师尊今天洗白了吗_开启你的浪漫之旅，别再孤单！各观看《今日汇总》
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全国服务区域：
安顺市(普定县、平坝区、西秀区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)
三明市(建宁县、大田县、清流县、永安市、沙县区、明溪县、将乐县、三元区、泰宁县、尤溪县、宁化县)
甘南藏族自治州(玛曲县、夏河县、合作市、碌曲县、迭部县、卓尼县、临潭县、舟曲县)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、古丈县、吉首市、龙山县、保靖县、永顺县、泸溪县、花垣县)
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
贵阳市(息烽县、云岩区、白云区、清镇市、开阳县、花溪区、观山湖区、南明区、乌当区、修文县)
阿里地区(改则县、普兰县、措勤县、革吉县、日土县、噶尔县、札达县)
淮北市(相山区、杜集区、濉溪县、烈山区)
辽阳市(宏伟区、白塔区、弓长岭区、辽阳县、灯塔市、太子河区、文圣区)
西安市(临潼区、新城区、高陵区、周至县、雁塔区、碑林区、灞桥区、阎良区、长安区、莲湖区、蓝田县、鄠邑区、未央区)
喀什地区(伽师县、巴楚县、莎车县、疏附县、叶城县、泽普县、英吉沙县、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、疏勒县、麦盖提县)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、普安县、贞丰县、晴隆县、兴义市、望谟县、册亨县、安龙县)
张家界市(桑植县、永定区、慈利县、武陵源区)
淮南市(寿县、大通区、田家庵区、凤台县、潘集区、八公山区、谢家集区)
宁波市(鄞州区、奉化区、象山县、慈溪市、江北区、宁海县、海曙区、北仑区、余姚市、镇海区)
莆田市(涵江区、秀屿区、城厢区、仙游县、荔城区)
咸阳市(杨陵区、彬州市、乾县、三原县、永寿县、渭城区、泾阳县、长武县、礼泉县、兴平市、武功县、旬邑县、秦都区、淳化县)
成都市(温江区、金堂县、青白江区、邛崃市、新都区、都江堰市、武侯区、锦江区、成华区、青羊区、彭州市、简阳市、崇州市、新津区、郫都区、龙泉驿区、双流区、蒲江县、大邑县、金牛区)
南京市(玄武区、栖霞区、雨花台区、鼓楼区、溧水区、江宁区、六合区、建邺区、秦淮区、高淳区、浦口区)
海东市(乐都区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、互助土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县)
汕头市(潮阳区、龙湖区、濠江区、潮南区、南澳县、金平区、澄海区)
长春市(宽城区、九台区、朝阳区、二道区、公主岭市、绿园区、双阳区、农安县、南关区、德惠市、榆树市)
广州市(从化区、白云区、海珠区、番禺区、越秀区、黄埔区、增城区、天河区、南沙区、荔湾区、花都区)
北海市(合浦县、海城区、银海区、铁山港区)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
日照市(莒县、东港区、岚山区、五莲县)
阳泉市(矿区、郊区、平定县、盂县、城区)
济宁市(嘉祥县、汶上县、任城区、金乡县、曲阜市、微山县、梁山县、鱼台县、泗水县、邹城市、兖州区)
白城市(洮北区、大安市、通榆县、镇赉县、洮南市)
眉山市(东坡区、仁寿县、青神县、彭山区、洪雅县、丹棱县)
新疆维吾尔自治区
郑州市(荥阳市、惠济区、二七区、巩义市、登封市、新郑市、金水区、上街区、管城回族区、新密市、中牟县、中原区)
平凉市(泾川县、崆峒区、灵台县、崇信县、庄浪县、华亭市、静宁县)
七台河市(新兴区、桃山区、勃利县、茄子河区)
宝鸡市(太白县、麟游县、千阳县、扶风县、凤翔区、眉县、金台区、渭滨区、陇县、岐山县、陈仓区、凤县)
南宁市(横州市、马山县、青秀区、上林县、武鸣区、江南区、邕宁区、西乡塘区、宾阳县、隆安县、良庆区、兴宁区)
九江市(柴桑区、瑞昌市、濂溪区、都昌县、修水县、湖口县、永修县、彭泽县、武宁县、共青城市、浔阳区、德安县、庐山市)
盘锦市(双台子区、兴隆台区、盘山县、大洼区)
龙岩市(武平县、新罗区、连城县、上杭县、漳平市、长汀县、永定区)
阳江市(阳春市、阳东区、阳西县、江城区)
百色市(乐业县、平果市、靖西市、田林县、德保县、凌云县、田阳区、隆林各族自治县、西林县、田东县、右江区、那坡县)
锡林郭勒盟(锡林浩特市、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、镶黄旗、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、多伦县、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、苏尼特右旗、正蓝旗、太仆寺旗)
怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)
常德市(津市市、桃源县、武陵区、安乡县、汉寿县、临澧县、石门县、鼎城区、澧县)
