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百色市(德保县、平果市、隆林各族自治县、田林县、凌云县、右江区、西林县、那坡县、田阳区、乐业县、靖西市、田东县)

忻州市(五台县、代县、定襄县、河曲县、繁峙县、宁武县、保德县、静乐县、忻府区、岢岚县、五寨县、原平市、神池县、偏关县)

阜阳市(颍州区、太和县、阜南县、界首市、颍泉区、临泉县、颍上县、颍东区)

塔城地区(沙湾市、裕民县、托里县、塔城市、额敏县、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县)  大同市(浑源县、新荣区、天镇县、云冈区、灵丘县、广灵县、平城区、阳高县、云州区、左云县)

黔南布依族苗族自治州(贵定县、福泉市、长顺县、独山县、罗甸县、三都水族自治县、都匀市、平塘县、瓮安县、惠水县、龙里县、荔波县)

江门市(蓬江区、新会区、台山市、鹤山市、恩平市、江海区、开平市)

南昌市(东湖区、西湖区、青云谱区、新建区、进贤县、红谷滩区、青山湖区、南昌县、安义县)

茂名市(茂南区、信宜市、化州市、电白区、高州市)  攀枝花市(米易县、仁和区、东区、盐边县、西区)

郴州市(资兴市、嘉禾县、临武县、桂阳县、安仁县、桂东县、宜章县、永兴县、北湖区、汝城县、苏仙区)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县)

十堰市(竹山县、房县、张湾区、丹江口市、郧西县、茅箭区、郧阳区、竹溪县)

邵阳市(北塔区、隆回县、邵东市、城步苗族自治县、武冈市、洞口县、大祥区、新宁县、新邵县、绥宁县、双清区、邵阳县)

湛江市(坡头区、遂溪县、吴川市、霞山区、廉江市、徐闻县、雷州市、赤坎区、麻章区)

晋城市(阳城县、城区、沁水县、高平市、陵川县、泽州县)

长沙市(浏阳市、长沙县、雨花区、宁乡市、望城区、芙蓉区、岳麓区、天心区、开福区)

通辽市(扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、科尔沁区、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、开鲁县、库伦旗)

丽江市(永胜县、华坪县、古城区、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县)

盘锦市(盘山县、双台子区、大洼区、兴隆台区)

孝感市(汉川市、孝昌县、大悟县、安陆市、应城市、孝南区、云梦县)

铁岭市(开原市、调兵山市、铁岭县、昌图县、银州区、西丰县、清河区)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

咸阳市(礼泉县、三原县、永寿县、长武县、秦都区、渭城区、泾阳县、兴平市、乾县、淳化县、杨陵区、旬邑县、武功县、彬州市)

崇左市(龙州县、宁明县、大新县、扶绥县、凭祥市、江州区、天等县)

芜湖市(湾沚区、无为市、镜湖区、南陵县、鸠江区、繁昌区、弋江区)

新乡市(卫辉市、辉县市、长垣市、红旗区、牧野区、卫滨区、封丘县、新乡县、获嘉县、延津县、原阳县、凤泉区)

鄂尔多斯市(准格尔旗、鄂托克旗、杭锦旗、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、康巴什区、东胜区、乌审旗、达拉特旗)

兴安盟(突泉县、扎赉特旗、乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗)

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昌吉回族自治州(玛纳斯县、吉木萨尔县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、阜康市、呼图壁县、奇台县)

衢州市(龙游县、开化县、江山市、衢江区、柯城区、常山县)

玉溪市(澄江市、江川区、新平彝族傣族自治县、华宁县、峨山彝族自治县、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、易门县)

常德市(汉寿县、临澧县、武陵区、桃源县、安乡县、津市市、石门县、澧县、鼎城区)  莆田市(城厢区、涵江区、荔城区、仙游县、秀屿区)

防城港市(上思县、东兴市、防城区、港口区)

文山壮族苗族自治州(丘北县、马关县、富宁县、西畴县、砚山县、广南县、文山市、麻栗坡县)

黄冈市(英山县、麻城市、浠水县、红安县、团风县、黄梅县、蕲春县、罗田县、黄州区、武穴市)西宁市(大通回族土族自治县、城北区、城东区、城中区、城西区、湟源县、湟中区)

抚州市(崇仁县、宜黄县、黎川县、金溪县、资溪县、南丰县、南城县、东乡区、临川区、乐安县、广昌县)  白山市(江源区、临江市、抚松县、浑江区、长白朝鲜族自治县、靖宇县)

惠州市(博罗县、惠东县、惠城区、惠阳区、龙门县)

新疆维吾尔自治区

安顺市(镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、普定县、西秀区、平坝区、紫云苗族布依族自治县)湖州市(安吉县、长兴县、南浔区、德清县、吴兴区)

宜昌市(宜都市、伍家岗区、五峰土家族自治县、当阳市、猇亭区、点军区、远安县、长阳土家族自治县、夷陵区、枝江市、兴山县、秭归县、西陵区)

普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县)

运城市(稷山县、夏县、平陆县、河津市、绛县、新绛县、万荣县、永济市、临猗县、盐湖区、闻喜县、芮城县、垣曲县)

重庆市(合川区、沙坪坝区、璧山区、石柱土家族自治县、大渡口区、巫溪县、梁平区、彭水苗族土家族自治县、涪陵区、北碚区、酉阳土家族苗族自治县、大足区、云阳县、开州区、荣昌区、垫江县、武隆区、铜梁区、南川区、潼南区、綦江区、黔江区、长寿区、巫山县、江北区、万州区、忠县、丰都县、奉节县、九龙坡区、渝中区、城口县、渝北区、巴南区、秀山土家族苗族自治县、永川区、江津区、南岸区)

娄底市(娄星区、涟源市、双峰县、新化县、冷水江市)

上饶市(弋阳县、鄱阳县、万年县、广丰区、婺源县、广信区、横峰县、余干县、德兴市、信州区、玉山县、铅山县)

商洛市(镇安县、柞水县、商南县、丹凤县、山阳县、洛南县、商州区)

三沙市(南沙区、西沙区)

和田地区(皮山县、民丰县、和田市、策勒县、洛浦县、墨玉县、于田县、和田县)

朝阳市(朝阳县、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、双塔区、凌源市、北票市)

果洛藏族自治州(甘德县、玛多县、班玛县、玛沁县、达日县、久治县)

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)

锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、二连浩特市、苏尼特右旗、太仆寺旗、正蓝旗、正镶白旗、阿巴嘎旗、镶黄旗、西乌珠穆沁旗、锡林浩特市、多伦县)

亳州市(蒙城县、利辛县、谯城区、涡阳县)

临沂市(罗庄区、临沭县、沂水县、兰陵县、蒙阴县、沂南县、郯城县、河东区、费县、兰山区、莒南县、平邑县)

平凉市(崇信县、灵台县、静宁县、华亭市、泾川县、崆峒区、庄浪县)

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。