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太原市(迎泽区、阳曲县、晋源区、娄烦县、尖草坪区、小店区、杏花岭区、古交市、万柏林区、清徐县)

澳门特别行政区

凉山彝族自治州(甘洛县、布拖县、普格县、木里藏族自治县、雷波县、盐源县、金阳县、宁南县、德昌县、冕宁县、昭觉县、喜德县、会理市、越西县、会东县、西昌市、美姑县)

黔南布依族苗族自治州(罗甸县、龙里县、贵定县、三都水族自治县、瓮安县、福泉市、平塘县、独山县、荔波县、长顺县、惠水县、都匀市)  阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)

吉安市(泰和县、吉水县、峡江县、吉州区、遂川县、井冈山市、万安县、安福县、吉安县、新干县、永新县、青原区、永丰县)

广西壮族自治区

长治市(平顺县、上党区、黎城县、屯留区、潞城区、潞州区、沁源县、襄垣县、武乡县、长子县、沁县、壶关县)阜阳市(颍州区、临泉县、颍上县、界首市、颍泉区、太和县、颍东区、阜南县)

湘潭市(湘乡市、韶山市、雨湖区、湘潭县、岳塘区)  天津市(河北区、蓟州区、南开区、西青区、北辰区、河西区、河东区、静海区、津南区、武清区、和平区、红桥区、宝坻区、东丽区、滨海新区、宁河区)

衡水市(故城县、安平县、武强县、桃城区、阜城县、冀州区、景县、武邑县、饶阳县、枣强县、深州市)

荆门市(京山市、沙洋县、钟祥市、东宝区、掇刀区)

西藏自治区

辽阳市(太子河区、宏伟区、灯塔市、白塔区、辽阳县、弓长岭区、文圣区)

廊坊市(固安县、霸州市、大城县、大厂回族自治县、文安县、安次区、永清县、广阳区、香河县、三河市)

大庆市(红岗区、肇州县、萨尔图区、林甸县、让胡路区、龙凤区、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县)

塔城地区(塔城市、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、额敏县、裕民县、沙湾市)

吉林市(舒兰市、永吉县、蛟河市、昌邑区、船营区、磐石市、龙潭区、桦甸市、丰满区)

襄阳市(襄城区、宜城市、老河口市、谷城县、保康县、南漳县、襄州区、枣阳市、樊城区)

鄂尔多斯市(准格尔旗、康巴什区、鄂托克旗、杭锦旗、鄂托克前旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、东胜区、乌审旗)

长春市(德惠市、双阳区、绿园区、二道区、南关区、榆树市、九台区、公主岭市、宽城区、朝阳区、农安县)

三门峡市(义马市、湖滨区、陕州区、渑池县、灵宝市、卢氏县)

承德市(隆化县、丰宁满族自治县、双滦区、滦平县、承德县、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、双桥区、平泉市、兴隆县、鹰手营子矿区)

扬州市(邗江区、宝应县、江都区、仪征市、广陵区、高邮市)

平凉市(静宁县、泾川县、崇信县、庄浪县、灵台县、华亭市、崆峒区)

上饶市(信州区、广丰区、万年县、横峰县、鄱阳县、余干县、铅山县、德兴市、玉山县、弋阳县、广信区、婺源县)

酒泉市(金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、瓜州县、玉门市、敦煌市、肃北蒙古族自治县)

五指山市(东方市、临高县、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、琼中黎族苗族自治县、文昌市、乐东黎族自治县、定安县、屯昌县、琼海市、陵水黎族自治县、澄迈县、白沙黎族自治县、万宁市)

黄山市(黟县、休宁县、祁门县、黄山区、屯溪区、徽州区、歙县)

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荆州市(洪湖市、监利市、公安县、石首市、江陵县、荆州区、沙市区、松滋市)

东营市(垦利区、东营区、广饶县、利津县、河口区)

