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维修服务流程优化：持续优化维修服务流程，减少不必要的环节，提升客户体验。
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全国服务区域：
佳木斯市(汤原县、同江市、抚远市、东风区、前进区、向阳区、桦川县、郊区、桦南县、富锦市)
临夏回族自治州(康乐县、东乡族自治县、永靖县、广河县、和政县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县)
黄石市(黄石港区、下陆区、铁山区、阳新县、大冶市、西塞山区)
普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县)
金昌市(永昌县、金川区)
六盘水市(盘州市、钟山区、水城区、六枝特区)
随州市(随县、曾都区、广水市)
延边朝鲜族自治州(珲春市、和龙市、敦化市、汪清县、延吉市、安图县、图们市、龙井市)
巴中市(恩阳区、巴州区、通江县、南江县、平昌县)
云浮市(郁南县、新兴县、云城区、云安区、罗定市)
大连市(普兰店区、金州区、庄河市、长海县、甘井子区、瓦房店市、沙河口区、西岗区、中山区、旅顺口区)
郑州市(新郑市、金水区、中原区、中牟县、新密市、管城回族区、二七区、登封市、荥阳市、惠济区、上街区、巩义市)
乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、沙依巴克区、新市区、头屯河区、天山区、水磨沟区、米东区、达坂城区)
宝鸡市(凤县、岐山县、渭滨区、陇县、凤翔区、陈仓区、扶风县、眉县、太白县、千阳县、金台区、麟游县)
鞍山市(铁西区、岫岩满族自治县、台安县、千山区、海城市、立山区、铁东区)
台州市(临海市、三门县、温岭市、仙居县、路桥区、天台县、玉环市、椒江区、黄岩区)
商丘市(睢阳区、睢县、民权县、宁陵县、永城市、柘城县、虞城县、夏邑县、梁园区)
毕节市(赫章县、织金县、七星关区、大方县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、黔西市)
乌兰察布市(丰镇市、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、化德县、卓资县、兴和县、集宁区、四子王旗、察哈尔右翼前旗、凉城县、商都县)
六安市(裕安区、金安区、霍山县、叶集区、金寨县、霍邱县、舒城县)
柳州市(城中区、柳城县、鱼峰区、柳北区、三江侗族自治县、柳江区、鹿寨县、柳南区、融安县、融水苗族自治县)
张家界市(武陵源区、桑植县、永定区、慈利县)
漳州市(漳浦县、芗城区、龙海区、东山县、南靖县、龙文区、云霄县、华安县、平和县、长泰区、诏安县)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县)
赣州市(信丰县、宁都县、上犹县、章贡区、于都县、龙南市、大余县、定南县、瑞金市、南康区、安远县、兴国县、会昌县、寻乌县、赣县区、崇义县、全南县、石城县)
锡林郭勒盟(多伦县、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、镶黄旗、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、锡林浩特市、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、二连浩特市、正镶白旗)
泉州市(鲤城区、南安市、泉港区、洛江区、金门县、德化县、安溪县、惠安县、丰泽区、石狮市、永春县、晋江市)
景德镇市(昌江区、浮梁县、乐平市、珠山区)
伊春市(大箐山县、铁力市、友好区、丰林县、金林区、汤旺县、伊美区、乌翠区、南岔县、嘉荫县)
海口市(美兰区、龙华区、秀英区、琼山区)
白山市(江源区、浑江区、长白朝鲜族自治县、靖宇县、抚松县、临江市)
喀什地区(伽师县、喀什市、莎车县、疏附县、麦盖提县、泽普县、岳普湖县、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、叶城县、疏勒县)
梅州市(五华县、兴宁市、丰顺县、蕉岭县、平远县、大埔县、梅县区、梅江区)
泰州市(泰兴市、海陵区、靖江市、高港区、兴化市、姜堰区)
自贡市(富顺县、大安区、自流井区、沿滩区、贡井区、荣县)
咸宁市(嘉鱼县、崇阳县、赤壁市、咸安区、通山县、通城县)
丽江市(宁蒗彝族自治县、古城区、永胜县、华坪县、玉龙纳西族自治县)
