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毕节市(金沙县、七星关区、纳雍县、织金县、赫章县、黔西市、大方县、威宁彝族回族苗族自治县)
平顶山市(叶县、卫东区、汝州市、湛河区、宝丰县、鲁山县、郏县、舞钢市、石龙区、新华区)
六安市(金安区、叶集区、霍山县、裕安区、舒城县、金寨县、霍邱县)
双鸭山市(四方台区、尖山区、岭东区、友谊县、宝清县、饶河县、宝山区、集贤县)
宿迁市(宿城区、宿豫区、泗洪县、沭阳县、泗阳县)
嘉峪关市
齐齐哈尔市(泰来县、讷河市、龙沙区、梅里斯达斡尔族区、克山县、依安县、铁锋区、克东县、富裕县、碾子山区、昂昂溪区、甘南县、龙江县、建华区、富拉尔基区、拜泉县)
烟台市(牟平区、莱山区、龙口市、海阳市、莱阳市、莱州市、芝罘区、栖霞市、福山区、蓬莱区、招远市)
湖州市(德清县、安吉县、吴兴区、长兴县、南浔区)
安阳市(内黄县、北关区、安阳县、林州市、殷都区、滑县、汤阴县、文峰区、龙安区)
黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县)
阿坝藏族羌族自治州(茂县、若尔盖县、理县、金川县、小金县、汶川县、马尔康市、松潘县、阿坝县、壤塘县、红原县、九寨沟县、黑水县)
来宾市(金秀瑶族自治县、合山市、忻城县、兴宾区、象州县、武宣县)
文山壮族苗族自治州(广南县、马关县、丘北县、富宁县、砚山县、麻栗坡县、文山市、西畴县)
海南藏族自治州(兴海县、贵德县、贵南县、同德县、共和县)
南充市(顺庆区、南部县、阆中市、营山县、仪陇县、蓬安县、高坪区、西充县、嘉陵区)
景德镇市(珠山区、浮梁县、乐平市、昌江区)
三明市(三元区、清流县、尤溪县、沙县区、泰宁县、明溪县、建宁县、宁化县、永安市、将乐县、大田县)
石家庄市(长安区、辛集市、井陉矿区、新乐市、藁城区、无极县、晋州市、新华区、桥西区、深泽县、赞皇县、赵县、鹿泉区、栾城区、行唐县、正定县、裕华区、灵寿县、高邑县、平山县、元氏县、井陉县)
阳江市(江城区、阳西县、阳春市、阳东区)
北京市(海淀区、东城区、大兴区、门头沟区、丰台区、平谷区、延庆区、通州区、顺义区、西城区、石景山区、密云区、昌平区、怀柔区、房山区、朝阳区)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、阜康市、呼图壁县、吉木萨尔县、奇台县、昌吉市)
大连市(沙河口区、长海县、西岗区、中山区、普兰店区、金州区、庄河市、旅顺口区、甘井子区、瓦房店市)
喀什地区(喀什市、岳普湖县、英吉沙县、疏勒县、叶城县、泽普县、疏附县、巴楚县、麦盖提县、伽师县、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县)
张家口市(怀来县、康保县、下花园区、赤城县、宣化区、桥东区、沽源县、蔚县、涿鹿县、桥西区、怀安县、万全区、阳原县、尚义县、崇礼区、张北县)
泰州市(海陵区、靖江市、泰兴市、高港区、兴化市、姜堰区)
安庆市(宜秀区、太湖县、岳西县、宿松县、大观区、望江县、桐城市、迎江区、潜山市、怀宁县)
广西壮族自治区
亳州市(谯城区、利辛县、涡阳县、蒙城县)
呼和浩特市(武川县、清水河县、托克托县、玉泉区、和林格尔县、回民区、新城区、赛罕区、土默特左旗)
泸州市(龙马潭区、叙永县、泸县、纳溪区、古蔺县、合江县、江阳区)
荆门市(钟祥市、沙洋县、掇刀区、京山市、东宝区)
宁波市(镇海区、宁海县、奉化区、鄞州区、象山县、海曙区、北仑区、慈溪市、余姚市、江北区)
广安市(前锋区、武胜县、广安区、岳池县、华蓥市、邻水县)
聊城市(茌平区、东昌府区、高唐县、莘县、东阿县、临清市、阳谷县、冠县)
邯郸市(邱县、馆陶县、肥乡区、成安县、鸡泽县、武安市、峰峰矿区、魏县、邯山区、复兴区、大名县、丛台区、临漳县、涉县、广平县、永年区、曲周县、磁县)
潍坊市(昌乐县、高密市、坊子区、寒亭区、青州市、临朐县、奎文区、安丘市、诸城市、潍城区、寿光市、昌邑市)
天津市(红桥区、津南区、河西区、河东区、河北区、和平区、滨海新区、东丽区、宁河区、南开区、北辰区、宝坻区、蓟州区、西青区、武清区、静海区)
丽水市(云和县、庆元县、莲都区、景宁畲族自治县、松阳县、青田县、遂昌县、缙云县、龙泉市)
长春市(绿园区、德惠市、公主岭市、二道区、双阳区、农安县、榆树市、宽城区、朝阳区、南关区、九台区)
