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固原市(西吉县、泾源县、隆德县、彭阳县、原州区)
海东市(乐都区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、平安区)
通辽市(霍林郭勒市、库伦旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、开鲁县)
焦作市(山阳区、孟州市、温县、博爱县、解放区、武陟县、修武县、沁阳市、中站区、马村区)
太原市(迎泽区、清徐县、阳曲县、晋源区、万柏林区、小店区、杏花岭区、古交市、尖草坪区、娄烦县)
克拉玛依市(克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区、白碱滩区)
绍兴市(嵊州市、柯桥区、越城区、上虞区、诸暨市、新昌县)
黔东南苗族侗族自治州(锦屏县、丹寨县、施秉县、台江县、黎平县、雷山县、榕江县、黄平县、凯里市、剑河县、岑巩县、天柱县、三穗县、麻江县、镇远县、从江县)
嘉峪关市
长沙市(雨花区、芙蓉区、天心区、宁乡市、岳麓区、望城区、长沙县、开福区、浏阳市)
湘潭市(湘潭县、岳塘区、韶山市、雨湖区、湘乡市)
漯河市(召陵区、临颍县、源汇区、舞阳县、郾城区)
本溪市(南芬区、平山区、明山区、溪湖区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县)
普洱市(江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区)
防城港市(港口区、上思县、防城区、东兴市)
吉林市(舒兰市、龙潭区、昌邑区、丰满区、桦甸市、永吉县、蛟河市、船营区、磐石市)
百色市(田阳区、田林县、凌云县、隆林各族自治县、西林县、右江区、那坡县、靖西市、平果市、田东县、乐业县、德保县)
佛山市(顺德区、三水区、南海区、禅城区、高明区)
成都市(大邑县、龙泉驿区、青白江区、简阳市、郫都区、双流区、锦江区、武侯区、崇州市、新都区、邛崃市、温江区、青羊区、金牛区、新津区、蒲江县、成华区、彭州市、金堂县、都江堰市)
宜宾市(长宁县、筠连县、兴文县、叙州区、珙县、高县、翠屏区、屏山县、南溪区、江安县)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、五原县、乌拉特中旗、磴口县、临河区)
云浮市(罗定市、郁南县、云安区、新兴县、云城区)
鹤岗市(南山区、工农区、兴山区、兴安区、向阳区、绥滨县、萝北县、东山区)
福州市(闽侯县、连江县、福清市、鼓楼区、永泰县、仓山区、闽清县、台江区、长乐区、马尾区、晋安区、平潭县、罗源县)
淮南市(八公山区、谢家集区、凤台县、田家庵区、大通区、寿县、潘集区)
聊城市(高唐县、冠县、莘县、临清市、茌平区、东阿县、东昌府区、阳谷县)
肇庆市(广宁县、端州区、四会市、怀集县、鼎湖区、德庆县、封开县、高要区)
泸州市(泸县、纳溪区、江阳区、合江县、古蔺县、叙永县、龙马潭区)
辽源市(西安区、东丰县、东辽县、龙山区)
桂林市(灌阳县、恭城瑶族自治县、全州县、龙胜各族自治县、象山区、临桂区、兴安县、雁山区、叠彩区、资源县、永福县、七星区、平乐县、灵川县、阳朔县、秀峰区、荔浦市)
怀化市(新晃侗族自治县、会同县、溆浦县、麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、洪江市、中方县、鹤城区、辰溪县)
丽江市(宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、永胜县、古城区、华坪县)
衡阳市(石鼓区、衡山县、南岳区、耒阳市、蒸湘区、衡东县、祁东县、衡阳县、雁峰区、常宁市、珠晖区、衡南县)
阳江市(阳东区、阳西县、江城区、阳春市)
新乡市(牧野区、封丘县、长垣市、原阳县、获嘉县、卫滨区、红旗区、卫辉市、新乡县、延津县、凤泉区、辉县市)
文山壮族苗族自治州(砚山县、麻栗坡县、文山市、西畴县、马关县、富宁县、广南县、丘北县)
伊春市(乌翠区、伊美区、金林区、南岔县、友好区、丰林县、嘉荫县、铁力市、大箐山县、汤旺县)
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厦门市(海沧区、集美区、同安区、翔安区、思明区、湖里区)
邢台市(临西县、临城县、隆尧县、南宫市、清河县、新河县、南和区、宁晋县、沙河市、任泽区、平乡县、襄都区、威县、柏乡县、巨鹿县、广宗县、信都区、内丘县)
