铁骨笔趣阁_感受那些让人心动的青春岁月！
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德州市(夏津县、禹城市、陵城区、武城县、齐河县、平原县、宁津县、临邑县、庆云县、乐陵市、德城区)
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鹤岗市(南山区、萝北县、工农区、东山区、绥滨县、兴安区、兴山区、向阳区)
宿州市(砀山县、埇桥区、泗县、萧县、灵璧县)
宝鸡市(陈仓区、千阳县、凤翔区、太白县、金台区、扶风县、麟游县、岐山县、眉县、陇县、渭滨区、凤县)
普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县)
郴州市(桂阳县、宜章县、苏仙区、北湖区、永兴县、安仁县、临武县、桂东县、嘉禾县、资兴市、汝城县)
三沙市(西沙区、南沙区)
安阳市(林州市、龙安区、北关区、滑县、安阳县、内黄县、汤阴县、文峰区、殷都区)
德阳市(罗江区、广汉市、绵竹市、旌阳区、中江县、什邡市)
合肥市(瑶海区、庐阳区、庐江县、肥西县、肥东县、长丰县、蜀山区、包河区、巢湖市)
萍乡市(莲花县、安源区、芦溪县、上栗县、湘东区)
随州市(广水市、随县、曾都区)
无锡市(滨湖区、新吴区、惠山区、梁溪区、锡山区、江阴市、宜兴市)
宁波市(奉化区、慈溪市、北仑区、余姚市、镇海区、象山县、江北区、鄞州区、海曙区、宁海县)
滁州市(天长市、全椒县、凤阳县、南谯区、明光市、来安县、琅琊区、定远县)
天津市(红桥区、静海区、东丽区、津南区、武清区、河西区、西青区、蓟州区、滨海新区、北辰区、河北区、河东区、宝坻区、和平区、南开区、宁河区)
廊坊市(大城县、永清县、固安县、霸州市、大厂回族自治县、广阳区、安次区、文安县、三河市、香河县)
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
乌兰察布市(兴和县、集宁区、化德县、察哈尔右翼前旗、凉城县、四子王旗、商都县、丰镇市、卓资县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗)
黔南布依族苗族自治州(福泉市、荔波县、龙里县、惠水县、贵定县、独山县、瓮安县、罗甸县、平塘县、长顺县、三都水族自治县、都匀市)
锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、正蓝旗、镶黄旗、锡林浩特市、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、多伦县、二连浩特市、苏尼特左旗、阿巴嘎旗)
包头市(昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、东河区、固阳县、白云鄂博矿区、青山区、石拐区、土默特右旗、九原区)
咸阳市(长武县、彬州市、秦都区、兴平市、旬邑县、杨陵区、淳化县、泾阳县、礼泉县、武功县、三原县、渭城区、乾县、永寿县)
汉中市(佛坪县、宁强县、勉县、洋县、汉台区、城固县、留坝县、镇巴县、南郑区、略阳县、西乡县)
平顶山市(石龙区、新华区、鲁山县、卫东区、宝丰县、舞钢市、汝州市、叶县、郏县、湛河区)
海东市(乐都区、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、平安区、互助土族自治县)
赣州市(大余县、信丰县、石城县、全南县、定南县、南康区、会昌县、瑞金市、赣县区、寻乌县、兴国县、宁都县、于都县、龙南市、崇义县、章贡区、上犹县、安远县)
山南市(错那市、琼结县、浪卡子县、洛扎县、扎囊县、贡嘎县、加查县、措美县、曲松县、桑日县、乃东区、隆子县)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、册亨县、安龙县、望谟县、晴隆县、普安县、兴仁市、兴义市)
榆林市(府谷县、定边县、吴堡县、清涧县、神木市、米脂县、靖边县、佳县、榆阳区、绥德县、子洲县、横山区)
那曲市(巴青县、索县、色尼区、嘉黎县、申扎县、班戈县、尼玛县、比如县、聂荣县、双湖县、安多县)
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枣庄市(薛城区、山亭区、台儿庄区、滕州市、市中区、峄城区)
赤峰市(巴林左旗、红山区、林西县、克什克腾旗、敖汉旗、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、巴林右旗、松山区、元宝山区、宁城县、翁牛特旗)
梧州市(藤县、龙圩区、岑溪市、蒙山县、万秀区、长洲区、苍梧县)
