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朝阳市(凌源市、北票市、朝阳县、建平县、双塔区、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
萍乡市(莲花县、湘东区、安源区、芦溪县、上栗县)
淮南市(潘集区、田家庵区、谢家集区、大通区、凤台县、寿县、八公山区)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
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海东市(平安区、化隆回族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县)
铜陵市(枞阳县、铜官区、义安区、郊区)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、册亨县、兴义市、普安县、安龙县、贞丰县、兴仁市、望谟县)
伊犁哈萨克自治州(特克斯县、伊宁市、察布查尔锡伯自治县、巩留县、新源县、伊宁县、昭苏县、尼勒克县、霍尔果斯市、奎屯市、霍城县)
芜湖市(无为市、镜湖区、繁昌区、鸠江区、湾沚区、弋江区、南陵县)
保山市(龙陵县、隆阳区、昌宁县、施甸县、腾冲市)
乌鲁木齐市(达坂城区、沙依巴克区、米东区、水磨沟区、乌鲁木齐县、头屯河区、天山区、新市区)
丹东市(凤城市、振安区、宽甸满族自治县、东港市、元宝区、振兴区)
宁波市(镇海区、鄞州区、余姚市、北仑区、奉化区、江北区、宁海县、慈溪市、象山县、海曙区)
驻马店市(确山县、汝南县、西平县、遂平县、驿城区、新蔡县、泌阳县、平舆县、上蔡县、正阳县)
三门峡市(渑池县、陕州区、灵宝市、卢氏县、义马市、湖滨区)
鞍山市(台安县、铁西区、岫岩满族自治县、立山区、铁东区、海城市、千山区)
张家口市(蔚县、康保县、怀安县、怀来县、沽源县、涿鹿县、桥西区、下花园区、宣化区、万全区、阳原县、尚义县、赤城县、崇礼区、桥东区、张北县)
广安市(岳池县、广安区、前锋区、武胜县、华蓥市、邻水县)
山南市(加查县、贡嘎县、浪卡子县、错那市、隆子县、琼结县、扎囊县、桑日县、乃东区、措美县、洛扎县、曲松县)
长治市(壶关县、沁县、武乡县、平顺县、长子县、黎城县、沁源县、上党区、潞州区、襄垣县、潞城区、屯留区)
海口市(秀英区、琼山区、美兰区、龙华区)
嘉兴市(秀洲区、桐乡市、嘉善县、海宁市、南湖区、海盐县、平湖市)
徐州市(邳州市、沛县、睢宁县、泉山区、云龙区、新沂市、丰县、鼓楼区、贾汪区、铜山区)
河池市(金城江区、凤山县、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、南丹县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、东兰县、宜州区、环江毛南族自治县、天峨县)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、称多县、玉树市、囊谦县、治多县、杂多县)
盘锦市(兴隆台区、大洼区、双台子区、盘山县)
孝感市(孝南区、应城市、安陆市、大悟县、汉川市、孝昌县、云梦县)
内蒙古自治区
延安市(延川县、黄陵县、甘泉县、吴起县、志丹县、富县、黄龙县、子长市、安塞区、延长县、宝塔区、宜川县、洛川县)
绍兴市(柯桥区、越城区、新昌县、诸暨市、嵊州市、上虞区)
岳阳市(汨罗市、湘阴县、云溪区、平江县、临湘市、岳阳县、华容县、君山区、岳阳楼区)
钦州市(浦北县、钦北区、灵山县、钦南区)
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鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
邢台市(沙河市、内丘县、襄都区、巨鹿县、隆尧县、威县、信都区、南宫市、任泽区、临西县、平乡县、柏乡县、宁晋县、新河县、清河县、南和区、广宗县、临城县)
雅安市(汉源县、宝兴县、芦山县、雨城区、石棉县、荥经县、名山区、天全县)
眉山市(东坡区、青神县、洪雅县、仁寿县、丹棱县、彭山区)
朔州市(山阴县、应县、右玉县、怀仁市、朔城区、平鲁区)
葫芦岛市(连山区、南票区、绥中县、兴城市、建昌县、龙港区)
南通市(启东市、如皋市、如东县、崇川区、海门区、通州区、海安市)
临汾市(洪洞县、乡宁县、霍州市、浮山县、翼城县、尧都区、大宁县、吉县、隰县、侯马市、古县、蒲县、曲沃县、永和县、汾西县、襄汾县、安泽县)
漯河市(召陵区、临颍县、舞阳县、郾城区、源汇区)
沧州市(南皮县、运河区、青县、孟村回族自治县、盐山县、海兴县、东光县、肃宁县、黄骅市、吴桥县、沧县、新华区、泊头市、河间市、献县、任丘市)
伊春市(友好区、伊美区、大箐山县、丰林县、嘉荫县、汤旺县、铁力市、乌翠区、金林区、南岔县)
济源市
长沙市(岳麓区、长沙县、浏阳市、宁乡市、望城区、天心区、开福区、芙蓉区、雨花区)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
三沙市(西沙区、南沙区)
阿坝藏族羌族自治州(松潘县、九寨沟县、壤塘县、黑水县、若尔盖县、理县、金川县、马尔康市、汶川县、小金县、红原县、阿坝县、茂县)
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淄博市(周村区、淄川区、高青县、桓台县、临淄区、博山区、张店区、沂源县)
常州市(天宁区、武进区、新北区、金坛区、溧阳市、钟楼区)
塔城地区(乌苏市、额敏县、裕民县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、塔城市)
丽水市(庆元县、缙云县、龙泉市、景宁畲族自治县、青田县、遂昌县、云和县、松阳县、莲都区)
菏泽市(郓城县、东明县、巨野县、鄄城县、曹县、牡丹区、定陶区、单县、成武县)
喀什地区(巴楚县、疏附县、喀什市、莎车县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、疏勒县、麦盖提县、伽师县、叶城县、岳普湖县)
台州市(天台县、路桥区、黄岩区、温岭市、三门县、玉环市、椒江区、仙居县、临海市)
惠州市(博罗县、龙门县、惠阳区、惠东县、惠城区)
泰州市(海陵区、靖江市、高港区、姜堰区、泰兴市、兴化市)
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成都市(青白江区、崇州市、蒲江县、成华区、青羊区、金堂县、温江区、新津区、龙泉驿区、郫都区、双流区、大邑县、新都区、简阳市、邛崃市、都江堰市、彭州市、武侯区、锦江区、金牛区)