通辽市(科尔沁左翼中旗、开鲁县、奈曼旗、库伦旗、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁区)
宿迁市(泗洪县、宿城区、沭阳县、泗阳县、宿豫区)
河池市(东兰县、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、宜州区、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、南丹县、金城江区、天峨县、凤山县、大化瑶族自治县)
泰安市(肥城市、岱岳区、宁阳县、新泰市、泰山区、东平县)
阜新市(清河门区、阜新蒙古族自治县、海州区、彰武县、太平区、细河区、新邱区)
天水市(武山县、麦积区、清水县、秦州区、甘谷县、秦安县、张家川回族自治县)
平凉市(灵台县、静宁县、泾川县、崆峒区、华亭市、庄浪县、崇信县)
湛江市(麻章区、赤坎区、徐闻县、廉江市、坡头区、雷州市、遂溪县、霞山区、吴川市)
通化市(辉南县、集安市、东昌区、梅河口市、二道江区、柳河县、通化县)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、瑞丽市、梁河县、盈江县)
池州市(贵池区、石台县、东至县、青阳县)
湘潭市(岳塘区、湘乡市、韶山市、湘潭县、雨湖区)
长沙市(宁乡市、岳麓区、雨花区、浏阳市、天心区、开福区、望城区、长沙县、芙蓉区)
潍坊市(青州市、坊子区、诸城市、昌邑市、安丘市、潍城区、高密市、寒亭区、昌乐县、奎文区、临朐县、寿光市)
白城市(镇赉县、洮北区、大安市、通榆县、洮南市)
漯河市(召陵区、舞阳县、郾城区、源汇区、临颍县)
邢台市(平乡县、襄都区、广宗县、信都区、内丘县、宁晋县、柏乡县、临城县、沙河市、巨鹿县、隆尧县、临西县、威县、新河县、南和区、任泽区、清河县、南宫市)
铁岭市(昌图县、铁岭县、清河区、调兵山市、开原市、西丰县、银州区)
蚌埠市(怀远县、禹会区、蚌山区、五河县、龙子湖区、淮上区、固镇县)
崇左市(大新县、天等县、江州区、凭祥市、宁明县、扶绥县、龙州县)
驻马店市(确山县、上蔡县、西平县、正阳县、平舆县、新蔡县、遂平县、驿城区、泌阳县、汝南县)
香港特别行政区
鄂尔多斯市(鄂托克旗、东胜区、达拉特旗、准格尔旗、乌审旗、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、康巴什区、杭锦旗)
邵阳市(双清区、武冈市、隆回县、新邵县、大祥区、城步苗族自治县、邵东市、绥宁县、邵阳县、北塔区、洞口县、新宁县)
成都市(温江区、金牛区、成华区、邛崃市、新津区、崇州市、都江堰市、锦江区、新都区、金堂县、龙泉驿区、双流区、武侯区、郫都区、彭州市、青白江区、青羊区、简阳市、蒲江县、大邑县)
朝阳市(龙城区、建平县、朝阳县、凌源市、双塔区、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
阳泉市(郊区、矿区、盂县、平定县、城区)
阿克苏地区(拜城县、沙雅县、库车市、温宿县、乌什县、柯坪县、新和县、阿克苏市、阿瓦提县)
唐山市(丰南区、曹妃甸区、迁西县、开平区、丰润区、古冶区、路南区、滦州市、滦南县、玉田县、乐亭县、路北区、遵化市、迁安市)
曲靖市(麒麟区、马龙区、宣威市、罗平县、陆良县、会泽县、师宗县、富源县、沾益区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
内蒙古自治区
松原市(乾安县、长岭县、宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
呼伦贝尔市(满洲里市、牙克石市、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、阿荣旗、根河市、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、额尔古纳市、海拉尔区、扎兰屯市、扎赉诺尔区)
阜阳市(临泉县、界首市、阜南县、太和县、颍州区、颍上县、颍泉区、颍东区)
太原市(杏花岭区、古交市、迎泽区、小店区、阳曲县、晋源区、清徐县、万柏林区、尖草坪区、娄烦县)
齐齐哈尔市(昂昂溪区、建华区、讷河市、铁锋区、富拉尔基区、甘南县、富裕县、龙沙区、依安县、碾子山区、拜泉县、克东县、克山县、泰来县、梅里斯达斡尔族区、龙江县)
伊犁哈萨克自治州(奎屯市、伊宁市、昭苏县、巩留县、特克斯县、霍尔果斯市、霍城县、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、新源县)
广州市(越秀区、花都区、海珠区、白云区、天河区、增城区、番禺区、荔湾区、黄埔区、从化区、南沙区)
