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全国服务区域:
天水市(张家川回族自治县、清水县、秦安县、武山县、秦州区、甘谷县、麦积区)
海口市(龙华区、美兰区、琼山区、秀英区)
百色市(田东县、隆林各族自治县、右江区、西林县、田林县、那坡县、田阳区、平果市、德保县、靖西市、凌云县、乐业县)
酒泉市(金塔县、肃北蒙古族自治县、瓜州县、敦煌市、玉门市、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县)
台州市(临海市、路桥区、三门县、仙居县、玉环市、黄岩区、天台县、温岭市、椒江区)
绍兴市(越城区、上虞区、诸暨市、嵊州市、柯桥区、新昌县)
阿克苏地区(乌什县、沙雅县、温宿县、柯坪县、新和县、库车市、阿瓦提县、拜城县、阿克苏市)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
佳木斯市(桦川县、东风区、桦南县、富锦市、汤原县、前进区、郊区、向阳区、同江市、抚远市)
新乡市(延津县、红旗区、辉县市、凤泉区、牧野区、卫滨区、新乡县、原阳县、获嘉县、卫辉市、长垣市、封丘县)
临沧市(永德县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、临翔区、镇康县、凤庆县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
阜新市(海州区、清河门区、太平区、彰武县、细河区、新邱区、阜新蒙古族自治县)
乐山市(沙湾区、峨眉山市、峨边彝族自治县、沐川县、市中区、马边彝族自治县、夹江县、五通桥区、井研县、犍为县、金口河区)
汉中市(南郑区、勉县、汉台区、略阳县、宁强县、城固县、西乡县、佛坪县、镇巴县、洋县、留坝县)
镇江市(句容市、润州区、扬中市、丹徒区、京口区、丹阳市)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
遵义市(仁怀市、凤冈县、习水县、赤水市、红花岗区、汇川区、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、湄潭县、播州区、正安县、余庆县、绥阳县、桐梓县)
武威市(古浪县、凉州区、民勤县、天祝藏族自治县)
亳州市(蒙城县、利辛县、涡阳县、谯城区)
保定市(竞秀区、高阳县、阜平县、定州市、莲池区、安国市、安新县、涞水县、涿州市、容城县、雄县、高碑店市、徐水区、博野县、易县、顺平县、唐县、满城区、蠡县、定兴县、涞源县、清苑区、曲阳县、望都县)
茂名市(化州市、茂南区、信宜市、高州市、电白区)
齐齐哈尔市(讷河市、昂昂溪区、克山县、铁锋区、甘南县、龙江县、建华区、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、泰来县、碾子山区、富拉尔基区、依安县、克东县、拜泉县、富裕县)
淮安市(盱眙县、金湖县、淮安区、洪泽区、涟水县、清江浦区、淮阴区)
六安市(叶集区、金寨县、裕安区、霍邱县、金安区、舒城县、霍山县)
无锡市(新吴区、锡山区、梁溪区、宜兴市、滨湖区、惠山区、江阴市)
绵阳市(涪城区、梓潼县、三台县、江油市、北川羌族自治县、盐亭县、安州区、平武县、游仙区)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
海东市(化隆回族自治县、平安区、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、乐都区)
潍坊市(青州市、坊子区、寿光市、诸城市、昌邑市、安丘市、寒亭区、高密市、潍城区、奎文区、临朐县、昌乐县)
枣庄市(滕州市、薛城区、市中区、山亭区、峄城区、台儿庄区)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、盈江县、梁河县、芒市、陇川县)
马鞍山市(和县、含山县、博望区、花山区、当涂县、雨山区)
株洲市(攸县、石峰区、醴陵市、荷塘区、茶陵县、渌口区、炎陵县、芦淞区、天元区)
黄山市(休宁县、屯溪区、歙县、祁门县、徽州区、黟县、黄山区)
徐州市(鼓楼区、云龙区、新沂市、铜山区、沛县、泉山区、贾汪区、睢宁县、邳州市、丰县)
杭州市(淳安县、西湖区、萧山区、临安区、滨江区、临平区、上城区、钱塘区、桐庐县、余杭区、拱墅区、建德市、富阳区)
衡阳市(常宁市、南岳区、衡阳县、衡山县、雁峰区、衡东县、珠晖区、石鼓区、蒸湘区、耒阳市、衡南县、祁东县)
保山市(施甸县、腾冲市、龙陵县、昌宁县、隆阳区)
红河哈尼族彝族自治州(石屏县、绿春县、开远市、屏边苗族自治县、元阳县、红河县、建水县、弥勒市、个旧市、泸西县、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市)
榆林市(神木市、靖边县、定边县、横山区、吴堡县、子洲县、清涧县、佳县、绥德县、米脂县、府谷县、榆阳区)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、乌兰县、茫崖市、格尔木市、天峻县、德令哈市)
海北藏族自治州(刚察县、海晏县、祁连县、门源回族自治县)
宜宾市(南溪区、筠连县、高县、叙州区、翠屏区、江安县、屏山县、珙县、长宁县、兴文县)
庆阳市(庆城县、镇原县、正宁县、环县、合水县、华池县、宁县、西峰区)
益阳市(沅江市、桃江县、赫山区、资阳区、南县、安化县)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、磴口县、临河区、乌拉特后旗、乌拉特前旗、乌拉特中旗、五原县)
邢台市(新河县、清河县、南和区、临西县、隆尧县、威县、信都区、巨鹿县、襄都区、临城县、任泽区、柏乡县、广宗县、宁晋县、平乡县、沙河市、南宫市、内丘县)
鄂尔多斯市(东胜区、达拉特旗、准格尔旗、鄂托克前旗、杭锦旗、康巴什区、乌审旗、鄂托克旗、伊金霍洛旗)
临沂市(兰山区、费县、沂水县、平邑县、罗庄区、沂南县、蒙阴县、莒南县、郯城县、临沭县、兰陵县、河东区)
牡丹江市(绥芬河市、海林市、西安区、东安区、阳明区、穆棱市、宁安市、东宁市、爱民区、林口县)
惠州市(龙门县、博罗县、惠城区、惠东县、惠阳区)
防城港市(上思县、东兴市、防城区、港口区)
宣城市(宣州区、郎溪县、宁国市、绩溪县、旌德县、广德市、泾县)
忻州市(代县、忻府区、定襄县、宁武县、五寨县、原平市、保德县、偏关县、繁峙县、五台县、河曲县、静乐县、岢岚县、神池县)
开封市(祥符区、龙亭区、鼓楼区、禹王台区、尉氏县、杞县、兰考县、顺河回族区、通许县)
阿里地区(札达县、噶尔县、措勤县、日土县、普兰县、改则县、革吉县)
昭通市(彝良县、盐津县、水富市、鲁甸县、永善县、昭阳区、巧家县、镇雄县、绥江县、威信县、大关县)
哈尔滨市(方正县、松北区、尚志市、宾县、延寿县、香坊区、阿城区、通河县、平房区、道外区、南岗区、五常市、道里区、木兰县、巴彦县、依兰县、双城区、呼兰区)
沧州市(东光县、新华区、泊头市、任丘市、献县、南皮县、运河区、海兴县、沧县、青县、吴桥县、盐山县、黄骅市、河间市、肃宁县、孟村回族自治县)
荆州市(监利市、荆州区、松滋市、石首市、洪湖市、公安县、沙市区、江陵县)
长春市(朝阳区、绿园区、榆树市、双阳区、九台区、二道区、公主岭市、德惠市、农安县、宽城区、南关区)
宿州市(泗县、萧县、埇桥区、砀山县、灵璧县)
达州市(万源市、大竹县、达川区、渠县、通川区、宣汉县、开江县)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、阿尔山市、突泉县、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗)
安庆市(岳西县、潜山市、大观区、望江县、宜秀区、宿松县、怀宁县、桐城市、迎江区、太湖县)
萍乡市(湘东区、上栗县、莲花县、安源区、芦溪县)
渭南市(韩城市、富平县、蒲城县、临渭区、华阴市、大荔县、合阳县、白水县、澄城县、华州区、潼关县)
白城市(大安市、洮北区、通榆县、洮南市、镇赉县)
承德市(隆化县、滦平县、双滦区、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、平泉市、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、双桥区、承德县、丰宁满族自治县)
绥化市(海伦市、明水县、望奎县、庆安县、兰西县、北林区、肇东市、绥棱县、青冈县、安达市)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市、尖扎县)
盘锦市(大洼区、兴隆台区、双台子区、盘山县)
塔城地区(乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、塔城市、托里县、裕民县、额敏县)
滁州市(明光市、全椒县、南谯区、琅琊区、来安县、凤阳县、定远县、天长市)