南通市(通州区、崇川区、如皋市、如东县、海门区、海安市、启东市)
铜陵市(枞阳县、郊区、铜官区、义安区)
张家口市(崇礼区、康保县、张北县、怀来县、宣化区、桥东区、阳原县、赤城县、桥西区、怀安县、尚义县、涿鹿县、沽源县、万全区、下花园区、蔚县)
怀化市(辰溪县、鹤城区、洪江市、新晃侗族自治县、溆浦县、中方县、靖州苗族侗族自治县、会同县、芷江侗族自治县、沅陵县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县)
池州市(青阳县、贵池区、石台县、东至县)
玉林市(博白县、玉州区、陆川县、福绵区、容县、北流市、兴业县)
岳阳市(湘阴县、汨罗市、云溪区、临湘市、君山区、华容县、岳阳楼区、岳阳县、平江县)
无锡市(新吴区、江阴市、滨湖区、梁溪区、宜兴市、锡山区、惠山区)
荆州市(荆州区、沙市区、江陵县、石首市、松滋市、监利市、洪湖市、公安县)
黄冈市(黄州区、黄梅县、麻城市、红安县、团风县、浠水县、蕲春县、罗田县、武穴市、英山县)
福州市(鼓楼区、连江县、永泰县、平潭县、马尾区、仓山区、罗源县、长乐区、台江区、晋安区、闽侯县、福清市、闽清县)
三沙市(西沙区、南沙区)
巴中市(恩阳区、通江县、平昌县、南江县、巴州区)
梅州市(蕉岭县、大埔县、梅江区、平远县、梅县区、五华县、兴宁市、丰顺县)
荆门市(掇刀区、钟祥市、沙洋县、京山市、东宝区)
内蒙古自治区
马鞍山市(花山区、当涂县、博望区、雨山区、含山县、和县)
哈尔滨市(南岗区、方正县、阿城区、宾县、延寿县、松北区、五常市、呼兰区、巴彦县、香坊区、尚志市、通河县、依兰县、道里区、平房区、道外区、木兰县、双城区)
清远市(连州市、清新区、佛冈县、英德市、连南瑶族自治县、清城区、阳山县、连山壮族瑶族自治县)
盐城市(东台市、建湖县、亭湖区、射阳县、大丰区、盐都区、滨海县、响水县、阜宁县)
广元市(剑阁县、利州区、旺苍县、青川县、昭化区、苍溪县、朝天区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿克陶县、阿图什市)
衡阳市(珠晖区、耒阳市、衡东县、衡山县、蒸湘区、常宁市、石鼓区、衡阳县、雁峰区、南岳区、衡南县、祁东县)
五指山市(琼海市、屯昌县、文昌市、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、澄迈县、万宁市、东方市、临高县、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、定安县)
襄阳市(襄州区、老河口市、襄城区、南漳县、樊城区、谷城县、保康县、枣阳市、宜城市)
宜春市(万载县、袁州区、樟树市、丰城市、奉新县、高安市、上高县、铜鼓县、宜丰县、靖安县)
南充市(高坪区、嘉陵区、营山县、南部县、西充县、仪陇县、蓬安县、阆中市、顺庆区)
金昌市(金川区、永昌县)
玉溪市(澄江市、江川区、新平彝族傣族自治县、红塔区、通海县、华宁县、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县)
延安市(洛川县、甘泉县、安塞区、黄龙县、子长市、吴起县、黄陵县、富县、宜川县、宝塔区、延川县、志丹县、延长县)
黔南布依族苗族自治州(福泉市、平塘县、贵定县、都匀市、瓮安县、荔波县、三都水族自治县、惠水县、罗甸县、龙里县、长顺县、独山县)
香港特别行政区
新余市(分宜县、渝水区)
锦州市(太和区、黑山县、凌海市、北镇市、义县、古塔区、凌河区)
芜湖市(南陵县、无为市、鸠江区、镜湖区、弋江区、繁昌区、湾沚区)
曲靖市(宣威市、师宗县、富源县、麒麟区、沾益区、陆良县、罗平县、会泽县、马龙区)
天水市(甘谷县、清水县、秦州区、秦安县、麦积区、武山县、张家川回族自治县)
北京市(东城区、怀柔区、西城区、通州区、昌平区、顺义区、丰台区、平谷区、海淀区、大兴区、密云区、石景山区、门头沟区、房山区、延庆区、朝阳区)
承德市(双滦区、围场满族蒙古族自治县、承德县、隆化县、滦平县、双桥区、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、平泉市、兴隆县、宽城满族自治县)
吴忠市(盐池县、利通区、同心县、红寺堡区、青铜峡市)
宜宾市(珙县、叙州区、江安县、兴文县、翠屏区、屏山县、高县、南溪区、筠连县、长宁县)
保山市(隆阳区、施甸县、腾冲市、昌宁县、龙陵县)
深圳市(龙岗区、光明区、福田区、罗湖区、坪山区、宝安区、盐田区、龙华区、南山区)
日喀则市(康马县、桑珠孜区、聂拉木县、定结县、萨嘎县、亚东县、白朗县、谢通门县、吉隆县、拉孜县、萨迦县、南木林县、仲巴县、岗巴县、定日县、江孜县、仁布县、昂仁县)
丹东市(振安区、元宝区、振兴区、宽甸满族自治县、东港市、凤城市)
柳州市(鹿寨县、城中区、柳南区、融安县、柳江区、柳城县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、鱼峰区、柳北区)
来宾市(武宣县、象州县、合山市、忻城县、兴宾区、金秀瑶族自治县)
佛山市(禅城区、南海区、高明区、顺德区、三水区)
韶关市(武江区、翁源县、曲江区、乐昌市、仁化县、浈江区、新丰县、南雄市、始兴县、乳源瑶族自治县)