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榆林市(靖边县、横山区、佳县、绥德县、榆阳区、府谷县、定边县、米脂县、吴堡县、神木市、清涧县、子洲县)
绵阳市(涪城区、平武县、游仙区、安州区、三台县、盐亭县、江油市、梓潼县、北川羌族自治县)
临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、临夏县、永靖县、临夏市、康乐县、和政县、广河县)
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阿里地区(革吉县、改则县、普兰县、札达县、日土县、噶尔县、措勤县)
拉萨市(尼木县、城关区、堆龙德庆区、林周县、曲水县、达孜区、墨竹工卡县、当雄县)
通化市(集安市、通化县、柳河县、梅河口市、辉南县、东昌区、二道江区)
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楚雄彝族自治州(牟定县、禄丰市、永仁县、大姚县、姚安县、楚雄市、武定县、元谋县、双柏县、南华县)
那曲市(比如县、安多县、申扎县、双湖县、色尼区、索县、聂荣县、嘉黎县、巴青县、尼玛县、班戈县)
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赣州市(信丰县、章贡区、兴国县、上犹县、会昌县、定南县、瑞金市、赣县区、南康区、全南县、安远县、于都县、寻乌县、龙南市、大余县、石城县、崇义县、宁都县)
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文山壮族苗族自治州(砚山县、麻栗坡县、广南县、马关县、文山市、丘北县、西畴县、富宁县)
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白山市(浑江区、江源区、临江市、靖宇县、抚松县、长白朝鲜族自治县)
商丘市(柘城县、睢县、虞城县、永城市、宁陵县、梁园区、夏邑县、睢阳区、民权县)
宿迁市(泗阳县、宿城区、宿豫区、泗洪县、沭阳县)
潍坊市(高密市、寒亭区、安丘市、奎文区、坊子区、诸城市、寿光市、青州市、昌乐县、临朐县、潍城区、昌邑市)
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梅州市(五华县、丰顺县、蕉岭县、平远县、梅江区、大埔县、兴宁市、梅县区)
日照市(五莲县、东港区、莒县、岚山区)
滨州市(无棣县、惠民县、滨城区、阳信县、博兴县、邹平市、沾化区)
果洛藏族自治州(班玛县、久治县、甘德县、达日县、玛多县、玛沁县)
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五指山市(陵水黎族自治县、东方市、琼海市、琼中黎族苗族自治县、保亭黎族苗族自治县、文昌市、定安县、白沙黎族自治县、澄迈县、乐东黎族自治县、昌江黎族自治县、万宁市、屯昌县、临高县)
廊坊市(固安县、永清县、霸州市、三河市、香河县、文安县、安次区、大厂回族自治县、大城县、广阳区)
甘南藏族自治州(碌曲县、玛曲县、夏河县、迭部县、临潭县、卓尼县、合作市、舟曲县)
甘孜藏族自治州(甘孜县、德格县、九龙县、新龙县、白玉县、石渠县、康定市、得荣县、道孚县、乡城县、稻城县、理塘县、丹巴县、泸定县、色达县、雅江县、巴塘县、炉霍县)
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湖州市(安吉县、吴兴区、长兴县、南浔区、德清县)
每经编辑叶峰
随着金价不断走高,黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨,黄金股ETF(159562)半日涨幅达到6.49%,而黄金股ETF(517520)半日成交金额也达1.89亿元,交投活跃。
ETF份额变化方面,今年以来,黄金股ETF规模整体出现增长,其中,黄金股ETF(517520)年内份额增加了12.23亿份,份额增加幅度达到78.91%,而黄金股ETF(159562)、黄金股票ETF(517400)年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看,央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段,美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因,黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强,全球央行连续三年购金超过1000吨,成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评:黄金股ETF(159562)今日上午涨幅为6.49%,其规模为3.76亿份,半日成交金额为7170万元,该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数,追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金(159322)、黄金股ETF基金(159315)、黄金股ETF(517520)等。其中,黄金股ETF(517520)规模较大,达到27.73亿份,该ETF半日涨幅为4.12%,成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日,指数以2014年12月31日为基日,指数从A股和港股市场中,选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本,以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股,占比合计超60%;指数主要投资于黄金产业下的龙头个股,成分股票代表性较强;从行业分布上来看,中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主,覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程,在行业集中的同时,不失产业链上中下游的完整性;中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源:每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!
