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白山市(长白朝鲜族自治县、抚松县、江源区、靖宇县、临江市、浑江区)

汉中市(城固县、汉台区、略阳县、宁强县、南郑区、勉县、西乡县、佛坪县、留坝县、镇巴县、洋县)

台州市(路桥区、玉环市、三门县、仙居县、黄岩区、温岭市、椒江区、天台县、临海市)

清远市(连州市、英德市、佛冈县、连南瑶族自治县、阳山县、连山壮族瑶族自治县、清新区、清城区)

衡阳市(南岳区、耒阳市、衡山县、石鼓区、常宁市、蒸湘区、衡阳县、衡南县、衡东县、雁峰区、珠晖区、祁东县)

阿克苏地区(温宿县、阿克苏市、库车市、柯坪县、拜城县、阿瓦提县、新和县、沙雅县、乌什县)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

呼和浩特市(清水河县、玉泉区、回民区、托克托县、和林格尔县、新城区、武川县、赛罕区、土默特左旗)

九江市(柴桑区、彭泽县、德安县、濂溪区、瑞昌市、都昌县、浔阳区、湖口县、修水县、永修县、共青城市、武宁县、庐山市)

黔东南苗族侗族自治州(榕江县、镇远县、锦屏县、台江县、黄平县、从江县、雷山县、三穗县、剑河县、岑巩县、凯里市、麻江县、施秉县、丹寨县、天柱县、黎平县)

铁岭市(调兵山市、银州区、昌图县、开原市、西丰县、清河区、铁岭县)

吉林市(桦甸市、昌邑区、舒兰市、永吉县、丰满区、蛟河市、磐石市、龙潭区、船营区)

宜春市(靖安县、铜鼓县、上高县、奉新县、袁州区、高安市、丰城市、樟树市、万载县、宜丰县)

兰州市(红古区、城关区、七里河区、西固区、永登县、安宁区、榆中县、皋兰县)

楚雄彝族自治州(大姚县、牟定县、禄丰市、南华县、元谋县、武定县、双柏县、永仁县、楚雄市、姚安县)

遵义市(道真仡佬族苗族自治县、绥阳县、习水县、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、汇川区、正安县、播州区、余庆县、仁怀市、红花岗区、凤冈县、赤水市、湄潭县)

来宾市(武宣县、金秀瑶族自治县、象州县、忻城县、合山市、兴宾区)

南通市(崇川区、通州区、如皋市、海门区、海安市、如东县、启东市)

毕节市(七星关区、织金县、纳雍县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、大方县、赫章县、黔西市)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、五原县、乌拉特后旗、临河区、乌拉特前旗、磴口县、杭锦后旗)

贵港市(覃塘区、港北区、桂平市、平南县、港南区)

广元市(剑阁县、利州区、青川县、旺苍县、昭化区、朝天区、苍溪县)

焦作市(修武县、解放区、博爱县、沁阳市、孟州市、温县、武陟县、中站区、马村区、山阳区)

延边朝鲜族自治州(延吉市、珲春市、汪清县、安图县、龙井市、图们市、敦化市、和龙市)

包头市(固阳县、东河区、昆都仑区、九原区、青山区、土默特右旗、石拐区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗)

淄博市(高青县、周村区、淄川区、沂源县、临淄区、博山区、桓台县、张店区)

淮安市(盱眙县、淮安区、淮阴区、涟水县、洪泽区、清江浦区、金湖县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

玉树藏族自治州(称多县、囊谦县、治多县、杂多县、玉树市、曲麻莱县)

黄山市(徽州区、歙县、黄山区、黟县、休宁县、祁门县、屯溪区)

陇南市(两当县、康县、成县、文县、西和县、武都区、宕昌县、礼县、徽县)

太原市(清徐县、迎泽区、晋源区、杏花岭区、万柏林区、娄烦县、阳曲县、古交市、尖草坪区、小店区)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

池州市(东至县、贵池区、青阳县、石台县)

北海市(合浦县、海城区、银海区、铁山港区)

肇庆市(怀集县、端州区、高要区、广宁县、鼎湖区、德庆县、四会市、封开县)

安康市(旬阳市、石泉县、平利县、岚皋县、宁陕县、汉滨区、汉阴县、白河县、镇坪县、紫阳县)

淮北市(濉溪县、烈山区、相山区、杜集区)

