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抚顺市(新抚区、新宾满族自治县、望花区、顺城区、东洲区、抚顺县、清原满族自治县)
自贡市(贡井区、荣县、大安区、沿滩区、自流井区、富顺县)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、盈江县、梁河县、陇川县、芒市)
白城市(洮南市、大安市、镇赉县、通榆县、洮北区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
长治市(长子县、平顺县、沁源县、襄垣县、屯留区、潞城区、武乡县、壶关县、沁县、黎城县、潞州区、上党区)
恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、建始县、来凤县、巴东县、咸丰县、恩施市、宣恩县、利川市)
四平市(铁东区、梨树县、铁西区、伊通满族自治县、双辽市)
佳木斯市(向阳区、前进区、东风区、郊区、桦川县、桦南县、同江市、汤原县、抚远市、富锦市)
榆林市(绥德县、吴堡县、靖边县、佳县、榆阳区、清涧县、米脂县、横山区、子洲县、定边县、神木市、府谷县)
葫芦岛市(建昌县、绥中县、连山区、南票区、兴城市、龙港区)
东营市(利津县、广饶县、河口区、东营区、垦利区)
甘孜藏族自治州(雅江县、白玉县、炉霍县、道孚县、石渠县、理塘县、甘孜县、稻城县、德格县、巴塘县、乡城县、色达县、九龙县、康定市、得荣县、泸定县、新龙县、丹巴县)
黄石市(铁山区、阳新县、黄石港区、大冶市、下陆区、西塞山区)
北京市(东城区、通州区、丰台区、昌平区、顺义区、平谷区、大兴区、延庆区、房山区、西城区、门头沟区、石景山区、密云区、怀柔区、海淀区、朝阳区)
洛阳市(老城区、洛宁县、涧西区、宜阳县、西工区、偃师区、洛龙区、伊川县、栾川县、孟津区、汝阳县、嵩县、瀍河回族区、新安县)
金华市(磐安县、义乌市、东阳市、婺城区、武义县、浦江县、永康市、金东区、兰溪市)
黄山市(屯溪区、祁门县、歙县、徽州区、黟县、休宁县、黄山区)
黑河市(孙吴县、逊克县、北安市、爱辉区、五大连池市、嫩江市)
渭南市(澄城县、华州区、合阳县、大荔县、华阴市、富平县、韩城市、临渭区、潼关县、白水县、蒲城县)
阳泉市(盂县、城区、郊区、矿区、平定县)
松原市(乾安县、宁江区、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市)
沈阳市(于洪区、沈北新区、皇姑区、康平县、法库县、新民市、大东区、和平区、苏家屯区、浑南区、沈河区、铁西区、辽中区)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
毕节市(大方县、赫章县、金沙县、织金县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、黔西市)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
塔城地区(沙湾市、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、乌苏市、塔城市、托里县)
徐州市(沛县、邳州市、铜山区、新沂市、丰县、贾汪区、鼓楼区、云龙区、睢宁县、泉山区)
兴安盟(扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、突泉县、科尔沁右翼中旗、阿尔山市)
安康市(紫阳县、汉阴县、平利县、石泉县、汉滨区、宁陕县、旬阳市、镇坪县、白河县、岚皋县)
马鞍山市(花山区、含山县、和县、雨山区、当涂县、博望区)
吉林市(龙潭区、昌邑区、磐石市、舒兰市、永吉县、船营区、蛟河市、丰满区、桦甸市)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
晋城市(沁水县、陵川县、高平市、城区、阳城县、泽州县)
遂宁市(安居区、蓬溪县、船山区、射洪市、大英县)
汕尾市(陆河县、城区、海丰县、陆丰市)
常德市(安乡县、澧县、临澧县、桃源县、汉寿县、津市市、武陵区、石门县、鼎城区)
通辽市(扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、奈曼旗、开鲁县、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、库伦旗)
