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忻州市(静乐县、忻府区、宁武县、五台县、神池县、原平市、定襄县、河曲县、繁峙县、代县、五寨县、岢岚县、保德县、偏关县)

贵阳市(云岩区、乌当区、修文县、观山湖区、南明区、白云区、息烽县、花溪区、清镇市、开阳县)

自贡市(沿滩区、荣县、富顺县、自流井区、贡井区、大安区)

仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)  临沂市(费县、郯城县、临沭县、莒南县、平邑县、沂水县、河东区、兰陵县、兰山区、沂南县、蒙阴县、罗庄区)

松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、宁江区、长岭县)

三门峡市(卢氏县、陕州区、湖滨区、义马市、灵宝市、渑池县)

昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、昌吉市、玛纳斯县、吉木萨尔县、呼图壁县、奇台县、阜康市)

广元市(朝天区、苍溪县、剑阁县、青川县、旺苍县、利州区、昭化区)  泰州市(兴化市、海陵区、高港区、姜堰区、泰兴市、靖江市)

海东市(循化撒拉族自治县、乐都区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、平安区、互助土族自治县)

嘉峪关市

烟台市(栖霞市、莱阳市、芝罘区、招远市、福山区、莱山区、蓬莱区、龙口市、莱州市、牟平区、海阳市)

钦州市(灵山县、浦北县、钦南区、钦北区)

太原市(清徐县、古交市、娄烦县、尖草坪区、万柏林区、阳曲县、杏花岭区、晋源区、小店区、迎泽区)

云浮市(郁南县、罗定市、云安区、云城区、新兴县)

茂名市(化州市、电白区、茂南区、信宜市、高州市)

南阳市(社旗县、西峡县、邓州市、镇平县、卧龙区、内乡县、宛城区、南召县、唐河县、新野县、方城县、淅川县、桐柏县)

阳江市(阳春市、阳东区、阳西县、江城区)

红河哈尼族彝族自治州(红河县、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、泸西县、河口瑶族自治县、开远市、建水县、绿春县、蒙自市、个旧市、弥勒市、屏边苗族自治县)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、盈江县、梁河县、陇川县、瑞丽市)

襄阳市(宜城市、枣阳市、保康县、老河口市、襄城区、谷城县、襄州区、南漳县、樊城区)

阜新市(海州区、阜新蒙古族自治县、新邱区、清河门区、太平区、彰武县、细河区)

铁岭市(西丰县、铁岭县、银州区、调兵山市、清河区、昌图县、开原市)

长春市(公主岭市、双阳区、农安县、德惠市、绿园区、南关区、二道区、朝阳区、宽城区、榆树市、九台区)

唐山市(丰润区、迁安市、开平区、迁西县、曹妃甸区、玉田县、乐亭县、遵化市、路北区、路南区、滦州市、滦南县、古冶区、丰南区)

桂林市(灵川县、龙胜各族自治县、临桂区、兴安县、全州县、资源县、秀峰区、雁山区、七星区、荔浦市、阳朔县、永福县、灌阳县、叠彩区、恭城瑶族自治县、平乐县、象山区)

济源市

那曲市(聂荣县、色尼区、班戈县、安多县、申扎县、比如县、巴青县、索县、双湖县、嘉黎县、尼玛县)

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柳州市(柳南区、鱼峰区、柳江区、三江侗族自治县、融安县、柳城县、柳北区、融水苗族自治县、城中区、鹿寨县)

石家庄市(行唐县、栾城区、藁城区、辛集市、正定县、灵寿县、无极县、元氏县、井陉县、高邑县、长安区、新乐市、赵县、井陉矿区、晋州市、裕华区、平山县、新华区、鹿泉区、桥西区、赞皇县、深泽县)

平凉市(泾川县、庄浪县、静宁县、崆峒区、崇信县、灵台县、华亭市)

南充市(蓬安县、顺庆区、阆中市、南部县、西充县、嘉陵区、仪陇县、高坪区、营山县)  日喀则市(江孜县、亚东县、聂拉木县、昂仁县、白朗县、南木林县、康马县、萨迦县、吉隆县、岗巴县、定日县、桑珠孜区、定结县、拉孜县、萨嘎县、谢通门县、仁布县、仲巴县)

安康市(平利县、岚皋县、石泉县、宁陕县、镇坪县、汉阴县、白河县、汉滨区、紫阳县、旬阳市)

梅州市(兴宁市、五华县、梅县区、大埔县、梅江区、丰顺县、平远县、蕉岭县)

商丘市(宁陵县、虞城县、梁园区、柘城县、睢阳区、睢县、民权县、夏邑县、永城市)银川市(金凤区、永宁县、兴庆区、贺兰县、灵武市、西夏区)

台州市(温岭市、玉环市、临海市、仙居县、天台县、黄岩区、路桥区、椒江区、三门县)  南宁市(江南区、邕宁区、西乡塘区、武鸣区、隆安县、兴宁区、马山县、青秀区、横州市、良庆区、上林县、宾阳县)

晋中市(平遥县、灵石县、左权县、昔阳县、太谷区、寿阳县、和顺县、榆社县、祁县、榆次区、介休市)

延安市(延川县、安塞区、子长市、宜川县、吴起县、甘泉县、富县、洛川县、黄陵县、黄龙县、宝塔区、志丹县、延长县)

邢台市(隆尧县、南和区、内丘县、南宫市、沙河市、任泽区、清河县、新河县、巨鹿县、襄都区、广宗县、临城县、平乡县、威县、信都区、临西县、宁晋县、柏乡县)随州市(曾都区、广水市、随县)

保山市(隆阳区、龙陵县、昌宁县、腾冲市、施甸县)

西安市(碑林区、周至县、灞桥区、蓝田县、长安区、雁塔区、高陵区、临潼区、鄠邑区、阎良区、莲湖区、新城区、未央区)

厦门市(翔安区、湖里区、思明区、同安区、海沧区、集美区)

五指山市(万宁市、陵水黎族自治县、琼海市、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、昌江黎族自治县、澄迈县、东方市、保亭黎族苗族自治县、定安县、白沙黎族自治县、文昌市、临高县)

嘉兴市(嘉善县、南湖区、海宁市、海盐县、桐乡市、秀洲区、平湖市)

包头市(白云鄂博矿区、青山区、昆都仑区、土默特右旗、固阳县、东河区、石拐区、九原区、达尔罕茂明安联合旗)

六盘水市(钟山区、水城区、六枝特区、盘州市)

湘潭市(岳塘区、湘潭县、韶山市、雨湖区、湘乡市)

湖州市(安吉县、长兴县、吴兴区、德清县、南浔区)

通化市(辉南县、集安市、梅河口市、东昌区、柳河县、通化县、二道江区)

新乡市(延津县、红旗区、原阳县、新乡县、牧野区、封丘县、获嘉县、卫滨区、辉县市、长垣市、凤泉区、卫辉市)

吉安市(泰和县、万安县、吉安县、青原区、井冈山市、遂川县、新干县、吉州区、永丰县、安福县、永新县、峡江县、吉水县)

眉山市(东坡区、洪雅县、彭山区、仁寿县、青神县、丹棱县)

上海市(松江区、宝山区、杨浦区、嘉定区、虹口区、徐汇区、长宁区、浦东新区、闵行区、金山区、崇明区、黄浦区、普陀区、奉贤区、青浦区、静安区)

陇南市(康县、文县、成县、西和县、徽县、武都区、宕昌县、礼县、两当县)

焦作市(孟州市、武陟县、马村区、山阳区、沁阳市、中站区、博爱县、解放区、修武县、温县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。