通化市(东昌区、通化县、柳河县、辉南县、集安市、二道江区、梅河口市)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、阿克陶县、乌恰县)

宁夏回族自治区

石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)

阿坝藏族羌族自治州(红原县、壤塘县、阿坝县、若尔盖县、九寨沟县、汶川县、小金县、马尔康市、黑水县、松潘县、茂县、金川县、理县)

钦州市(钦南区、钦北区、浦北县、灵山县)

云浮市(罗定市、郁南县、新兴县、云城区、云安区)

邢台市(任泽区、广宗县、内丘县、巨鹿县、新河县、临城县、临西县、隆尧县、襄都区、沙河市、平乡县、宁晋县、威县、南和区、南宫市、柏乡县、清河县、信都区)

南京市(秦淮区、高淳区、雨花台区、栖霞区、六合区、溧水区、建邺区、浦口区、江宁区、鼓楼区、玄武区)

三明市(永安市、建宁县、尤溪县、大田县、明溪县、三元区、清流县、泰宁县、将乐县、宁化县、沙县区)

南平市(武夷山市、延平区、建瓯市、政和县、顺昌县、浦城县、光泽县、邵武市、建阳区、松溪县)

文山壮族苗族自治州(马关县、广南县、西畴县、文山市、丘北县、麻栗坡县、富宁县、砚山县)

滁州市(来安县、天长市、琅琊区、明光市、全椒县、凤阳县、定远县、南谯区)

酒泉市(玉门市、瓜州县、金塔县、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、敦煌市)

白银市(白银区、会宁县、靖远县、平川区、景泰县)

张家口市(赤城县、涿鹿县、万全区、宣化区、康保县、下花园区、尚义县、怀来县、阳原县、桥西区、沽源县、怀安县、蔚县、桥东区、张北县、崇礼区)

澳门特别行政区

无锡市(梁溪区、滨湖区、宜兴市、惠山区、新吴区、锡山区、江阴市)

乌鲁木齐市(沙依巴克区、头屯河区、米东区、新市区、天山区、水磨沟区、达坂城区、乌鲁木齐县)

宣城市(绩溪县、广德市、旌德县、宁国市、郎溪县、宣州区、泾县)

鸡西市(鸡冠区、梨树区、鸡东县、密山市、恒山区、虎林市、麻山区、城子河区、滴道区)

甘孜藏族自治州(白玉县、理塘县、道孚县、雅江县、丹巴县、泸定县、炉霍县、石渠县、稻城县、甘孜县、得荣县、九龙县、乡城县、巴塘县、色达县、德格县、新龙县、康定市)

安阳市(文峰区、龙安区、汤阴县、安阳县、林州市、殷都区、北关区、滑县、内黄县)

固原市(西吉县、原州区、彭阳县、隆德县、泾源县)

荆门市(钟祥市、沙洋县、掇刀区、东宝区、京山市)

汕头市(龙湖区、潮南区、澄海区、潮阳区、南澳县、濠江区、金平区)

三门峡市(湖滨区、卢氏县、灵宝市、陕州区、渑池县、义马市)

广安市(广安区、华蓥市、邻水县、前锋区、岳池县、武胜县)

锦州市(凌海市、凌河区、北镇市、义县、太和区、黑山县、古塔区)

嘉兴市(桐乡市、平湖市、海盐县、嘉善县、海宁市、秀洲区、南湖区)

鹤岗市(萝北县、兴山区、向阳区、工农区、南山区、兴安区、东山区、绥滨县)

铜陵市(义安区、郊区、铜官区、枞阳县)

广州市(天河区、从化区、番禺区、白云区、南沙区、黄埔区、花都区、荔湾区、增城区、海珠区、越秀区)

甘南藏族自治州(舟曲县、夏河县、卓尼县、玛曲县、碌曲县、临潭县、迭部县、合作市)

湘潭市(岳塘区、韶山市、雨湖区、湘潭县、湘乡市)

营口市(老边区、大石桥市、西市区、鲅鱼圈区、站前区、盖州市)

保定市(望都县、竞秀区、涞源县、清苑区、唐县、莲池区、阜平县、安国市、蠡县、涞水县、涿州市、定州市、高碑店市、博野县、定兴县、满城区、高阳县、易县、安新县、曲阳县、雄县、顺平县、徐水区、容城县)

