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福州市(永泰县、闽清县、鼓楼区、仓山区、福清市、闽侯县、连江县、台江区、马尾区、晋安区、罗源县、平潭县、长乐区)

连云港市(赣榆区、海州区、灌云县、东海县、连云区、灌南县)

邢台市(任泽区、临城县、宁晋县、内丘县、柏乡县、沙河市、巨鹿县、隆尧县、平乡县、襄都区、威县、广宗县、临西县、信都区、清河县、南和区、南宫市、新河县)

承德市(滦平县、丰宁满族自治县、双桥区、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、隆化县、平泉市、双滦区、围场满族蒙古族自治县、兴隆县、承德县)  丽江市(玉龙纳西族自治县、古城区、永胜县、华坪县、宁蒗彝族自治县)

湛江市(坡头区、麻章区、廉江市、雷州市、赤坎区、吴川市、徐闻县、霞山区、遂溪县)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)

哈尔滨市(木兰县、方正县、道里区、松北区、平房区、道外区、延寿县、依兰县、通河县、双城区、巴彦县、五常市、阿城区、宾县、南岗区、呼兰区、尚志市、香坊区)

黔南布依族苗族自治州(都匀市、贵定县、惠水县、荔波县、罗甸县、平塘县、龙里县、独山县、长顺县、瓮安县、福泉市、三都水族自治县)  龙岩市(永定区、连城县、上杭县、新罗区、漳平市、长汀县、武平县)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

信阳市(潢川县、固始县、平桥区、罗山县、淮滨县、光山县、新县、息县、商城县、浉河区)

赣州市(大余县、全南县、上犹县、崇义县、信丰县、章贡区、石城县、宁都县、寻乌县、定南县、会昌县、兴国县、于都县、安远县、赣县区、瑞金市、南康区、龙南市)

柳州市(鹿寨县、城中区、柳南区、柳江区、融安县、柳北区、融水苗族自治县、柳城县、鱼峰区、三江侗族自治县)

南通市(海门区、通州区、如皋市、启东市、崇川区、海安市、如东县)

嘉兴市(海宁市、秀洲区、平湖市、嘉善县、桐乡市、海盐县、南湖区)

凉山彝族自治州(冕宁县、普格县、盐源县、布拖县、喜德县、会东县、宁南县、木里藏族自治县、雷波县、甘洛县、西昌市、金阳县、昭觉县、美姑县、会理市、越西县、德昌县)

榆林市(榆阳区、横山区、神木市、府谷县、子洲县、米脂县、定边县、佳县、吴堡县、靖边县、清涧县、绥德县)

巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、尉犁县、轮台县、且末县、库尔勒市、和静县、焉耆回族自治县、博湖县、若羌县)

南京市(玄武区、建邺区、高淳区、秦淮区、鼓楼区、雨花台区、溧水区、栖霞区、六合区、浦口区、江宁区)

淄博市(博山区、淄川区、桓台县、周村区、临淄区、沂源县、高青县、张店区)

石河子市(五家渠市、阿拉尔市、图木舒克市、胡杨河市、可克达拉市、双河市、昆玉市、新星市、白杨市、北屯市、铁门关市)

庆阳市(宁县、华池县、庆城县、合水县、环县、正宁县、镇原县、西峰区)

长沙市(芙蓉区、岳麓区、长沙县、浏阳市、望城区、开福区、天心区、雨花区、宁乡市)

通化市(柳河县、通化县、辉南县、东昌区、二道江区、梅河口市、集安市)

秦皇岛市(昌黎县、青龙满族自治县、海港区、山海关区、卢龙县、抚宁区、北戴河区)

宁德市(古田县、周宁县、寿宁县、蕉城区、屏南县、柘荣县、福安市、福鼎市、霞浦县)

张掖市(民乐县、甘州区、山丹县、高台县、临泽县、肃南裕固族自治县)

邯郸市(鸡泽县、邯山区、丛台区、肥乡区、曲周县、永年区、复兴区、涉县、武安市、峰峰矿区、磁县、成安县、广平县、临漳县、邱县、馆陶县、魏县、大名县)

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宿州市(埇桥区、砀山县、灵璧县、泗县、萧县)

巴中市(南江县、平昌县、恩阳区、通江县、巴州区)

湖州市(南浔区、安吉县、吴兴区、长兴县、德清县)

普洱市(景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县)  大庆市(大同区、肇州县、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、肇源县、让胡路区、红岗区、萨尔图区)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、盈江县、芒市、瑞丽市、梁河县)

乌鲁木齐市(沙依巴克区、天山区、头屯河区、水磨沟区、达坂城区、米东区、乌鲁木齐县、新市区)

辽源市(东丰县、龙山区、东辽县、西安区)怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)

韶关市(翁源县、乳源瑶族自治县、始兴县、武江区、南雄市、曲江区、乐昌市、新丰县、浈江区、仁化县)  攀枝花市(西区、米易县、盐边县、东区、仁和区)

赤峰市(巴林右旗、翁牛特旗、巴林左旗、元宝山区、松山区、敖汉旗、林西县、红山区、喀喇沁旗、克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、宁城县)

新余市(渝水区、分宜县)

丹东市(宽甸满族自治县、振兴区、凤城市、振安区、东港市、元宝区)南宁市(西乡塘区、青秀区、马山县、宾阳县、良庆区、上林县、武鸣区、江南区、隆安县、横州市、邕宁区、兴宁区)

牡丹江市(绥芬河市、爱民区、西安区、宁安市、穆棱市、阳明区、东安区、海林市、林口县、东宁市)

扬州市(广陵区、江都区、邗江区、宝应县、仪征市、高邮市)

太原市(尖草坪区、清徐县、万柏林区、阳曲县、古交市、杏花岭区、娄烦县、小店区、晋源区、迎泽区)

鸡西市(梨树区、滴道区、密山市、鸡东县、恒山区、麻山区、鸡冠区、城子河区、虎林市)

西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)

白银市(白银区、景泰县、靖远县、平川区、会宁县)

杭州市(临平区、临安区、萧山区、拱墅区、余杭区、富阳区、滨江区、淳安县、上城区、桐庐县、建德市、钱塘区、西湖区)

安康市(白河县、石泉县、汉滨区、汉阴县、紫阳县、旬阳市、宁陕县、镇坪县、平利县、岚皋县)

雅安市(天全县、荥经县、雨城区、宝兴县、芦山县、名山区、石棉县、汉源县)

衡阳市(衡南县、衡山县、雁峰区、祁东县、南岳区、珠晖区、石鼓区、衡东县、衡阳县、蒸湘区、常宁市、耒阳市)

合肥市(肥东县、长丰县、庐江县、庐阳区、瑶海区、肥西县、包河区、蜀山区、巢湖市)

红河哈尼族彝族自治州(开远市、建水县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、泸西县、元阳县、绿春县、石屏县、红河县、蒙自市、河口瑶族自治县、屏边苗族自治县)

贺州市(昭平县、平桂区、钟山县、八步区、富川瑶族自治县)

宣城市(广德市、绩溪县、宁国市、旌德县、郎溪县、宣州区、泾县)

邵阳市(邵东市、双清区、城步苗族自治县、洞口县、北塔区、邵阳县、绥宁县、大祥区、武冈市、隆回县、新宁县、新邵县)

玉林市(博白县、北流市、容县、玉州区、福绵区、陆川县、兴业县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。