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衡水市(枣强县、饶阳县、安平县、深州市、武邑县、景县、阜城县、桃城区、冀州区、故城县、武强县)
龙岩市(漳平市、永定区、新罗区、长汀县、连城县、上杭县、武平县)
云浮市(郁南县、云城区、罗定市、新兴县、云安区)
鞍山市(铁西区、铁东区、立山区、岫岩满族自治县、海城市、台安县、千山区)
抚州市(东乡区、南城县、金溪县、宜黄县、广昌县、南丰县、黎川县、资溪县、临川区、崇仁县、乐安县)
海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、刚察县、祁连县)
自贡市(自流井区、富顺县、沿滩区、荣县、贡井区、大安区)
怀化市(洪江市、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、溆浦县、鹤城区、会同县、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、中方县、沅陵县、辰溪县)
吴忠市(利通区、盐池县、青铜峡市、红寺堡区、同心县)
邵阳市(洞口县、城步苗族自治县、双清区、邵东市、绥宁县、隆回县、新邵县、新宁县、北塔区、大祥区、邵阳县、武冈市)
天水市(张家川回族自治县、甘谷县、麦积区、清水县、秦安县、秦州区、武山县)
钦州市(钦南区、浦北县、灵山县、钦北区)
新乡市(卫辉市、封丘县、延津县、辉县市、红旗区、原阳县、新乡县、凤泉区、获嘉县、牧野区、长垣市、卫滨区)
北海市(合浦县、银海区、海城区、铁山港区)
阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、红原县、小金县、茂县、松潘县、壤塘县、理县、马尔康市、金川县、黑水县、阿坝县、九寨沟县、汶川县)
延安市(洛川县、延长县、宝塔区、黄陵县、黄龙县、甘泉县、富县、吴起县、子长市、宜川县、延川县、安塞区、志丹县)
赣州市(章贡区、宁都县、安远县、大余县、定南县、石城县、崇义县、兴国县、全南县、龙南市、瑞金市、信丰县、上犹县、寻乌县、南康区、于都县、会昌县、赣县区)
宜宾市(江安县、兴文县、高县、筠连县、长宁县、南溪区、珙县、屏山县、叙州区、翠屏区)
陇南市(西和县、文县、礼县、成县、徽县、康县、武都区、宕昌县、两当县)
广西壮族自治区
三门峡市(渑池县、义马市、陕州区、湖滨区、灵宝市、卢氏县)
南阳市(唐河县、邓州市、宛城区、桐柏县、新野县、内乡县、社旗县、南召县、西峡县、方城县、卧龙区、淅川县、镇平县)
哈尔滨市(通河县、五常市、双城区、依兰县、宾县、尚志市、阿城区、延寿县、松北区、道里区、南岗区、香坊区、巴彦县、木兰县、呼兰区、平房区、道外区、方正县)
揭阳市(揭西县、普宁市、榕城区、揭东区、惠来县)
铜陵市(义安区、郊区、枞阳县、铜官区)
珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)
贵港市(港北区、港南区、覃塘区、平南县、桂平市)
江门市(鹤山市、蓬江区、开平市、恩平市、新会区、台山市、江海区)
淮南市(凤台县、谢家集区、寿县、潘集区、大通区、田家庵区、八公山区)
贺州市(平桂区、八步区、富川瑶族自治县、钟山县、昭平县)
开封市(杞县、尉氏县、禹王台区、兰考县、顺河回族区、龙亭区、祥符区、鼓楼区、通许县)
红河哈尼族彝族自治州(元阳县、泸西县、绿春县、红河县、蒙自市、建水县、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、屏边苗族自治县、个旧市、开远市、河口瑶族自治县)
临夏回族自治州(康乐县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、临夏县、临夏市、和政县、东乡族自治县)
银川市(西夏区、贺兰县、灵武市、兴庆区、金凤区、永宁县)
阳泉市(郊区、盂县、平定县、城区、矿区)
铜仁市(江口县、德江县、思南县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、碧江区、万山区、石阡县、印江土家族苗族自治县)
焦作市(沁阳市、孟州市、山阳区、修武县、武陟县、中站区、博爱县、马村区、解放区、温县)
山南市(桑日县、错那市、隆子县、曲松县、加查县、浪卡子县、琼结县、洛扎县、措美县、乃东区、贡嘎县、扎囊县)
滁州市(全椒县、明光市、定远县、来安县、天长市、凤阳县、南谯区、琅琊区)
石河子市(阿拉尔市、白杨市、双河市、五家渠市、胡杨河市、图木舒克市、可克达拉市、铁门关市、昆玉市、新星市、北屯市)
威海市(荣成市、环翠区、乳山市、文登区)
蚌埠市(固镇县、淮上区、龙子湖区、怀远县、蚌山区、五河县、禹会区)
锦州市(黑山县、凌河区、太和区、古塔区、义县、凌海市、北镇市)
郑州市(上街区、登封市、新郑市、巩义市、中牟县、管城回族区、中原区、新密市、荥阳市、金水区、二七区、惠济区)
葫芦岛市(连山区、兴城市、龙港区、南票区、建昌县、绥中县)
