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盘锦市(兴隆台区、大洼区、盘山县、双台子区)

呼和浩特市(土默特左旗、和林格尔县、回民区、武川县、清水河县、玉泉区、新城区、托克托县、赛罕区)

苏州市(太仓市、姑苏区、虎丘区、吴中区、昆山市、吴江区、常熟市、张家港市、相城区)

鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)  阜新市(阜新蒙古族自治县、海州区、太平区、新邱区、彰武县、细河区、清河门区)

锡林郭勒盟(正镶白旗、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、正蓝旗、太仆寺旗、二连浩特市、锡林浩特市、苏尼特左旗)

哈尔滨市(道外区、呼兰区、道里区、平房区、五常市、松北区、方正县、香坊区、阿城区、延寿县、双城区、宾县、依兰县、巴彦县、尚志市、通河县、木兰县、南岗区)

和田地区(和田市、墨玉县、民丰县、和田县、策勒县、于田县、皮山县、洛浦县)

兰州市(城关区、西固区、榆中县、永登县、红古区、皋兰县、安宁区、七里河区)  长治市(襄垣县、壶关县、上党区、黎城县、长子县、沁源县、武乡县、平顺县、潞州区、屯留区、沁县、潞城区)

徐州市(鼓楼区、贾汪区、睢宁县、新沂市、泉山区、邳州市、云龙区、铜山区、沛县、丰县)

随州市(广水市、曾都区、随县)

朝阳市(龙城区、朝阳县、建平县、北票市、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市)

贵港市(覃塘区、平南县、港南区、港北区、桂平市)

福州市(长乐区、平潭县、永泰县、马尾区、鼓楼区、福清市、仓山区、闽清县、晋安区、连江县、台江区、罗源县、闽侯县)

桂林市(临桂区、阳朔县、叠彩区、龙胜各族自治县、全州县、灌阳县、平乐县、秀峰区、七星区、永福县、雁山区、恭城瑶族自治县、灵川县、兴安县、荔浦市、资源县、象山区)

绵阳市(江油市、安州区、盐亭县、北川羌族自治县、游仙区、平武县、涪城区、梓潼县、三台县)

合肥市(肥西县、瑶海区、长丰县、蜀山区、肥东县、包河区、庐阳区、庐江县、巢湖市)

九江市(柴桑区、都昌县、德安县、修水县、浔阳区、彭泽县、共青城市、瑞昌市、庐山市、濂溪区、永修县、武宁县、湖口县)

黑河市(爱辉区、孙吴县、北安市、嫩江市、逊克县、五大连池市)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

唐山市(迁西县、滦州市、开平区、乐亭县、路北区、曹妃甸区、迁安市、遵化市、古冶区、丰南区、玉田县、路南区、滦南县、丰润区)

深圳市(龙岗区、光明区、坪山区、盐田区、南山区、龙华区、罗湖区、福田区、宝安区)

攀枝花市(仁和区、米易县、盐边县、东区、西区)

衢州市(柯城区、江山市、常山县、开化县、衢江区、龙游县)

忻州市(神池县、五台县、保德县、定襄县、繁峙县、静乐县、宁武县、忻府区、原平市、岢岚县、偏关县、五寨县、河曲县、代县)

娄底市(娄星区、新化县、双峰县、涟源市、冷水江市)

重庆市(大足区、石柱土家族自治县、沙坪坝区、奉节县、巴南区、南川区、黔江区、渝北区、渝中区、彭水苗族土家族自治县、北碚区、梁平区、荣昌区、开州区、秀山土家族苗族自治县、忠县、酉阳土家族苗族自治县、丰都县、万州区、长寿区、铜梁区、巫溪县、大渡口区、永川区、璧山区、江北区、合川区、南岸区、巫山县、垫江县、涪陵区、城口县、武隆区、潼南区、綦江区、江津区、九龙坡区、云阳县)

昆明市(五华区、安宁市、宜良县、嵩明县、石林彝族自治县、富民县、东川区、呈贡区、官渡区、盘龙区、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县、寻甸回族彝族自治县、西山区)

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玉林市(北流市、博白县、玉州区、福绵区、陆川县、兴业县、容县)

芜湖市(南陵县、镜湖区、无为市、鸠江区、繁昌区、湾沚区、弋江区)

黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、兴义市、安龙县、册亨县、普安县、望谟县、贞丰县、晴隆县)

新乡市(红旗区、封丘县、获嘉县、卫滨区、辉县市、牧野区、长垣市、卫辉市、新乡县、延津县、原阳县、凤泉区)  驻马店市(遂平县、驿城区、西平县、正阳县、确山县、新蔡县、平舆县、上蔡县、泌阳县、汝南县)

白城市(洮北区、镇赉县、大安市、洮南市、通榆县)

龙岩市(连城县、武平县、上杭县、永定区、长汀县、新罗区、漳平市)

凉山彝族自治州(木里藏族自治县、普格县、宁南县、冕宁县、会理市、德昌县、会东县、昭觉县、甘洛县、雷波县、西昌市、盐源县、喜德县、越西县、布拖县、金阳县、美姑县)武汉市(蔡甸区、江夏区、东西湖区、新洲区、汉南区、江岸区、汉阳区、黄陂区、硚口区、洪山区、武昌区、青山区、江汉区)

南京市(雨花台区、栖霞区、秦淮区、玄武区、建邺区、鼓楼区、六合区、高淳区、溧水区、江宁区、浦口区)  阳江市(阳西县、阳东区、江城区、阳春市)

铜川市(宜君县、印台区、王益区、耀州区)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、昌吉市、吉木萨尔县、阜康市、奇台县、玛纳斯县、呼图壁县)

清远市(佛冈县、连山壮族瑶族自治县、清新区、连南瑶族自治县、英德市、阳山县、清城区、连州市)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、阿拉山口市、精河县、温泉县)

泉州市(晋江市、永春县、石狮市、德化县、丰泽区、惠安县、鲤城区、安溪县、洛江区、南安市、泉港区、金门县)

三门峡市(灵宝市、湖滨区、渑池县、卢氏县、义马市、陕州区)

呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、扎兰屯市、陈巴尔虎旗、满洲里市、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、根河市、牙克石市、海拉尔区、新巴尔虎右旗、鄂温克族自治旗、阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗)

汉中市(南郑区、勉县、略阳县、镇巴县、留坝县、宁强县、西乡县、城固县、佛坪县、洋县、汉台区)

南昌市(东湖区、青山湖区、新建区、南昌县、西湖区、红谷滩区、青云谱区、安义县、进贤县)

达州市(宣汉县、渠县、通川区、万源市、大竹县、开江县、达川区)

朔州市(应县、怀仁市、平鲁区、右玉县、朔城区、山阴县)

崇左市(大新县、扶绥县、龙州县、宁明县、天等县、凭祥市、江州区)

漯河市(郾城区、临颍县、舞阳县、源汇区、召陵区)

郴州市(北湖区、宜章县、桂东县、资兴市、临武县、桂阳县、苏仙区、嘉禾县、永兴县、安仁县、汝城县)

平顶山市(舞钢市、汝州市、石龙区、郏县、卫东区、宝丰县、新华区、鲁山县、叶县、湛河区)

聊城市(高唐县、临清市、东昌府区、莘县、阳谷县、冠县、茌平区、东阿县)

揭阳市(揭东区、揭西县、惠来县、榕城区、普宁市)

景德镇市(浮梁县、珠山区、乐平市、昌江区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。