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全国服务区域：
威海市(文登区、乳山市、环翠区、荣成市)
铜仁市(德江县、石阡县、江口县、松桃苗族自治县、思南县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、碧江区、沿河土家族自治县、万山区)
大庆市(肇州县、肇源县、萨尔图区、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、龙凤区、林甸县、大同区)
贵阳市(修文县、花溪区、云岩区、观山湖区、开阳县、白云区、乌当区、息烽县、南明区、清镇市)
平顶山市(汝州市、湛河区、舞钢市、卫东区、郏县、石龙区、鲁山县、宝丰县、叶县、新华区)
河池市(罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、凤山县、南丹县、天峨县、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、宜州区、金城江区、东兰县)
阜阳市(颍泉区、颍东区、太和县、颍上县、临泉县、界首市、颍州区、阜南县)
郑州市(新郑市、上街区、登封市、二七区、中牟县、新密市、管城回族区、惠济区、中原区、荥阳市、巩义市、金水区)
宿迁市(宿豫区、宿城区、沭阳县、泗阳县、泗洪县)
长治市(沁县、屯留区、壶关县、长子县、上党区、武乡县、黎城县、潞城区、沁源县、襄垣县、潞州区、平顺县)
舟山市(嵊泗县、岱山县、定海区、普陀区)
酒泉市(肃北蒙古族自治县、敦煌市、肃州区、金塔县、玉门市、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县)
晋城市(陵川县、沁水县、城区、泽州县、阳城县、高平市)
红河哈尼族彝族自治州(泸西县、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、元阳县、屏边苗族自治县、红河县、个旧市、建水县、蒙自市、弥勒市、绿春县、石屏县)
三沙市(南沙区、西沙区)
玉树藏族自治州(治多县、囊谦县、曲麻莱县、玉树市、称多县、杂多县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)
嘉峪关市
南宁市(兴宁区、青秀区、上林县、良庆区、邕宁区、马山县、西乡塘区、江南区、隆安县、武鸣区、横州市、宾阳县)
鄂尔多斯市(鄂托克旗、伊金霍洛旗、康巴什区、杭锦旗、乌审旗、鄂托克前旗、达拉特旗、东胜区、准格尔旗)
泰安市(宁阳县、肥城市、岱岳区、新泰市、东平县、泰山区)
泉州市(金门县、晋江市、丰泽区、石狮市、安溪县、泉港区、鲤城区、惠安县、洛江区、永春县、南安市、德化县)
常德市(安乡县、石门县、津市市、武陵区、桃源县、汉寿县、澧县、临澧县、鼎城区)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、兴义市、安龙县、晴隆县、望谟县、普安县、册亨县、兴仁市)
漯河市(郾城区、召陵区、舞阳县、源汇区、临颍县)
镇江市(句容市、丹徒区、京口区、润州区、扬中市、丹阳市)
乐山市(峨眉山市、马边彝族自治县、市中区、沙湾区、沐川县、井研县、夹江县、犍为县、峨边彝族自治县、金口河区、五通桥区)
张家界市(武陵源区、桑植县、慈利县、永定区)
苏州市(相城区、虎丘区、太仓市、张家港市、姑苏区、吴中区、吴江区、常熟市、昆山市)
营口市(西市区、老边区、站前区、大石桥市、盖州市、鲅鱼圈区)
临沧市(沧源佤族自治县、云县、凤庆县、临翔区、镇康县、耿马傣族佤族自治县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
温州市(平阳县、龙湾区、文成县、鹿城区、洞头区、苍南县、乐清市、永嘉县、龙港市、泰顺县、瓯海区、瑞安市)
广州市(黄埔区、白云区、增城区、荔湾区、天河区、海珠区、越秀区、番禺区、从化区、花都区、南沙区)
南阳市(方城县、内乡县、唐河县、南召县、新野县、社旗县、卧龙区、桐柏县、邓州市、宛城区、西峡县、淅川县、镇平县)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、和硕县、焉耆回族自治县、若羌县、轮台县、库尔勒市、且末县、和静县、博湖县)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
宿州市(萧县、砀山县、埇桥区、灵璧县、泗县)
白城市(镇赉县、通榆县、洮南市、洮北区、大安市)
湘潭市(岳塘区、韶山市、湘潭县、雨湖区、湘乡市)
普洱市(思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)
驻马店市(西平县、汝南县、遂平县、正阳县、泌阳县、新蔡县、上蔡县、驿城区、确山县、平舆县)
大连市(普兰店区、沙河口区、西岗区、金州区、甘井子区、瓦房店市、旅顺口区、中山区、长海县、庄河市)
毕节市(织金县、黔西市、赫章县、纳雍县、大方县、七星关区、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县)
宁波市(江北区、北仑区、象山县、奉化区、余姚市、鄞州区、宁海县、慈溪市、海曙区、镇海区)
新疆维吾尔自治区
临汾市(隰县、古县、乡宁县、吉县、汾西县、尧都区、永和县、侯马市、曲沃县、大宁县、安泽县、洪洞县、襄汾县、蒲县、霍州市、翼城县、浮山县)
抚州市(资溪县、宜黄县、南城县、临川区、广昌县、乐安县、金溪县、南丰县、崇仁县、东乡区、黎川县)
果洛藏族自治州(甘德县、玛多县、久治县、玛沁县、班玛县、达日县)
安阳市(林州市、滑县、文峰区、龙安区、汤阴县、北关区、殷都区、安阳县、内黄县)
许昌市(鄢陵县、禹州市、建安区、襄城县、魏都区、长葛市)