阜新市(细河区、太平区、阜新蒙古族自治县、新邱区、彰武县、海州区、清河门区)

随州市(随县、曾都区、广水市)

安庆市(宿松县、岳西县、大观区、潜山市、望江县、迎江区、怀宁县、宜秀区、桐城市、太湖县)

榆林市(绥德县、府谷县、米脂县、子洲县、神木市、榆阳区、清涧县、吴堡县、佳县、定边县、横山区、靖边县)

铜川市(宜君县、王益区、印台区、耀州区)

宁波市(江北区、海曙区、鄞州区、余姚市、镇海区、北仑区、慈溪市、奉化区、象山县、宁海县)

张家界市(永定区、武陵源区、桑植县、慈利县)

石河子市(昆玉市、铁门关市、图木舒克市、双河市、五家渠市、胡杨河市、阿拉尔市、新星市、白杨市、北屯市、可克达拉市)

承德市(兴隆县、丰宁满族自治县、承德县、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、隆化县、双滦区、双桥区、滦平县、平泉市、宽城满族自治县)

中山市

阳泉市(矿区、郊区、平定县、城区、盂县)

黄冈市(英山县、团风县、武穴市、蕲春县、黄梅县、麻城市、黄州区、浠水县、红安县、罗田县)

赤峰市(松山区、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、巴林左旗、红山区、巴林右旗、宁城县、林西县、翁牛特旗、克什克腾旗、敖汉旗、元宝山区)

吴忠市(同心县、红寺堡区、青铜峡市、利通区、盐池县)

乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)

林芝市(波密县、墨脱县、米林市、巴宜区、察隅县、工布江达县、朗县)

武汉市(武昌区、汉阳区、蔡甸区、黄陂区、东西湖区、江岸区、青山区、江汉区、洪山区、江夏区、硚口区、新洲区、汉南区)

上饶市(广信区、德兴市、信州区、广丰区、婺源县、鄱阳县、万年县、横峰县、弋阳县、玉山县、铅山县、余干县)

六盘水市(水城区、盘州市、钟山区、六枝特区)

来源:@经济观察报微博

经观汽车 

城九歌/文

奔驰是全球唯一拥有L3级有条件自动驾驶和L4级自动无人驾驶泊车“双持证”的车企,有着这项代表绝对技术实力的“金字招牌”,却有人说奔驰的智能化乏善可陈,为何会这样?

答案其实并不复杂,因为奔驰体系里有着严苛的技术应用标准和底线,测试中的技术与可以商业化应用的技术之间,有着不可逾越的“红线”。

4月23日上海车展首日,奔驰史上最智能的车型——全新纯电长轴距CLA进行了全球首发,国内智能豪华电动车赛道上有了新的标杆型选手,而“奔驰到底有多智能”的悬念也有了最具象的答案。这款诞生在MMA平台上的全新车型,搭载了豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统。最引人注目的是,这套智能化系统由中国研发团队开发,并基于中国真实交通环境进行了大量测试。

欧孟宇先生(MagnusÖstberg),梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官

“梅赛德斯-奔驰始终坚持‘安全为先’的原则。”梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官欧孟宇(MagnusÖstberg)在接受经济观察报记者采访时强调。梅赛德斯-奔驰(中国)投资有限公司执行副总裁、奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人王忻表示,“我们也关注系统的UI/UX以及人机交互(HMI)设计,我们希望这些功能可以更简单易用,客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。”

王忻先生,梅赛德斯-奔驰(中国)投资有限公司执行副总裁、梅赛德斯-奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人

“好用更安全”是奔驰“严格且固执”地坚守着的标准和底线,从全新纯电长轴距CLA的“出厂设置”来看,这一底线远高于目前行业的基础标准。而在上海繁忙街头的真实路况测试,更是让奔驰标准和中国研发能力结合的突破力惊艳四座。

“我们深知必须以‘中国速度’推进技术创新,但同时我们绝不会在安全与品质标准上有任何妥协——这也正是中国的豪华车消费者数十年来在燃油车时代所珍视的核心价值。我们坚信,在推进新技术的同时恪守这些价值,才能让广大客户继续认可奔驰的安全与品质基因。”欧孟宇强调。

表面看起来的“错失良机”,实质上是恰到好处的相遇。全新纯电长轴距CLA此时面世,完美地诠释了这一真谛。可以想见,在全行业补课“如何做到技术创新与安全底线的平衡”时,全新纯电长轴距CLA所体现的百年造车标准和创新理念,必将带来有益于行业的思考。

