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南阳市(淅川县、新野县、宛城区、社旗县、南召县、卧龙区、镇平县、西峡县、唐河县、邓州市、桐柏县、方城县、内乡县)
杭州市(拱墅区、余杭区、临安区、西湖区、桐庐县、滨江区、富阳区、临平区、建德市、萧山区、钱塘区、上城区、淳安县)
丹东市(凤城市、振安区、元宝区、宽甸满族自治县、振兴区、东港市) 包头市(昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、九原区、土默特右旗、固阳县、青山区、石拐区、白云鄂博矿区、东河区)
阿里地区(札达县、日土县、措勤县、革吉县、改则县、噶尔县、普兰县)
亳州市(利辛县、谯城区、蒙城县、涡阳县)
云浮市(云城区、罗定市、云安区、郁南县、新兴县)
舟山市(定海区、岱山县、普陀区、嵊泗县) 甘南藏族自治州(临潭县、夏河县、卓尼县、舟曲县、迭部县、合作市、碌曲县、玛曲县)
廊坊市(广阳区、大城县、固安县、文安县、永清县、香河县、霸州市、安次区、大厂回族自治县、三河市)
三沙市(南沙区、西沙区)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
张掖市(临泽县、肃南裕固族自治县、山丹县、甘州区、民乐县、高台县)
红河哈尼族彝族自治州(个旧市、石屏县、红河县、蒙自市、泸西县、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、屏边苗族自治县、弥勒市、建水县、开远市、绿春县)
铜川市(王益区、宜君县、耀州区、印台区)
济宁市(邹城市、金乡县、曲阜市、微山县、任城区、兖州区、鱼台县、嘉祥县、梁山县、泗水县、汶上县)
山南市(乃东区、隆子县、措美县、曲松县、加查县、错那市、贡嘎县、琼结县、桑日县、扎囊县、洛扎县、浪卡子县)
丽水市(莲都区、龙泉市、云和县、景宁畲族自治县、青田县、松阳县、缙云县、庆元县、遂昌县)
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辽源市(西安区、龙山区、东辽县、东丰县)
日喀则市(萨迦县、拉孜县、定日县、聂拉木县、南木林县、吉隆县、亚东县、康马县、桑珠孜区、谢通门县、萨嘎县、定结县、仁布县、江孜县、昂仁县、仲巴县、岗巴县、白朗县)
金昌市(永昌县、金川区)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
徐州市(云龙区、睢宁县、邳州市、铜山区、丰县、新沂市、沛县、鼓楼区、泉山区、贾汪区)
上饶市(铅山县、广丰区、弋阳县、广信区、信州区、万年县、婺源县、余干县、横峰县、鄱阳县、德兴市、玉山县)
承德市(平泉市、双滦区、承德县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、滦平县、兴隆县、双桥区、丰宁满族自治县、隆化县)
烟台市(牟平区、蓬莱区、龙口市、福山区、海阳市、莱州市、栖霞市、招远市、莱山区、莱阳市、芝罘区)
海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、刚察县、祁连县)
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襄阳市(宜城市、樊城区、老河口市、保康县、枣阳市、襄城区、南漳县、襄州区、谷城县)
台州市(温岭市、仙居县、椒江区、玉环市、黄岩区、临海市、天台县、路桥区、三门县)
喀什地区(泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、麦盖提县、英吉沙县、疏勒县、叶城县、喀什市、莎车县、巴楚县、伽师县、岳普湖县)
抚顺市(抚顺县、东洲区、清原满族自治县、顺城区、新宾满族自治县、望花区、新抚区) 宜宾市(兴文县、屏山县、南溪区、江安县、珙县、翠屏区、筠连县、叙州区、长宁县、高县)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
西安市(未央区、雁塔区、临潼区、鄠邑区、高陵区、蓝田县、莲湖区、阎良区、长安区、周至县、灞桥区、新城区、碑林区)