4月21日,新一期贷款市场报价利率(LPR)公布,1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%,连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看,4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强,在当前复杂的经济形势下,总量降息仍未落地,市场进入政策博弈期,各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变,是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日,央行开展2455亿元7天期逆回购操作,操作利率为1.5%,与此前持平。作为主要政策利率,7天期逆回购操作利率未变,意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地,但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析,在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后,报价利率连续6个月持平,逆回购利率也并未降息。
此外,在市场分析看来,一季度经济数据超预期,总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示,一季度国内生产总值(GDP)同比增长5.4%,环比增长1.2%,经济加快恢复回升;金融数据方面,无论是社会融资规模还是人民币贷款新增,都超预期,金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为,目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款,利率均较上年明显下降,处于历史低位。因此,短期内LPR下行的可能性降低,而降准的必要性更大。明明也指出,4月流动性缺口较小,资金面相较于3月更为宽松,商业银行负债端压力相对可控,逆回购降息的紧迫性不大。此外,一季度经济数据超预期,总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低,但从长期来看,降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看,一季度住户贷款增加1.04万亿元,仅占人民币贷款增量的10.6%,居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议,下一阶段,应加大力度稳定居民就业,提高居民收入,完善收入分配制度和社会保障体系,从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施,巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计,二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化,国内房地产市场和物价走势,二季度“择机降准降息”时机已经成熟,不排除提前到4月的可能,降幅与去年全年相当,进而引导企业和居民贷款利率下调,较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议,二季度可实施全面降准,进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金,有助于进一步降低银行资金成本,推动银行更好地服务实体经济,促进经济高质量发展,为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外,在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上,金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具,为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持;财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看,关税冲击的长期影响下,汇率压力或进一步加大,4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上,虽然目前回归7.3附近,但未来不确定性仍高,总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为,预计短期货币端或以预期管理为主,保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击;预计政策优先级上,降准或高于降息,而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议,若美联储恢复降息操作,不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源:国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下,居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量,也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期,上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财(CharlesSchwab)联合发布的《中国居民金融素养报告》(下称《报告》)显示,中国居民金融素养整体继续提升,居民金融素养的地区差异逐渐缩小,上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年,持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升,金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示,中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小,连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因,数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出,具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平,金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看,男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性,但女性在安全与保障维度连续三年领跑,且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布,18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财(上海)总经理托马斯·皮克斯利(ThomasPixley)认为,26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期,但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义,在推广财务规划理念和知识时,可以从80后、90后这两个核心群体出发,然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能(AI)技术的迅猛发展,正在深刻改变金融服务的提供方式,也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此,托马斯·皮克斯利认为,总体而言,包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务,同时提高金融服务机构的生产效率,对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说,他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷,这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时,人工智能并不能完全取代投资顾问,人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务,要为客户提供可能产生重大后果的建议,需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为,AI目前很多只是信息的聚合,未经验证,且它的提炼过程是个黑盒,从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示,AI辅助决策还不成熟,如果作为信息参考目前可以,不过作为决策依据存在比较大的风险。目前,金融机构接入像DeepSeek这样的大模型,大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent(智能体),投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注,由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点,会否引发风险,如果基础信息被污染,是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下,资本市场的波动性明显上升,这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示,近几年,总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现,现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半(57.3%),且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别,创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前,无论是个人和组织都会降低风险偏好,采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称,市场波动是投资过程中难以完全规避的局面,而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说,建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为,中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示,居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善,行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为,但周期比较长,过程比较缓慢;而市场的教育可能更深刻一些,效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验,例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题,需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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