“严苛且固执”的标准

欧孟宇和王忻,一位是奔驰全球首席软件官,一位是奔驰中国研发自动驾驶和车联网的负责人,二人认识并合作已经有二十多年,这种默契也是奔驰智能辅助驾驶研发推进速度远超外界想象的原因之一。

全新纯电长轴距CLA搭载奔驰“最强大脑”——自研全新架构MB.OS,通过软硬件解耦的设计,让每辆车实现持续进化。基于MB.OS,中国研发团队打造了一系列更符合中国客户需求的智能科技,同时实现整车软件的持续OTA。最受关注的是,全新纯电长轴距CLA搭载的豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统,由中国研发团队主导开发,采用端到端大模型且针对国内各区域真实交通情况优化。奔驰方面特别强调,这套系统是符合“奔驰标准”、安全舒适且行车文明的辅助驾驶科技。

在中国汽车业不断升级的智能比拼中,这套系统有什么优势?对此,欧孟宇和王忻皆表示,奔驰智能辅助驾驶的优势主要体现在对安全性和使用体验的关注上,体现在对“奔驰标准”严苛且固执地执行上。

“‘安全为先’是奔驰全场景智能辅助驾驶标志性的特征”,欧孟宇强调称,它不仅是基于“端到端大模型”的智能辅助驾驶,而且实现了ASIL-D级别的最高安全性。

此外,奔驰的全场景智能辅助驾驶系统强调“人机共驾”。在系统开启状态下,当驾驶者控制方向盘或车速时,系统不会直接退出,这极大提升用户使用的便捷性。而这一特性需要花费大量时间进行精细打磨调校。“我们靠系统稳定性、安全性和实际使用体验来赢得客户信任。”欧孟宇表示。

欧孟宇同时“揭秘”了这套辅助驾驶系统的研发路径。目前奔驰使用了“端到端大模型”,能够在上海、北京这样的复杂城市环境中实现“车位到车位”的智能辅助驾驶。训练大模型分多个阶段。基础阶段通过学习已有的优秀驾驶行为素材实现。进入长尾阶段,则通过模拟仿真进行强化学习和自我优化,保证遇到罕见极端场景时做出更恰当的决策。奔驰的不同之处在于,进行大模型算法训练的系统运行环境,是遵循ASIL-D安全标准开发的,这为智能辅助驾驶系统安全性提供了另一重保障。

奔驰的另一重无法超越的优势,是其庞大的全球用户数据。欧孟宇表示,除了研发测试车队的数据,来自全球1200万辆联网客户的车辆数据尤为重要,这些数据经客户同意、脱敏后,能真实反映客户独特的驾驶习惯和期待,保证奔驰能够塑造出符合奔驰标准的驾驶风格。“总结一下,我们通过供应链获取模型的基础认知能力,并在此技术上再进行奔驰标准的专项研发和调校。而这本身需要巨额投入和长期积累,同时运用奔驰专属数据打造差异化体验。”

王忻则补充称,奔驰智能辅助驾驶系统的另一大特点是“好用”。对于车辆的智能化功能,奔驰希望可以更简单易用,客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。在全新纯电长轴距CLA上,奔驰是行业首个将3D导航地图和驾驶辅助视图进行融合的汽车品牌,能让客户非常直观地看到辅助驾驶的实时感知和行为规划,从而提供更强的安全感。

把奔驰的百年积淀(包括其所代表的安全、豪华、品质等)与如今的领先科技相结合,这是奔驰发展观的底层逻辑。王忻强调称,虽然中国汽车发展的步伐走得特别快,但仍需要重视车的底盘舒适性、碰撞安全性等。“把一款车造出来比较容易,但是如果经过十年这个车子还能在路上跑,还能维持不变的品质,不是一件容易的事。”因此,在奔驰的标准中,每款新车都要经历15,000次以上的仿真模拟测试,以及150次以上的实车碰撞测试,以保证了产品安全性,全新纯电长轴距CLA更是在上市前进行了高达180次实车碰撞测试。“我们的目标是让客户能够在保证安全情况下来享受所有科技给大家带来的便利。”

