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湘潭市(岳塘区、雨湖区、湘乡市、韶山市、湘潭县)

随州市(曾都区、广水市、随县)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

昆明市(盘龙区、官渡区、寻甸回族彝族自治县、晋宁区、富民县、禄劝彝族苗族自治县、宜良县、西山区、嵩明县、五华区、东川区、安宁市、石林彝族自治县、呈贡区)  汕头市(金平区、澄海区、南澳县、潮阳区、潮南区、濠江区、龙湖区)

延安市(延长县、吴起县、黄龙县、洛川县、安塞区、宜川县、甘泉县、黄陵县、富县、志丹县、延川县、宝塔区、子长市)

楚雄彝族自治州(永仁县、禄丰市、南华县、武定县、姚安县、牟定县、双柏县、楚雄市、大姚县、元谋县)

通化市(通化县、集安市、梅河口市、东昌区、柳河县、辉南县、二道江区)眉山市(仁寿县、东坡区、彭山区、青神县、丹棱县、洪雅县)

石河子市(北屯市、铁门关市、胡杨河市、昆玉市、新星市、图木舒克市、可克达拉市、白杨市、阿拉尔市、五家渠市、双河市)  商丘市(柘城县、永城市、睢县、宁陵县、虞城县、民权县、睢阳区、梁园区、夏邑县)

张家口市(沽源县、张北县、阳原县、万全区、涿鹿县、宣化区、桥东区、崇礼区、怀安县、蔚县、桥西区、赤城县、康保县、尚义县、下花园区、怀来县)

梅州市(大埔县、丰顺县、梅县区、梅江区、兴宁市、五华县、平远县、蕉岭县)

乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)

保山市(施甸县、龙陵县、隆阳区、昌宁县、腾冲市)

锡林郭勒盟(正镶白旗、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、西乌珠穆沁旗、锡林浩特市、苏尼特左旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、太仆寺旗、镶黄旗)

六盘水市(盘州市、六枝特区、水城区、钟山区)

儋州市

汕尾市(城区、海丰县、陆河县、陆丰市)

常德市(汉寿县、津市市、鼎城区、石门县、临澧县、桃源县、安乡县、澧县、武陵区)

自贡市(沿滩区、大安区、富顺县、贡井区、自流井区、荣县)

达州市(大竹县、宣汉县、达川区、开江县、渠县、通川区、万源市)

咸宁市(赤壁市、嘉鱼县、崇阳县、通山县、通城县、咸安区)

武汉市(汉南区、江汉区、江岸区、洪山区、汉阳区、江夏区、硚口区、武昌区、新洲区、东西湖区、青山区、蔡甸区、黄陂区)

十堰市(丹江口市、郧西县、房县、竹溪县、张湾区、郧阳区、茅箭区、竹山县)

黔东南苗族侗族自治州(雷山县、麻江县、剑河县、榕江县、台江县、从江县、丹寨县、黄平县、岑巩县、施秉县、凯里市、天柱县、黎平县、三穗县、锦屏县、镇远县)

双鸭山市(四方台区、宝清县、宝山区、友谊县、集贤县、尖山区、岭东区、饶河县)

渭南市(蒲城县、澄城县、华州区、富平县、大荔县、合阳县、临渭区、白水县、潼关县、韩城市、华阴市)

内蒙古自治区

萍乡市(上栗县、芦溪县、安源区、莲花县、湘东区)

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襄阳市(樊城区、枣阳市、老河口市、襄州区、谷城县、南漳县、襄城区、宜城市、保康县)

承德市(双桥区、兴隆县、滦平县、双滦区、围场满族蒙古族自治县、承德县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、平泉市、隆化县、丰宁满族自治县)

无锡市(新吴区、江阴市、锡山区、宜兴市、滨湖区、梁溪区、惠山区)

巴中市(南江县、恩阳区、平昌县、巴州区、通江县)  池州市(东至县、青阳县、贵池区、石台县)

成都市(新都区、锦江区、新津区、都江堰市、温江区、成华区、武侯区、崇州市、青羊区、蒲江县、金牛区、龙泉驿区、双流区、金堂县、郫都区、简阳市、邛崃市、彭州市、青白江区、大邑县)

南宁市(西乡塘区、良庆区、马山县、青秀区、兴宁区、隆安县、江南区、横州市、邕宁区、宾阳县、上林县、武鸣区)

丹东市(振兴区、东港市、元宝区、凤城市、宽甸满族自治县、振安区)乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、沙依巴克区、天山区、米东区、新市区、头屯河区、水磨沟区、达坂城区)

新乡市(新乡县、红旗区、原阳县、封丘县、卫滨区、凤泉区、延津县、辉县市、牧野区、长垣市、获嘉县、卫辉市)  铜川市(宜君县、王益区、耀州区、印台区)

日喀则市(江孜县、定结县、桑珠孜区、谢通门县、康马县、仁布县、定日县、聂拉木县、拉孜县、岗巴县、昂仁县、吉隆县、萨嘎县、萨迦县、白朗县、南木林县、亚东县、仲巴县)

