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克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)
南平市(邵武市、延平区、松溪县、光泽县、政和县、武夷山市、顺昌县、建阳区、浦城县、建瓯市)
安阳市(殷都区、安阳县、汤阴县、龙安区、文峰区、北关区、滑县、林州市、内黄县)
乌鲁木齐市(米东区、达坂城区、乌鲁木齐县、头屯河区、沙依巴克区、水磨沟区、天山区、新市区)
新乡市(新乡县、卫辉市、封丘县、辉县市、长垣市、获嘉县、牧野区、延津县、卫滨区、红旗区、原阳县、凤泉区)
鹤壁市(淇县、山城区、鹤山区、浚县、淇滨区)
钦州市(钦南区、浦北县、钦北区、灵山县)
玉林市(福绵区、玉州区、兴业县、容县、北流市、陆川县、博白县)
自贡市(自流井区、富顺县、荣县、沿滩区、大安区、贡井区)
濮阳市(濮阳县、台前县、华龙区、清丰县、南乐县、范县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)
盐城市(盐都区、亭湖区、建湖县、响水县、射阳县、阜宁县、大丰区、滨海县、东台市)
那曲市(比如县、尼玛县、色尼区、双湖县、聂荣县、申扎县、嘉黎县、安多县、索县、班戈县、巴青县)
南宁市(横州市、良庆区、隆安县、上林县、马山县、青秀区、武鸣区、兴宁区、邕宁区、西乡塘区、江南区、宾阳县)
桂林市(七星区、龙胜各族自治县、全州县、荔浦市、恭城瑶族自治县、平乐县、灌阳县、灵川县、永福县、阳朔县、雁山区、临桂区、叠彩区、象山区、兴安县、秀峰区、资源县)
新余市(渝水区、分宜县)
连云港市(海州区、灌南县、东海县、赣榆区、连云区、灌云县)
锦州市(太和区、北镇市、古塔区、义县、凌河区、黑山县、凌海市)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
邯郸市(复兴区、曲周县、大名县、邱县、馆陶县、鸡泽县、涉县、邯山区、肥乡区、广平县、磁县、峰峰矿区、永年区、魏县、武安市、临漳县、成安县、丛台区)
辽阳市(灯塔市、宏伟区、太子河区、弓长岭区、白塔区、辽阳县、文圣区)
孝感市(汉川市、应城市、大悟县、孝昌县、孝南区、安陆市、云梦县)
南阳市(卧龙区、新野县、西峡县、宛城区、唐河县、邓州市、社旗县、桐柏县、镇平县、南召县、内乡县、方城县、淅川县)
江门市(江海区、台山市、新会区、开平市、鹤山市、恩平市、蓬江区)
昭通市(大关县、彝良县、昭阳区、盐津县、镇雄县、水富市、鲁甸县、永善县、巧家县、威信县、绥江县)
海北藏族自治州(刚察县、海晏县、门源回族自治县、祁连县)
周口市(商水县、郸城县、鹿邑县、沈丘县、淮阳区、扶沟县、川汇区、项城市、太康县、西华县)
常州市(天宁区、溧阳市、新北区、金坛区、钟楼区、武进区)
济源市
庆阳市(庆城县、环县、宁县、西峰区、华池县、正宁县、镇原县、合水县)
榆林市(子洲县、靖边县、横山区、府谷县、定边县、佳县、米脂县、绥德县、榆阳区、吴堡县、神木市、清涧县)
舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)
咸宁市(通山县、通城县、赤壁市、嘉鱼县、崇阳县、咸安区)
佛山市(南海区、禅城区、三水区、顺德区、高明区)
内蒙古自治区
铜川市(宜君县、印台区、耀州区、王益区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
滁州市(琅琊区、来安县、凤阳县、明光市、南谯区、定远县、全椒县、天长市)
宜春市(高安市、宜丰县、铜鼓县、万载县、奉新县、樟树市、袁州区、上高县、丰城市、靖安县)
恩施土家族苗族自治州(利川市、鹤峰县、恩施市、来凤县、咸丰县、巴东县、建始县、宣恩县)
昌吉回族自治州(奇台县、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、玛纳斯县、阜康市、昌吉市、吉木萨尔县)