值得一提的是,虽然常被称为“传统车企”,但奔驰在AI技术的应用上始终走在前列,奔驰相信对AI技术的应用将成为未来所有企业的核心竞争力。奔驰很早就开始布局,包括率先将ChatGPT集成到车载系统中,以及众多AI模型供应商建立战略合作。在欧美市场,奔驰与谷歌和微软展开合作;在中国市场,字节跳动是奔驰的重要合作伙伴。

中国研发团队的核心角色

“全新纯电长轴距CLA将在今年年内投产。中国研发团队为此作出了重大贡献,尤其是在与中国头部合作伙伴的合作整合方面。”欧孟宇介绍说,中国研发团队为本土合作伙伴提供了基础的架构,确保功能安全、奠定技术基准。基于这一架构,奔驰得以在中国以及欧美市场分别与当地顶尖伙伴展开合作。本土团队的核心使命,就是通过与这些伙伴的深度协作,完成整合与测试,带来满足本土客户需求的优异体验。

奔驰北京、上海双城研发行成“双引擎”布局,智能化研发团队更是集合了国内科技以及汽车领域的优秀人才,随着中国研发团队更多主导全球项目,中国研发中心迅速激发出更大的创新热情。

同时。智能辅助驾驶的“去高精地图化”这意味着系统成本将大幅降低,同时泛化全国的落地速度也显著提升。“这一成果关键在于我们的大模型能够在符合当地法规的前提下,基于本土数据进行训练。”欧孟宇称。

中国研发团队基于中国客户的需求进行研发,以智能座舱为例,这是用户最能直接感受到价值的智能化技术。全新纯电长轴距CLA所搭载的奔驰虚拟助手可以与多人交流,同时得益于AI模型和“记忆”功能,这套系统会变得越来越懂客户。

王忻介绍称,在语音播报(TTS)上,奔驰是唯一一家融合杜比全景声®️技术的品牌,并且这一语音播报还具备不同的情绪和语气。为了找到更合适的声音,奔驰从全国500多个主持人的声音中分别精选了男声和女声,让声音多一些真实感。此外,奔驰联合许多行业头部合作伙伴,诸如豆包AI大模型等,共同打造行业顶级的产品形态。奔驰最新的智能座舱代表了行业最新智能座舱应该有的样子。

此外,安全并不意味着保守,依靠中国这个全球庞大的市场和最具活力的创新生态,奔驰中国研发团队对奔驰更高级别自动驾驶的研发也将起到关键作用。2025年以来,国内车企在车辆智能化上的比拼不断升级,智能辅助驾驶功能已成为新车标配,目前,国内车企都在争夺“最先量产L3”的席位。对此,奔驰会否“参战”成为外界关注点。

“唯有达到L3级才是真正的自动驾驶。”欧孟宇表示。奔驰也率先在法律法规允许的市场(德国和美国部分州)推出了L3级有条件自动驾驶系统。

奔驰不仅是全球首家量产L3级有条件自动驾驶系统的车企,更将全力推动L3级有条件自动驾驶技术在中国的落地。目前,奔驰已经取得了北京L3级有条件自动驾驶测试的牌照和北京L4级城市和高快速路自动驾驶测试牌照。

不过,技术应用层面,安全仍是奔驰严苛坚守的标准。“最终选择权在于用户:是亲自驾驶,还是交由系统接管;是使用驾驶辅助功能,还是体验真正的自动驾驶。作为汽车制造商,我们必须明确界定智能辅助驾驶与自动驾驶二者的本质差异。”欧孟宇表示。把选择权保留在用户手里,这一原则成为“奔驰标准”最核心价值的体现,也是奔驰最大差异化竞争力所在。

随着全新纯电长轴距CLA的推出,奔驰在北京上海两地大规模的研发团队也正式“曝光”。4月22日的“奔驰科技日”上,这些年轻而优秀的中国面孔出现在大屏幕上,他们是奔驰在华研发二十载,始终保持创新实力的“幕后战队”。

如今中国已经成为奔驰全球研发网络的重要组成部分,凭借不断提升的中国研发团队实力,奔驰开启史上最强的产品和技术攻势的时机已经成熟。

  要点

  诺和诺德(NovoNordisk)赢得了一场重大的法律胜利,这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威(Wegovy)和糖尿病治疗药物奥泽美(Ozempic)的更便宜、未经批准的版本。