红河哈尼族彝族自治州(绿春县、石屏县、元阳县、个旧市、建水县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、泸西县、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、弥勒市、红河县)
西安市(灞桥区、周至县、临潼区、未央区、高陵区、长安区、阎良区、鄠邑区、莲湖区、雁塔区、新城区、碑林区、蓝田县)
周口市(商水县、淮阳区、扶沟县、太康县、川汇区、郸城县、西华县、项城市、沈丘县、鹿邑县)
海东市(循化撒拉族自治县、乐都区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、平安区、互助土族自治县)
甘南藏族自治州(卓尼县、合作市、夏河县、迭部县、舟曲县、碌曲县、临潭县、玛曲县)
菏泽市(牡丹区、定陶区、巨野县、东明县、鄄城县、曹县、郓城县、单县、成武县)
开封市(龙亭区、祥符区、尉氏县、兰考县、顺河回族区、通许县、禹王台区、杞县、鼓楼区)
黑河市(爱辉区、逊克县、孙吴县、五大连池市、北安市、嫩江市)
惠州市(惠东县、龙门县、惠城区、博罗县、惠阳区)
南京市(六合区、浦口区、雨花台区、鼓楼区、溧水区、高淳区、建邺区、栖霞区、江宁区、秦淮区、玄武区)
长治市(平顺县、屯留区、潞城区、长子县、壶关县、黎城县、襄垣县、武乡县、沁源县、沁县、潞州区、上党区)
湘潭市(韶山市、湘乡市、湘潭县、雨湖区、岳塘区)
普洱市(景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县)
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鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
玉林市(容县、福绵区、兴业县、陆川县、北流市、玉州区、博白县)
曲靖市(师宗县、宣威市、沾益区、马龙区、富源县、罗平县、会泽县、麒麟区、陆良县)
承德市(滦平县、双桥区、承德县、隆化县、兴隆县、丰宁满族自治县、平泉市、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、双滦区、宽城满族自治县)
清远市(佛冈县、清城区、连山壮族瑶族自治县、阳山县、连南瑶族自治县、清新区、连州市、英德市)
金昌市(金川区、永昌县)
广元市(苍溪县、昭化区、朝天区、利州区、青川县、剑阁县、旺苍县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
大理白族自治州(宾川县、云龙县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、大理市、永平县、祥云县、漾濞彝族自治县、洱源县、剑川县、弥渡县)
济南市(历城区、济阳区、历下区、钢城区、市中区、商河县、平阴县、莱芜区、长清区、章丘区、天桥区、槐荫区)
商洛市(柞水县、商南县、山阳县、镇安县、丹凤县、洛南县、商州区)
乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、商都县、集宁区、化德县、丰镇市、四子王旗、卓资县、兴和县、察哈尔右翼后旗、凉城县、察哈尔右翼中旗)
乐山市(马边彝族自治县、犍为县、井研县、沙湾区、峨边彝族自治县、金口河区、峨眉山市、夹江县、沐川县、市中区、五通桥区)
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阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
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漯河市(召陵区、源汇区、郾城区、舞阳县、临颍县)
黔东南苗族侗族自治州(丹寨县、锦屏县、剑河县、三穗县、凯里市、岑巩县、榕江县、施秉县、雷山县、黎平县、从江县、黄平县、镇远县、台江县、天柱县、麻江县)
银川市(金凤区、西夏区、灵武市、兴庆区、永宁县、贺兰县)
徐州市(云龙区、邳州市、沛县、睢宁县、铜山区、新沂市、丰县、鼓楼区、泉山区、贾汪区)
荆州市(监利市、沙市区、荆州区、江陵县、洪湖市、公安县、石首市、松滋市)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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