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金华市(磐安县、东阳市、婺城区、武义县、金东区、义乌市、兰溪市、永康市、浦江县)

黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、安龙县、晴隆县、册亨县、望谟县、兴义市、兴仁市、普安县)

孝感市(汉川市、孝南区、孝昌县、云梦县、应城市、安陆市、大悟县)

宜宾市(南溪区、兴文县、叙州区、翠屏区、筠连县、屏山县、高县、珙县、长宁县、江安县)  阿克苏地区(库车市、阿克苏市、新和县、拜城县、乌什县、柯坪县、温宿县、沙雅县、阿瓦提县)

宣城市(泾县、旌德县、广德市、绩溪县、宁国市、宣州区、郎溪县)

泰州市(兴化市、靖江市、高港区、姜堰区、泰兴市、海陵区)

上海市(普陀区、嘉定区、静安区、徐汇区、虹口区、金山区、闵行区、浦东新区、奉贤区、杨浦区、长宁区、黄浦区、崇明区、宝山区、青浦区、松江区)南阳市(唐河县、宛城区、西峡县、桐柏县、邓州市、镇平县、南召县、方城县、社旗县、卧龙区、新野县、内乡县、淅川县)

宿迁市(泗阳县、宿豫区、宿城区、沭阳县、泗洪县)  晋城市(城区、泽州县、高平市、阳城县、陵川县、沁水县)

定西市(陇西县、漳县、安定区、临洮县、岷县、渭源县、通渭县)

济南市(历城区、商河县、天桥区、钢城区、章丘区、市中区、历下区、槐荫区、莱芜区、长清区、济阳区、平阴县)

黑河市(孙吴县、五大连池市、嫩江市、爱辉区、逊克县、北安市)

东营市(河口区、广饶县、垦利区、利津县、东营区)

云浮市(新兴县、云安区、罗定市、郁南县、云城区)

荆州市(荆州区、公安县、石首市、沙市区、松滋市、洪湖市、江陵县、监利市)

盐城市(盐都区、东台市、建湖县、大丰区、滨海县、亭湖区、阜宁县、射阳县、响水县)

达州市(达川区、开江县、渠县、通川区、万源市、宣汉县、大竹县)

唐山市(丰南区、古冶区、曹妃甸区、开平区、迁西县、路南区、滦州市、玉田县、迁安市、乐亭县、丰润区、路北区、滦南县、遵化市)

崇左市(凭祥市、龙州县、大新县、天等县、江州区、宁明县、扶绥县)

通辽市(科尔沁左翼后旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、库伦旗、扎鲁特旗、开鲁县、奈曼旗、霍林郭勒市)

韶关市(仁化县、始兴县、曲江区、乳源瑶族自治县、武江区、浈江区、乐昌市、南雄市、翁源县、新丰县)

沈阳市(皇姑区、新民市、沈北新区、大东区、铁西区、康平县、沈河区、辽中区、和平区、苏家屯区、于洪区、法库县、浑南区)

凉山彝族自治州(美姑县、西昌市、雷波县、越西县、金阳县、德昌县、昭觉县、甘洛县、宁南县、木里藏族自治县、会理市、布拖县、冕宁县、会东县、喜德县、盐源县、普格县)

铜仁市(玉屏侗族自治县、碧江区、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、思南县、德江县、石阡县、江口县、万山区、松桃苗族自治县)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

大理白族自治州(云龙县、洱源县、鹤庆县、永平县、漾濞彝族自治县、宾川县、大理市、弥渡县、剑川县、巍山彝族回族自治县、祥云县、南涧彝族自治县)

常德市(安乡县、鼎城区、澧县、汉寿县、武陵区、桃源县、石门县、临澧县、津市市)

中山市

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六盘水市(水城区、六枝特区、盘州市、钟山区)

周口市(郸城县、沈丘县、鹿邑县、淮阳区、川汇区、太康县、扶沟县、项城市、商水县、西华县)