鹤壁市(浚县、淇滨区、山城区、鹤山区、淇县)德阳市(罗江区、中江县、广汉市、绵竹市、旌阳区、什邡市)
开封市(禹王台区、尉氏县、鼓楼区、龙亭区、顺河回族区、祥符区、杞县、通许县、兰考县) 邵阳市(绥宁县、双清区、北塔区、新邵县、邵阳县、邵东市、新宁县、大祥区、隆回县、洞口县、城步苗族自治县、武冈市)
防城港市(东兴市、港口区、上思县、防城区)
河源市(紫金县、和平县、源城区、连平县、龙川县、东源县)
成都市(青白江区、武侯区、蒲江县、邛崃市、锦江区、成华区、新津区、新都区、双流区、龙泉驿区、彭州市、郫都区、金堂县、简阳市、崇州市、青羊区、温江区、大邑县、都江堰市、金牛区)常德市(津市市、安乡县、桃源县、鼎城区、武陵区、澧县、石门县、汉寿县、临澧县)
佳木斯市(抚远市、桦南县、汤原县、郊区、富锦市、桦川县、同江市、向阳区、东风区、前进区)
石家庄市(井陉县、赞皇县、元氏县、新乐市、井陉矿区、灵寿县、裕华区、正定县、辛集市、无极县、晋州市、新华区、长安区、栾城区、高邑县、行唐县、赵县、桥西区、藁城区、鹿泉区、深泽县、平山县)
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2025年4月15日，滴普科技股份有限公司DeepexiTechnologyCo.,Ltd.(下称"滴普科技”)在港交所递交招股书，拟在香港主板上市。滴普科技为香港第18C章特专科技公司上市章节生效以来按此章节递表的第七家特专科技公司。
滴普科技，成立于2018年，专注为企业提供前沿的人工智能解决方案，助力企业大规模高效整合数据、决策及运营。滴普科技凭借AI-Ready的FastDataFoil数据融合平台及Deepexi企业级大模型平台两大基础设施，实现Agentic人工智能应用在企业的部署及实施。
根据弗若斯特沙利文的资料，于2024年按收入计，滴普科技是中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场中排名第一位的大模型人工智能应用解决方案专业提供商，同时，公司是中国首批构建AI-Ready数据融合平台的大模型人工智能应用解决方案专业提供商。滴普科技的自有大模型是业界首个完成深度合成算法及生成式人工智能服务双重监管备案的通用企业运营决策大模型。
滴普科技已经实现了在多个垂直行业的规模商业化落地，包括消费零售、制造、医疗及交通等。截至2024年12月31日，公司为全球各行业累计245名企业用户提供服务，其中复购客户81名，占客户群的33.1%，显示公司高度的客户黏性及客户满意度。
利用公司自有的AI-Ready的FastDataFoil数据融合平台，FastData解决方案使企业能够高效地治理结构化、非结构化、半结构化等多模态数据，构建高质量知识库。通过将企业的多模态数据（如知识、文文件、图集、公式）实现标准化统一治理，在数据与业务营运之间搭建纽带，提升了数据获取及处理的灵活性、敏捷性和准确性，减少了数据开发工作和成本，同时大幅提升了数据分析效率和业务响应速度。此外，其为模型训练及微调及Agentic人工智能应用提供分词数据输出，同时也为商业智能及分析应用提供数据输出。
基于公司的Deepexi企业级大模型平台，FastAGI解决方案为各行各业的企业提供多场景的Agentic人工智能应用，包括消费零售、制造、医疗、交通等。在商业运营领域，FastAGI增强了数据及知识检索能力及外部服务集成，为业务人员实现精细化运营、动态资源优化及智能决策提供端到端支持。在制造领域，FastAGI涵盖了行业标准知识图谱构建、文档及图集检索、设计辅助和智能设计审查等关键领域，促进了高效协作和提升精确度及设计质量。此外，其能优化工艺路线生成、参数推荐及质量问题解决方案，显著提高工艺设计效率和质量控制。
为进一步优化算力层部署，滴普科技推出了已内置FastAGI的一体化平台Fast5000E。通过在接口兼容、算力调度、引擎适配等各方面的优化，Fast5000E将软件和硬件之间的协同效应最大化，从而提高FastAGI在企业部署的经济性和可实现性。
招股书显示，滴普科技在香港上市前的股东架构中，采用不同投票权架构，赵杰辉先生、杨磊先生为一致行动让，每股可投5票，其他股东每股可投1票，不同投票权架构将在上市前一日时终止。