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商洛市(山阳县、商州区、洛南县、商南县、镇安县、丹凤县、柞水县)

黔东南苗族侗族自治州(从江县、台江县、雷山县、黄平县、天柱县、黎平县、岑巩县、丹寨县、榕江县、凯里市、施秉县、剑河县、麻江县、镇远县、三穗县、锦屏县)

泰安市(岱岳区、肥城市、新泰市、泰山区、东平县、宁阳县)

海东市(乐都区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县、平安区)  西安市(灞桥区、周至县、高陵区、鄠邑区、长安区、未央区、新城区、碑林区、蓝田县、临潼区、莲湖区、阎良区、雁塔区)

北京市(怀柔区、东城区、西城区、昌平区、密云区、房山区、平谷区、丰台区、石景山区、门头沟区、大兴区、海淀区、朝阳区、通州区、顺义区、延庆区)

宜宾市(高县、兴文县、叙州区、长宁县、屏山县、翠屏区、南溪区、珙县、筠连县、江安县)

巴音郭楞蒙古自治州(和静县、轮台县、若羌县、库尔勒市、且末县、尉犁县、焉耆回族自治县、和硕县、博湖县)

日照市(莒县、五莲县、岚山区、东港区)  肇庆市(端州区、德庆县、鼎湖区、广宁县、怀集县、四会市、高要区、封开县)

泰州市(泰兴市、靖江市、高港区、姜堰区、兴化市、海陵区)

拉萨市(当雄县、城关区、曲水县、尼木县、林周县、堆龙德庆区、墨竹工卡县、达孜区)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、祁连县、海晏县)

呼伦贝尔市(海拉尔区、额尔古纳市、扎赉诺尔区、满洲里市、扎兰屯市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、阿荣旗、根河市、牙克石市、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、新巴尔虎左旗)

曲靖市(麒麟区、沾益区、马龙区、陆良县、师宗县、会泽县、宣威市、罗平县、富源县)

双鸭山市(宝清县、尖山区、宝山区、岭东区、饶河县、集贤县、友谊县、四方台区)

长沙市(天心区、望城区、宁乡市、开福区、芙蓉区、浏阳市、岳麓区、长沙县、雨花区)

金华市(永康市、兰溪市、婺城区、武义县、东阳市、金东区、义乌市、浦江县、磐安县)

周口市(项城市、西华县、鹿邑县、太康县、沈丘县、郸城县、淮阳区、扶沟县、川汇区、商水县)

保定市(雄县、竞秀区、阜平县、安新县、蠡县、唐县、清苑区、定兴县、易县、涞源县、安国市、曲阳县、高阳县、顺平县、容城县、涿州市、涞水县、博野县、徐水区、定州市、高碑店市、莲池区、望都县、满城区)

襄阳市(枣阳市、老河口市、谷城县、宜城市、襄州区、保康县、南漳县、樊城区、襄城区)

果洛藏族自治州(久治县、达日县、班玛县、甘德县、玛多县、玛沁县)

平凉市(崆峒区、崇信县、静宁县、庄浪县、华亭市、灵台县、泾川县)

湘潭市(湘潭县、韶山市、湘乡市、岳塘区、雨湖区)

蚌埠市(五河县、怀远县、龙子湖区、淮上区、禹会区、固镇县、蚌山区)

乐山市(犍为县、井研县、沙湾区、峨边彝族自治县、夹江县、沐川县、马边彝族自治县、市中区、五通桥区、峨眉山市、金口河区)

营口市(西市区、盖州市、鲅鱼圈区、站前区、大石桥市、老边区)

嘉峪关市

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泉州市(丰泽区、德化县、鲤城区、惠安县、石狮市、泉港区、安溪县、晋江市、南安市、永春县、洛江区、金门县)

玉树藏族自治州(曲麻莱县、玉树市、称多县、治多县、囊谦县、杂多县)

焦作市(温县、博爱县、中站区、马村区、孟州市、解放区、修武县、沁阳市、武陟县、山阳区)

宣城市(郎溪县、绩溪县、广德市、泾县、旌德县、宁国市、宣州区)  石河子市(新星市、胡杨河市、双河市、可克达拉市、五家渠市、白杨市、昆玉市、图木舒克市、北屯市、阿拉尔市、铁门关市)

乌兰察布市(凉城县、察哈尔右翼中旗、化德县、集宁区、卓资县、兴和县、察哈尔右翼前旗、丰镇市、四子王旗、商都县、察哈尔右翼后旗)

宿迁市(泗洪县、泗阳县、宿城区、宿豫区、沭阳县)

遵义市(桐梓县、红花岗区、绥阳县、凤冈县、正安县、习水县、汇川区、湄潭县、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、余庆县、播州区、赤水市)邵阳市(双清区、城步苗族自治县、北塔区、隆回县、新邵县、绥宁县、洞口县、邵东市、武冈市、大祥区、邵阳县、新宁县)

扬州市(邗江区、高邮市、仪征市、江都区、广陵区、宝应县)  潍坊市(昌邑市、青州市、奎文区、昌乐县、坊子区、高密市、潍城区、安丘市、诸城市、寿光市、寒亭区、临朐县)

忻州市(繁峙县、河曲县、神池县、偏关县、五台县、岢岚县、五寨县、保德县、宁武县、忻府区、定襄县、原平市、代县、静乐县)

五指山市(陵水黎族自治县、万宁市、东方市、琼海市、琼中黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、文昌市、定安县、临高县、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、澄迈县、昌江黎族自治县、屯昌县)

云浮市(云城区、罗定市、郁南县、新兴县、云安区)松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、扶余市、乾安县、宁江区)

邢台市(新河县、隆尧县、巨鹿县、沙河市、柏乡县、临城县、广宗县、襄都区、宁晋县、临西县、信都区、内丘县、威县、平乡县、清河县、南和区、任泽区、南宫市)

防城港市(东兴市、上思县、港口区、防城区)

白银市(白银区、景泰县、平川区、靖远县、会宁县)

红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、红河县、屏边苗族自治县、蒙自市、建水县、个旧市、绿春县、泸西县、开远市、弥勒市、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、元阳县)

枣庄市(台儿庄区、薛城区、市中区、山亭区、峄城区、滕州市)

南京市(建邺区、六合区、溧水区、玄武区、江宁区、秦淮区、高淳区、浦口区、鼓楼区、栖霞区、雨花台区)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

池州市(东至县、青阳县、石台县、贵池区)

新余市(渝水区、分宜县)

大理白族自治州(南涧彝族自治县、剑川县、永平县、宾川县、巍山彝族回族自治县、弥渡县、大理市、鹤庆县、洱源县、祥云县、云龙县、漾濞彝族自治县)

海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、都兰县、茫崖市、德令哈市、天峻县、格尔木市)

酒泉市(肃北蒙古族自治县、肃州区、瓜州县、金塔县、玉门市、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县)

来宾市(武宣县、金秀瑶族自治县、象州县、忻城县、合山市、兴宾区)

喀什地区(伽师县、疏附县、疏勒县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、英吉沙县、叶城县、莎车县、喀什市、岳普湖县、巴楚县)

太原市(小店区、娄烦县、迎泽区、阳曲县、杏花岭区、古交市、晋源区、尖草坪区、万柏林区、清徐县)

宜昌市(西陵区、秭归县、点军区、枝江市、猇亭区、长阳土家族自治县、兴山县、伍家岗区、远安县、夷陵区、五峰土家族自治县、当阳市、宜都市)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。