)
辽源市(东丰县、西安区、龙山区、东辽县)
凉山彝族自治州(德昌县、金阳县、会东县、甘洛县、宁南县、冕宁县、木里藏族自治县、普格县、布拖县、喜德县、会理市、雷波县、西昌市、盐源县、美姑县、昭觉县、越西县)
文山壮族苗族自治州(马关县、广南县、麻栗坡县、砚山县、富宁县、文山市、丘北县、西畴县)
渭南市(大荔县、富平县、韩城市、蒲城县、临渭区、白水县、华州区、澄城县、合阳县、潼关县、华阴市)
锦州市(古塔区、太和区、凌海市、黑山县、凌河区、北镇市、义县)
泸州市(龙马潭区、泸县、古蔺县、纳溪区、叙永县、江阳区、合江县)
朔州市(山阴县、怀仁市、右玉县、朔城区、平鲁区、应县)
嘉兴市(海宁市、桐乡市、海盐县、秀洲区、南湖区、平湖市、嘉善县)
克拉玛依市(克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区、白碱滩区)
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抚顺市(清原满族自治县、顺城区、新宾满族自治县、抚顺县、东洲区、新抚区、望花区)
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济源市
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大同市(平城区、云冈区、浑源县、新荣区、天镇县、左云县、广灵县、灵丘县、云州区、阳高县)
株洲市(天元区、攸县、石峰区、醴陵市、芦淞区、荷塘区、炎陵县、茶陵县、渌口区)
鄂尔多斯市(杭锦旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、东胜区、伊金霍洛旗、达拉特旗、康巴什区、准格尔旗、乌审旗)
黔东南苗族侗族自治州(剑河县、岑巩县、丹寨县、凯里市、锦屏县、榕江县、镇远县、从江县、黄平县、麻江县、雷山县、天柱县、施秉县、黎平县、台江县、三穗县)
当地时间4月24日,世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议,审议通过了《就业:通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示,中方赞赏世行以促进就业为目标,为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出,我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构,多一些合作桥梁,少一些“小院高墙”,让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前,贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等,共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者,近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下,中国将采取更加积极有为的宏观政策,推动实现全年预期增长目标,继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策,已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇,并愿进一步敞开大门,与全球共享中国的超大规模市场,实现互利共赢。(总台央视记者田琪永)
3月末,云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书,拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示,云知声成立于2012年,于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列,2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型,目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中,梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示,云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO,中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示,截至目前,公司共完成11轮融资,启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示,根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料,云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商,市场份额为0.6%。按收入计,云知声在中国生活AI解决方案排名第三,在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案,过去三年收入逐年增长:2022年为6.01亿元,2023年为7.27亿元,2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面,云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统,乘客可通过语音选择目的地,提高购票效率。2022年、2023年及2024年,公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名,包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外,公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力,并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域,云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理,旨在提升诊疗效率。招股书介绍:“与打字输入相比,病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍;与人工审核相比,病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年,云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看,过去三年,云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右,医疗板块营收占比约两成,有逐步上升趋势。
2022年到2024年,云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元,毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时,公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源:招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示,云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年,云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年,公司在行政开支同比减少的情况下,研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示,研发开支增长主要由于第三方服务费用增加,用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务,以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争,使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示,计划继续大力投资于研发工作。
此外,招股书显示,公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元;净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元,2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元,主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支,2022年、2023年及2024年,公司的经营现金流出净额逐年增加,分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高,给公司带来现金流压力。
招股书显示,截至2022年底、2023年底及2024年底,公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年,云知声客户数量分别为538名、555名、576名,来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%,来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示:“目前预计这种情况可能会持续,直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示,以真实场景数据和持续的用户反馈为指导,公司AI技术不断迭代。例如,AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%,并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日,云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用,包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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