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驻马店市(新蔡县、汝南县、确山县、平舆县、遂平县、泌阳县、上蔡县、正阳县、驿城区、西平县)

石河子市(昆玉市、阿拉尔市、新星市、胡杨河市、五家渠市、双河市、白杨市、北屯市、可克达拉市、铁门关市、图木舒克市)

南宁市(宾阳县、马山县、上林县、邕宁区、隆安县、青秀区、横州市、西乡塘区、良庆区、江南区、兴宁区、武鸣区)

内蒙古自治区  江门市(新会区、蓬江区、江海区、台山市、开平市、恩平市、鹤山市)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

潍坊市(临朐县、安丘市、寿光市、高密市、坊子区、昌乐县、青州市、诸城市、潍城区、寒亭区、昌邑市、奎文区)

四平市(伊通满族自治县、梨树县、铁东区、铁西区、双辽市)

岳阳市(华容县、云溪区、君山区、平江县、湘阴县、岳阳楼区、临湘市、岳阳县、汨罗市)  新余市(渝水区、分宜县)

柳州市(柳江区、鹿寨县、鱼峰区、柳城县、融安县、柳南区、柳北区、三江侗族自治县、城中区、融水苗族自治县)

衢州市(常山县、衢江区、开化县、龙游县、柯城区、江山市)

西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)

抚州市(崇仁县、广昌县、东乡区、宜黄县、黎川县、资溪县、南丰县、金溪县、乐安县、临川区、南城县)

松原市(宁江区、扶余市、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县)

西安市(高陵区、蓝田县、雁塔区、临潼区、灞桥区、阎良区、新城区、碑林区、未央区、莲湖区、长安区、周至县、鄠邑区)

天津市(河西区、滨海新区、河北区、红桥区、西青区、东丽区、静海区、宁河区、蓟州区、武清区、和平区、北辰区、宝坻区、津南区、南开区、河东区)

东营市(利津县、东营区、垦利区、广饶县、河口区)

那曲市(班戈县、双湖县、巴青县、尼玛县、色尼区、嘉黎县、比如县、申扎县、聂荣县、索县、安多县)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

锡林郭勒盟(苏尼特右旗、太仆寺旗、正蓝旗、正镶白旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、多伦县)

永州市(道县、宁远县、冷水滩区、新田县、零陵区、蓝山县、东安县、双牌县、江华瑶族自治县、祁阳市、江永县)

哈尔滨市(呼兰区、通河县、尚志市、巴彦县、宾县、五常市、延寿县、方正县、道外区、松北区、平房区、双城区、香坊区、南岗区、木兰县、阿城区、依兰县、道里区)

荆州市(公安县、江陵县、石首市、荆州区、监利市、沙市区、洪湖市、松滋市)

百色市(那坡县、德保县、凌云县、隆林各族自治县、靖西市、田林县、右江区、田东县、乐业县、平果市、西林县、田阳区)

朔州市(怀仁市、山阴县、应县、右玉县、平鲁区、朔城区)

揭阳市(惠来县、榕城区、揭东区、揭西县、普宁市)

营口市(老边区、盖州市、西市区、鲅鱼圈区、大石桥市、站前区)

大理白族自治州(永平县、南涧彝族自治县、祥云县、漾濞彝族自治县、大理市、剑川县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、云龙县、宾川县、洱源县、弥渡县)

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湘潭市(岳塘区、湘潭县、韶山市、湘乡市、雨湖区)

安庆市(大观区、岳西县、桐城市、宿松县、迎江区、望江县、太湖县、宜秀区、怀宁县、潜山市)

泰州市(高港区、海陵区、泰兴市、靖江市、兴化市、姜堰区)

惠州市(龙门县、惠东县、惠城区、博罗县、惠阳区)  福州市(仓山区、平潭县、连江县、马尾区、台江区、罗源县、永泰县、闽清县、鼓楼区、福清市、长乐区、晋安区、闽侯县)

阜新市(细河区、阜新蒙古族自治县、清河门区、彰武县、太平区、新邱区、海州区)

萍乡市(安源区、湘东区、芦溪县、上栗县、莲花县)

楚雄彝族自治州(双柏县、元谋县、禄丰市、武定县、姚安县、南华县、楚雄市、大姚县、牟定县、永仁县)烟台市(龙口市、栖霞市、莱州市、芝罘区、莱阳市、牟平区、招远市、海阳市、蓬莱区、福山区、莱山区)

佳木斯市(抚远市、同江市、桦南县、前进区、桦川县、向阳区、郊区、富锦市、东风区、汤原县)  忻州市(静乐县、神池县、宁武县、五寨县、偏关县、原平市、岢岚县、五台县、保德县、河曲县、忻府区、代县、定襄县、繁峙县)

盘锦市(兴隆台区、盘山县、双台子区、大洼区)

昌吉回族自治州(吉木萨尔县、阜康市、呼图壁县、昌吉市、奇台县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县)

吉林市(永吉县、桦甸市、龙潭区、船营区、丰满区、舒兰市、磐石市、蛟河市、昌邑区)南通市(海安市、如东县、崇川区、启东市、通州区、如皋市、海门区)

贵阳市(息烽县、花溪区、开阳县、乌当区、白云区、观山湖区、云岩区、清镇市、南明区、修文县)

普洱市(澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县)

黄山市(黟县、祁门县、休宁县、黄山区、徽州区、屯溪区、歙县)

西宁市(城中区、湟中区、城北区、城东区、大通回族土族自治县、湟源县、城西区)

重庆市(武隆区、潼南区、忠县、梁平区、彭水苗族土家族自治县、开州区、北碚区、长寿区、垫江县、云阳县、巫溪县、丰都县、綦江区、九龙坡区、石柱土家族自治县、渝北区、渝中区、涪陵区、南岸区、黔江区、万州区、璧山区、永川区、大渡口区、奉节县、沙坪坝区、秀山土家族苗族自治县、铜梁区、城口县、南川区、江津区、酉阳土家族苗族自治县、大足区、巴南区、江北区、合川区、荣昌区、巫山县)

五指山市(白沙黎族自治县、东方市、乐东黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、定安县、澄迈县、临高县、琼中黎族苗族自治县、文昌市、陵水黎族自治县、昌江黎族自治县、万宁市、琼海市)

儋州市

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)

恩施土家族苗族自治州(建始县、咸丰县、来凤县、宣恩县、恩施市、巴东县、利川市、鹤峰县)

云浮市(云城区、新兴县、云安区、郁南县、罗定市)

梧州市(苍梧县、长洲区、岑溪市、藤县、蒙山县、龙圩区、万秀区)

六安市(叶集区、金寨县、霍邱县、舒城县、裕安区、霍山县、金安区)

郑州市(中原区、登封市、惠济区、管城回族区、上街区、荥阳市、新郑市、金水区、二七区、中牟县、巩义市、新密市)

肇庆市(端州区、高要区、德庆县、鼎湖区、广宁县、怀集县、四会市、封开县)

文山壮族苗族自治州(丘北县、马关县、砚山县、广南县、西畴县、富宁县、文山市、麻栗坡县)

宁夏回族自治区

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）