鞍山市(铁西区、铁东区、立山区、千山区、台安县、岫岩满族自治县、海城市)
贵港市(平南县、桂平市、港南区、港北区、覃塘区)
杭州市(余杭区、萧山区、建德市、临平区、滨江区、西湖区、上城区、拱墅区、钱塘区、临安区、富阳区、淳安县、桐庐县)
红河哈尼族彝族自治州(泸西县、屏边苗族自治县、红河县、开远市、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、石屏县、个旧市、元阳县、蒙自市、绿春县、建水县)
河源市(东源县、源城区、龙川县、和平县、紫金县、连平县)
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安康市(宁陕县、紫阳县、白河县、镇坪县、汉阴县、石泉县、汉滨区、平利县、旬阳市、岚皋县)
渭南市(潼关县、华州区、澄城县、合阳县、韩城市、白水县、大荔县、富平县、蒲城县、华阴市、临渭区)
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凉山彝族自治州(宁南县、冕宁县、雷波县、布拖县、普格县、盐源县、金阳县、木里藏族自治县、西昌市、昭觉县、越西县、会理市、会东县、甘洛县、喜德县、德昌县、美姑县)
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河池市(罗城仫佬族自治县、宜州区、环江毛南族自治县、金城江区、凤山县、天峨县、东兰县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、南丹县、巴马瑶族自治县)
和田地区(墨玉县、洛浦县、和田市、和田县、策勒县、民丰县、于田县、皮山县)
乐山市(峨边彝族自治县、金口河区、沙湾区、马边彝族自治县、市中区、沐川县、夹江县、井研县、峨眉山市、犍为县、五通桥区)
4月20日晚，上交所就近日内蒙古伊泰煤炭股份有限公司向山东新潮能源股份有限公司公司股东发出部分要约，并构成竞争要约的相关事宜，下发监管工作函，督促ST新潮（维权）依规履行竞争要约收购相关信息披露义务。
根据ST新潮4月18日晚公告的要约收购报告书，此次伊泰B股计划收购公司51%的股份，要约收购价格为3.4元/股，要约收购所需最高资金总额为117.92亿元。而这是在不到一年时间里，继汇能海投新能源开发有限公司（以下简称“汇能海投”）、浙江金帝石油勘探开发有限公司（以下简称“金帝石油”）后的第三家拟要约收购ST新潮的公司。
此前，汇能海投因隐瞒一致行动人关系已宣布终止筹划要约收购。由于金帝石油4月初已向ST新潮发来了20%股权的要约收购报告书，故本次伊泰B股的要约收购构成竞争要约，这使之成为A股历史上的罕见案例。
两大巨头
争夺优质资源
根据上交所的监管工作函，伊泰B股要约和金帝石油要约分别使用不同的申报代码和申报简称，具有不同的收购价格、收购比例上下限和起始日期。鉴于竞争要约事项将对投资者决策和合法权益产生重大影响，上交所对公司提出监管要求，督促公司在竞争要约收购推进过程中，依规配合收购人履行信息披露义务，切实保障投资者权益。
ST新潮公告显示，伊泰B股本次要约收购旨在增强上市公司股权结构稳定性并取得上市公司控制权。截至目前，伊泰B股已将本次要约收购所需最高资金总额117.92亿元全部存入指定账户作为履约保证金。
公告显示，伊泰B股是以煤炭生产、运输、销售为基础，集铁路与煤化工为一体的大型清洁能源企业，其直属及控股的机械化煤矿共10座，同时控制铁路3条、参股铁路5条，并建成矿区公路150公里，覆盖周边主要矿区，形成生产与运输整体化运营。
此前，怀着同样目的的金帝石油提出的要约收购价格为3.10元/股，目标收购股份占ST新潮总股本的20%，所需最高资金总额达42.16亿元，其中银行贷款融资金额不超过25亿元，剩余为自有资金，资金均已到位。
金帝石油控股股东金帝联合控股集团有限公司（以下简称“金帝控股”）业务版图涵盖海外油气田、大宗石化贸易、国内天然气、地产开发与运营、产业投资等多个领域。金帝石油也曾表示，要约收购ST新潮是金帝控股推进国际化战略的关键一步。
不过，两大巨头都发起要约收购，一旦最终都完成，非社会公众股比例最高将超过90%，如此一来，ST新潮恐将不满足上市条件。
中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅在接受《证券日报》记者采访时表示，这也反映了资本对优质资源的争夺，对于ST新潮而言，如何在保护股东利益的前提下，合理应对要约收购带来的挑战和机遇，将是其未来发展的重要课题。
对此，ST新潮管理层有关人士表示，公司管理层会积极执行相关规定，未来如何平衡产业资本的战略诉求、中小股东的权益保护以及上市公司可持续发展将成为重点。
历史风险出清
资本争相入局
ST新潮是近年来A股中备受争议和关注的一家公司，特别是2019年以来，ST新潮管理层出清了“德隆系”的历史遗留风险，带领公司回归正轨，可谓“步步惊心”，也步步受到关注。截至目前，公司涉及的20余起诉讼已全部履行完法律程序，诉讼风险也已全部出清。
同时，ST新潮管理层坚定聚焦油气主业，不断优化海外资产布局，使公司成为具备优质海外资产的国际化企业。截至目前，公司已发展成为A股唯一一家实现油气上游全产业链国际化运营的上市公司，其99%以上资产位于北美油气核心产区。
