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拉萨市(堆龙德庆区、尼木县、达孜区、林周县、城关区、当雄县、墨竹工卡县、曲水县)

丽江市(玉龙纳西族自治县、华坪县、古城区、宁蒗彝族自治县、永胜县)

昆明市(禄劝彝族苗族自治县、宜良县、富民县、嵩明县、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、晋宁区、西山区、呈贡区、五华区、官渡区、安宁市、东川区、石林彝族自治县)

巴中市(恩阳区、平昌县、巴州区、通江县、南江县)  曲靖市(陆良县、会泽县、师宗县、富源县、沾益区、麒麟区、宣威市、罗平县、马龙区)

内蒙古自治区

阿克苏地区(温宿县、库车市、阿瓦提县、新和县、柯坪县、拜城县、阿克苏市、乌什县、沙雅县)

衡阳市(珠晖区、蒸湘区、雁峰区、常宁市、衡南县、南岳区、耒阳市、衡东县、衡山县、祁东县、衡阳县、石鼓区)淮南市(凤台县、谢家集区、寿县、大通区、八公山区、潘集区、田家庵区)

淄博市(沂源县、博山区、淄川区、临淄区、桓台县、高青县、张店区、周村区)  怀化市(新晃侗族自治县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县、会同县、通道侗族自治县、中方县、沅陵县、洪江市、鹤城区、麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县、辰溪县)

廊坊市(安次区、永清县、香河县、广阳区、霸州市、固安县、文安县、三河市、大厂回族自治县、大城县)

双鸭山市(宝清县、饶河县、尖山区、宝山区、友谊县、集贤县、四方台区、岭东区)

铜陵市(枞阳县、铜官区、义安区、郊区)

临汾市(霍州市、浮山县、侯马市、安泽县、古县、翼城县、洪洞县、吉县、汾西县、乡宁县、大宁县、隰县、尧都区、襄汾县、蒲县、永和县、曲沃县)

贵港市(桂平市、港南区、覃塘区、港北区、平南县)

新余市(渝水区、分宜县)

杭州市(钱塘区、桐庐县、萧山区、临平区、拱墅区、滨江区、上城区、临安区、淳安县、富阳区、余杭区、建德市、西湖区)

荆门市(东宝区、京山市、掇刀区、沙洋县、钟祥市)

安顺市(西秀区、紫云苗族布依族自治县、普定县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县)

商洛市(镇安县、柞水县、山阳县、商南县、丹凤县、商州区、洛南县)

泰安市(泰山区、岱岳区、宁阳县、肥城市、东平县、新泰市)

周口市(鹿邑县、川汇区、项城市、沈丘县、西华县、太康县、商水县、淮阳区、扶沟县、郸城县)

齐齐哈尔市(建华区、梅里斯达斡尔族区、龙江县、克山县、铁锋区、泰来县、克东县、富拉尔基区、依安县、碾子山区、龙沙区、甘南县、讷河市、拜泉县、富裕县、昂昂溪区)

渭南市(韩城市、白水县、富平县、澄城县、蒲城县、华阴市、临渭区、大荔县、合阳县、潼关县、华州区)

文山壮族苗族自治州(西畴县、广南县、富宁县、砚山县、丘北县、麻栗坡县、文山市、马关县)

绵阳市(北川羌族自治县、安州区、盐亭县、涪城区、游仙区、平武县、三台县、梓潼县、江油市)

吉安市(青原区、泰和县、新干县、峡江县、吉水县、永新县、遂川县、安福县、井冈山市、吉州区、吉安县、永丰县、万安县)

黔西南布依族苗族自治州(安龙县、望谟县、贞丰县、普安县、册亨县、兴仁市、晴隆县、兴义市)

梧州市(岑溪市、万秀区、苍梧县、长洲区、龙圩区、蒙山县、藤县)

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澳门特别行政区

泉州市(洛江区、德化县、永春县、惠安县、晋江市、石狮市、安溪县、鲤城区、南安市、金门县、丰泽区、泉港区)

