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昌都市(左贡县、类乌齐县、江达县、察雅县、洛隆县、丁青县、卡若区、边坝县、八宿县、贡觉县、芒康县)

广元市(昭化区、青川县、剑阁县、利州区、苍溪县、朝天区、旺苍县)

抚州市(临川区、南城县、广昌县、黎川县、东乡区、南丰县、乐安县、金溪县、崇仁县、宜黄县、资溪县)

广安市(岳池县、前锋区、武胜县、华蓥市、邻水县、广安区)  嘉兴市(桐乡市、海宁市、秀洲区、平湖市、南湖区、海盐县、嘉善县)

黄石市(西塞山区、黄石港区、大冶市、下陆区、铁山区、阳新县)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)

韶关市(新丰县、武江区、仁化县、翁源县、南雄市、乳源瑶族自治县、始兴县、浈江区、曲江区、乐昌市)

鸡西市(梨树区、城子河区、麻山区、鸡东县、滴道区、虎林市、密山市、鸡冠区、恒山区)  楚雄彝族自治州(元谋县、姚安县、牟定县、武定县、楚雄市、永仁县、禄丰市、双柏县、南华县、大姚县)

毕节市(大方县、织金县、赫章县、金沙县、七星关区、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市)

资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)

白银市(靖远县、会宁县、白银区、景泰县、平川区)

昆明市(富民县、五华区、东川区、石林彝族自治县、晋宁区、安宁市、宜良县、官渡区、寻甸回族彝族自治县、呈贡区、西山区、嵩明县、盘龙区、禄劝彝族苗族自治县)

大同市(天镇县、浑源县、云冈区、广灵县、阳高县、平城区、新荣区、云州区、灵丘县、左云县)

黄山市(歙县、屯溪区、祁门县、休宁县、黟县、徽州区、黄山区)

淮安市(淮安区、涟水县、清江浦区、洪泽区、金湖县、盱眙县、淮阴区)

新余市(分宜县、渝水区)

湖州市(长兴县、安吉县、吴兴区、南浔区、德清县)

定西市(临洮县、漳县、安定区、陇西县、渭源县、岷县、通渭县)

宝鸡市(千阳县、眉县、金台区、麟游县、陇县、凤县、凤翔区、渭滨区、扶风县、岐山县、太白县、陈仓区)

赣州市(定南县、宁都县、南康区、上犹县、会昌县、龙南市、兴国县、全南县、安远县、石城县、寻乌县、崇义县、瑞金市、于都县、信丰县、大余县、赣县区、章贡区)

河池市(天峨县、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、东兰县、金城江区、环江毛南族自治县、凤山县、南丹县、宜州区)

阜阳市(颍上县、界首市、颍东区、阜南县、颍泉区、颍州区、太和县、临泉县)

玉树藏族自治州(囊谦县、称多县、杂多县、曲麻莱县、玉树市、治多县)

鄂尔多斯市(鄂托克前旗、准格尔旗、康巴什区、杭锦旗、东胜区、乌审旗、鄂托克旗、伊金霍洛旗、达拉特旗)

咸宁市(通城县、通山县、崇阳县、嘉鱼县、咸安区、赤壁市)

海口市(龙华区、秀英区、美兰区、琼山区)

新乡市(卫辉市、延津县、封丘县、新乡县、辉县市、原阳县、卫滨区、牧野区、凤泉区、红旗区、长垣市、获嘉县)

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达州市(渠县、宣汉县、大竹县、达川区、万源市、开江县、通川区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、阿合奇县、乌恰县)

南宁市(兴宁区、马山县、隆安县、宾阳县、江南区、武鸣区、邕宁区、青秀区、横州市、良庆区、西乡塘区、上林县)

阿里地区(札达县、改则县、普兰县、日土县、噶尔县、革吉县、措勤县)  怀化市(鹤城区、辰溪县、沅陵县、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、会同县、洪江市、中方县、通道侗族自治县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县)

日照市(莒县、五莲县、东港区、岚山区)

濮阳市(南乐县、清丰县、范县、濮阳县、台前县、华龙区)

平顶山市(宝丰县、舞钢市、卫东区、湛河区、郏县、石龙区、新华区、叶县、鲁山县、汝州市)庆阳市(环县、合水县、宁县、西峰区、镇原县、华池县、正宁县、庆城县)

大庆市(林甸县、龙凤区、让胡路区、萨尔图区、肇源县、大同区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区)  漯河市(召陵区、临颍县、舞阳县、源汇区、郾城区)

三门峡市(灵宝市、陕州区、义马市、卢氏县、湖滨区、渑池县)

长治市(上党区、潞城区、沁源县、武乡县、潞州区、壶关县、长子县、屯留区、黎城县、襄垣县、沁县、平顺县)

岳阳市(汨罗市、湘阴县、君山区、云溪区、临湘市、华容县、岳阳楼区、平江县、岳阳县)伊春市(友好区、南岔县、铁力市、金林区、乌翠区、汤旺县、大箐山县、丰林县、嘉荫县、伊美区)

喀什地区(英吉沙县、岳普湖县、莎车县、叶城县、麦盖提县、伽师县、疏勒县、巴楚县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、喀什市)

咸阳市(乾县、秦都区、旬邑县、淳化县、兴平市、礼泉县、三原县、长武县、永寿县、渭城区、武功县、杨陵区、泾阳县、彬州市)

三沙市(南沙区、西沙区)

上饶市(广信区、信州区、余干县、弋阳县、横峰县、广丰区、铅山县、婺源县、德兴市、万年县、玉山县、鄱阳县)

南平市(政和县、建瓯市、光泽县、浦城县、松溪县、延平区、武夷山市、建阳区、邵武市、顺昌县)

安庆市(大观区、太湖县、桐城市、宿松县、迎江区、岳西县、望江县、宜秀区、潜山市、怀宁县)

九江市(共青城市、修水县、柴桑区、彭泽县、庐山市、武宁县、瑞昌市、德安县、湖口县、濂溪区、都昌县、永修县、浔阳区)

银川市(金凤区、贺兰县、兴庆区、西夏区、永宁县、灵武市)

宿州市(灵璧县、泗县、埇桥区、萧县、砀山县)

荆州市(洪湖市、监利市、松滋市、石首市、江陵县、沙市区、荆州区、公安县)

滨州市(无棣县、沾化区、阳信县、邹平市、惠民县、滨城区、博兴县)

大理白族自治州(鹤庆县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、永平县、洱源县、剑川县、祥云县、大理市、弥渡县、巍山彝族回族自治县、宾川县、云龙县)

宜春市(万载县、靖安县、袁州区、上高县、铜鼓县、樟树市、丰城市、高安市、奉新县、宜丰县)

吕梁市(文水县、方山县、岚县、临县、离石区、中阳县、石楼县、孝义市、交城县、柳林县、交口县、汾阳市、兴县)

广西壮族自治区

邢台市(隆尧县、柏乡县、任泽区、新河县、临西县、巨鹿县、襄都区、威县、广宗县、清河县、南和区、宁晋县、南宫市、临城县、信都区、内丘县、沙河市、平乡县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。