临汾市(永和县、侯马市、尧都区、乡宁县、汾西县、安泽县、曲沃县、襄汾县、隰县、古县、大宁县、吉县、洪洞县、蒲县、浮山县、霍州市、翼城县)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、突泉县、阿尔山市)
内江市(东兴区、隆昌市、资中县、威远县、市中区)
西藏自治区
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
滨州市(沾化区、阳信县、无棣县、博兴县、邹平市、滨城区、惠民县)
昆明市(东川区、安宁市、西山区、禄劝彝族苗族自治县、晋宁区、石林彝族自治县、呈贡区、富民县、寻甸回族彝族自治县、五华区、嵩明县、盘龙区、宜良县、官渡区)
临沂市(沂南县、兰陵县、郯城县、沂水县、罗庄区、费县、平邑县、兰山区、蒙阴县、莒南县、河东区、临沭县)
黔西南布依族苗族自治州(望谟县、贞丰县、晴隆县、普安县、兴仁市、兴义市、册亨县、安龙县)
大连市(瓦房店市、旅顺口区、金州区、西岗区、庄河市、普兰店区、中山区、甘井子区、长海县、沙河口区)
济南市(钢城区、历城区、历下区、长清区、槐荫区、天桥区、平阴县、济阳区、莱芜区、商河县、市中区、章丘区)
文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、砚山县、文山市、西畴县、富宁县、广南县、马关县、丘北县)
咸阳市(秦都区、乾县、彬州市、武功县、泾阳县、渭城区、礼泉县、兴平市、杨陵区、淳化县、旬邑县、永寿县、三原县、长武县)
枣庄市(薛城区、峄城区、滕州市、市中区、山亭区、台儿庄区)
丹东市(振安区、振兴区、东港市、元宝区、凤城市、宽甸满族自治县)
杭州市(临安区、富阳区、临平区、滨江区、萧山区、淳安县、西湖区、建德市、桐庐县、余杭区、钱塘区、拱墅区、上城区)
平凉市(华亭市、庄浪县、崇信县、静宁县、灵台县、泾川县、崆峒区)
赤峰市(阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、林西县、翁牛特旗、宁城县、红山区、喀喇沁旗、巴林左旗、松山区、敖汉旗、元宝山区、巴林右旗)
曲靖市(马龙区、宣威市、师宗县、富源县、沾益区、会泽县、陆良县、罗平县、麒麟区)
盐城市(滨海县、响水县、亭湖区、盐都区、阜宁县、东台市、建湖县、大丰区、射阳县)
甘南藏族自治州(合作市、迭部县、夏河县、卓尼县、碌曲县、临潭县、舟曲县、玛曲县)
张家口市(怀来县、下花园区、崇礼区、宣化区、桥东区、涿鹿县、赤城县、蔚县、沽源县、桥西区、万全区、阳原县、怀安县、尚义县、张北县、康保县)
崇左市(大新县、江州区、天等县、凭祥市、扶绥县、宁明县、龙州县)
玉树藏族自治州(称多县、曲麻莱县、治多县、杂多县、囊谦县、玉树市)
儋州市
广元市(苍溪县、昭化区、青川县、利州区、朝天区、剑阁县、旺苍县)
台州市(黄岩区、玉环市、天台县、路桥区、椒江区、临海市、三门县、仙居县、温岭市)
武汉市(汉南区、江夏区、青山区、江岸区、东西湖区、江汉区、硚口区、黄陂区、汉阳区、新洲区、洪山区、蔡甸区、武昌区)
巴中市(巴州区、南江县、通江县、恩阳区、平昌县)
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常德市(桃源县、临澧县、安乡县、津市市、武陵区、石门县、汉寿县、鼎城区、澧县)
绍兴市(诸暨市、柯桥区、上虞区、新昌县、越城区、嵊州市)
邯郸市(丛台区、复兴区、广平县、邯山区、大名县、涉县、峰峰矿区、馆陶县、曲周县、成安县、鸡泽县、武安市、磁县、肥乡区、邱县、临漳县、永年区、魏县)
喀什地区(疏勒县、岳普湖县、巴楚县、麦盖提县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、莎车县、伽师县、泽普县、英吉沙县、叶城县)
扬州市(仪征市、邗江区、广陵区、宝应县、高邮市、江都区)
韶关市(仁化县、始兴县、南雄市、武江区、浈江区、乳源瑶族自治县、翁源县、新丰县、曲江区、乐昌市)
河池市(都安瑶族自治县、天峨县、罗城仫佬族自治县、凤山县、金城江区、巴马瑶族自治县、宜州区、东兰县、大化瑶族自治县、南丹县、环江毛南族自治县)
湘西土家族苗族自治州(花垣县、永顺县、龙山县、保靖县、泸溪县、凤凰县、吉首市、古丈县)
每经编辑叶峰
随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。
ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！
4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。
此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源：国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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