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淮安市(金湖县、洪泽区、淮阴区、盱眙县、清江浦区、涟水县、淮安区)
天水市(张家川回族自治县、麦积区、秦州区、清水县、秦安县、武山县、甘谷县)
香港特别行政区
阜新市(太平区、清河门区、彰武县、阜新蒙古族自治县、海州区、细河区、新邱区)
阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、松潘县、茂县、红原县、若尔盖县、理县、阿坝县、汶川县、小金县、金川县、黑水县、壤塘县、马尔康市)
庆阳市(宁县、合水县、环县、华池县、正宁县、镇原县、西峰区、庆城县)
秦皇岛市(海港区、昌黎县、青龙满族自治县、抚宁区、卢龙县、北戴河区、山海关区)
南阳市(桐柏县、卧龙区、淅川县、镇平县、方城县、南召县、宛城区、社旗县、新野县、内乡县、邓州市、西峡县、唐河县)
辽阳市(宏伟区、弓长岭区、辽阳县、文圣区、白塔区、灯塔市、太子河区)
九江市(湖口县、浔阳区、濂溪区、武宁县、德安县、修水县、庐山市、柴桑区、都昌县、瑞昌市、共青城市、彭泽县、永修县)
黑河市(北安市、五大连池市、孙吴县、爱辉区、逊克县、嫩江市)
丽江市(玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、古城区、华坪县、永胜县)
桂林市(临桂区、龙胜各族自治县、永福县、资源县、阳朔县、平乐县、七星区、秀峰区、叠彩区、荔浦市、恭城瑶族自治县、兴安县、全州县、雁山区、象山区、灵川县、灌阳县)
泰安市(岱岳区、东平县、宁阳县、泰山区、新泰市、肥城市)
黔南布依族苗族自治州(瓮安县、福泉市、三都水族自治县、平塘县、长顺县、都匀市、独山县、惠水县、龙里县、罗甸县、贵定县、荔波县)
临沧市(凤庆县、镇康县、云县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
惠州市(博罗县、龙门县、惠东县、惠阳区、惠城区)
丹东市(振安区、凤城市、振兴区、东港市、元宝区、宽甸满族自治县)
儋州市
铜川市(印台区、耀州区、王益区、宜君县)
安康市(紫阳县、平利县、石泉县、汉阴县、宁陕县、镇坪县、岚皋县、汉滨区、白河县、旬阳市)
宿州市(砀山县、泗县、灵璧县、萧县、埇桥区)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
玉林市(福绵区、玉州区、容县、北流市、陆川县、博白县、兴业县)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、普定县、西秀区)
新疆维吾尔自治区
宜昌市(夷陵区、秭归县、兴山县、点军区、猇亭区、长阳土家族自治县、西陵区、伍家岗区、宜都市、当阳市、枝江市、五峰土家族自治县、远安县)
海东市(循化撒拉族自治县、乐都区、平安区、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县)
濮阳市(濮阳县、范县、清丰县、华龙区、台前县、南乐县)
无锡市(梁溪区、惠山区、滨湖区、锡山区、宜兴市、江阴市、新吴区)
阳江市(江城区、阳春市、阳东区、阳西县)
百色市(乐业县、隆林各族自治县、田林县、田阳区、凌云县、西林县、右江区、那坡县、德保县、平果市、田东县、靖西市)
宜宾市(江安县、叙州区、珙县、长宁县、高县、筠连县、南溪区、翠屏区、兴文县、屏山县)
龙岩市(永定区、连城县、漳平市、武平县、上杭县、新罗区、长汀县)
酒泉市(肃北蒙古族自治县、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、肃州区、敦煌市、金塔县)
衢州市(常山县、柯城区、开化县、衢江区、江山市、龙游县)
包头市(土默特右旗、石拐区、东河区、九原区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、固阳县、青山区、白云鄂博矿区)
榆林市(吴堡县、府谷县、绥德县、神木市、米脂县、清涧县、佳县、横山区、靖边县、榆阳区、子洲县、定边县)
昌都市(边坝县、察雅县、江达县、贡觉县、洛隆县、类乌齐县、丁青县、卡若区、左贡县、八宿县、芒康县)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
杭州市(西湖区、钱塘区、桐庐县、临平区、余杭区、拱墅区、建德市、淳安县、萧山区、临安区、滨江区、上城区、富阳区)