  美国地方法院法官马克・皮特曼(MarkPittman)驳回了外包设施协会(OutsourcingFacilitiesAssociation)提出的初步禁令申请,该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局(FDA)对其成员仿制司美格鲁肽(semaglutide,奥泽美和维格威的有效成分)的行为采取行动。

  在过去两年里,由于需求激增,奥泽美和维格威供应短缺,或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时,他们纷纷选择那些仿制药物。

  诺和诺德赢得了一场重大的法律胜利,这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威和糖尿病治疗药物奥泽美的更便宜、未经批准的版本。

  周四晚些时候,得克萨斯州的一名联邦法官驳回了调配药房的一项请求,该请求试图在针对这些药物短缺的法律诉讼仍在进行期间,继续仿制奥泽美和维格威。这是对一家调配行业组织在2月份提起的诉讼的回应,该诉讼针对的是美国食品药品监督管理局的一项认定,即这些药物的有效成分司美格鲁肽在美国已不再短缺。

  在过去两年里,由于需求激增,奥泽美和维格威供应短缺,或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时,他们纷纷选择那些更便宜的仿制药物。

  在美国食品药品监督管理局宣布药品短缺期间,药剂师可以合法地调配品牌药物的版本。许多远程医疗公司,如希姆斯与赫斯(Hims&Hers)公司,也提供这些仿制药物。但制药商和一些健康专家反对这种做法,因为美国食品药品监督管理局不批准调配药物,这些药物本质上是医生为满足特定患者需求而开具的定制仿制药。

  诺和诺德公司负责法律事务的企业副总裁兼美国总法律顾问史蒂夫・本茨(SteveBenz)在一份声明中表示:“我们很高兴法院驳回了调配商试图破坏美国食品药品监督管理局基于数据做出的司美格鲁肽短缺问题已解决的决定的企图。”

  他说:“患者安全仍然是诺和诺德的首要任务,我们在全国范围内采取的广泛法律行动,以保护美国人免受非法‘司美格鲁肽’药物带来的健康风险,这些行动正在发挥作用。”他提到了该公司在32个州对调配药房和其他实体提起的100多起诉讼。

  周四,美国地方法院法官马克・皮特曼明确驳回了外包设施协会提出的初步禁令申请,该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局对其成员仿制司美格鲁肽的行为采取行动。

  这一决定维持了美国食品药品监督管理局此前关于美国司美格鲁肽短缺问题已结束的认定,这意味着美国食品药品监督管理局现在可以立即追究所谓的503A药房的责任,这些药房根据特定患者的个人处方调配司美格鲁肽的版本。

  这些药房在很大程度上由各州监管,而非美国食品药品监督管理局。

  这些药房根据特定患者的个人处方调配药物,在很大程度上由各州监管,而非美国食品药品监督管理局。

  这一决定还意味着,美国食品药品监督管理局可以在5月22日之后开始针对受联邦监管的503B药房采取行动,这些药房无论有无处方都会批量生产调配药物。该机构的行动可以包括扣押产品和向药房发出警告信。

  周四的这一决定是继诺和诺德的另一场胜利之后做出的。本周早些时候,得克萨斯州的另一名联邦法官做出了有利于该制药公司的裁决,起诉对象是一家503A药房——美迪奥克药房(MediOakPharmacy),该裁决永久性禁止该企业推销或销售调配的司美格鲁肽。

  在过去两年里,诺和诺德和礼来公司(EliLilly)受益于其减肥和糖尿病药物的大受欢迎,大力打击调配药房。

  礼来公司也经历了类似的法律程序,涉及的是替尔泊肽(tirzepatide),这是其减肥药泽普邦(Zepbound)和糖尿病治疗药物莫诺拉(Mounjaro)的有效成分。美国食品药品监督管理局去年宣布美国替尔泊肽短缺问题已结束,这促使同一家调配行业组织就该药物起诉美国食品药品监督管理局。

  今年3月,一名联邦法官驳回了调配行业组织提出的关于美国食品药品监督管理局对其成员仿制莫诺拉和泽普邦采取执法行动的初步禁令请求。该调配行业组织已提出上诉。

  克里姆林宫助理尤里·乌沙科夫表示,普京与美国特使SteveWitkoff讨论了俄罗斯与乌克兰代表恢复直接谈判的可能性。

  乌沙科夫称,普京与Witkoff的会晤具有建设性,总计持续了3个小时,俄美立场更加接近。

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