贵阳市(清镇市、乌当区、花溪区、息烽县、开阳县、云岩区、白云区、南明区、修文县、观山湖区)
长春市(榆树市、农安县、双阳区、二道区、德惠市、南关区、九台区、公主岭市、绿园区、朝阳区、宽城区)
阜阳市(颍上县、颍泉区、临泉县、阜南县、太和县、界首市、颍东区、颍州区)
衡阳市(蒸湘区、珠晖区、衡南县、衡东县、衡阳县、耒阳市、常宁市、石鼓区、雁峰区、衡山县、南岳区、祁东县)
北海市(海城区、铁山港区、合浦县、银海区)
香港特别行政区
大同市(云州区、浑源县、新荣区、广灵县、天镇县、阳高县、平城区、灵丘县、云冈区、左云县)
淄博市(淄川区、临淄区、周村区、博山区、张店区、桓台县、高青县、沂源县)
湘潭市(雨湖区、岳塘区、湘潭县、韶山市、湘乡市)
澳门特别行政区
玉树藏族自治州(称多县、曲麻莱县、囊谦县、治多县、玉树市、杂多县)
揭阳市(揭西县、榕城区、惠来县、普宁市、揭东区)
塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、沙湾市、裕民县、托里县、塔城市、乌苏市)
郑州市(金水区、中牟县、巩义市、二七区、登封市、惠济区、管城回族区、上街区、中原区、新密市、荥阳市、新郑市)
汉中市(佛坪县、勉县、宁强县、南郑区、汉台区、镇巴县、城固县、洋县、留坝县、略阳县、西乡县)
衢州市(江山市、柯城区、常山县、开化县、衢江区、龙游县)
枣庄市(山亭区、市中区、滕州市、薛城区、峄城区、台儿庄区)
金昌市(永昌县、金川区)
鞍山市(台安县、海城市、千山区、岫岩满族自治县、铁东区、铁西区、立山区)
九江市(瑞昌市、德安县、浔阳区、彭泽县、柴桑区、湖口县、濂溪区、共青城市、庐山市、都昌县、永修县、修水县、武宁县)
延边朝鲜族自治州(图们市、龙井市、珲春市、延吉市、敦化市、和龙市、安图县、汪清县)
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上饶市(德兴市、广信区、信州区、广丰区、铅山县、横峰县、余干县、鄱阳县、玉山县、万年县、弋阳县、婺源县)
河源市(和平县、源城区、龙川县、东源县、紫金县、连平县)
淮北市(烈山区、濉溪县、杜集区、相山区)
淮安市(金湖县、清江浦区、淮安区、淮阴区、盱眙县、洪泽区、涟水县)
亳州市(蒙城县、涡阳县、谯城区、利辛县)
四平市(伊通满族自治县、双辽市、梨树县、铁东区、铁西区)
宜昌市(宜都市、西陵区、长阳土家族自治县、当阳市、秭归县、夷陵区、伍家岗区、远安县、兴山县、五峰土家族自治县、猇亭区、点军区、枝江市)
绵阳市(游仙区、安州区、盐亭县、涪城区、平武县、北川羌族自治县、江油市、三台县、梓潼县)
鄂尔多斯市(杭锦旗、东胜区、康巴什区、达拉特旗、准格尔旗、鄂托克前旗、乌审旗、鄂托克旗、伊金霍洛旗)
吴忠市(同心县、红寺堡区、盐池县、利通区、青铜峡市)
三亚市(吉阳区、天涯区、海棠区、崖州区)
牡丹江市(林口县、宁安市、东安区、爱民区、西安区、海林市、东宁市、阳明区、穆棱市、绥芬河市)
德阳市(罗江区、广汉市、中江县、绵竹市、旌阳区、什邡市)
山南市(洛扎县、加查县、扎囊县、错那市、桑日县、贡嘎县、隆子县、琼结县、浪卡子县、措美县、曲松县、乃东区)
洛阳市(洛宁县、偃师区、涧西区、瀍河回族区、栾川县、老城区、伊川县、孟津区、洛龙区、宜阳县、汝阳县、西工区、嵩县、新安县)
防城港市(东兴市、上思县、防城区、港口区)
阿勒泰地区(布尔津县、富蕴县、阿勒泰市、福海县、吉木乃县、哈巴河县、青河县)
大连市(普兰店区、旅顺口区、甘井子区、中山区、沙河口区、瓦房店市、金州区、长海县、西岗区、庄河市)
岳阳市(华容县、平江县、岳阳楼区、云溪区、汨罗市、岳阳县、君山区、临湘市、湘阴县)
营口市(鲅鱼圈区、盖州市、西市区、老边区、站前区、大石桥市)
临沂市(罗庄区、兰陵县、河东区、郯城县、沂南县、莒南县、沂水县、费县、蒙阴县、临沭县、兰山区、平邑县)
张家界市(慈利县、永定区、桑植县、武陵源区)
