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金昌市(金川区、永昌县)

湘潭市(湘乡市、湘潭县、韶山市、雨湖区、岳塘区)

齐齐哈尔市(富拉尔基区、建华区、碾子山区、讷河市、龙沙区、昂昂溪区、克山县、泰来县、铁锋区、拜泉县、富裕县、依安县、梅里斯达斡尔族区、甘南县、克东县、龙江县)

昆明市(宜良县、石林彝族自治县、嵩明县、五华区、寻甸回族彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、富民县、晋宁区、西山区、安宁市、官渡区、盘龙区、呈贡区、东川区)  资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

邯郸市(丛台区、魏县、鸡泽县、临漳县、成安县、广平县、曲周县、涉县、磁县、邯山区、复兴区、馆陶县、峰峰矿区、邱县、永年区、大名县、肥乡区、武安市)

厦门市(翔安区、思明区、集美区、海沧区、同安区、湖里区)

绥化市(肇东市、安达市、绥棱县、庆安县、明水县、望奎县、青冈县、北林区、兰西县、海伦市)

赤峰市(阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、元宝山区、红山区、克什克腾旗、巴林右旗、巴林左旗、林西县、翁牛特旗、喀喇沁旗、松山区、宁城县)  宜宾市(高县、屏山县、南溪区、江安县、叙州区、兴文县、珙县、长宁县、筠连县、翠屏区)

湘西土家族苗族自治州(泸溪县、龙山县、花垣县、古丈县、凤凰县、永顺县、吉首市、保靖县)

雅安市(雨城区、石棉县、天全县、宝兴县、汉源县、名山区、芦山县、荥经县)

淮北市(相山区、杜集区、烈山区、濉溪县)

焦作市(温县、山阳区、沁阳市、修武县、马村区、中站区、武陟县、博爱县、解放区、孟州市)

大同市(云冈区、阳高县、左云县、平城区、新荣区、灵丘县、广灵县、云州区、浑源县、天镇县)

西宁市(城西区、湟源县、城东区、大通回族土族自治县、湟中区、城北区、城中区)

遂宁市(安居区、船山区、大英县、蓬溪县、射洪市)

石河子市(昆玉市、胡杨河市、阿拉尔市、五家渠市、图木舒克市、可克达拉市、白杨市、新星市、北屯市、铁门关市、双河市)

肇庆市(鼎湖区、高要区、端州区、怀集县、德庆县、广宁县、封开县、四会市)

临沧市(永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、镇康县、凤庆县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县)

铜仁市(德江县、石阡县、万山区、思南县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、江口县、沿河土家族自治县、碧江区)

文山壮族苗族自治州(西畴县、丘北县、麻栗坡县、广南县、文山市、富宁县、砚山县、马关县)

益阳市(赫山区、安化县、南县、桃江县、资阳区、沅江市)

防城港市(港口区、上思县、东兴市、防城区)

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)

渭南市(韩城市、潼关县、合阳县、华州区、白水县、富平县、蒲城县、澄城县、华阴市、大荔县、临渭区)

贵港市(港北区、覃塘区、平南县、港南区、桂平市)

北海市(合浦县、铁山港区、海城区、银海区)

黔南布依族苗族自治州(独山县、三都水族自治县、平塘县、长顺县、瓮安县、惠水县、龙里县、罗甸县、荔波县、都匀市、贵定县、福泉市)

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成都市(大邑县、蒲江县、金堂县、成华区、武侯区、青羊区、都江堰市、新津区、金牛区、郫都区、崇州市、新都区、简阳市、邛崃市、温江区、龙泉驿区、彭州市、青白江区、锦江区、双流区)

台州市(路桥区、三门县、玉环市、椒江区、临海市、仙居县、温岭市、天台县、黄岩区)

汕尾市(城区、陆河县、陆丰市、海丰县)

广西壮族自治区  连云港市(灌南县、赣榆区、东海县、海州区、连云区、灌云县)

梅州市(大埔县、梅江区、梅县区、平远县、五华县、丰顺县、兴宁市、蕉岭县)

鄂尔多斯市(乌审旗、鄂托克旗、伊金霍洛旗、准格尔旗、杭锦旗、东胜区、康巴什区、达拉特旗、鄂托克前旗)

阳江市(阳春市、阳东区、江城区、阳西县)青岛市(城阳区、胶州市、市南区、崂山区、即墨区、黄岛区、市北区、莱西市、李沧区、平度市)

商丘市(虞城县、睢县、宁陵县、永城市、夏邑县、睢阳区、柘城县、民权县、梁园区)  洛阳市(瀍河回族区、西工区、老城区、嵩县、栾川县、涧西区、汝阳县、新安县、伊川县、洛宁县、宜阳县、洛龙区、孟津区、偃师区)

抚顺市(新宾满族自治县、望花区、清原满族自治县、新抚区、东洲区、顺城区、抚顺县)

南通市(启东市、如皋市、海门区、如东县、通州区、海安市、崇川区)

白城市(镇赉县、大安市、洮北区、洮南市、通榆县)南宁市(上林县、武鸣区、马山县、隆安县、江南区、良庆区、宾阳县、青秀区、横州市、兴宁区、邕宁区、西乡塘区)

乌兰察布市(丰镇市、兴和县、察哈尔右翼中旗、集宁区、四子王旗、凉城县、卓资县、商都县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗、化德县)

温州市(苍南县、泰顺县、乐清市、平阳县、龙港市、瓯海区、文成县、鹿城区、永嘉县、瑞安市、洞头区、龙湾区)

苏州市(太仓市、常熟市、昆山市、相城区、吴江区、张家港市、吴中区、虎丘区、姑苏区)

伊春市(嘉荫县、汤旺县、伊美区、铁力市、南岔县、丰林县、金林区、大箐山县、乌翠区、友好区)

阳泉市(城区、盂县、平定县、郊区、矿区)

眉山市(仁寿县、彭山区、青神县、丹棱县、东坡区、洪雅县)

岳阳市(岳阳县、临湘市、君山区、云溪区、岳阳楼区、湘阴县、华容县、汨罗市、平江县)

许昌市(魏都区、襄城县、禹州市、长葛市、建安区、鄢陵县)

克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、独山子区、乌尔禾区)

阿勒泰地区(福海县、吉木乃县、布尔津县、哈巴河县、富蕴县、阿勒泰市、青河县)

黔东南苗族侗族自治州(天柱县、丹寨县、岑巩县、从江县、剑河县、凯里市、镇远县、三穗县、锦屏县、台江县、黄平县、雷山县、麻江县、施秉县、黎平县、榕江县)

毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、七星关区、织金县、纳雍县、大方县、黔西市、金沙县)

宝鸡市(岐山县、千阳县、麟游县、太白县、陈仓区、凤县、金台区、陇县、扶风县、眉县、凤翔区、渭滨区)

临沂市(沂南县、兰陵县、蒙阴县、平邑县、河东区、临沭县、莒南县、费县、罗庄区、郯城县、沂水县、兰山区)

河池市(东兰县、凤山县、宜州区、都安瑶族自治县、天峨县、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、金城江区、南丹县)

宁夏回族自治区

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。