稳健的生产经营直接体现在公司的业绩增长上。财务数据显示，2023年，ST新潮实现营业收入88.49亿元，较2018年增长85.09%；归母净利润从2018年6.01亿元大幅跃升至25.96亿元。据2024年第三季度财报，公司资产负债率已降至36.46%，货币资金储备量较五年前增长近两倍。2019年至2023年，ST新潮经营性现金流连续五年为正。
ST新潮管理层有关人士对《证券日报》记者表示，在大半年的时间里，公司已经第三次收到要约申请报告书，这在一定程度上可以看作是市场对公司价值与未来成长确定性的“投票”。
努曼陀罗（丽江）管理咨询合伙企业执行事务合伙人霍虹屹对《证券日报》记者表示，“ST新潮目前已是一个合法合规、浴火‘重生’的A股上市平台；同时，公司仍保留在非常规油气领域的牌照、资产与管线网络，这对于有志于布局上游资源的能源企业而言，是一张‘入场券’。”
（文章来源：证券日报）
芝加哥联邦储备银行行长奥斯坦·古尔斯比周日表示，他希望美国不会走向一个质疑央行在不受政治压力影响下制定货币政策能力的环境。
古尔斯比被问及特朗普上周对美联储主席杰罗姆·鲍威尔的抨击时回应称，经济学家普遍认为，能够在不受政治干预的情况下实施货币政策的央行，会为其经济带来更好的结果。
而对于那些缺乏这种独立性的央行，他补充道：“通胀率会更高，经济增长更慢，就业市场也更糟糕。”
“我强烈希望我们不要陷入一个质疑货币政策独立性的环境，因为这将损害美联储的公信力，”古尔斯比表示。
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自选股数据中心行情中心资金流向模拟交易客户端 中国港能（00931）发布公告，于2025年4月17日（联交所交易时段后），公司（作为发行人）与简博士（作为认购人）订立贷款资本化协议，据此，订约方有条件同意，认购人将认购而公司按资本化价格每股资本化股份0.195港元配发及发行合共7.18亿股资本化股份。认购人应付的所有资本化股份价格将须于完成后，透过资本化及抵销偿还金额1.4亿港元的方式结付。
假设已发行股份总数于本公告日期至配发及发行资本化股份期间并无变动，资本化股份相当于本公告日期已发行股份总数约10.76%；及经配发及发行资本化股份扩大的已发行股份总数约9.71%。
公司将向联交所申请批准资本化股份上市及买卖。
日前，博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播，携手多家券商机构共同发声，探讨当下市场及未来展望。同时，博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】，聚焦中国科技突破五大主题：AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药，呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。
随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现，围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题，博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家，通过多方视角碰撞，深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。
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把握AI硬件的崛起机遇
本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇，到算力基建的长期投入；从企业级应用的效率提升，到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明，中国AI产业正迎来战略窗口期。
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AI大模型：开源浪潮缩短中美差距，通用与垂直领域齐头并进
自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来，全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始，主持人肖瑞瑾指出，Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心，更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。
华泰证券谢春生表示，在算力资源受限的背景下，中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力，对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例，其模型迭代能力已接近美国一线水平，并通过与国产芯片的适配，逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦，形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析，未来全球大模型发展将呈现两大趋势：
