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全国服务区域：
烟台市(芝罘区、莱山区、海阳市、福山区、招远市、龙口市、莱州市、莱阳市、栖霞市、蓬莱区、牟平区)
庆阳市(环县、镇原县、西峰区、合水县、庆城县、宁县、正宁县、华池县)
赤峰市(巴林右旗、克什克腾旗、敖汉旗、喀喇沁旗、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗、松山区、林西县、元宝山区、宁城县、红山区)
安康市(石泉县、白河县、镇坪县、汉滨区、旬阳市、汉阴县、岚皋县、平利县、宁陕县、紫阳县)
七台河市(新兴区、勃利县、桃山区、茄子河区)
宿迁市(宿城区、泗洪县、宿豫区、泗阳县、沭阳县)
福州市(闽侯县、长乐区、闽清县、永泰县、晋安区、福清市、台江区、仓山区、罗源县、连江县、鼓楼区、马尾区、平潭县)
三明市(明溪县、三元区、大田县、将乐县、沙县区、尤溪县、清流县、永安市、建宁县、宁化县、泰宁县)
塔城地区(塔城市、沙湾市、托里县、额敏县、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县)
宿州市(砀山县、埇桥区、萧县、泗县、灵璧县)
儋州市
济南市(历城区、槐荫区、莱芜区、济阳区、历下区、天桥区、章丘区、钢城区、平阴县、长清区、市中区、商河县)
周口市(太康县、扶沟县、淮阳区、项城市、鹿邑县、西华县、沈丘县、郸城县、川汇区、商水县)
南平市(建阳区、武夷山市、邵武市、延平区、建瓯市、光泽县、浦城县、松溪县、政和县、顺昌县)
临汾市(古县、永和县、隰县、汾西县、翼城县、安泽县、洪洞县、蒲县、吉县、襄汾县、曲沃县、浮山县、大宁县、侯马市、霍州市、乡宁县、尧都区)
茂名市(高州市、化州市、电白区、茂南区、信宜市)
北海市(铁山港区、合浦县、银海区、海城区)
大连市(长海县、庄河市、瓦房店市、普兰店区、中山区、甘井子区、沙河口区、金州区、西岗区、旅顺口区)
晋城市(沁水县、阳城县、陵川县、城区、泽州县、高平市)
红河哈尼族彝族自治州(个旧市、泸西县、建水县、元阳县、蒙自市、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、红河县、开远市、屏边苗族自治县、弥勒市、石屏县)
绵阳市(平武县、安州区、江油市、盐亭县、北川羌族自治县、梓潼县、游仙区、涪城区、三台县)
三沙市(南沙区、西沙区)
九江市(彭泽县、共青城市、修水县、柴桑区、浔阳区、濂溪区、永修县、都昌县、德安县、瑞昌市、湖口县、庐山市、武宁县)
张家口市(阳原县、桥西区、沽源县、涿鹿县、怀安县、宣化区、桥东区、下花园区、崇礼区、万全区、蔚县、赤城县、康保县、尚义县、怀来县、张北县)
阳江市(阳春市、江城区、阳西县、阳东区)
朝阳市(龙城区、双塔区、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、凌源市、建平县)
许昌市(长葛市、鄢陵县、襄城县、魏都区、禹州市、建安区)
济宁市(汶上县、微山县、邹城市、鱼台县、嘉祥县、泗水县、任城区、金乡县、兖州区、曲阜市、梁山县)
南宁市(江南区、青秀区、宾阳县、横州市、良庆区、邕宁区、武鸣区、隆安县、上林县、马山县、兴宁区、西乡塘区)
佛山市(高明区、顺德区、禅城区、三水区、南海区)
扬州市(邗江区、广陵区、高邮市、仪征市、江都区、宝应县)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、普定县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、西秀区、紫云苗族布依族自治县)
保山市(隆阳区、腾冲市、龙陵县、昌宁县、施甸县)
巴中市(恩阳区、平昌县、巴州区、南江县、通江县)
德州市(乐陵市、齐河县、陵城区、德城区、临邑县、平原县、宁津县、武城县、夏津县、庆云县、禹城市)
宁夏回族自治区
惠州市(惠城区、惠阳区、博罗县、龙门县、惠东县)
韶关市(始兴县、翁源县、乳源瑶族自治县、武江区、新丰县、仁化县、曲江区、浈江区、乐昌市、南雄市)
通化市(集安市、东昌区、二道江区、辉南县、梅河口市、通化县、柳河县)
青岛市(市南区、平度市、市北区、黄岛区、即墨区、李沧区、莱西市、崂山区、城阳区、胶州市)
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
百色市(隆林各族自治县、田东县、那坡县、平果市、西林县、田林县、乐业县、德保县、田阳区、凌云县、右江区、靖西市)
乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、兴和县、察哈尔右翼前旗、商都县、察哈尔右翼中旗、集宁区、化德县、凉城县、四子王旗、卓资县、丰镇市)
鞍山市(岫岩满族自治县、立山区、铁东区、台安县、铁西区、千山区、海城市)
甘南藏族自治州(合作市、碌曲县、玛曲县、临潭县、夏河县、迭部县、舟曲县、卓尼县)
十堰市(张湾区、丹江口市、竹溪县、郧阳区、茅箭区、房县、郧西县、竹山县)
玉林市(玉州区、福绵区、北流市、陆川县、兴业县、容县、博白县)
呼伦贝尔市(牙克石市、鄂温克族自治旗、满洲里市、新巴尔虎左旗、海拉尔区、扎兰屯市、额尔古纳市、扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、根河市、阿荣旗、陈巴尔虎旗)
乌鲁木齐市(达坂城区、米东区、天山区、头屯河区、沙依巴克区、水磨沟区、新市区、乌鲁木齐县)
岳阳市(岳阳县、云溪区、君山区、华容县、临湘市、汨罗市、平江县、湘阴县、岳阳楼区)
昌都市(洛隆县、八宿县、贡觉县、江达县、类乌齐县、左贡县、卡若区、芒康县、边坝县、丁青县、察雅县)
漳州市(长泰区、龙文区、平和县、诏安县、云霄县、东山县、南靖县、芗城区、漳浦县、华安县、龙海区)
阿勒泰地区(布尔津县、哈巴河县、富蕴县、吉木乃县、青河县、福海县、阿勒泰市)
菏泽市(曹县、鄄城县、牡丹区、定陶区、郓城县、单县、巨野县、东明县、成武县)
随州市(曾都区、随县、广水市)
东莞市
运城市(稷山县、平陆县、芮城县、万荣县、河津市、永济市、临猗县、夏县、绛县、闻喜县、新绛县、垣曲县、盐湖区)
丹东市(元宝区、东港市、凤城市、振安区、振兴区、宽甸满族自治县)
葫芦岛市(连山区、兴城市、南票区、龙港区、建昌县、绥中县)
邢台市(广宗县、巨鹿县、清河县、信都区、内丘县、新河县、南和区、隆尧县、任泽区、临城县、南宫市、宁晋县、临西县、沙河市、柏乡县、襄都区、威县、平乡县)
西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
丽江市(玉龙纳西族自治县、古城区、永胜县、华坪县、宁蒗彝族自治县)
三亚市(吉阳区、崖州区、海棠区、天涯区)
白银市(会宁县、白银区、平川区、景泰县、靖远县)
肇庆市(封开县、鼎湖区、广宁县、怀集县、四会市、德庆县、端州区、高要区)
滁州市(凤阳县、来安县、琅琊区、定远县、天长市、全椒县、明光市、南谯区)
鄂尔多斯市(准格尔旗、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、杭锦旗、康巴什区、达拉特旗、乌审旗、东胜区、鄂托克旗)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、都兰县、德令哈市、乌兰县、天峻县、格尔木市)
临沂市(兰山区、沂南县、郯城县、蒙阴县、兰陵县、沂水县、河东区、临沭县、莒南县、费县、罗庄区、平邑县)
阿里地区(革吉县、普兰县、改则县、措勤县、噶尔县、日土县、札达县)
广元市(利州区、苍溪县、旺苍县、剑阁县、青川县、朝天区、昭化区)
厦门市(海沧区、湖里区、翔安区、思明区、集美区、同安区)
怀化市(沅陵县、芷江侗族自治县、鹤城区、辰溪县、洪江市、麻阳苗族自治县、中方县、会同县、通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、溆浦县、新晃侗族自治县)
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江门市(江海区、鹤山市、恩平市、开平市、新会区、蓬江区、台山市)
凉山彝族自治州(会东县、普格县、宁南县、美姑县、会理市、雷波县、喜德县、木里藏族自治县、冕宁县、金阳县、越西县、德昌县、昭觉县、甘洛县、盐源县、布拖县、西昌市)
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郴州市(永兴县、宜章县、苏仙区、安仁县、资兴市、桂东县、嘉禾县、桂阳县、北湖区、临武县、汝城县)
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南阳市(唐河县、南召县、卧龙区、邓州市、新野县、西峡县、镇平县、社旗县、宛城区、淅川县、桐柏县、内乡县、方城县)
嘉兴市(嘉善县、海盐县、桐乡市、秀洲区、南湖区、平湖市、海宁市)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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