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钦州市(浦北县、钦北区、灵山县、钦南区)

遂宁市(蓬溪县、大英县、船山区、射洪市、安居区)

大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)

广元市(青川县、利州区、旺苍县、昭化区、剑阁县、苍溪县、朝天区)  芜湖市(无为市、鸠江区、湾沚区、繁昌区、镜湖区、弋江区、南陵县)

新乡市(封丘县、长垣市、牧野区、延津县、凤泉区、新乡县、原阳县、卫辉市、获嘉县、红旗区、卫滨区、辉县市)

白银市(会宁县、景泰县、靖远县、白银区、平川区)

伊春市(伊美区、丰林县、铁力市、南岔县、汤旺县、乌翠区、嘉荫县、金林区、友好区、大箐山县)

锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、镶黄旗、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、正蓝旗、锡林浩特市、太仆寺旗、正镶白旗、多伦县、阿巴嘎旗、二连浩特市)  吉安市(青原区、泰和县、新干县、吉水县、永新县、吉安县、井冈山市、永丰县、安福县、万安县、吉州区、峡江县、遂川县)

德州市(齐河县、武城县、庆云县、陵城区、临邑县、宁津县、禹城市、夏津县、德城区、乐陵市、平原县)

普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、西盟佤族自治县)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、凤凰县、泸溪县、古丈县、永顺县、保靖县、花垣县、吉首市)

河池市(南丹县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、宜州区、金城江区、凤山县、东兰县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、天峨县、环江毛南族自治县)

亳州市(谯城区、涡阳县、利辛县、蒙城县)

中山市

鹤岗市(向阳区、东山区、兴山区、工农区、南山区、绥滨县、兴安区、萝北县)

牡丹江市(穆棱市、西安区、东安区、林口县、宁安市、爱民区、东宁市、阳明区、绥芬河市、海林市)

吉林市(舒兰市、永吉县、昌邑区、蛟河市、磐石市、船营区、丰满区、龙潭区、桦甸市)

濮阳市(范县、清丰县、濮阳县、南乐县、华龙区、台前县)

怀化市(麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、会同县、洪江市、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、鹤城区、中方县、芷江侗族自治县、沅陵县、通道侗族自治县、溆浦县)

菏泽市(定陶区、牡丹区、郓城县、巨野县、东明县、鄄城县、曹县、成武县、单县)

保定市(定兴县、唐县、阜平县、曲阳县、涞源县、容城县、易县、博野县、涞水县、清苑区、满城区、徐水区、高碑店市、涿州市、安新县、顺平县、高阳县、莲池区、安国市、定州市、蠡县、雄县、望都县、竞秀区)

大连市(庄河市、沙河口区、普兰店区、金州区、瓦房店市、旅顺口区、中山区、长海县、甘井子区、西岗区)

鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)

赤峰市(喀喇沁旗、宁城县、红山区、林西县、克什克腾旗、元宝山区、敖汉旗、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、松山区、巴林右旗、巴林左旗)

昭通市(威信县、彝良县、大关县、永善县、水富市、镇雄县、盐津县、昭阳区、鲁甸县、巧家县、绥江县)

阿坝藏族羌族自治州(壤塘县、若尔盖县、阿坝县、金川县、理县、茂县、小金县、九寨沟县、红原县、汶川县、黑水县、松潘县、马尔康市)

信阳市(潢川县、平桥区、商城县、浉河区、光山县、新县、固始县、息县、淮滨县、罗山县)

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南京市(浦口区、玄武区、溧水区、江宁区、建邺区、栖霞区、雨花台区、高淳区、六合区、秦淮区、鼓楼区)

哈尔滨市(木兰县、五常市、平房区、香坊区、道里区、延寿县、阿城区、方正县、双城区、依兰县、尚志市、宾县、巴彦县、松北区、道外区、通河县、呼兰区、南岗区)

朝阳市(北票市、龙城区、双塔区、朝阳县、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县)

承德市(围场满族蒙古族自治县、双桥区、双滦区、平泉市、隆化县、兴隆县、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、承德县、滦平县)  齐齐哈尔市(梅里斯达斡尔族区、克山县、富裕县、碾子山区、甘南县、铁锋区、龙江县、讷河市、拜泉县、泰来县、建华区、龙沙区、克东县、昂昂溪区、富拉尔基区、依安县)

海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、祁连县、刚察县)

深圳市(龙岗区、南山区、坪山区、宝安区、龙华区、光明区、福田区、罗湖区、盐田区)

那曲市(色尼区、班戈县、双湖县、尼玛县、比如县、聂荣县、巴青县、安多县、申扎县、索县、嘉黎县)临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、镇康县、凤庆县、云县、沧源佤族自治县、永德县)

酒泉市(瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、肃州区、肃北蒙古族自治县、金塔县、玉门市)  固原市(彭阳县、泾源县、西吉县、隆德县、原州区)

锦州市(古塔区、太和区、黑山县、义县、北镇市、凌河区、凌海市)

孝感市(孝南区、大悟县、应城市、安陆市、孝昌县、云梦县、汉川市)

日照市(五莲县、东港区、莒县、岚山区)阿里地区(日土县、普兰县、噶尔县、革吉县、札达县、改则县、措勤县)

石河子市(昆玉市、白杨市、五家渠市、可克达拉市、图木舒克市、铁门关市、胡杨河市、新星市、双河市、阿拉尔市、北屯市)

厦门市(翔安区、思明区、集美区、海沧区、湖里区、同安区)

三门峡市(卢氏县、灵宝市、义马市、湖滨区、陕州区、渑池县)

张家口市(尚义县、怀安县、涿鹿县、沽源县、崇礼区、万全区、怀来县、康保县、下花园区、桥西区、张北县、宣化区、阳原县、蔚县、桥东区、赤城县)

武威市(古浪县、凉州区、民勤县、天祝藏族自治县)

苏州市(太仓市、姑苏区、常熟市、吴中区、虎丘区、相城区、吴江区、昆山市、张家港市)

长治市(武乡县、平顺县、壶关县、潞州区、屯留区、沁县、襄垣县、长子县、沁源县、上党区、潞城区、黎城县)

文山壮族苗族自治州(砚山县、西畴县、文山市、广南县、富宁县、马关县、丘北县、麻栗坡县)

盘锦市(双台子区、大洼区、兴隆台区、盘山县)

潍坊市(潍城区、诸城市、青州市、安丘市、临朐县、高密市、寒亭区、寿光市、奎文区、坊子区、昌邑市、昌乐县)

大同市(广灵县、天镇县、新荣区、灵丘县、浑源县、阳高县、云冈区、左云县、云州区、平城区)

广安市(邻水县、广安区、前锋区、武胜县、岳池县、华蓥市)

焦作市(温县、孟州市、山阳区、修武县、解放区、沁阳市、马村区、武陟县、博爱县、中站区)

泸州市(江阳区、古蔺县、叙永县、泸县、合江县、龙马潭区、纳溪区)

安庆市(岳西县、潜山市、大观区、宜秀区、太湖县、怀宁县、桐城市、宿松县、望江县、迎江区)

佛山市(南海区、顺德区、禅城区、三水区、高明区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。