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全国服务区域：
丽水市(龙泉市、庆元县、缙云县、松阳县、景宁畲族自治县、莲都区、青田县、遂昌县、云和县)
三门峡市(陕州区、义马市、灵宝市、卢氏县、渑池县、湖滨区)
郑州市(新密市、登封市、二七区、上街区、荥阳市、金水区、管城回族区、惠济区、中原区、巩义市、中牟县、新郑市)
台州市(椒江区、玉环市、天台县、临海市、黄岩区、温岭市、仙居县、路桥区、三门县)
白银市(景泰县、靖远县、平川区、白银区、会宁县)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
咸阳市(杨陵区、秦都区、三原县、渭城区、彬州市、礼泉县、兴平市、武功县、乾县、永寿县、旬邑县、泾阳县、淳化县、长武县)
云浮市(新兴县、罗定市、云安区、云城区、郁南县)
玉溪市(江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、澄江市、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、易门县、华宁县、红塔区)
汕头市(澄海区、潮阳区、濠江区、潮南区、金平区、龙湖区、南澳县)
阳泉市(盂县、矿区、平定县、城区、郊区)
咸宁市(赤壁市、通城县、崇阳县、嘉鱼县、通山县、咸安区)
广西壮族自治区
信阳市(商城县、固始县、淮滨县、潢川县、平桥区、息县、光山县、罗山县、浉河区、新县)
兴安盟(阿尔山市、科尔沁右翼前旗、突泉县、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、扎赉特旗)
绍兴市(新昌县、越城区、柯桥区、诸暨市、嵊州市、上虞区)
连云港市(海州区、灌云县、连云区、赣榆区、东海县、灌南县)
芜湖市(弋江区、繁昌区、鸠江区、无为市、南陵县、湾沚区、镜湖区)
酒泉市(金塔县、肃北蒙古族自治县、玉门市、肃州区、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县)
广州市(黄埔区、南沙区、白云区、从化区、天河区、增城区、海珠区、荔湾区、越秀区、花都区、番禺区)
池州市(青阳县、石台县、贵池区、东至县)
荆州市(荆州区、沙市区、石首市、松滋市、江陵县、公安县、洪湖市、监利市)
舟山市(普陀区、岱山县、嵊泗县、定海区)
北海市(银海区、合浦县、铁山港区、海城区)
承德市(丰宁满族自治县、承德县、隆化县、滦平县、平泉市、双滦区、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、双桥区)
邵阳市(城步苗族自治县、新宁县、双清区、新邵县、邵东市、邵阳县、洞口县、北塔区、大祥区、绥宁县、武冈市、隆回县)
崇左市(江州区、宁明县、天等县、大新县、扶绥县、龙州县、凭祥市)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、盈江县、陇川县、梁河县、芒市)
香港特别行政区
莆田市(秀屿区、荔城区、仙游县、城厢区、涵江区)
济南市(平阴县、莱芜区、历城区、济阳区、天桥区、章丘区、商河县、历下区、市中区、长清区、槐荫区、钢城区)
嘉兴市(嘉善县、海宁市、海盐县、秀洲区、桐乡市、南湖区、平湖市)
吉安市(吉州区、青原区、吉水县、安福县、永新县、井冈山市、万安县、永丰县、峡江县、新干县、吉安县、泰和县、遂川县)
茂名市(化州市、电白区、高州市、茂南区、信宜市)
石河子市(可克达拉市、阿拉尔市、五家渠市、胡杨河市、铁门关市、昆玉市、图木舒克市、白杨市、北屯市、双河市、新星市)
吕梁市(孝义市、临县、兴县、交城县、文水县、石楼县、交口县、方山县、中阳县、岚县、汾阳市、柳林县、离石区)
楚雄彝族自治州(姚安县、永仁县、双柏县、元谋县、楚雄市、大姚县、武定县、禄丰市、牟定县、南华县)
临汾市(襄汾县、吉县、霍州市、大宁县、曲沃县、古县、翼城县、安泽县、尧都区、汾西县、洪洞县、蒲县、侯马市、永和县、隰县、乡宁县、浮山县)
克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区、独山子区)
梧州市(岑溪市、苍梧县、藤县、蒙山县、万秀区、龙圩区、长洲区)
兰州市(西固区、永登县、榆中县、皋兰县、七里河区、安宁区、城关区、红古区)
昌都市(卡若区、察雅县、江达县、贡觉县、左贡县、八宿县、类乌齐县、边坝县、丁青县、洛隆县、芒康县)
永州市(冷水滩区、宁远县、蓝山县、道县、江华瑶族自治县、零陵区、祁阳市、新田县、东安县、江永县、双牌县)
宁波市(镇海区、北仑区、江北区、慈溪市、鄞州区、象山县、余姚市、宁海县、海曙区、奉化区)