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济宁市(嘉祥县、鱼台县、微山县、梁山县、汶上县、金乡县、邹城市、曲阜市、泗水县、任城区、兖州区)
佳木斯市(汤原县、桦南县、前进区、桦川县、东风区、同江市、向阳区、抚远市、富锦市、郊区)
信阳市(潢川县、平桥区、新县、光山县、罗山县、固始县、息县、浉河区、商城县、淮滨县)
漯河市(郾城区、舞阳县、召陵区、临颍县、源汇区)
巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、库尔勒市、和静县、和硕县、若羌县、焉耆回族自治县、尉犁县、轮台县、且末县)
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十堰市(房县、郧西县、丹江口市、张湾区、郧阳区、竹山县、竹溪县、茅箭区)
伊春市(汤旺县、伊美区、铁力市、大箐山县、嘉荫县、丰林县、乌翠区、南岔县、金林区、友好区)
达州市(大竹县、开江县、达川区、万源市、通川区、渠县、宣汉县)
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南昌市(东湖区、安义县、新建区、青山湖区、西湖区、红谷滩区、南昌县、进贤县、青云谱区)
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清远市(连州市、连南瑶族自治县、阳山县、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、清新区、英德市、清城区)
内江市(资中县、市中区、东兴区、威远县、隆昌市)
阳江市(阳东区、江城区、阳春市、阳西县)
专题：2025保险科技峰会
4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。腾讯研究院高级研究员陈楚仪在峰会上发表主题为《金融业大模型演进：从效率工具到价值引擎》的演讲，基于AI大模型在泛金融行业的发展与落地调研，为保险行业与AI融合发展提供深度洞察。
陈楚仪指出，自2024年大模型发布后，已全面渗透金融行业细分领域。从行业格局来看，我国形成“银行业主导、证券保险跟进、资管信托探索”的梯次发展态势，银行业凭借结构化数据储备和算力底座优势，在大模型应用中占据主体地位。在场景应用方面，呈现明显季度演化特征：一、二季度以场景渗透和内部试点为主，三、四季度随着效果验证，应用规模和项目量迎来爆发，目前行业进入ROI（投资回报率）验证和规模复制阶段。具体场景应用上，中国金融机构聚焦底层算力底座与AI应用，以代码助手、知识库检索、智能客服等提效场景应用最为广泛。
针对保险行业与AI融合，陈楚仪分析其面临数字化程度低、销售模式需革新、逆向选择、理赔难度大、保险精算数据获取成本高等痛点。她强调，大模型需与传统决策型AI、机器学习和小模型综合运用，才能在保险行业从负债端到资产端全流程发挥最大效力。目前，国内保险行业在大模型应用上更注重降本增效和流程优化，与海外机构侧重技术探索和复杂场景应用形成差异。
谈及落地难点，陈楚仪从多维度展开。技术层面，AI黑箱与幻觉现象难以根除，保险条款的专业性使其难以被现有推理和生成大模型完全解决；知识层面，缺乏专业知识图谱和企业私域知识库制约模型理解专业内容；数据与业务整合方面，存在数据问题以及与现有业务系统重构链接、维持模型输出稳定性的挑战；此外，投资回报率量化、行业监管政策和用户接受度也是关键影响因素。
在探讨DeepSeek等后推理范式演进对金融行业的影响时，陈楚仪表示，其通过算法和工程优化降低行业AI使用门槛，推动模型向强化学习推理范式转型，重塑科技企业信心。具体而言，DeepSeek加速释放大模型规模效应，扩展应用场景边际，支持决策类场景，重构算力成本曲线，使技术开源普惠中小机构。她同时提醒，传统机器学习模型在特定场景仍具优势，未来金融行业应用AI应结合大模型与传统模型，提升投资回报。
展望未来，陈楚仪提出多个趋势方向。政策层面，AI落地可围绕金融“五篇大文章”细分领域提效；技术应用上，Agent及智能体AI生态值得关注，尤其在保险领域，智能体编排和多智能体协作或成重要发展方向。风险方面，需警惕模型趋同带来的竞争压力、同质化引发的系统性风险，完善RIO评价机制，应对数据安全合规与组织重构挑战。
为此，陈楚仪提出四点建议：强化以ROI为主导的内部验证机制；推动分层机构构建，鼓励中小机构与第三方合作；完善数据治理与安全保障体系；关注Agent和智能体AI在金融行业的落地，抢占发展先机。
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