甘孜藏族自治州(丹巴县、道孚县、泸定县、色达县、理塘县、雅江县、九龙县、康定市、稻城县、新龙县、巴塘县、白玉县、甘孜县、炉霍县、德格县、乡城县、得荣县、石渠县)
梧州市(蒙山县、万秀区、岑溪市、苍梧县、长洲区、藤县、龙圩区)
河池市(南丹县、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、东兰县、宜州区、天峨县、环江毛南族自治县、金城江区、凤山县、都安瑶族自治县)
宜宾市(珙县、翠屏区、屏山县、筠连县、叙州区、江安县、兴文县、长宁县、高县、南溪区)
南京市(栖霞区、江宁区、鼓楼区、雨花台区、高淳区、六合区、建邺区、浦口区、玄武区、溧水区、秦淮区)
马鞍山市(雨山区、和县、博望区、当涂县、含山县、花山区)
佳木斯市(前进区、汤原县、桦川县、桦南县、东风区、富锦市、抚远市、郊区、向阳区、同江市)
吕梁市(孝义市、兴县、离石区、文水县、交口县、岚县、汾阳市、石楼县、中阳县、交城县、方山县、柳林县、临县)
广西壮族自治区
北京市(平谷区、延庆区、东城区、密云区、海淀区、门头沟区、石景山区、怀柔区、朝阳区、通州区、西城区、大兴区、昌平区、丰台区、顺义区、房山区)
朝阳市(建平县、朝阳县、双塔区、凌源市、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区)
开封市(顺河回族区、祥符区、禹王台区、鼓楼区、龙亭区、通许县、杞县、兰考县、尉氏县)
秦皇岛市(卢龙县、昌黎县、北戴河区、青龙满族自治县、海港区、抚宁区、山海关区)
襄阳市(枣阳市、宜城市、南漳县、保康县、老河口市、襄城区、襄州区、樊城区、谷城县)
贺州市(钟山县、八步区、昭平县、富川瑶族自治县、平桂区)
黄石市(下陆区、大冶市、阳新县、黄石港区、西塞山区、铁山区)
陇南市(宕昌县、文县、西和县、成县、礼县、徽县、两当县、康县、武都区)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
滨州市(无棣县、沾化区、阳信县、博兴县、邹平市、惠民县、滨城区)
上海市(嘉定区、静安区、长宁区、青浦区、奉贤区、虹口区、金山区、黄浦区、宝山区、松江区、徐汇区、杨浦区、浦东新区、普陀区、闵行区、崇明区)
嘉峪关市
大理白族自治州(永平县、巍山彝族回族自治县、洱源县、剑川县、宾川县、大理市、弥渡县、祥云县、鹤庆县、漾濞彝族自治县、云龙县、南涧彝族自治县)
内江市(资中县、市中区、威远县、东兴区、隆昌市)
抚顺市(抚顺县、新宾满族自治县、东洲区、望花区、顺城区、清原满族自治县、新抚区)
菏泽市(巨野县、鄄城县、牡丹区、成武县、曹县、郓城县、定陶区、单县、东明县)
南通市(如皋市、海门区、启东市、崇川区、如东县、海安市、通州区)
阿里地区(噶尔县、普兰县、日土县、革吉县、改则县、札达县、措勤县)
泉州市(石狮市、永春县、德化县、洛江区、金门县、南安市、泉港区、丰泽区、惠安县、安溪县、鲤城区、晋江市)
青岛市(市南区、市北区、胶州市、平度市、李沧区、莱西市、即墨区、崂山区、城阳区、黄岛区)
安顺市(西秀区、普定县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县)
黔西南布依族苗族自治州(普安县、册亨县、晴隆县、望谟县、安龙县、兴仁市、贞丰县、兴义市)
重庆市(璧山区、大渡口区、石柱土家族自治县、南岸区、彭水苗族土家族自治县、奉节县、沙坪坝区、九龙坡区、云阳县、秀山土家族苗族自治县、大足区、丰都县、荣昌区、铜梁区、渝中区、南川区、城口县、黔江区、梁平区、开州区、武隆区、巫溪县、渝北区、巫山县、万州区、北碚区、酉阳土家族苗族自治县、合川区、江北区、忠县、涪陵区、潼南区、垫江县、永川区、綦江区、长寿区、江津区、巴南区)
阿克苏地区(柯坪县、阿克苏市、阿瓦提县、温宿县、拜城县、库车市、乌什县、新和县、沙雅县)
今天上午,A股多点开花,盘面上,变与不变并存。