长春市(二道区、公主岭市、南关区、双阳区、榆树市、朝阳区、德惠市、绿园区、宽城区、九台区、农安县)
永州市(冷水滩区、新田县、蓝山县、祁阳市、零陵区、江永县、江华瑶族自治县、宁远县、道县、东安县、双牌县)
酒泉市(敦煌市、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、玉门市、瓜州县、肃北蒙古族自治县)
防城港市(防城区、上思县、港口区、东兴市)
辽阳市(弓长岭区、辽阳县、宏伟区、太子河区、白塔区、灯塔市、文圣区)
舟山市(嵊泗县、岱山县、定海区、普陀区)
广元市(剑阁县、青川县、苍溪县、利州区、昭化区、旺苍县、朝天区)
海北藏族自治州(刚察县、祁连县、海晏县、门源回族自治县)
石河子市(铁门关市、图木舒克市、阿拉尔市、五家渠市、双河市、北屯市、昆玉市、胡杨河市、新星市、白杨市、可克达拉市)
赤峰市(松山区、巴林右旗、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、巴林左旗、林西县、敖汉旗、元宝山区、喀喇沁旗、宁城县、克什克腾旗、红山区)
衢州市(龙游县、衢江区、柯城区、开化县、常山县、江山市)
西藏自治区
莆田市(荔城区、秀屿区、城厢区、仙游县、涵江区)
马鞍山市(和县、花山区、雨山区、当涂县、博望区、含山县)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、格尔木市、天峻县、都兰县、茫崖市、乌兰县)
邯郸市(永年区、大名县、临漳县、涉县、邯山区、磁县、曲周县、武安市、丛台区、馆陶县、复兴区、峰峰矿区、鸡泽县、肥乡区、成安县、邱县、广平县、魏县)
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盐城市(建湖县、阜宁县、盐都区、响水县、滨海县、大丰区、射阳县、东台市、亭湖区)
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人工智能的热浪正吹向全球每一个细分行业，而移动通信，作为连接世界的底座，也正经历从“连接为王”到“智能驱动”的深度转型。在2025GSMAPost-MWC思享汇上，“移动AI的前沿”成为全场关注焦点。来自GSMA、GTI、WBBA、中国移动、中兴通讯、亚信科技、荣耀等机构与企业的高层共同探讨了这一命题。
但这场高峰对话的真正价值，远不止于展示AI成果与愿景。它实质上引发了移动产业链对于AI时代面临若干关键困境的思考：角色认知、技术融合、产业主导权之争，正在悄然改写原有的秩序与边界。
AI来了，产业链谁主沉浮？
“AI时代，运营商是否能成为主角？”一句反问，道出了行业困境——在过去的十多年里，我国通信行业构建了庞大的连接基础设施，却在移动互联网时代被平台型巨头抢夺了话语权。
而到了AI时代，角色重塑的“窗口期”或许再次打开。GSMACTOAlexSinclair表示：“AI不是一个单点技术，而是驱动全行业变革的底座能力。”这场革命的核心，不再仅仅是带宽、频谱或设备，而是算法、数据与协同能力。AI正在重塑通信行业的基础设施与服务逻辑。
亚信科技联合创始人田溯宁强调，运营商要成为AGI时代的神经系统，而不只是数据管道。运营商需要从“连接提供者”转型为“数据生产者”，以感知网络为核心，为AGI（通用人工智能）构建“真实世界”的感知输入。他指出：“未来的数据不应只来自互联网应用，而应来自全空间、全天候的运营商网络。”GSMA大中华区总裁斯寒对此表示认同，运营商在转型时不仅要思考如何把数据用好，还要思考是否能利用数据拓展新的资源，甚至尝试改变“DNA”重塑业务形态，“AGI需要一个全新的网络，这个网络必须是数据的感知和生产网络。”
AI变革，带来的不仅是技术范式的变动，更是产业主导权的再平衡。GTI主席高同庆认为，“未来的竞争，不再是单一企业之间的竞争，而是生态之间的竞争。运营商，正是生态系统中最有能力组织合作、推动落地的中坚力量。”
目前，我国运营商已协同行业通力合作，让AI转型的价值不止于构想。中国移动副总经理程建军在会上分享了运营商在AI时代的战略布局，中国移动已建成34EFLOPS算力网络，打造“算力自来水”模式，让算力像水电一样“随取随用、按需付费”。同时，中国移动积极投资AI技术，在内部运营、客户服务和垂直行业中广泛应用，去年投入超百亿元。GSMA全球副总裁JohnGiusti在会上列举了多个来自中国的“AI+通信”协同创新案例。
这些案例展现了中国通信企业在AI产业落地上的前瞻性探索与工程化能力，也证明了通信基础设施已不再只是数据的“高速路”，而正在变成AI能力“渗透”和“再分发”的枢纽节点。