喀什地区(叶城县、莎车县、疏勒县、巴楚县、英吉沙县、伽师县、麦盖提县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、疏附县、岳普湖县、泽普县)

德州市(宁津县、乐陵市、禹城市、武城县、庆云县、平原县、德城区、陵城区、齐河县、夏津县、临邑县)  阿勒泰地区(富蕴县、青河县、吉木乃县、福海县、布尔津县、阿勒泰市、哈巴河县)

沈阳市(大东区、康平县、苏家屯区、法库县、皇姑区、沈河区、新民市、沈北新区、浑南区、和平区、铁西区、于洪区、辽中区)

恩施土家族苗族自治州(巴东县、建始县、宣恩县、鹤峰县、恩施市、咸丰县、利川市、来凤县)

重庆市(武隆区、潼南区、綦江区、巫山县、大足区、铜梁区、酉阳土家族苗族自治县、奉节县、江北区、南川区、城口县、巴南区、江津区、巫溪县、渝北区、忠县、开州区、秀山土家族苗族自治县、永川区、大渡口区、梁平区、九龙坡区、涪陵区、黔江区、沙坪坝区、璧山区、万州区、云阳县、荣昌区、北碚区、合川区、彭水苗族土家族自治县、垫江县、长寿区、渝中区、丰都县、南岸区、石柱土家族自治县)营口市(西市区、老边区、站前区、鲅鱼圈区、盖州市、大石桥市)

达州市(开江县、宣汉县、大竹县、达川区、渠县、通川区、万源市)  梅州市(梅县区、蕉岭县、梅江区、平远县、五华县、兴宁市、大埔县、丰顺县)

黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县)

唐山市(曹妃甸区、路南区、古冶区、迁安市、遵化市、乐亭县、滦南县、迁西县、丰润区、开平区、路北区、丰南区、滦州市、玉田县)

天水市(甘谷县、张家川回族自治县、秦安县、武山县、麦积区、清水县、秦州区)武汉市(蔡甸区、新洲区、江岸区、黄陂区、汉南区、汉阳区、武昌区、江汉区、东西湖区、青山区、江夏区、硚口区、洪山区)

巴中市(通江县、恩阳区、平昌县、巴州区、南江县)

漳州市(云霄县、龙文区、平和县、华安县、芗城区、东山县、长泰区、南靖县、龙海区、漳浦县、诏安县)

连云港市(灌南县、赣榆区、海州区、连云区、东海县、灌云县)

张家口市(万全区、桥东区、沽源县、赤城县、下花园区、蔚县、宣化区、怀来县、崇礼区、怀安县、张北县、阳原县、康保县、涿鹿县、桥西区、尚义县)

包头市(昆都仑区、东河区、石拐区、青山区、白云鄂博矿区、固阳县、土默特右旗、九原区、达尔罕茂明安联合旗)

衡阳市(蒸湘区、衡阳县、雁峰区、南岳区、珠晖区、常宁市、祁东县、耒阳市、衡东县、石鼓区、衡南县、衡山县)

七台河市(茄子河区、勃利县、新兴区、桃山区)

宁德市(周宁县、蕉城区、福鼎市、屏南县、霞浦县、柘荣县、古田县、寿宁县、福安市)

朔州市(怀仁市、朔城区、右玉县、山阴县、应县、平鲁区)

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成都市(新津区、郫都区、邛崃市、双流区、温江区、简阳市、大邑县、新都区、青白江区、金堂县、青羊区、彭州市、锦江区、成华区、崇州市、龙泉驿区、武侯区、都江堰市、蒲江县、金牛区)

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乌鲁木齐市(水磨沟区、头屯河区、乌鲁木齐县、米东区、天山区、沙依巴克区、达坂城区、新市区)

嘉兴市(桐乡市、南湖区、海盐县、秀洲区、嘉善县、平湖市、海宁市)

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延边朝鲜族自治州(珲春市、敦化市、龙井市、延吉市、和龙市、汪清县、安图县、图们市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。