不变的一面体现在:在现货黄金持续创新高带动下,贵金属板块继续走强;市场继续抱团人气股,国芳集团、中毅达涨停,国光连锁、安记食品大涨。
变的一面是:科技股的人气逐渐回暖。今天上午,在A股成交额榜前列,科技股数量明显增多,其中,拓维信息、寒武纪上午成交额分别居A股第一、第二位。
值得一提的是,AI又跑出新的“风口”——MCP概念,东方材料、恒锋信息、合合信息、汉得信息等概念股上午大涨。MCP(ModelContextProtocol)协议,即模型上下文协议。该协议是一种开放协议,支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。
从3月中旬以来,由于受到交易拥挤、短期涨幅过大、面临4月业绩期等多重因素影响,以AI为代表的科技股持续调整。眼下,上述因素的制约作用正在减弱,科技龙头股的一季报业绩无疑起到提振作用。这也正如市场此前所预期,经历一季报验证,高景气的科技细分赛道后市仍会重拾升势。
机构表示,目前AI应用已处于突破阶段,在多模态、Agent(智能体)等驱动下需求上扬、产业景气度维持高涨。中期来看,只要AI叙事逻辑未发生根本性动摇,产业发展仍会按照规律持续进行。
上午收盘,上证指数上涨0.3%,深证成指上涨0.72%,创业板指上涨1.05%。
科技股反弹
今天上午,科技股反弹,华为概念、AI智能体、光模块等板块上涨。
市场热度最高的是寒武纪,该股上午上涨5.68%。4月18日晚间,寒武纪发布2024年年报和2025年一季报。2024年公司实现总营业收入11.74亿元,同比增长65.56%。2025年一季度,公司实现总营业收入11.11亿元,同比增长4230.22%;净利润为3.55亿元。
仕佳光子迎来“20CM”涨停。4月18日晚间,仕佳光子发布2025年一季报,公司实现营业总收入4.36亿元,同比增长120.57%;归母净利润9319.44万,同比增长1003.78%。
中际旭创上午上涨2.24%。4月20日,中际旭创发布2025年第一季度报告,实现营业收入66.74亿元,同比增长37.82%;归属于上市公司股东的净利润为15.83亿元,同比增长56.83%。
最近一段时间,虽然科技股表现一般,但AI产业不断有新的进展,比如MCP。
2024年11月底,Anthropic公司发布了全新的MCP(ModelContextProtocol)协议,即模型上下文协议。该协议是一种开放协议,支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。无论用户是构建AI驱动的IDE、增强聊天界面,还是创建自定义AI工作流,MCP都提供了一种标准化的方式来连接LLMs(LargeLanguageModels,大型语言模型)需要的上下文。
4月以来,阿里、谷歌、腾讯等宣布上线MCP服务。4月9日,阿里云百炼平台上线全生命周期MCP服务,大幅降低Agent的开发门槛。百炼平台首批上线了高德、无影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集团和第三方MCP服务,可满足不同场景的Agent应用开发需求。4月10日,谷歌宣布,将为其Gemini模型添加对Anthropic主导的模型上下文协议MCP的支持。4月14日,腾讯云宣布大模型知识引擎升级支持MCP协议,用户在搭建应用时,可以通过大模型知识引擎调用平台精选的MCP插件或插入自定义MCP插件。
开源证券表示,看好2025年AIAgent产业崛起趋势,中美科技巨头密集布局MCP协议,MCP有着更高的工业化程度,激发了协议统一的工具涌现。MCP协议有望显著提升AIAgent与外部工具的配置效率,加快AI应用场景拓展。
贵金属板块大涨
今天上午,现货黄金继续冲高,站上3380美元/盎司关口,再创历史新高。沪金主力合约上午拉升,突破800元/克关口,刷新历史高点。
今天上午,贵金属板块爆发,晓程科技、赤峰黄金、湖南黄金等个股大涨。