渭南市(澄城县、蒲城县、合阳县、临渭区、华州区、潼关县、白水县、韩城市、大荔县、华阴市、富平县)

甘南藏族自治州(临潭县、迭部县、夏河县、舟曲县、合作市、碌曲县、玛曲县、卓尼县)  宁波市(慈溪市、鄞州区、余姚市、江北区、海曙区、北仑区、镇海区、宁海县、象山县、奉化区)

防城港市(上思县、东兴市、防城区、港口区)

绍兴市(上虞区、嵊州市、越城区、柯桥区、新昌县、诸暨市)

固原市(泾源县、西吉县、原州区、隆德县、彭阳县)十堰市(郧西县、丹江口市、茅箭区、郧阳区、竹溪县、房县、张湾区、竹山县)

黄冈市(武穴市、黄梅县、麻城市、团风县、红安县、浠水县、黄州区、罗田县、蕲春县、英山县)  松原市(扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、宁江区、长岭县)

九江市(彭泽县、德安县、柴桑区、浔阳区、瑞昌市、濂溪区、修水县、都昌县、湖口县、共青城市、永修县、庐山市、武宁县)

和田地区(和田市、民丰县、皮山县、墨玉县、洛浦县、于田县、和田县、策勒县)

温州市(龙港市、平阳县、洞头区、苍南县、永嘉县、文成县、鹿城区、瓯海区、乐清市、龙湾区、瑞安市、泰顺县)深圳市(光明区、福田区、宝安区、南山区、盐田区、坪山区、罗湖区、龙岗区、龙华区)

三亚市(崖州区、天涯区、吉阳区、海棠区)

乌鲁木齐市(水磨沟区、新市区、头屯河区、乌鲁木齐县、米东区、达坂城区、沙依巴克区、天山区)

鸡西市(虎林市、鸡冠区、麻山区、密山市、恒山区、城子河区、鸡东县、梨树区、滴道区)

秦皇岛市(北戴河区、抚宁区、海港区、青龙满族自治县、山海关区、昌黎县、卢龙县)

恩施土家族苗族自治州(利川市、咸丰县、宣恩县、巴东县、恩施市、鹤峰县、来凤县、建始县)

柳州市(融水苗族自治县、柳南区、柳江区、鱼峰区、三江侗族自治县、融安县、柳北区、柳城县、城中区、鹿寨县)

平凉市(庄浪县、崇信县、华亭市、泾川县、静宁县、灵台县、崆峒区)

铜川市(王益区、宜君县、印台区、耀州区)

南充市(高坪区、顺庆区、营山县、阆中市、南部县、嘉陵区、蓬安县、西充县、仪陇县)

遂宁市(蓬溪县、射洪市、船山区、大英县、安居区)

丽江市(玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、古城区、永胜县、华坪县)

抚顺市(东洲区、望花区、抚顺县、顺城区、新抚区、清原满族自治县、新宾满族自治县)

重庆市(巫山县、酉阳土家族苗族自治县、云阳县、涪陵区、垫江县、潼南区、奉节县、城口县、武隆区、石柱土家族自治县、北碚区、永川区、黔江区、南川区、开州区、巫溪县、合川区、铜梁区、大渡口区、荣昌区、南岸区、秀山土家族苗族自治县、沙坪坝区、长寿区、万州区、大足区、丰都县、梁平区、璧山区、彭水苗族土家族自治县、綦江区、江北区、渝北区、江津区、九龙坡区、忠县、渝中区、巴南区)

青岛市(黄岛区、即墨区、平度市、城阳区、李沧区、市南区、崂山区、莱西市、市北区、胶州市)

益阳市(桃江县、安化县、南县、沅江市、赫山区、资阳区)

榆林市(佳县、神木市、清涧县、府谷县、吴堡县、定边县、靖边县、米脂县、榆阳区、横山区、绥德县、子洲县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。