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唐山市(路南区、滦南县、迁西县、丰南区、路北区、开平区、曹妃甸区、乐亭县、古冶区、迁安市、丰润区、玉田县、滦州市、遵化市)

嘉兴市(海盐县、嘉善县、秀洲区、桐乡市、平湖市、海宁市、南湖区)

南京市(玄武区、雨花台区、六合区、秦淮区、高淳区、栖霞区、建邺区、浦口区、溧水区、鼓楼区、江宁区)

淄博市(张店区、桓台县、淄川区、博山区、周村区、沂源县、临淄区、高青县)  衢州市(衢江区、柯城区、龙游县、江山市、常山县、开化县)

无锡市(新吴区、江阴市、锡山区、惠山区、梁溪区、滨湖区、宜兴市)

百色市(隆林各族自治县、右江区、凌云县、西林县、平果市、乐业县、德保县、那坡县、田阳区、靖西市、田东县、田林县)

兰州市(皋兰县、安宁区、榆中县、西固区、城关区、七里河区、永登县、红古区)常州市(钟楼区、武进区、溧阳市、天宁区、新北区、金坛区)

咸阳市(渭城区、杨陵区、兴平市、秦都区、武功县、三原县、长武县、泾阳县、彬州市、永寿县、礼泉县、旬邑县、乾县、淳化县)  惠州市(龙门县、惠东县、惠阳区、惠城区、博罗县)

临汾市(乡宁县、蒲县、安泽县、古县、吉县、襄汾县、侯马市、永和县、浮山县、霍州市、大宁县、洪洞县、尧都区、曲沃县、隰县、翼城县、汾西县)

汉中市(佛坪县、洋县、城固县、略阳县、西乡县、留坝县、勉县、南郑区、宁强县、镇巴县、汉台区)

陇南市(宕昌县、康县、徽县、成县、文县、两当县、礼县、武都区、西和县)

厦门市(集美区、同安区、海沧区、思明区、湖里区、翔安区)

四平市(梨树县、铁西区、双辽市、伊通满族自治县、铁东区)

沧州市(孟村回族自治县、海兴县、任丘市、青县、献县、运河区、河间市、吴桥县、泊头市、东光县、肃宁县、沧县、新华区、盐山县、南皮县、黄骅市)

黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市)

鞍山市(立山区、千山区、铁西区、海城市、铁东区、岫岩满族自治县、台安县)

肇庆市(怀集县、高要区、德庆县、四会市、端州区、封开县、鼎湖区、广宁县)

中山市

巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、库尔勒市、尉犁县、焉耆回族自治县、博湖县、且末县、和静县、轮台县、若羌县)

临沂市(临沭县、费县、兰山区、沂水县、莒南县、郯城县、蒙阴县、罗庄区、沂南县、兰陵县、河东区、平邑县)

鹤岗市(萝北县、绥滨县、南山区、工农区、兴山区、东山区、向阳区、兴安区)

宁夏回族自治区

晋中市(榆次区、祁县、昔阳县、榆社县、太谷区、和顺县、平遥县、左权县、灵石县、寿阳县、介休市)

莆田市(荔城区、仙游县、涵江区、城厢区、秀屿区)

海东市(互助土族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、平安区、民和回族土族自治县、化隆回族自治县)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

许昌市(禹州市、魏都区、襄城县、建安区、鄢陵县、长葛市)

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喀什地区(喀什市、英吉沙县、巴楚县、泽普县、麦盖提县、伽师县、叶城县、疏附县、疏勒县、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县)

盘锦市(兴隆台区、大洼区、双台子区、盘山县)

十堰市(郧西县、张湾区、房县、丹江口市、郧阳区、茅箭区、竹溪县、竹山县)

湛江市(徐闻县、坡头区、吴川市、麻章区、遂溪县、廉江市、赤坎区、霞山区、雷州市)  长沙市(浏阳市、芙蓉区、天心区、宁乡市、开福区、岳麓区、长沙县、望城区、雨花区)

威海市(乳山市、文登区、环翠区、荣成市)

金华市(婺城区、义乌市、浦江县、磐安县、永康市、金东区、东阳市、武义县、兰溪市)

鸡西市(城子河区、密山市、滴道区、鸡东县、梨树区、虎林市、鸡冠区、麻山区、恒山区)七台河市(勃利县、桃山区、新兴区、茄子河区)

昌吉回族自治州(昌吉市、奇台县、玛纳斯县、阜康市、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、吉木萨尔县)  嘉峪关市

济源市

合肥市(长丰县、肥西县、蜀山区、包河区、庐江县、庐阳区、肥东县、瑶海区、巢湖市)

广州市(花都区、海珠区、增城区、天河区、从化区、越秀区、荔湾区、番禺区、黄埔区、白云区、南沙区)内江市(隆昌市、威远县、资中县、东兴区、市中区)

太原市(万柏林区、娄烦县、杏花岭区、阳曲县、尖草坪区、清徐县、晋源区、小店区、迎泽区、古交市)

和田地区(和田县、墨玉县、策勒县、民丰县、和田市、洛浦县、皮山县、于田县)

河源市(紫金县、龙川县、和平县、源城区、东源县、连平县)

泰安市(宁阳县、新泰市、岱岳区、肥城市、东平县、泰山区)

石河子市(北屯市、图木舒克市、双河市、新星市、铁门关市、可克达拉市、阿拉尔市、白杨市、昆玉市、五家渠市、胡杨河市)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

开封市(顺河回族区、禹王台区、龙亭区、通许县、鼓楼区、兰考县、尉氏县、祥符区、杞县)

平顶山市(舞钢市、叶县、湛河区、郏县、鲁山县、卫东区、石龙区、宝丰县、汝州市、新华区)

自贡市(大安区、富顺县、自流井区、贡井区、荣县、沿滩区)

淮安市(盱眙县、金湖县、涟水县、清江浦区、淮安区、洪泽区、淮阴区)

天水市(张家川回族自治县、武山县、麦积区、甘谷县、秦州区、清水县、秦安县)

齐齐哈尔市(铁锋区、富裕县、龙江县、泰来县、富拉尔基区、甘南县、讷河市、克东县、龙沙区、依安县、梅里斯达斡尔族区、建华区、拜泉县、碾子山区、克山县、昂昂溪区)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县)

荆州市(松滋市、江陵县、沙市区、监利市、石首市、洪湖市、荆州区、公安县)

玉树藏族自治州(杂多县、囊谦县、曲麻莱县、治多县、玉树市、称多县)

焦作市(武陟县、孟州市、沁阳市、马村区、博爱县、山阳区、中站区、温县、修武县、解放区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。