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安阳市(滑县、安阳县、龙安区、汤阴县、文峰区、殷都区、内黄县、北关区、林州市)

日喀则市(定日县、谢通门县、岗巴县、定结县、亚东县、桑珠孜区、仁布县、康马县、仲巴县、萨嘎县、昂仁县、聂拉木县、萨迦县、拉孜县、南木林县、白朗县、吉隆县、江孜县)

黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县)

梅州市(丰顺县、兴宁市、大埔县、梅县区、蕉岭县、梅江区、平远县、五华县)  德阳市(绵竹市、旌阳区、罗江区、中江县、什邡市、广汉市)

三门峡市(湖滨区、义马市、卢氏县、陕州区、渑池县、灵宝市)

黄山市(歙县、屯溪区、休宁县、黟县、黄山区、徽州区、祁门县)

渭南市(白水县、澄城县、华州区、韩城市、华阴市、蒲城县、大荔县、潼关县、临渭区、合阳县、富平县)

濮阳市(濮阳县、清丰县、南乐县、范县、华龙区、台前县)  毕节市(七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、黔西市、金沙县、大方县、纳雍县、织金县)

漳州市(龙文区、华安县、南靖县、芗城区、云霄县、平和县、漳浦县、龙海区、诏安县、长泰区、东山县)

黄冈市(英山县、红安县、麻城市、团风县、黄州区、蕲春县、浠水县、罗田县、黄梅县、武穴市)

铁岭市(银州区、西丰县、调兵山市、开原市、铁岭县、清河区、昌图县)

凉山彝族自治州(喜德县、普格县、甘洛县、雷波县、冕宁县、会理市、宁南县、金阳县、布拖县、德昌县、盐源县、西昌市、木里藏族自治县、昭觉县、越西县、美姑县、会东县)

潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)

三明市(明溪县、宁化县、三元区、永安市、泰宁县、尤溪县、清流县、将乐县、大田县、沙县区、建宁县)

益阳市(资阳区、南县、安化县、沅江市、桃江县、赫山区)

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

惠州市(博罗县、惠东县、惠阳区、惠城区、龙门县)

宿州市(泗县、萧县、砀山县、埇桥区、灵璧县)

白山市(靖宇县、江源区、抚松县、临江市、浑江区、长白朝鲜族自治县)

丽江市(华坪县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、古城区、永胜县)

黄石市(铁山区、西塞山区、大冶市、下陆区、黄石港区、阳新县)

宁夏回族自治区

新乡市(牧野区、辉县市、红旗区、延津县、长垣市、获嘉县、卫辉市、新乡县、封丘县、凤泉区、卫滨区、原阳县)

柳州市(柳江区、柳北区、融水苗族自治县、鹿寨县、柳南区、融安县、城中区、三江侗族自治县、柳城县、鱼峰区)

常州市(天宁区、溧阳市、钟楼区、金坛区、新北区、武进区)

阿坝藏族羌族自治州(金川县、黑水县、九寨沟县、松潘县、理县、汶川县、壤塘县、若尔盖县、小金县、马尔康市、阿坝县、红原县、茂县)

鹤壁市(鹤山区、浚县、山城区、淇滨区、淇县)

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合肥市(包河区、庐阳区、肥东县、蜀山区、肥西县、瑶海区、庐江县、长丰县、巢湖市)

阳江市(阳西县、江城区、阳春市、阳东区)

银川市(西夏区、金凤区、兴庆区、贺兰县、永宁县、灵武市)

十堰市(郧西县、竹山县、丹江口市、茅箭区、竹溪县、房县、张湾区、郧阳区)  淮安市(金湖县、涟水县、盱眙县、淮阴区、洪泽区、淮安区、清江浦区)

玉溪市(红塔区、华宁县、峨山彝族自治县、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市、易门县、新平彝族傣族自治县、通海县)

乌鲁木齐市(天山区、达坂城区、水磨沟区、沙依巴克区、米东区、头屯河区、新市区、乌鲁木齐县)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)南阳市(内乡县、西峡县、淅川县、唐河县、邓州市、桐柏县、方城县、卧龙区、宛城区、镇平县、新野县、南召县、社旗县)

杭州市(拱墅区、西湖区、上城区、淳安县、钱塘区、临平区、萧山区、滨江区、临安区、桐庐县、余杭区、富阳区、建德市)  贵港市(桂平市、港北区、平南县、覃塘区、港南区)

宁德市(福鼎市、霞浦县、寿宁县、屏南县、福安市、周宁县、蕉城区、古田县、柘荣县)

七台河市(勃利县、茄子河区、新兴区、桃山区)

宜宾市(筠连县、高县、屏山县、兴文县、叙州区、长宁县、珙县、南溪区、翠屏区、江安县)郑州市(登封市、惠济区、新郑市、上街区、新密市、荥阳市、中原区、二七区、管城回族区、中牟县、金水区、巩义市)

资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

孝感市(安陆市、大悟县、孝南区、应城市、孝昌县、云梦县、汉川市)

延边朝鲜族自治州(敦化市、和龙市、安图县、图们市、珲春市、汪清县、延吉市、龙井市)

拉萨市(城关区、墨竹工卡县、尼木县、堆龙德庆区、林周县、达孜区、当雄县、曲水县)

阜阳市(颍上县、阜南县、颍州区、太和县、颍东区、临泉县、界首市、颍泉区)

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九江市(都昌县、湖口县、濂溪区、彭泽县、共青城市、武宁县、永修县、柴桑区、修水县、庐山市、瑞昌市、德安县、浔阳区)

泰州市(兴化市、海陵区、高港区、姜堰区、泰兴市、靖江市)

榆林市(榆阳区、横山区、府谷县、子洲县、靖边县、吴堡县、佳县、米脂县、绥德县、定边县、清涧县、神木市)

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黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、平塘县、龙里县、独山县、罗甸县、瓮安县、都匀市、长顺县、福泉市、惠水县、贵定县、荔波县)

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成都市(武侯区、温江区、都江堰市、锦江区、新津区、彭州市、崇州市、双流区、青羊区、蒲江县、金堂县、新都区、郫都区、成华区、简阳市、金牛区、邛崃市、龙泉驿区、青白江区、大邑县)

平顶山市(汝州市、舞钢市、湛河区、鲁山县、叶县、石龙区、新华区、宝丰县、郏县、卫东区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）