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兴安盟(乌兰浩特市、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、突泉县、阿尔山市、科尔沁右翼前旗)

安庆市(宿松县、桐城市、岳西县、大观区、迎江区、太湖县、宜秀区、怀宁县、潜山市、望江县)

南阳市(新野县、卧龙区、南召县、淅川县、社旗县、内乡县、镇平县、西峡县、桐柏县、唐河县、邓州市、宛城区、方城县)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)  济源市

衢州市(柯城区、常山县、衢江区、江山市、开化县、龙游县)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、陇川县、瑞丽市、盈江县、梁河县)

周口市(扶沟县、太康县、郸城县、鹿邑县、淮阳区、沈丘县、西华县、商水县、川汇区、项城市)

内江市(东兴区、市中区、威远县、资中县、隆昌市)  海北藏族自治州(刚察县、海晏县、门源回族自治县、祁连县)

阿克苏地区(阿克苏市、拜城县、阿瓦提县、温宿县、新和县、沙雅县、库车市、乌什县、柯坪县)

鹤壁市(鹤山区、淇县、山城区、淇滨区、浚县)

大理白族自治州(大理市、弥渡县、鹤庆县、永平县、洱源县、剑川县、宾川县、云龙县、祥云县、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县)

保山市(施甸县、龙陵县、腾冲市、隆阳区、昌宁县)

晋中市(左权县、太谷区、介休市、祁县、和顺县、榆次区、寿阳县、昔阳县、榆社县、平遥县、灵石县)

张家口市(赤城县、怀来县、桥西区、崇礼区、蔚县、康保县、桥东区、怀安县、下花园区、宣化区、阳原县、尚义县、万全区、涿鹿县、张北县、沽源县)

松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、乾安县、长岭县、扶余市)

承德市(鹰手营子矿区、兴隆县、双滦区、平泉市、围场满族蒙古族自治县、双桥区、宽城满族自治县、承德县、丰宁满族自治县、滦平县、隆化县)

无锡市(新吴区、梁溪区、锡山区、江阴市、惠山区、滨湖区、宜兴市)

佛山市(南海区、三水区、高明区、顺德区、禅城区)

聊城市(东昌府区、高唐县、东阿县、临清市、阳谷县、茌平区、冠县、莘县)

防城港市(港口区、防城区、上思县、东兴市)

玉溪市(江川区、通海县、峨山彝族自治县、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、澄江市、红塔区、易门县)

西安市(未央区、碑林区、蓝田县、高陵区、灞桥区、新城区、周至县、雁塔区、鄠邑区、阎良区、长安区、莲湖区、临潼区)

镇江市(扬中市、丹徒区、润州区、丹阳市、句容市、京口区)

甘南藏族自治州(卓尼县、舟曲县、迭部县、夏河县、合作市、临潭县、玛曲县、碌曲县)

眉山市(彭山区、丹棱县、东坡区、仁寿县、洪雅县、青神县)

和田地区(民丰县、墨玉县、于田县、皮山县、和田县、策勒县、和田市、洛浦县)

达州市(开江县、大竹县、宣汉县、达川区、通川区、渠县、万源市)

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南宁市(西乡塘区、上林县、兴宁区、马山县、良庆区、横州市、隆安县、邕宁区、青秀区、武鸣区、宾阳县、江南区)

梧州市(藤县、万秀区、苍梧县、岑溪市、蒙山县、龙圩区、长洲区)

西藏自治区

山南市(琼结县、乃东区、措美县、贡嘎县、扎囊县、桑日县、隆子县、洛扎县、错那市、浪卡子县、曲松县、加查县)  迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)

兰州市(永登县、皋兰县、七里河区、安宁区、城关区、榆中县、红古区、西固区)

威海市(环翠区、荣成市、文登区、乳山市)

吉林市(昌邑区、船营区、舒兰市、龙潭区、永吉县、磐石市、丰满区、蛟河市、桦甸市)宜昌市(五峰土家族自治县、西陵区、秭归县、伍家岗区、远安县、猇亭区、兴山县、夷陵区、宜都市、枝江市、当阳市、点军区、长阳土家族自治县)

泸州市(叙永县、纳溪区、龙马潭区、古蔺县、泸县、合江县、江阳区)  龙岩市(漳平市、连城县、武平县、新罗区、长汀县、上杭县、永定区)

泰州市(兴化市、靖江市、姜堰区、高港区、海陵区、泰兴市)

白银市(靖远县、平川区、景泰县、白银区、会宁县)

临汾市(尧都区、霍州市、安泽县、永和县、蒲县、大宁县、古县、洪洞县、乡宁县、吉县、汾西县、侯马市、隰县、翼城县、曲沃县、襄汾县、浮山县)红河哈尼族彝族自治州(建水县、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、泸西县、弥勒市、红河县、开远市、元阳县、蒙自市、绿春县、石屏县、个旧市)

汕尾市(海丰县、陆丰市、城区、陆河县)

长春市(二道区、朝阳区、双阳区、榆树市、公主岭市、南关区、宽城区、绿园区、农安县、德惠市、九台区)

呼伦贝尔市(牙克石市、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗、鄂温克族自治旗、根河市、阿荣旗、扎兰屯市、额尔古纳市、扎赉诺尔区、满洲里市、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、海拉尔区、陈巴尔虎旗)

株洲市(渌口区、醴陵市、炎陵县、石峰区、荷塘区、攸县、茶陵县、芦淞区、天元区)

武汉市(洪山区、黄陂区、青山区、硚口区、江汉区、东西湖区、新洲区、汉南区、汉阳区、武昌区、江夏区、江岸区、蔡甸区)

宿州市(砀山县、埇桥区、灵璧县、泗县、萧县)

昭通市(水富市、昭阳区、盐津县、彝良县、大关县、巧家县、威信县、永善县、绥江县、鲁甸县、镇雄县)

贺州市(富川瑶族自治县、钟山县、昭平县、平桂区、八步区)

庆阳市(正宁县、合水县、环县、华池县、庆城县、西峰区、宁县、镇原县)

邵阳市(大祥区、双清区、隆回县、邵东市、新宁县、洞口县、城步苗族自治县、邵阳县、绥宁县、北塔区、武冈市、新邵县)

湘潭市(湘潭县、韶山市、湘乡市、雨湖区、岳塘区)

凉山彝族自治州(宁南县、普格县、德昌县、会东县、会理市、昭觉县、美姑县、喜德县、盐源县、金阳县、甘洛县、雷波县、冕宁县、越西县、木里藏族自治县、西昌市、布拖县)

赣州市(宁都县、南康区、大余县、石城县、信丰县、全南县、寻乌县、章贡区、崇义县、瑞金市、赣县区、兴国县、定南县、安远县、于都县、会昌县、龙南市、上犹县)

邢台市(柏乡县、巨鹿县、内丘县、沙河市、南和区、临城县、平乡县、隆尧县、襄都区、任泽区、新河县、南宫市、临西县、广宗县、信都区、清河县、宁晋县、威县)

大同市(广灵县、灵丘县、云州区、左云县、新荣区、阳高县、平城区、云冈区、天镇县、浑源县)

蚌埠市(蚌山区、固镇县、禹会区、龙子湖区、淮上区、五河县、怀远县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。