天风证券表示,黄金作为实物商品,价格主要受通胀预期、避险需求及全球货币信用环境等因素影响。而黄金股作为权益类资产,其价格取决于企业盈利能力、运营成本及市场对金价持续性的预期。由于金价空间的打开,黄金股业绩相对金价的敏感性加大,黄金股业绩增长获得更高高度与久期的概率提升。
(文中行情图片来自同花顺)
备受瞩目的全球首个人形机器人半程马拉松赛事落下帷幕。纵观整场赛事,有两个超预期方向,首先是天工机器人的速度和松延机器人的步态超预期。天工以2小时40分钟夺冠,与其他大部分参赛机器人相比速度遥遥领先,且运动的稳定性和电池续航均表现不错,松延机器人两款型号分别获得二三名,全程的步态在参赛机器人中最接近人。
另一个超预期方向,则是比赛过程中的状况频出,有的机器人开跑就摔倒,有的脑袋掉了,有的原地转圈,有的画龙,还有的倒着跑……各种意想不到、以及完赛率极低等问题,让关注赛事的人们大跌眼镜。
目前来看,人形机器人在真实环境中的能力与稳定性远未达到预期。双足技术仍不成熟,感知与控制系统等体现精细操作能力的地方也面临稳定性、效率与泛化能力等诸多挑战。这些缺陷此前通过视频或展会上的呈现往往被隐藏了,而在此次赛事中却暴露无遗。
或许在“商业化量产”口号频出的当下,我们需要接受的一个现实是,人形机器人仍然处于从实验室向工业品转化的过渡期。
光大证券研报称,在长距离奔跑真实环境下,人形机器人的运动控制、环境感知和能源管理能力充分体现,在技术验证与标准制定方面具有重要意义,有助于加快为巡检、救援等场景应用。当然,各环节还须加以优化,20支队伍参赛,所有机器人依赖人类团队远程监控,未实现完全自主运行,仅6支队伍完成全程,其余因电池续航、关节过热等问题退赛。人形机器人投资:产业要从单纯炒作硬件供货数量及大厂供应链,逐步转向大、小脑及传感器的技术进展。
对具身智能解决方案而言,硬件是基础,而软件优化则是提升整体性能和用户体验不可忽视的一环。人形机器人的技术进步是一个基础模型、运动控制、传感等技术互相加强的过程,以大小脑融合的具身智能方案则能够使感知、交互、任务规划和运动控制在统一的系统中实现高效整合。
目前,已有国内外头部厂商推出基于各自优势的具身智能大小脑融合方案。国内方面,东土科技构建了以自主可控鸿道AI机器人操作系统和宽带工业神经网络体系为核心的AI驱动具身机器人方案。
人类大脑有52个独立功能分区,分别负责思考、运动、视觉、听觉、语言等不同的独立任务。随着人工智能的发展,AI机器人的大脑也需要独立分区精准分工与高效协同。东土科技历经30年研发的微内核、虚拟化架构的鸿道操作系统,实现了AI机器人大脑结构独立分区和机器人大脑、小脑与等电子架构功能在统一硬件平台上高实时协同运行,达成低成本、低功耗、小体积目标,同时保障上层应用软件开发的迁移性,支持算力芯片虚拟化,让大模型运行和算力分配效率最大化。
人类拥有43对神经,其结构复杂而精密,支配着人体的感知与运动功能。东土科技全球首创、融合了TSN、OFDM和IPV6等技术的AUTBUS宽带总线芯片,其微秒级确定性的信息传递和极简的网络架构,为AI机器人的高敏捷运动控制提供“自主神经网络”,高效的运力将有力解决机器与机器之间、机器与控制节点之间、机器与互联网之间的连接问题。
东土科技推出的具身智能大小脑融合方案,能够把当前具身机器人电子架构的成本降低50%左右,功耗降低超过60%,将推动机器人从单体智能迈向群体智能,结合东土科技完全自主可控、实现IT/OT融合并支持人工智能发展的宽带工业神经网络体系,他们共同为AI机器人构建了大脑系统与神经网络,可以让AI机器人行得更稳、感知日渐丰富、决策日渐锐智。
海外厂商方面,近期英特尔也正式发布了其具智能大小脑融合方案。该方案基于英特尔®酷睿™Ultra处理器的强大算力,以及全新的具身智能软件开发套件和AI加速框架打造。凭借创新性地模块化设计,不仅能够兼顾操作精度和智能泛化能力,而且以卓越的性价比满足不同领域需求,为具身智能的规模化、场景化应用落地夯实基础。