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原标题:从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年,生成式AI技术迎来“奇点时刻”,DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代,将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域,天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性,成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面,《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业,《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术,提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下,AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出,AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心,五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出,2024年,公司科技赋能以客户需求为导向,以赋能主业为核心,通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术,构建行业领先的五大实验室、九大数据库,持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程,推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型,实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外,在深度的场景应用方面,中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示,“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河,“当AI拐点将要来临时,我们期待,也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场,稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享,推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示,智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分,致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营,核心目标是强化全集团AI(人工智能)能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营,确保AI资源的高效整合与优化配置,促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示,当前保险业面临从规模扩张转向价值创造,新的发展阶段下,公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎,通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能,实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解,中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面:一是新商业模式的探索,特别是运营形态及组织模式可能带来的改变;二是伴生风险的研究;三是企业本身的数字金融层面,主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量,正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示,中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系,实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上,水滴保创始人兼CEO沈鹏指出,当下,保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具,更是保险行业高质量发展的新基础设施,它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条,推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看,在核保核赔与风控领域,2024年,中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期,实现93%的寿险保单秒级核保,寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难,中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统,实现拍照上传秒级定损,定损速度提升4000倍。持续提升风控水平,平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元,同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年,平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品,实现车险80%保单平均1分钟出单,32%意健险案件最快2分钟结案,全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面,新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人,年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”,累计为1500多万客户提供一系列智能化服务,相当于将近600名人工座席的服务能力,同时,新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次,智能外呼服务量接近700万人次。
此外,中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为,随着AI赋能保险代理人,未来,一个代理人可以服务500到1000个客户,产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示,保险行业既是人力密集型行业,也是数据密集型行业,因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合,也是大势所趋。
据了解,中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术,已构建了多能力融合的人工智能平台,能够提供14项AI基础能力,深度应用于200多个业务场景。
2025年,中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作,依托自主建设的AI大模型服务平台,实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称,中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型,为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示,下一步,新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如,代理人赋能方面,尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具;在客户体验升级方面,推出更优的客户服务智能体,在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示,全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势,在确保风险可控的基础上,公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型,开发丰富的垂直应用及服务功能,广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出,保险行业利用人工智能技术,在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力,有力推动行业数字化转型。然而,保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定,因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇,确保人工智能应用的安全性和合规性。
(文章来源:21世纪经济报道)
新闻结尾
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