东营市(广饶县、利津县、垦利区、东营区、河口区)
定西市(陇西县、岷县、渭源县、通渭县、安定区、临洮县、漳县)
泸州市(江阳区、古蔺县、龙马潭区、泸县、合江县、纳溪区、叙永县)
绵阳市(平武县、盐亭县、北川羌族自治县、安州区、三台县、涪城区、梓潼县、江油市、游仙区)
宁夏回族自治区
阜阳市(阜南县、太和县、颍上县、颍州区、临泉县、颍东区、界首市、颍泉区)
延安市(宝塔区、洛川县、志丹县、吴起县、子长市、延川县、延长县、黄陵县、宜川县、甘泉县、黄龙县、安塞区、富县)
丹东市(振安区、元宝区、振兴区、凤城市、宽甸满族自治县、东港市)
乌鲁木齐市(新市区、达坂城区、水磨沟区、乌鲁木齐县、头屯河区、沙依巴克区、天山区、米东区)
松原市(长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、乾安县、宁江区)
海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、海晏县、祁连县)
淮北市(濉溪县、烈山区、相山区、杜集区)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
鸡西市(麻山区、滴道区、恒山区、虎林市、密山市、鸡冠区、城子河区、鸡东县、梨树区)
安康市(岚皋县、紫阳县、宁陕县、白河县、汉滨区、镇坪县、汉阴县、石泉县、旬阳市、平利县)
聊城市(高唐县、冠县、临清市、东阿县、茌平区、莘县、东昌府区、阳谷县)
滁州市(定远县、来安县、明光市、琅琊区、南谯区、凤阳县、天长市、全椒县)
澳门特别行政区
湖州市(吴兴区、德清县、长兴县、安吉县、南浔区)
黔东南苗族侗族自治州(施秉县、镇远县、黄平县、三穗县、黎平县、台江县、剑河县、榕江县、雷山县、天柱县、丹寨县、从江县、凯里市、麻江县、锦屏县、岑巩县)
中山市
淮南市(大通区、潘集区、凤台县、八公山区、谢家集区、寿县、田家庵区)
拉萨市(达孜区、堆龙德庆区、当雄县、尼木县、林周县、曲水县、墨竹工卡县、城关区)
果洛藏族自治州(班玛县、玛沁县、达日县、玛多县、甘德县、久治县)
张家口市(蔚县、涿鹿县、崇礼区、康保县、万全区、沽源县、张北县、宣化区、桥东区、怀来县、桥西区、下花园区、尚义县、阳原县、怀安县、赤城县)
伊犁哈萨克自治州(奎屯市、霍尔果斯市、特克斯县、霍城县、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、巩留县、新源县、尼勒克县、伊宁县、伊宁市)
天津市(河东区、武清区、南开区、宁河区、红桥区、北辰区、静海区、河北区、河西区、西青区、津南区、东丽区、滨海新区、蓟州区、宝坻区、和平区)
昭通市(大关县、永善县、绥江县、鲁甸县、镇雄县、盐津县、水富市、彝良县、威信县、巧家县、昭阳区)
曲靖市(会泽县、罗平县、沾益区、马龙区、师宗县、富源县、宣威市、麒麟区、陆良县)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
白山市(江源区、长白朝鲜族自治县、浑江区、抚松县、临江市、靖宇县)
无锡市(新吴区、滨湖区、锡山区、江阴市、惠山区、宜兴市、梁溪区)
太原市(古交市、迎泽区、娄烦县、杏花岭区、万柏林区、小店区、尖草坪区、晋源区、阳曲县、清徐县)
深圳市(光明区、罗湖区、坪山区、盐田区、宝安区、龙岗区、福田区、南山区、龙华区)
昆明市(安宁市、宜良县、五华区、盘龙区、石林彝族自治县、官渡区、禄劝彝族苗族自治县、晋宁区、富民县、寻甸回族彝族自治县、呈贡区、西山区、嵩明县、东川区)
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锦州市(义县、凌海市、黑山县、太和区、古塔区、北镇市、凌河区)
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石家庄市(井陉县、鹿泉区、高邑县、元氏县、行唐县、赵县、正定县、平山县、井陉矿区、无极县、灵寿县、藁城区、辛集市、晋州市、栾城区、赞皇县、裕华区、桥西区、新华区、深泽县、长安区、新乐市)
南阳市(邓州市、社旗县、宛城区、方城县、西峡县、镇平县、唐河县、内乡县、淅川县、新野县、卧龙区、南召县、桐柏县)
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海南藏族自治州(贵德县、共和县、兴海县、同德县、贵南县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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