凉山彝族自治州(冕宁县、越西县、布拖县、西昌市、喜德县、昭觉县、德昌县、甘洛县、盐源县、木里藏族自治县、宁南县、普格县、会东县、美姑县、雷波县、金阳县、会理市)

海南藏族自治州(兴海县、贵南县、同德县、共和县、贵德县)  邢台市(清河县、内丘县、临西县、南和区、信都区、新河县、广宗县、威县、襄都区、南宫市、巨鹿县、临城县、沙河市、隆尧县、平乡县、宁晋县、任泽区、柏乡县)

烟台市(牟平区、海阳市、莱州市、福山区、蓬莱区、招远市、莱阳市、莱山区、栖霞市、芝罘区、龙口市)

宿州市(埇桥区、萧县、砀山县、灵璧县、泗县)

阿坝藏族羌族自治州(壤塘县、若尔盖县、九寨沟县、金川县、小金县、汶川县、理县、马尔康市、阿坝县、松潘县、黑水县、茂县、红原县)黔东南苗族侗族自治州(从江县、麻江县、三穗县、雷山县、施秉县、岑巩县、榕江县、锦屏县、台江县、天柱县、凯里市、镇远县、黄平县、黎平县、丹寨县、剑河县)

鹤岗市(向阳区、绥滨县、东山区、工农区、兴山区、萝北县、兴安区、南山区)  九江市(瑞昌市、庐山市、湖口县、修水县、永修县、彭泽县、都昌县、共青城市、浔阳区、濂溪区、德安县、武宁县、柴桑区)

阳江市(江城区、阳东区、阳春市、阳西县)

咸宁市(嘉鱼县、咸安区、通城县、通山县、崇阳县、赤壁市)

南阳市(淅川县、邓州市、南召县、卧龙区、唐河县、宛城区、桐柏县、新野县、社旗县、方城县、西峡县、内乡县、镇平县)朝阳市(双塔区、朝阳县、北票市、凌源市、龙城区、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县)

鄂尔多斯市(鄂托克前旗、康巴什区、鄂托克旗、准格尔旗、杭锦旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、东胜区、乌审旗)

酒泉市(瓜州县、肃州区、金塔县、敦煌市、玉门市、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县)

新疆维吾尔自治区

黔南布依族苗族自治州(福泉市、三都水族自治县、贵定县、惠水县、荔波县、都匀市、罗甸县、独山县、龙里县、瓮安县、平塘县、长顺县)

衡水市(安平县、阜城县、枣强县、冀州区、深州市、饶阳县、桃城区、景县、武邑县、故城县、武强县)

咸阳市(三原县、秦都区、兴平市、渭城区、淳化县、乾县、礼泉县、杨陵区、武功县、长武县、旬邑县、彬州市、永寿县、泾阳县)

贵阳市(观山湖区、清镇市、白云区、云岩区、息烽县、开阳县、南明区、修文县、花溪区、乌当区)

茂名市(高州市、茂南区、化州市、电白区、信宜市)

肇庆市(四会市、鼎湖区、广宁县、封开县、端州区、德庆县、怀集县、高要区)

温州市(鹿城区、乐清市、龙港市、永嘉县、文成县、瓯海区、平阳县、泰顺县、龙湾区、洞头区、苍南县、瑞安市)

济源市

西安市(未央区、鄠邑区、阎良区、周至县、新城区、灞桥区、雁塔区、蓝田县、长安区、莲湖区、碑林区、高陵区、临潼区)

湛江市(赤坎区、坡头区、霞山区、徐闻县、雷州市、遂溪县、廉江市、麻章区、吴川市)

和田地区(洛浦县、墨玉县、皮山县、民丰县、和田县、于田县、策勒县、和田市)

巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、且末县、焉耆回族自治县、若羌县、和静县、轮台县、和硕县、博湖县、尉犁县)

马鞍山市(含山县、当涂县、花山区、雨山区、和县、博望区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。