绵阳市(北川羌族自治县、江油市、梓潼县、盐亭县、游仙区、三台县、平武县、涪城区、安州区)

长春市(九台区、朝阳区、榆树市、双阳区、农安县、绿园区、德惠市、南关区、二道区、宽城区、公主岭市)淮北市(杜集区、相山区、濉溪县、烈山区)

安阳市(北关区、滑县、文峰区、安阳县、林州市、内黄县、殷都区、龙安区、汤阴县)

三亚市(天涯区、海棠区、崖州区、吉阳区)

合肥市(庐江县、蜀山区、包河区、肥东县、肥西县、长丰县、瑶海区、庐阳区、巢湖市)

庆阳市(庆城县、环县、西峰区、合水县、宁县、正宁县、镇原县、华池县)

平顶山市(宝丰县、湛河区、叶县、鲁山县、卫东区、新华区、汝州市、郏县、石龙区、舞钢市)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)

内江市(威远县、东兴区、资中县、市中区、隆昌市)

大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

宜宾市(珙县、兴文县、高县、叙州区、屏山县、南溪区、筠连县、翠屏区、长宁县、江安县)

亳州市(利辛县、谯城区、蒙城县、涡阳县)

吴忠市(盐池县、利通区、红寺堡区、同心县、青铜峡市)

抚顺市(新抚区、抚顺县、清原满族自治县、新宾满族自治县、顺城区、东洲区、望花区)

银川市(西夏区、贺兰县、兴庆区、金凤区、灵武市、永宁县)

连云港市(灌南县、海州区、连云区、灌云县、东海县、赣榆区)

运城市(盐湖区、临猗县、万荣县、平陆县、新绛县、河津市、垣曲县、永济市、绛县、芮城县、闻喜县、夏县、稷山县)

五指山市(保亭黎族苗族自治县、万宁市、定安县、东方市、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县、屯昌县、临高县、澄迈县、琼海市、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、文昌市、昌江黎族自治县)

在数字化转型的进程中，企业常面临信息系统与软件应用不兼容、业务数据共享难、管理软件与企业实际管理模式不匹配等一系列挑战，“各自为政、条块分割、烟囱林立、数据孤岛”成为企业数字化转型路上的“老大难”问题。

作为AI引领的集团企业资源管理专家，远光软件深耕企业信息化、数智化领域，公司自创立之初就认识到软件仅仅是管理工具，不能本末倒置，让企业“削足适履”，并基于此率先提出、实现了“业务模式数据库”“管理逻辑组件”“程序独立性”等创新构想，让软件“随需而变”，充分适应企业管理模式的差别与变化。同时，通过中台化、微服务等架构，向前端应用输送共性、共享、共用的业务服务能力、数据服务能力和技术支撑能力，满足不同信息系统、软件间的灵活集成与交互，让企业价值创造更敏捷。

组件化应用构建

灵活定义按需装配

在软件工程领域，软件的复用是一种很好地解决软件成本和质量的方式，而组件化软件开发方法以其松耦合、模块化和高可复用性，显著地降低了软件开发过程中的复杂性。企业可通过搭积木的方式灵活地组合、复用现成的软件组件，从而快速构建出适用不同业务场景的软件应用，满足企业复杂多变的业务需求。

远光软件长期服务于大型集团企业，该类型企业的管理结构、产业形态、业务需求相对复杂，对产品的架构设计、性能稳定性和可靠性提出了更高的要求。针对该类型企业的特点，远光软件创新提出并实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构，从管控层级、管控范围、管控强度等方面全方位满足企业“有分有合、统分结合”的管理要求。同时，基于中台化架构的理念，通过抽象和封装企业的核心业务逻辑、服务和数据，建立了丰富的业务组件库，快速响应市场变化和业务需求。

01

智能门户组件

智能门户组件融合了一系列先进的社会化与智能化组件，凭借其卓越的集成功能，实现了对各类应用信息、用户任务、核心业务数据以及实时通讯信息的全面整合，支撑用户多终端接入、社会化连接，为企业提供一个一站式、全方位的业务处理和信息交互环境。这些组件不仅促进了用户间的深度协作，提升了信息获取的便捷性，还通过智能数据分析、自动化流程优化等手段，显著提升了业务流程的效率和准确性。

02

数据融合组件

数据融合组件通过在多个业务场景和不同领域之间搭建联通的桥梁，实现数据信息跨场景、跨领域、跨组织的无缝对接与融合，全面打通企业信息流、数据流和业务流，构建完整的业务数据链和统一、连贯的数据环境，确保数据在不同业务流程中流通无阻。如管理业务多维数据组件支持多场景数据连接；单据转换组件、单据生成凭证组件用于打通业务与业务、业务与财务的数据连接；跨组织单据协同组件用于打通组织间的数据连接等。

03

数据特性组件

数据特性组件集成了多项关键特性，包括确保数据唯一性的唯一编码、反映业务逻辑的业务编码、记录时间变化的时戳、追踪数据变更的轨迹管理以及反映数据状态的实时监控等，旨在满足企业复杂的数据管理需求，灵活适应各种数据类型与应用场景，覆盖从数据录入、处理到变更、输出以及查询、分析的数据管理全流程，满足基础数据、交易数据、分析数据的建模、管理和应用，极大地简化了数据操作流程，提升数据处理能力与效率。

