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河源市(和平县、龙川县、紫金县、源城区、东源县、连平县)

乐山市(峨眉山市、金口河区、市中区、五通桥区、夹江县、沙湾区、犍为县、马边彝族自治县、井研县、沐川县、峨边彝族自治县)

三亚市(海棠区、吉阳区、崖州区、天涯区)

白山市(江源区、浑江区、抚松县、靖宇县、长白朝鲜族自治县、临江市)  承德市(围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、承德县、双滦区、平泉市、滦平县、隆化县、兴隆县、双桥区、鹰手营子矿区、宽城满族自治县)

温州市(龙湾区、文成县、鹿城区、瓯海区、乐清市、龙港市、平阳县、瑞安市、洞头区、永嘉县、苍南县、泰顺县)

平凉市(崇信县、华亭市、崆峒区、静宁县、庄浪县、泾川县、灵台县)

本溪市(溪湖区、南芬区、桓仁满族自治县、平山区、明山区、本溪满族自治县)

济源市  娄底市(新化县、涟源市、娄星区、冷水江市、双峰县)

忻州市(定襄县、保德县、静乐县、神池县、五台县、偏关县、河曲县、岢岚县、忻府区、五寨县、繁峙县、代县、宁武县、原平市)

枣庄市(山亭区、滕州市、峄城区、市中区、薛城区、台儿庄区)

和田地区(墨玉县、和田县、策勒县、洛浦县、于田县、皮山县、民丰县、和田市)

泰州市(兴化市、海陵区、靖江市、高港区、姜堰区、泰兴市)

德阳市(广汉市、什邡市、中江县、旌阳区、绵竹市、罗江区)

延边朝鲜族自治州(汪清县、延吉市、安图县、图们市、珲春市、和龙市、敦化市、龙井市)

济宁市(任城区、鱼台县、汶上县、兖州区、邹城市、金乡县、泗水县、曲阜市、微山县、嘉祥县、梁山县)

长春市(绿园区、公主岭市、南关区、二道区、宽城区、九台区、德惠市、朝阳区、双阳区、农安县、榆树市)

太原市(小店区、迎泽区、万柏林区、娄烦县、尖草坪区、杏花岭区、阳曲县、晋源区、古交市、清徐县)

赤峰市(宁城县、巴林右旗、松山区、林西县、敖汉旗、克什克腾旗、元宝山区、喀喇沁旗、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、巴林左旗、红山区)

遂宁市(安居区、射洪市、大英县、蓬溪县、船山区)

百色市(平果市、田东县、隆林各族自治县、德保县、田林县、那坡县、乐业县、靖西市、右江区、西林县、凌云县、田阳区)

楚雄彝族自治州(楚雄市、武定县、永仁县、牟定县、大姚县、双柏县、姚安县、禄丰市、南华县、元谋县)

焦作市(温县、孟州市、马村区、解放区、中站区、修武县、沁阳市、山阳区、博爱县、武陟县)

吴忠市(青铜峡市、利通区、同心县、红寺堡区、盐池县)

常德市(石门县、武陵区、澧县、汉寿县、安乡县、桃源县、津市市、临澧县、鼎城区)

锡林郭勒盟(苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、苏尼特右旗、正蓝旗、锡林浩特市、太仆寺旗、正镶白旗、阿巴嘎旗、镶黄旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市)

黔西南布依族苗族自治州(册亨县、望谟县、兴仁市、普安县、贞丰县、兴义市、晴隆县、安龙县)

葫芦岛市(龙港区、建昌县、兴城市、南票区、绥中县、连山区)

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许昌市(长葛市、禹州市、建安区、襄城县、魏都区、鄢陵县)

三明市(永安市、建宁县、明溪县、泰宁县、大田县、宁化县、尤溪县、清流县、三元区、沙县区、将乐县)

海东市(互助土族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、平安区)

江门市(鹤山市、台山市、江海区、新会区、恩平市、开平市、蓬江区)  黔东南苗族侗族自治州(从江县、剑河县、镇远县、天柱县、凯里市、丹寨县、锦屏县、雷山县、黄平县、三穗县、黎平县、麻江县、榕江县、施秉县、岑巩县、台江县)

西藏自治区

泉州市(南安市、惠安县、丰泽区、晋江市、德化县、安溪县、泉港区、石狮市、洛江区、鲤城区、金门县、永春县)

三沙市(南沙区、西沙区)清远市(连山壮族瑶族自治县、连州市、英德市、阳山县、连南瑶族自治县、清新区、清城区、佛冈县)

梅州市(兴宁市、梅县区、蕉岭县、五华县、丰顺县、梅江区、大埔县、平远县)  昌都市(类乌齐县、丁青县、贡觉县、芒康县、察雅县、边坝县、卡若区、八宿县、洛隆县、左贡县、江达县)

宜宾市(屏山县、叙州区、筠连县、珙县、翠屏区、江安县、兴文县、南溪区、长宁县、高县)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、梁河县、盈江县、陇川县、瑞丽市)贺州市(钟山县、昭平县、八步区、富川瑶族自治县、平桂区)

抚州市(南城县、南丰县、广昌县、临川区、金溪县、乐安县、黎川县、宜黄县、崇仁县、东乡区、资溪县)

舟山市(岱山县、普陀区、嵊泗县、定海区)

大庆市(大同区、红岗区、林甸县、让胡路区、肇源县、肇州县、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区)

铜川市(王益区、耀州区、宜君县、印台区)

海口市(龙华区、秀英区、美兰区、琼山区)

阿里地区(札达县、措勤县、普兰县、改则县、日土县、噶尔县、革吉县)

庆阳市(庆城县、宁县、西峰区、合水县、环县、镇原县、正宁县、华池县)

黑河市(逊克县、爱辉区、五大连池市、嫩江市、孙吴县、北安市)

莆田市(秀屿区、城厢区、仙游县、荔城区、涵江区)

牡丹江市(林口县、绥芬河市、东宁市、爱民区、宁安市、海林市、阳明区、穆棱市、东安区、西安区)

平顶山市(鲁山县、舞钢市、宝丰县、卫东区、石龙区、叶县、湛河区、新华区、郏县、汝州市)

台州市(天台县、临海市、三门县、玉环市、温岭市、黄岩区、路桥区、仙居县、椒江区)

普洱市(西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

呼和浩特市(玉泉区、回民区、和林格尔县、托克托县、新城区、土默特左旗、武川县、赛罕区、清水河县)

达州市(大竹县、开江县、渠县、达川区、万源市、宣汉县、通川区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）