上述方案的共同点在于,凭借大小脑融合架构的创新,带来功耗、成本、算力的平衡,由此成为构建具身智能系统的理想选择。目前,东土科技正在联合机器人上下游企业共建生态,致力于解决国产机器人控制关键技术瓶颈问题,推动自主可控具身智能实现大规模商业化落地,真正赋能千行百业。
当“机器人神话”退潮之后,才是真正的技术打磨的开始。从行业关注硬件出货量到逐步转向大、小脑的技术进展,这是人形机器人通往大规模商业化的必经之路。对于这一次趣味马拉松,或许我们可以更有包容和前瞻性一些,以目前机器人的进化速度,或许两三届以后,就会有令人震惊的表现了。
在这一过程中,具身智能大小脑融合方案将加快实现具身智能从实验室走到生活中,不仅在工厂、超市甚至是走入家庭,真正满足人类生产生活所需所用。尤其是当前自主可控成为全行业共识的背景下,国产自主可控大小脑融合方案,在保障供应链、通信安全等前提下,将推动国产具身智能加速突破跨场景迁移瓶颈,引领我国人工智能向自主智能新纪元迈进。
宏观面
4月21日,近期,美国国内政治与经济领域局势复杂。货币政策上,特朗普抨击美联储主席鲍威尔,要求降息并欲解职他,鲍威尔强调美联储决策独立,称暂不降息和停止缩表。理事沃勒认为关税对通胀或为暂时影响,依经济形势决定宽松程度。贸易政策方面,美国持续在全球贸易中加码,如评估半导体等征税、调查关键矿产进口。美欧、美日贸易谈判分歧仍存,且美国与乌克兰签署矿产合作意向备忘录,推进俄乌停火谈判。国际上,加拿大针对加美关税争端支持本国企业,欧洲央行第七次降息应对经济下行。伊朗与美国将进行第二轮核计划及制裁谈判,双方分歧大。后市来看,受通胀和关税影响,美元将继续波动。本周的PMI数据和美联储官员讲话受关注,关税对欧元区影响或显现。尽管关税暂缓抑制市场情绪下滑,但乐观情绪未来仍可能减弱。此外,特朗普与鲍威尔的纷争仍在继续。
美元指数
在美元指数的表现上,上周五美元指数呈现出下跌态势。当日美元指数价格最高攀升至99.442的位置,最低则下探至99.182,最终以99.214的价格收盘。回顾上周五市场表现,在早盘期间价格先承压下跌,之后持续压制在四小时阻力下方,则短期持续偏空,最终日线及周线均大阴收尾,后续持续关注进一步承压。
从多周期分析,周线级别来看价格压制在105区域阻力,那么从中期视角出发,美元指数的走势将更偏向于空头。在日线级别上价格压制在101.80区域的阻力位,那么从波段看空头的思路进行操作。短期四小时上看99.20-30区域是美指短期分水岭,所以短期价格依旧偏空,综合多周期看价格处于多周期阻力下方,后市继续逢高空对待。短线上看暂时关注99.20-30区域承压,下方后续关注97.70区域支撑。
美指99.20-99.30区间空,防守5美金,目标98.50-97.70
欧美
欧美方面,上周五欧美价格总体呈现上涨的状态。当日价格最低下跌至1.1356位置,最高上涨至1.1397位置,收盘于1.1389位置。回顾上周五欧美市场表现,早间开盘价格短线先获得支撑进一步上涨,随后再度承压测试四小时支撑位置后发力,并且最终收盘在高位,日线及周线均大阳收尾,后续市场还有进一步上涨表现。
从多周期分析,从月线级别来看,欧美受撑于1.0770位置,所以长线多头对待。从周线级别看价格受撑于1.0790区域的支撑,从中线的角度持续看多。从日线级别,价格受撑于1.1180区域支撑,所以波段同样多头的思路对待。从短期四小时级别看,目前1.1380-90位置是关键支撑位置,价格在四小时上短期偏多,所以目前多周期均处于多头表现,操作上继续逢低布局多对待。
欧美1.1410-20区间多,防守40点,目标1.1500-1.1550-1.1600
【今日重点关注的财经数据与事件】2025年4月21日周一
①待定2025年世行和IMF春季会议举行
②09:00中国至4月21日一年期贷款市场报价利率
③15:00国新办就举行新闻发布会
④20:30美联储古尔斯比接受媒体采访
⑤22:00美国3月谘商会领先指标月率
新闻结尾
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