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唐山市(滦南县、古冶区、曹妃甸区、迁西县、乐亭县、路北区、路南区、迁安市、玉田县、开平区、丰南区、丰润区、滦州市、遵化市)
咸宁市(通山县、嘉鱼县、通城县、咸安区、赤壁市、崇阳县)
阜新市(彰武县、太平区、新邱区、海州区、细河区、清河门区、阜新蒙古族自治县)
宁夏回族自治区
西藏自治区
澳门特别行政区
包头市(东河区、九原区、青山区、昆都仑区、石拐区、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、白云鄂博矿区)
白山市(靖宇县、抚松县、浑江区、江源区、长白朝鲜族自治县、临江市)
襄阳市(保康县、襄城区、襄州区、枣阳市、宜城市、老河口市、樊城区、南漳县、谷城县)
宣城市(宣州区、泾县、广德市、郎溪县、宁国市、旌德县、绩溪县)
宿迁市(泗阳县、宿城区、沭阳县、宿豫区、泗洪县)
上海市(奉贤区、浦东新区、青浦区、松江区、嘉定区、杨浦区、黄浦区、崇明区、静安区、宝山区、金山区、虹口区、徐汇区、普陀区、闵行区、长宁区)
临沂市(河东区、罗庄区、兰陵县、临沭县、郯城县、费县、沂南县、平邑县、莒南县、沂水县、兰山区、蒙阴县)
咸阳市(长武县、三原县、乾县、秦都区、渭城区、杨陵区、彬州市、礼泉县、旬邑县、淳化县、泾阳县、永寿县、武功县、兴平市)
庆阳市(西峰区、华池县、环县、庆城县、正宁县、宁县、镇原县、合水县)
重庆市(南川区、巫山县、云阳县、彭水苗族土家族自治县、合川区、璧山区、开州区、武隆区、铜梁区、渝北区、渝中区、九龙坡区、永川区、丰都县、巴南区、酉阳土家族苗族自治县、巫溪县、石柱土家族自治县、潼南区、梁平区、黔江区、荣昌区、奉节县、北碚区、沙坪坝区、大足区、江北区、大渡口区、万州区、涪陵区、长寿区、垫江县、城口县、南岸区、秀山土家族苗族自治县、江津区、忠县、綦江区)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
临夏回族自治州(临夏市、东乡族自治县、临夏县、永靖县、广河县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县)
黄石市(阳新县、大冶市、下陆区、西塞山区、黄石港区、铁山区)
漯河市(召陵区、临颍县、舞阳县、郾城区、源汇区)
常德市(武陵区、临澧县、安乡县、石门县、津市市、鼎城区、汉寿县、桃源县、澧县)
渭南市(合阳县、白水县、华州区、大荔县、韩城市、澄城县、临渭区、富平县、华阴市、潼关县、蒲城县)
四平市(梨树县、伊通满族自治县、双辽市、铁东区、铁西区)
娄底市(娄星区、新化县、双峰县、冷水江市、涟源市)
绍兴市(嵊州市、诸暨市、新昌县、上虞区、越城区、柯桥区)
吉林市(昌邑区、桦甸市、丰满区、蛟河市、船营区、永吉县、舒兰市、龙潭区、磐石市)
马鞍山市(当涂县、花山区、含山县、和县、雨山区、博望区)
内蒙古自治区
阳泉市(平定县、盂县、城区、郊区、矿区)
桂林市(秀峰区、雁山区、平乐县、龙胜各族自治县、兴安县、叠彩区、七星区、灵川县、恭城瑶族自治县、荔浦市、灌阳县、阳朔县、象山区、临桂区、全州县、永福县、资源县)
芜湖市(湾沚区、镜湖区、无为市、弋江区、鸠江区、南陵县、繁昌区)
郴州市(北湖区、桂东县、桂阳县、安仁县、宜章县、苏仙区、临武县、资兴市、汝城县、嘉禾县、永兴县)
宁德市(寿宁县、古田县、周宁县、蕉城区、福鼎市、福安市、屏南县、柘荣县、霞浦县)
海南藏族自治州(同德县、兴海县、共和县、贵南县、贵德县)
株洲市(天元区、炎陵县、醴陵市、茶陵县、攸县、芦淞区、渌口区、石峰区、荷塘区)
玉林市(博白县、玉州区、北流市、兴业县、陆川县、福绵区、容县)
长治市(长子县、潞州区、屯留区、沁县、壶关县、黎城县、上党区、沁源县、武乡县、襄垣县、潞城区、平顺县)
六安市(金寨县、叶集区、金安区、舒城县、霍邱县、霍山县、裕安区)
大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、龙凤区、林甸县、让胡路区、大同区、肇源县、萨尔图区、肇州县)
朝阳市(双塔区、凌源市、朝阳县、建平县、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
黔东南苗族侗族自治州(剑河县、从江县、丹寨县、锦屏县、岑巩县、施秉县、台江县、三穗县、麻江县、天柱县、黄平县、凯里市、镇远县、雷山县、黎平县、榕江县)
百色市(田东县、西林县、平果市、乐业县、凌云县、右江区、田林县、那坡县、德保县、田阳区、靖西市、隆林各族自治县)
果洛藏族自治州(甘德县、玛沁县、达日县、久治县、班玛县、玛多县)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
龙岩市(武平县、漳平市、永定区、新罗区、长汀县、上杭县、连城县)
周口市(扶沟县、沈丘县、郸城县、鹿邑县、西华县、商水县、项城市、太康县、淮阳区、川汇区)
那曲市(尼玛县、索县、聂荣县、安多县、班戈县、比如县、申扎县、色尼区、双湖县、巴青县、嘉黎县)
南充市(嘉陵区、南部县、仪陇县、高坪区、西充县、蓬安县、顺庆区、营山县、阆中市)
三亚市(天涯区、吉阳区、崖州区、海棠区)
梅州市(梅江区、兴宁市、大埔县、梅县区、丰顺县、平远县、五华县、蕉岭县)
贵港市(港南区、港北区、覃塘区、桂平市、平南县)
惠州市(惠城区、惠东县、博罗县、惠阳区、龙门县)
济源市
德州市(夏津县、禹城市、德城区、平原县、庆云县、宁津县、齐河县、陵城区、武城县、乐陵市、临邑县)
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衡水市(枣强县、饶阳县、阜城县、故城县、武邑县、冀州区、武强县、安平县、景县、桃城区、深州市)
温州市(乐清市、洞头区、龙港市、鹿城区、永嘉县、平阳县、瓯海区、泰顺县、文成县、瑞安市、龙湾区、苍南县)
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怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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