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鸡西市(鸡冠区、虎林市、密山市、滴道区、恒山区、城子河区、梨树区、鸡东县、麻山区)

信阳市(浉河区、商城县、潢川县、罗山县、淮滨县、光山县、息县、新县、平桥区、固始县)

黔南布依族苗族自治州(长顺县、瓮安县、罗甸县、龙里县、福泉市、都匀市、惠水县、三都水族自治县、荔波县、平塘县、贵定县、独山县)  揭阳市(榕城区、揭西县、普宁市、揭东区、惠来县)

葫芦岛市(绥中县、南票区、兴城市、龙港区、连山区、建昌县)

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安阳市(文峰区、滑县、林州市、殷都区、龙安区、安阳县、北关区、汤阴县、内黄县)岳阳市(湘阴县、华容县、岳阳县、君山区、汨罗市、临湘市、云溪区、平江县、岳阳楼区)

忻州市(定襄县、忻府区、岢岚县、偏关县、保德县、河曲县、繁峙县、原平市、静乐县、宁武县、神池县、代县、五寨县、五台县)  娄底市(冷水江市、双峰县、娄星区、新化县、涟源市)

福州市(闽侯县、台江区、鼓楼区、马尾区、连江县、永泰县、罗源县、平潭县、晋安区、闽清县、仓山区、福清市、长乐区)

天津市(北辰区、宝坻区、河东区、宁河区、滨海新区、和平区、红桥区、蓟州区、武清区、津南区、河北区、西青区、东丽区、南开区、河西区、静海区)

五指山市(屯昌县、文昌市、保亭黎族苗族自治县、东方市、临高县、澄迈县、定安县、昌江黎族自治县、万宁市、琼海市、乐东黎族自治县、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、白沙黎族自治县)

巴中市(巴州区、通江县、平昌县、恩阳区、南江县)

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文山壮族苗族自治州(丘北县、砚山县、马关县、西畴县、麻栗坡县、富宁县、广南县、文山市)

北京市(朝阳区、顺义区、东城区、平谷区、延庆区、丰台区、昌平区、怀柔区、门头沟区、西城区、通州区、大兴区、石景山区、密云区、海淀区、房山区)

汕头市(潮阳区、潮南区、金平区、龙湖区、南澳县、濠江区、澄海区)

广西壮族自治区

泸州市(泸县、龙马潭区、古蔺县、叙永县、纳溪区、江阳区、合江县)

阳泉市(城区、矿区、平定县、盂县、郊区)

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衡水市(故城县、枣强县、景县、阜城县、武强县、桃城区、冀州区、深州市、安平县、饶阳县、武邑县)

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南平市(建阳区、政和县、浦城县、武夷山市、松溪县、建瓯市、顺昌县、邵武市、光泽县、延平区)

固原市(彭阳县、隆德县、泾源县、西吉县、原州区)

黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县)

和田地区(墨玉县、洛浦县、策勒县、和田市、民丰县、于田县、皮山县、和田县)  永州市(东安县、蓝山县、宁远县、冷水滩区、祁阳市、双牌县、道县、江华瑶族自治县、零陵区、新田县、江永县)

温州市(龙湾区、泰顺县、文成县、乐清市、永嘉县、平阳县、鹿城区、龙港市、瑞安市、瓯海区、洞头区、苍南县)

鄂尔多斯市(东胜区、乌审旗、鄂托克前旗、康巴什区、杭锦旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、准格尔旗、鄂托克旗)

天水市(张家川回族自治县、武山县、甘谷县、麦积区、秦州区、秦安县、清水县)自贡市(自流井区、贡井区、沿滩区、富顺县、荣县、大安区)

辽源市(东丰县、龙山区、西安区、东辽县)  肇庆市(怀集县、鼎湖区、端州区、高要区、四会市、广宁县、德庆县、封开县)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、瑞丽市、陇川县、盈江县、梁河县)

张家口市(阳原县、张北县、怀来县、桥西区、崇礼区、尚义县、涿鹿县、沽源县、宣化区、康保县、万全区、赤城县、蔚县、桥东区、下花园区、怀安县)

丽江市(玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、华坪县、古城区、永胜县)哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

南通市(如东县、海安市、启东市、海门区、崇川区、通州区、如皋市)

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双鸭山市(饶河县、集贤县、四方台区、宝山区、尖山区、宝清县、岭东区、友谊县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。