德阳市(绵竹市、广汉市、什邡市、中江县、罗江区、旌阳区)
商洛市(洛南县、镇安县、商州区、柞水县、商南县、山阳县、丹凤县)
怀化市(通道侗族自治县、新晃侗族自治县、会同县、辰溪县、中方县、洪江市、溆浦县、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、沅陵县)
大庆市(龙凤区、让胡路区、肇州县、肇源县、萨尔图区、大同区、红岗区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县)
临夏回族自治州(康乐县、东乡族自治县、广河县、永靖县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、临夏市)
茂名市(高州市、化州市、电白区、信宜市、茂南区)
柳州市(三江侗族自治县、柳江区、柳南区、融安县、城中区、柳城县、鹿寨县、柳北区、鱼峰区、融水苗族自治县)
白银市(平川区、白银区、景泰县、会宁县、靖远县)
吉林市(船营区、龙潭区、蛟河市、丰满区、舒兰市、磐石市、桦甸市、昌邑区、永吉县)
中山市
荆门市(掇刀区、东宝区、钟祥市、沙洋县、京山市)
北海市(合浦县、海城区、银海区、铁山港区)
随州市(曾都区、随县、广水市)
娄底市(双峰县、涟源市、娄星区、新化县、冷水江市)
日喀则市(萨迦县、桑珠孜区、白朗县、吉隆县、仁布县、江孜县、定结县、亚东县、康马县、萨嘎县、仲巴县、岗巴县、南木林县、聂拉木县、定日县、谢通门县、昂仁县、拉孜县)
晋城市(陵川县、阳城县、泽州县、高平市、沁水县、城区)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、梁河县、瑞丽市、盈江县)
泸州市(江阳区、纳溪区、龙马潭区、合江县、泸县、古蔺县、叙永县)
阿克苏地区(阿瓦提县、库车市、乌什县、温宿县、新和县、柯坪县、阿克苏市、沙雅县、拜城县)
丽水市(松阳县、莲都区、遂昌县、龙泉市、景宁畲族自治县、庆元县、青田县、缙云县、云和县)
松原市(扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、长岭县、宁江区)
长春市(朝阳区、绿园区、双阳区、榆树市、南关区、宽城区、农安县、德惠市、九台区、公主岭市、二道区)
梧州市(苍梧县、藤县、万秀区、龙圩区、蒙山县、长洲区、岑溪市)
来宾市(象州县、兴宾区、忻城县、金秀瑶族自治县、合山市、武宣县)
聊城市(东阿县、高唐县、冠县、阳谷县、莘县、茌平区、东昌府区、临清市)
洛阳市(瀍河回族区、偃师区、涧西区、栾川县、老城区、汝阳县、西工区、新安县、洛龙区、孟津区、宜阳县、洛宁县、伊川县、嵩县)
重庆市(秀山土家族苗族自治县、巴南区、垫江县、云阳县、奉节县、万州区、合川区、巫溪县、城口县、北碚区、荣昌区、渝中区、涪陵区、丰都县、开州区、綦江区、沙坪坝区、长寿区、彭水苗族土家族自治县、大足区、永川区、忠县、大渡口区、璧山区、九龙坡区、铜梁区、武隆区、石柱土家族自治县、黔江区、酉阳土家族苗族自治县、巫山县、江北区、南川区、渝北区、南岸区、梁平区、潼南区、江津区)
西藏自治区
黄石市(下陆区、阳新县、西塞山区、大冶市、黄石港区、铁山区)
河池市(天峨县、环江毛南族自治县、宜州区、凤山县、南丹县、东兰县、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、金城江区、罗城仫佬族自治县)
朝阳市(朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、北票市、凌源市、双塔区、龙城区)
黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县)
山南市(浪卡子县、贡嘎县、隆子县、错那市、乃东区、曲松县、桑日县、洛扎县、扎囊县、加查县、措美县、琼结县)
南京市(六合区、秦淮区、鼓楼区、雨花台区、建邺区、溧水区、江宁区、栖霞区、浦口区、高淳区、玄武区)
鹤岗市(南山区、兴安区、萝北县、东山区、向阳区、兴山区、绥滨县、工农区)
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海南藏族自治州(共和县、贵德县、兴海县、同德县、贵南县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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