衡水市(桃城区、景县、冀州区、故城县、枣强县、阜城县、安平县、深州市、饶阳县、武强县、武邑县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
铁岭市(开原市、调兵山市、昌图县、清河区、银州区、铁岭县、西丰县)
盐城市(大丰区、阜宁县、亭湖区、滨海县、响水县、东台市、建湖县、射阳县、盐都区)
益阳市(南县、桃江县、沅江市、赫山区、资阳区、安化县)
海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、海晏县、祁连县)
泰安市(新泰市、东平县、岱岳区、肥城市、宁阳县、泰山区)
信阳市(商城县、固始县、光山县、淮滨县、平桥区、潢川县、新县、息县、罗山县、浉河区)
威海市(荣成市、环翠区、文登区、乳山市)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、瑞丽市、盈江县、陇川县、梁河县)
郴州市(汝城县、资兴市、永兴县、桂东县、嘉禾县、北湖区、桂阳县、苏仙区、临武县、安仁县、宜章县)
鞍山市(千山区、立山区、海城市、铁西区、岫岩满族自治县、铁东区、台安县)
六盘水市(钟山区、六枝特区、水城区、盘州市)
周口市(西华县、淮阳区、项城市、扶沟县、川汇区、沈丘县、太康县、郸城县、鹿邑县、商水县)
吴忠市(同心县、红寺堡区、利通区、盐池县、青铜峡市)
汉中市(勉县、城固县、汉台区、佛坪县、宁强县、留坝县、南郑区、略阳县、西乡县、洋县、镇巴县)
凉山彝族自治州(会东县、冕宁县、木里藏族自治县、美姑县、喜德县、普格县、德昌县、盐源县、布拖县、宁南县、雷波县、金阳县、西昌市、会理市、甘洛县、越西县、昭觉县)
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枣庄市(滕州市、市中区、薛城区、山亭区、台儿庄区、峄城区)
塔城地区(额敏县、托里县、沙湾市、塔城市、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市)
延安市(子长市、洛川县、延川县、延长县、安塞区、宝塔区、富县、甘泉县、宜川县、志丹县、吴起县、黄龙县、黄陵县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
柳州市(柳北区、柳南区、三江侗族自治县、柳江区、城中区、柳城县、融水苗族自治县、鹿寨县、鱼峰区、融安县)
济源市
景德镇市(昌江区、乐平市、浮梁县、珠山区)
喀什地区(疏勒县、疏附县、泽普县、喀什市、岳普湖县、伽师县、麦盖提县、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、巴楚县、英吉沙县)
海南藏族自治州(兴海县、同德县、贵南县、共和县、贵德县)
张家界市(桑植县、武陵源区、永定区、慈利县)
石家庄市(行唐县、井陉县、无极县、高邑县、裕华区、桥西区、辛集市、新乐市、鹿泉区、晋州市、藁城区、元氏县、平山县、井陉矿区、赞皇县、灵寿县、深泽县、正定县、赵县、长安区、栾城区、新华区)
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吉安市(万安县、井冈山市、安福县、泰和县、永新县、吉州区、吉水县、峡江县、永丰县、青原区、遂川县、新干县、吉安县)
河源市(连平县、和平县、龙川县、紫金县、东源县、源城区)
南平市(邵武市、建阳区、延平区、武夷山市、顺昌县、政和县、浦城县、松溪县、建瓯市、光泽县)
潍坊市(潍城区、诸城市、奎文区、寿光市、安丘市、坊子区、青州市、高密市、昌邑市、昌乐县、临朐县、寒亭区)
当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）
3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。
2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源：招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。
此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。
招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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