锡林郭勒盟(正蓝旗、正镶白旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、多伦县、锡林浩特市、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、苏尼特左旗)
宣城市(旌德县、宣州区、宁国市、广德市、绩溪县、泾县、郎溪县)
黔南布依族苗族自治州(龙里县、惠水县、长顺县、平塘县、独山县、荔波县、罗甸县、福泉市、都匀市、三都水族自治县、贵定县、瓮安县)
厦门市(同安区、海沧区、集美区、思明区、翔安区、湖里区)
上饶市(铅山县、弋阳县、余干县、广信区、万年县、横峰县、鄱阳县、信州区、德兴市、婺源县、广丰区、玉山县)
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铜陵市(铜官区、郊区、枞阳县、义安区)
大同市(浑源县、阳高县、平城区、云州区、广灵县、灵丘县、左云县、天镇县、云冈区、新荣区)
济南市(长清区、商河县、天桥区、钢城区、济阳区、槐荫区、章丘区、莱芜区、历下区、市中区、历城区、平阴县)
鞍山市(铁西区、海城市、台安县、立山区、岫岩满族自治县、千山区、铁东区)
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本溪市(平山区、明山区、桓仁满族自治县、溪湖区、南芬区、本溪满族自治县)
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汕头市(金平区、龙湖区、潮阳区、澄海区、潮南区、南澳县、濠江区)
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兴安盟(科尔沁右翼中旗、突泉县、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、扎赉特旗、乌兰浩特市)
黔东南苗族侗族自治州(黎平县、台江县、麻江县、丹寨县、三穗县、榕江县、岑巩县、凯里市、黄平县、施秉县、天柱县、锦屏县、雷山县、从江县、镇远县、剑河县)
北京市(密云区、怀柔区、西城区、昌平区、通州区、丰台区、朝阳区、顺义区、大兴区、门头沟区、平谷区、石景山区、海淀区、房山区、延庆区、东城区)
儋州市
聊城市(茌平区、阳谷县、莘县、临清市、高唐县、东阿县、东昌府区、冠县)
北海市(合浦县、银海区、铁山港区、海城区)
宁德市(福鼎市、蕉城区、霞浦县、屏南县、寿宁县、古田县、柘荣县、周宁县、福安市)
德阳市(什邡市、绵竹市、中江县、罗江区、旌阳区、广汉市)
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近日，数说安全正式发布《2025年中国数据安全市场研究报告》(以下简称《报告》)。该报告从数据安全背景与政策、市场发展态势、重点行业市场需求侧分析、技术方向、供给侧分析等维度，研究分析了我国数据安全市场的概况与细节。绿盟科技凭借在数据安全领域的持续投入与专业服务，位列数据安全TOP20品牌热度榜第2名，在整体品牌热度榜中排名第3，体现出行业对公司技术实力与服务能力的高度认可。
报告深度剖析政务、金融、运营商、医疗领域的数据建设现状，分析各行业核心驱动力，明确未来重点建设方向；同时，对数据安全技术与产品发展趋势展开研究，跟踪观察隐私计算、AI大模型赋能、API流转监控、数据安全沙箱、检查工具箱等数据安全技术与产品发展动态。
多年来，绿盟科技注重传统安全与数据安全结合，在数据安全领域，不断沉淀成熟的产品、服务和方案，秉承数据安全“有效保护、合法利用、持续安全”的目标，积累各行业不同场景、不同业务、不同数据对于数据安全的个性化需求。持续改进数据安全解决方案，从“产品级解决方案、业务级解决方案、生态级解决方案、战略级解决方案”的不同维度，形成了解决方案库。创新性地以“纵向行业，横向场景”的方法，先后形成了金融、政务、电力、交通、工业等多行业的数据安全解决方案二十余个，通过多年的实践和持续改进，赢得了客户的一致好评。
绿盟科技秉承初心，紧扣数字化转型与网络安全的核心需求，致力于为用户构建智能、敏捷、高效的安全防御体系，持续加大在数据安全领域的技术与产品投入，依托AI赋能，开展分类分级、分级管控、监测预警、安全检查和编排响应、数据流通交易等场景化探索。
当前，为了促进数据要素价值化市场化，国家在整体布局数据基础设施建设中，可信数据空间是其中很重要的组成部分，绿盟科技以“数据流通利用全流程可信可控”为目标，开展数据可信流通技术研究，先后发布可信连接器、可信数据空间服务平台，实现数据供需双方的安全对接、流转与利用。通过可信连接器作为软硬件一体化终端，保障数据安全流通；通过可信数据空间服务平台提供空间管理、数据管控、使用控制、存证溯源等能力，确保数据安全接入、跨域可控、流通可信，为数据加工、共享、授权运营等应用场景提供有力支撑。
在数据分类分级技术领域，随着数字化转型加速，企业数据量呈指数级增长，传统人工分类分级方式难以应对海量数据（维权）处理需求。绿盟科技率先通过大模型赋能数据分类分级，利用大模型生成分类分级的可解释性、置信度及RAG方式极大减少了人工投入及干预，经实验，使用绿盟风云卫大模型+数据分类分级自动化系统生成模板的准确率较原始内置机器学习算法生成模板的准确率可提升20%左右、交付效率较之前可提升20-40倍左右，显著提升了数据分类分级的效率和准确性。
在数据安全3.0理念的指引下，绿盟科技发布了一系列创新成果，既加强了数据流通环节的安全防护，又通过智能化技术提升了数据处理的效率与精准度。未来，绿盟科技将持续深化在数据安全领域的探索与实践，推动数据的安全、高效流通与精准利用，为我国数字化转型和新质生产力发展注入新的动力。
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