训练重心从“预训练”转向“后训练”：Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径，预训练的ScalingLaw（规模定律）面临瓶颈。
通用与垂直大模型齐头并进：用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒，基于用户衍生的生态所沉淀的数据，会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进，在不同方向有新的进展。
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国产算力：短期受限，长期可期
针对算力问题，博时基金行业研究部研究员肖达指出，当前DeepSeek与国产算力适配情况不错，但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程，但所需的EUV光刻机目前被海外禁运，同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。
不过，随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发，国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到，2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元，但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距，需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。
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AI应用：企业部署加速，AIAgent开启人机协同新时代
企业级应用进入快车道
博时基金首席数字官车宏原介绍，国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期，大模型与业务流程深度结合，博时基金已率先行动大幅提升私有算力，相对去年提升了数倍。目前，国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型，例如，在企业人力资源部门，AI可高效筛选简历数据，协助企业招聘，辅助提升企业经营效率等。但他同时指出，当前企业算力需求激增，部分行业面临算力扩容挑战，需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。
AIAgent的潜力与边界
针对近期热门的AIAgent（智能体），车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果，但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题，某些场景下甚至可能放大缺陷，因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测，未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类，前者由大模型厂商主导，后者则依赖行业生态构建，形成“共生共存”的竞争格局。
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AI端侧：硬件升级周期，消费电子产业链迎新机遇
端侧AI普及加速
主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出，除了AI企业应用如雨后春笋般普及外，我们也留意到AI正在走向端侧，即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术，DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行，未来更小模型将适配手机、耳机等设备，实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。
硬件升级与产业链受益
端侧AI对本地算力需求有限，但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测，为提升用户体验，AI端侧等有望迎来硬件升级周期，国内消费电子产业链（芯片、零组件、组装）及AI原生应用开发商将显著受益。此外，中美在端侧AI领域技术差距较小，中国凭借完善的消费电子产业链，有望赶上差距，推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。
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新闻结尾
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