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丽江市(古城区、玉龙纳西族自治县、华坪县、永胜县、宁蒗彝族自治县)

安阳市(龙安区、文峰区、汤阴县、安阳县、殷都区、林州市、北关区、滑县、内黄县)

湛江市(赤坎区、霞山区、吴川市、徐闻县、廉江市、坡头区、麻章区、雷州市、遂溪县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)  厦门市(同安区、集美区、湖里区、海沧区、翔安区、思明区)

忻州市(五寨县、保德县、宁武县、忻府区、神池县、偏关县、河曲县、五台县、定襄县、繁峙县、原平市、静乐县、岢岚县、代县)

辽阳市(辽阳县、宏伟区、白塔区、文圣区、灯塔市、太子河区、弓长岭区)

锡林郭勒盟(正镶白旗、多伦县、二连浩特市、锡林浩特市、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、太仆寺旗、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、苏尼特左旗)克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿合奇县、阿图什市)

邯郸市(永年区、鸡泽县、涉县、魏县、大名县、丛台区、复兴区、成安县、广平县、临漳县、邱县、馆陶县、曲周县、肥乡区、峰峰矿区、邯山区、武安市、磁县)  嘉兴市(南湖区、平湖市、秀洲区、海宁市、嘉善县、桐乡市、海盐县)

鹤壁市(浚县、鹤山区、淇滨区、山城区、淇县)

莆田市(涵江区、荔城区、秀屿区、仙游县、城厢区)

萍乡市(湘东区、莲花县、上栗县、芦溪县、安源区)

三亚市(吉阳区、天涯区、崖州区、海棠区)

呼伦贝尔市(陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、满洲里市、额尔古纳市、扎兰屯市、根河市、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、牙克石市、海拉尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗、阿荣旗)

唐山市(滦南县、曹妃甸区、滦州市、路北区、路南区、开平区、迁西县、乐亭县、丰润区、丰南区、遵化市、古冶区、迁安市、玉田县)

驻马店市(遂平县、汝南县、新蔡县、平舆县、泌阳县、西平县、驿城区、正阳县、确山县、上蔡县)

牡丹江市(阳明区、海林市、爱民区、林口县、绥芬河市、东宁市、西安区、东安区、宁安市、穆棱市)

陇南市(文县、武都区、徽县、西和县、两当县、礼县、宕昌县、康县、成县)

怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)

白银市(景泰县、会宁县、白银区、平川区、靖远县)

吉安市(井冈山市、吉州区、安福县、遂川县、青原区、万安县、吉水县、永新县、永丰县、峡江县、吉安县、新干县、泰和县)

宁德市(福安市、蕉城区、霞浦县、福鼎市、屏南县、古田县、柘荣县、周宁县、寿宁县)

日喀则市(定日县、萨迦县、桑珠孜区、岗巴县、康马县、定结县、萨嘎县、仲巴县、吉隆县、昂仁县、谢通门县、聂拉木县、仁布县、拉孜县、江孜县、亚东县、白朗县、南木林县)

吕梁市(方山县、汾阳市、离石区、中阳县、柳林县、兴县、交口县、岚县、孝义市、临县、石楼县、文水县、交城县)

怀化市(新晃侗族自治县、沅陵县、麻阳苗族自治县、溆浦县、洪江市、辰溪县、通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、鹤城区、会同县、中方县)

湖州市(吴兴区、长兴县、南浔区、安吉县、德清县)

仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)

黄山市(黟县、屯溪区、祁门县、歙县、休宁县、黄山区、徽州区)

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宁波市(鄞州区、奉化区、慈溪市、镇海区、江北区、宁海县、海曙区、余姚市、北仑区、象山县)

延边朝鲜族自治州(和龙市、安图县、延吉市、汪清县、敦化市、龙井市、珲春市、图们市)

崇左市(扶绥县、宁明县、龙州县、大新县、凭祥市、天等县、江州区)

舟山市(岱山县、嵊泗县、普陀区、定海区)  抚州市(临川区、南丰县、广昌县、东乡区、资溪县、金溪县、崇仁县、南城县、黎川县、乐安县、宜黄县)

随州市(随县、曾都区、广水市)

拉萨市(当雄县、尼木县、曲水县、林周县、堆龙德庆区、城关区、达孜区、墨竹工卡县)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)佳木斯市(桦南县、汤原县、东风区、向阳区、前进区、富锦市、郊区、抚远市、同江市、桦川县)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、天峻县、德令哈市、乌兰县、茫崖市、格尔木市)  运城市(闻喜县、万荣县、夏县、新绛县、河津市、绛县、盐湖区、芮城县、稷山县、垣曲县、平陆县、永济市、临猗县)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

昌吉回族自治州(呼图壁县、阜康市、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、奇台县、玛纳斯县、昌吉市)

惠州市(惠东县、惠阳区、博罗县、惠城区、龙门县)广州市(黄埔区、荔湾区、南沙区、从化区、番禺区、越秀区、海珠区、白云区、花都区、天河区、增城区)

南通市(如皋市、如东县、海安市、启东市、崇川区、通州区、海门区)

攀枝花市(西区、米易县、东区、仁和区、盐边县)

湘潭市(湘乡市、岳塘区、湘潭县、韶山市、雨湖区)

漯河市(源汇区、临颍县、召陵区、郾城区、舞阳县)

黄石市(西塞山区、铁山区、黄石港区、下陆区、阳新县、大冶市)

泉州市(金门县、永春县、石狮市、鲤城区、洛江区、安溪县、南安市、泉港区、德化县、丰泽区、晋江市、惠安县)

自贡市(大安区、富顺县、自流井区、荣县、贡井区、沿滩区)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、阿尔山市、扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、突泉县)

通辽市(奈曼旗、霍林郭勒市、开鲁县、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、库伦旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区)

内江市(市中区、威远县、资中县、东兴区、隆昌市)

巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、轮台县、库尔勒市、若羌县、博湖县、且末县、尉犁县、和静县、焉耆回族自治县)

石家庄市(平山县、晋州市、裕华区、新乐市、正定县、井陉矿区、灵寿县、辛集市、鹿泉区、长安区、赞皇县、高邑县、栾城区、桥西区、无极县、深泽县、新华区、元氏县、行唐县、赵县、藁城区、井陉县)

安康市(白河县、岚皋县、宁陕县、旬阳市、平利县、汉阴县、汉滨区、镇坪县、紫阳县、石泉县)

黔东南苗族侗族自治州(雷山县、黎平县、镇远县、从江县、台江县、榕江县、麻江县、锦屏县、凯里市、三穗县、岑巩县、天柱县、施秉县、丹寨县、剑河县、黄平县)

温州市(平阳县、瓯海区、文成县、乐清市、龙湾区、苍南县、泰顺县、鹿城区、龙港市、洞头区、永嘉县、瑞安市)

娄底市(冷水江市、双峰县、涟源市、新化县、娄星区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。