截至目前，远光软件已构建各类业务组件超过100个，广泛应用于财务、供应链、工程项目、人资等多个管理领域。通过高度抽象、灵活、模块化的设计理念，使得同一组件适用于多种业务场景；支持单独开发、测试和部署，可根据具体需求灵活调整、配置组件行为；支持常见的数据接口和协议，易于集成；在一些项目中，引入这些组件后，系统开发周期缩短30%，系统运行效率提升20%，显著提高了开发效率。

可视化业务规则

统一规范执行管理

业务规则是指在特定业务环境下，用于指导行为、支持业务决策和管理业务流程的明确指令或原则，它帮助企业将抽象的业务逻辑转化为可执行的程序，从而落实管理要求、优化业务流程、提升决策效率和响应速度。在长期的数字化转型实践中，远光软件沉淀了四大类业务规则：

01

数据校验类：通过校验业务数据的完整性、格式和逻辑关系，确保数据准确性。例如：单据提交前的数据校验、财务入账前的规则验证。

02

数据转换类：按照预设逻辑将业务数据转换为目标格式或结构，实现业务与财务数据的标准化转换。例如：业务单据转换为财务凭证的规则。

03

预警监控类：基于阈值或模式识别，对异常或风险事件进行实时预警，实现风险识别与及时干预。例如：预算超支预警、异常交易监控。

04

内控合规类：依据法律法规或公司管理办法，强制执行业务流程的合规性。例如：审批权限控制、职责分离等。

针对集团企业普遍存在的业务规则不通用、不统一、不透明等问题，远光软件以微服务技术为依托，将业务处理控制节点中的业务规则梳理出来形成规则体系，通过规则中心的可视化规则编辑器，转化为系统可执行运行的逻辑规则，进而沉淀到各业务系统中，实现业务规则的可视透明、共享复用，制度落实由人控转变为机控，确保所有业务流程遵循一致的规则，减少人为决策偏差和错误。

01

规则管理统一化：业务规则分层分级管理，适应集团企业多行业、多业务和层级多、地域广的特点，解决集团企业统一规范、分级管理难度大的问题。

02

规则共享复用化：提供共性规则管理功能，实现具有相同业务管理要求的场景复用共性的规则，以保证业务逻辑控制的一致性，减少重复开发，降低运维成本。

03

管理规则透明化：在线管理规则全生命周期信息，实现业务规则知识的可视化管理需求，让系统运行逻辑更透明，帮助企业更好地管理和优化规则。

04

规则性能提升化：扩展业务规则所需业务数据的来源方式，增加规则执行的活力；重构规则执行技术框架，提升规则执行效率。

共享化数据赋能

洞察业务驱动决策

随着企业数智化转型的深入推进，数据作为新型生产要素，成为企业不可或缺的核心资产，加强数据治理、提升数据质量、强化数据洞察，充分挖掘、释放数据价值，成为数字时代企业发展的必然要求。

针对集团企业数据资产管理需求，远光DAP内嵌公共数据服务中心，承载企业公共数据（含主数据）的统一定义、设计、维护和治理等管理职能，为前端应用、其他业务中台和外部系统等，提供标准、稳定、高效，面向业务场景的数据访问服务，实现数据的同源共享；提供数据治理工具，保证数据质量；并基于统一编码方式，保证业务间衔接顺畅。

同时，在企业数据管理方面，远光DAP基于指标中心应用，通过系统化的分类体系对指标进行精细化管理，统一规范指标的定义、属性、口径和计算逻辑，并提供丰富灵活的指标分析与全面的API和组件支持，可无缝对接前台应用，满足门户展示、多维分析、报表生成、预警监控、绩效考核、预测分析、数据填报等多种场景的指标计算、分析需求，提升用户构建和查询指标的效率。

01

指标定义民主化

指标中心把底层的数据模型转换为业务用户看得懂的业务语言，业务用户可以定义指标和取数逻辑，实现指标的按需、自助式定义。

02

指标计算自动化

指标中心支持指标计算的自动化调度，支持定时和实时的指标计算，让指标值的产生不再成为难题。

03

指标填报在线化

对于没有明确数据来源的指标，指标中心支持在线手工填报、文件导入、API写入等方式采集指标值。

04

指标展示卡片化

指标中心研发了指标卡片，业务用户可以新增和配置卡片展示哪些指标以及卡片的展示样式，支持把卡片贴到门户以及应用业务。

05

指标能力服务化

指标中心提供了丰富的API服务，应用开发人员可以通过调用指标服务API随时实地获取指标和指标值。

目前，依托可靠的数据治理、全面的数据应用支持，以及灵活智能的规则管理、指标管理、多维的图表展示等能力，远光DAP已为多家大型集团企业提供全面的数据管理解决方案，实现数据驱动决策、提升价值创造，获得客户一致认可。