AI原生体验的断点：终端不“懂你”，谈何智能？
尽管AI技术正在迅速迭代，但真正走进消费者的使用场景时，依然面临“体验断点”。
“AI的普惠首先是‘体验得到’，其次是‘体验的好’。”中兴通讯总裁徐子阳指出，当前AI体验面临两大挑战：一是算力成本居高不下，影响推广速度；二是交互模式依旧割裂，用户与AI之间缺乏真正的“原生连接”。AI击穿App，变成原生化的手机侧应用，还需要进一步探索和提升。
他认为从这一波AI的发展历程和趋势来看，创新突破始终围绕三个大的方向：以算法优化为代表的“单一模型能力提升”，以MCP开放协议为代表的“多模型协同”，以多智能体协同、具身智能为代表的“场景适配”。
荣耀CEO李健认为，“移动AI的落点一定是终端”，而不是“只存在于云端的神”。他提出实现AI跨设备丝滑体验需解决3个挑战：数据孤岛、设备孤岛、服务孤岛。开放是打破孤岛的关键：打破数据孤岛，需在保护数据隐私安全的前提下，建立开放的数据共享机制；打破设备孤岛，需建立开放的通信协议，比如荣耀MagicRing信任环和HONORConnect平台让荣耀设备之间以及荣耀设备与生态设备之间都实现了互联互通；打破服务孤岛，需建立开放的API机制，比如荣耀MagicLive智慧引擎致力于打造服务无缝流转的用户体验。
这一观点与论坛另一位嘉宾田溯宁的判断形成呼应：未来的AGI，不再只是通过搜索理解世界，而是通过终端、网络与环境协同感知世界。
高同庆也明确表示：“AI不能只在实验室写诗，而要在现实场景中做事。”GTI今年推动的“5g-A×AI百大商用计划”，正是试图将AI从概念拉入实战，在网络、终端、平台、应用等层面打造闭环能力。
通用智能前夜：需要怎样的“移动生态”？
在生成式AI和大模型热潮之下，“通用人工智能”成为不再遥远的技术愿景。而通信产业链上下游也开始重新评估自身价值，通力合作。
田溯宁提出：“AGI时代，不只是要学习人类思维方式，更要通过真实世界感知能力形成‘新的知识体系’。”这意味着，运营商、终端厂商、AI模型提供方将不再泾渭分明，而是共建“数据—模型—交互”一体化系统。
全球云网宽带产业协会（WBBA）董事会主席李正茂则将视角扩展至宽带领域，WBBA提出“SmartbandwidthwithAI”的新主张，强调AI将推动家庭宽带、企业专线、卫星通信等广义宽带场景智能化，“不能只看移动，广义连接能力才是AI产业底座。”他指出，虽然宽带目前整体体量不如移动网络，但其AI化潜力巨大，未来或成智能经济“第二引擎”。
而徐子阳则提醒：“AI原生体验，必须是实用主义，而不是理想主义。”他认为行业要回归用户价值，“AI必须落地在细微体验中，从个性化助手、原生操作系统，到多模态输入输出，构建真正‘生于终端，服务全域’的生态。”
“AI的落地离不开协作，而协作的起点，是开放平台。”在GSMALtd.首席执行官JohnHoffman和GSMA首席技术官AlexSinclair看来，“OpenGateway”正是AI驱动下行业协作的范式样本。据了解，OpenGateway通过标准化API接口，为开发者和企业提供跨运营商、跨区域的统一接入能力。目前，全球已有95家运营商参与，覆盖58个国家和地区。GSMA会长白德伟呼吁全球运营商加强合作，尤其是在OpenGateway框架下推动API标准化，实现跨行业创新。
GSMA首席营销官LaraDewar与首席财务官LousieEasterbrook表示，中国在AI与通信融合方面的探索已不再是“局部案例”，而成为全球行业的参考样本。从推动大模型在运营商系统内试点，到布局AI驱动的智能运维、智慧城市、精准医疗，中国企业的前瞻能力与产业协作，为全球AI治理与部署提供了宝贵经验。“我们必须在全球范围内展开交流，特别是借鉴中国的实践，才能确保AI真正造福每一个人。”GSMA首席监管官JohnGiusti如是总结。
写在最后：不是AI进化，而是产业再造
在AI的重构浪潮中，移动运营商正站在转型的关键节点。过去，它们是连接器，是网络的构建者与提供者；而今天，它们正逐步转型为“智能生态合作者”——推动AI赋能产业、重构服务价值、激活行业协作，构建更加开放、智能的数字未来。
毕竟，AI不是一次普通技术升级，而是对通信行业“结构—价值—角色”的全面冲击。谁来整合生态？谁来定义终端？谁来掌控用户关系？——这些问题都没有标准答案。但显然，不能再沿用过去的思维。
“我们要让AI不是附属，而是原生。”这句话，或许能作为今天产业共识的起点。而下一步，是谁先动起来，谁就可能成为新生态的中心。
新闻结尾
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