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香港特别行政区

白山市(靖宇县、长白朝鲜族自治县、临江市、浑江区、江源区、抚松县)

银川市(西夏区、灵武市、兴庆区、金凤区、永宁县、贺兰县)

渭南市(蒲城县、合阳县、华阴市、临渭区、澄城县、大荔县、白水县、韩城市、潼关县、富平县、华州区)  唐山市(滦南县、古冶区、迁西县、开平区、丰南区、迁安市、遵化市、路南区、玉田县、滦州市、曹妃甸区、乐亭县、路北区、丰润区)

晋城市(陵川县、沁水县、泽州县、城区、阳城县、高平市)

韶关市(始兴县、乐昌市、曲江区、翁源县、南雄市、仁化县、武江区、新丰县、乳源瑶族自治县、浈江区)

甘南藏族自治州(碌曲县、舟曲县、合作市、玛曲县、临潭县、迭部县、夏河县、卓尼县)

马鞍山市(和县、当涂县、花山区、博望区、雨山区、含山县)  广元市(朝天区、苍溪县、剑阁县、昭化区、旺苍县、青川县、利州区)

澳门特别行政区

合肥市(包河区、肥东县、肥西县、庐江县、蜀山区、巢湖市、长丰县、瑶海区、庐阳区)

咸阳市(渭城区、淳化县、武功县、永寿县、兴平市、旬邑县、彬州市、三原县、礼泉县、秦都区、乾县、长武县、泾阳县、杨陵区)

伊犁哈萨克自治州(霍城县、伊宁市、昭苏县、尼勒克县、霍尔果斯市、特克斯县、伊宁县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、新源县、巩留县)

宜春市(铜鼓县、奉新县、丰城市、上高县、袁州区、宜丰县、高安市、万载县、樟树市、靖安县)

金昌市(金川区、永昌县)

榆林市(府谷县、榆阳区、定边县、米脂县、绥德县、靖边县、神木市、横山区、清涧县、佳县、子洲县、吴堡县)

遵义市(仁怀市、赤水市、余庆县、桐梓县、习水县、务川仡佬族苗族自治县、汇川区、红花岗区、播州区、湄潭县、正安县、凤冈县、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县)

防城港市(防城区、东兴市、港口区、上思县)

乌鲁木齐市(达坂城区、头屯河区、天山区、水磨沟区、米东区、乌鲁木齐县、新市区、沙依巴克区)

自贡市(富顺县、自流井区、沿滩区、荣县、贡井区、大安区)

景德镇市(乐平市、珠山区、浮梁县、昌江区)

抚顺市(新宾满族自治县、东洲区、顺城区、望花区、清原满族自治县、抚顺县、新抚区)

广西壮族自治区

黔南布依族苗族自治州(贵定县、长顺县、罗甸县、惠水县、龙里县、都匀市、平塘县、三都水族自治县、瓮安县、独山县、福泉市、荔波县)

昌吉回族自治州(奇台县、玛纳斯县、昌吉市、阜康市、吉木萨尔县、呼图壁县、木垒哈萨克自治县)

白城市(大安市、镇赉县、洮北区、通榆县、洮南市)

四平市(铁东区、双辽市、铁西区、伊通满族自治县、梨树县)

葫芦岛市(连山区、龙港区、兴城市、建昌县、南票区、绥中县)

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果洛藏族自治州(久治县、甘德县、玛多县、班玛县、玛沁县、达日县)

哈尔滨市(呼兰区、巴彦县、尚志市、木兰县、平房区、双城区、香坊区、南岗区、道外区、依兰县、通河县、道里区、阿城区、延寿县、方正县、松北区、宾县、五常市)

南宁市(宾阳县、马山县、上林县、隆安县、兴宁区、武鸣区、江南区、西乡塘区、邕宁区、良庆区、青秀区、横州市)

宁夏回族自治区  兰州市(西固区、皋兰县、城关区、红古区、榆中县、永登县、七里河区、安宁区)

株洲市(炎陵县、芦淞区、醴陵市、荷塘区、攸县、渌口区、茶陵县、天元区、石峰区)

拉萨市(曲水县、城关区、墨竹工卡县、当雄县、堆龙德庆区、林周县、达孜区、尼木县)

盘锦市(双台子区、盘山县、大洼区、兴隆台区)滁州市(明光市、天长市、琅琊区、来安县、定远县、凤阳县、南谯区、全椒县)

保定市(涞源县、唐县、顺平县、高碑店市、博野县、高阳县、定州市、曲阳县、易县、徐水区、定兴县、容城县、涞水县、涿州市、阜平县、蠡县、莲池区、望都县、竞秀区、满城区、雄县、安国市、安新县、清苑区)  海东市(平安区、互助土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、民和回族土族自治县)

无锡市(宜兴市、锡山区、滨湖区、新吴区、江阴市、惠山区、梁溪区)

克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区)

洛阳市(瀍河回族区、嵩县、涧西区、汝阳县、洛龙区、孟津区、宜阳县、栾川县、新安县、洛宁县、西工区、偃师区、老城区、伊川县)许昌市(鄢陵县、建安区、长葛市、襄城县、魏都区、禹州市)

红河哈尼族彝族自治州(红河县、建水县、屏边苗族自治县、绿春县、弥勒市、石屏县、元阳县、开远市、蒙自市、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、泸西县)

池州市(青阳县、石台县、贵池区、东至县)

内江市(东兴区、资中县、市中区、隆昌市、威远县)

大理白族自治州(弥渡县、大理市、永平县、云龙县、巍山彝族回族自治县、剑川县、南涧彝族自治县、洱源县、宾川县、祥云县、鹤庆县、漾濞彝族自治县)

天水市(甘谷县、张家川回族自治县、麦积区、武山县、清水县、秦州区、秦安县)

汕头市(澄海区、潮阳区、南澳县、龙湖区、潮南区、金平区、濠江区)

深圳市(龙岗区、罗湖区、光明区、福田区、盐田区、宝安区、龙华区、南山区、坪山区)

巴中市(巴州区、平昌县、通江县、恩阳区、南江县)

太原市(古交市、阳曲县、万柏林区、娄烦县、迎泽区、晋源区、尖草坪区、清徐县、杏花岭区、小店区)

南通市(启东市、海门区、海安市、通州区、如东县、如皋市、崇川区)

衢州市(柯城区、开化县、龙游县、常山县、衢江区、江山市)

鸡西市(滴道区、麻山区、城子河区、恒山区、梨树区、密山市、虎林市、鸡东县、鸡冠区)

阳泉市(平定县、盂县、矿区、郊区、城区)

昆明市(富民县、东川区、寻甸回族彝族自治县、官渡区、西山区、盘龙区、石林彝族自治县、嵩明县、禄劝彝族苗族自治县、呈贡区、安宁市、宜良县、五华区、晋宁区)

牡丹江市(穆棱市、海林市、东安区、东宁市、西安区、宁安市、绥芬河市、林口县、爱民区、阳明区)

泸州市(泸县、龙马潭区、合江县、叙永县、纳溪区、古蔺县、江阳区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。