佛山市(三水区、顺德区、高明区、禅城区、南海区)
泸州市(合江县、古蔺县、龙马潭区、叙永县、江阳区、纳溪区、泸县)
广安市(邻水县、前锋区、华蓥市、广安区、武胜县、岳池县)
伊犁哈萨克自治州(伊宁市、特克斯县、霍城县、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、昭苏县、伊宁县、巩留县、新源县、尼勒克县、奎屯市)
石河子市(图木舒克市、昆玉市、胡杨河市、可克达拉市、白杨市、双河市、新星市、阿拉尔市、铁门关市、北屯市、五家渠市)
六盘水市(六枝特区、钟山区、水城区、盘州市)
保山市(昌宁县、隆阳区、腾冲市、龙陵县、施甸县)
淄博市(博山区、淄川区、周村区、沂源县、临淄区、高青县、张店区、桓台县)
广西壮族自治区
南阳市(新野县、桐柏县、南召县、宛城区、社旗县、西峡县、方城县、卧龙区、唐河县、淅川县、邓州市、镇平县、内乡县)
潍坊市(昌乐县、诸城市、高密市、安丘市、奎文区、昌邑市、潍城区、坊子区、青州市、寒亭区、临朐县、寿光市)
通化市(二道江区、柳河县、东昌区、集安市、辉南县、梅河口市、通化县)
吴忠市(青铜峡市、盐池县、同心县、利通区、红寺堡区)
定西市(安定区、陇西县、漳县、岷县、渭源县、通渭县、临洮县)
平凉市(华亭市、静宁县、庄浪县、泾川县、崇信县、灵台县、崆峒区)
太原市(尖草坪区、迎泽区、阳曲县、杏花岭区、娄烦县、万柏林区、古交市、晋源区、清徐县、小店区)
铜陵市(枞阳县、义安区、铜官区、郊区)
新疆维吾尔自治区
乐山市(沙湾区、市中区、犍为县、井研县、沐川县、夹江县、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、金口河区、峨眉山市、五通桥区)
宜昌市(远安县、宜都市、点军区、兴山县、西陵区、五峰土家族自治县、猇亭区、秭归县、长阳土家族自治县、枝江市、伍家岗区、当阳市、夷陵区)
大连市(旅顺口区、中山区、西岗区、沙河口区、长海县、庄河市、瓦房店市、普兰店区、金州区、甘井子区)
西安市(莲湖区、长安区、蓝田县、高陵区、阎良区、灞桥区、临潼区、未央区、新城区、雁塔区、碑林区、鄠邑区、周至县)
拉萨市(林周县、达孜区、曲水县、当雄县、尼木县、墨竹工卡县、城关区、堆龙德庆区)
宿迁市(泗洪县、泗阳县、宿豫区、沭阳县、宿城区)
银川市(兴庆区、贺兰县、灵武市、西夏区、永宁县、金凤区)
遵义市(务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、湄潭县、桐梓县、凤冈县、习水县、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、正安县、汇川区、余庆县、仁怀市、赤水市、播州区)
上饶市(广丰区、玉山县、万年县、横峰县、广信区、婺源县、鄱阳县、德兴市、信州区、弋阳县、余干县、铅山县)
驻马店市(正阳县、汝南县、确山县、平舆县、遂平县、泌阳县、驿城区、上蔡县、西平县、新蔡县)
湘潭市(湘乡市、湘潭县、韶山市、雨湖区、岳塘区)
阿里地区(普兰县、改则县、革吉县、札达县、噶尔县、日土县、措勤县)
商洛市(柞水县、商州区、丹凤县、商南县、洛南县、镇安县、山阳县)
阿克苏地区(柯坪县、沙雅县、阿瓦提县、新和县、库车市、阿克苏市、拜城县、乌什县、温宿县)
承德市(承德县、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、双桥区、平泉市、隆化县、滦平县、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、兴隆县、双滦区)
铜川市(耀州区、宜君县、王益区、印台区)
宿州市(泗县、埇桥区、灵璧县、萧县、砀山县)
景德镇市(珠山区、浮梁县、乐平市、昌江区)
金昌市(金川区、永昌县)
儋州市
双鸭山市(宝山区、饶河县、岭东区、集贤县、尖山区、宝清县、四方台区、友谊县)
内江市(市中区、东兴区、威远县、资中县、隆昌市)
威海市(环翠区、乳山市、荣成市、文登区)
菏泽市(曹县、巨野县、东明县、鄄城县、单县、郓城县、定陶区、牡丹区、成武县)
中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
聊城市(临清市、莘县、东昌府区、东阿县、高唐县、冠县、茌平区、阳谷县)
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湘西土家族苗族自治州(花垣县、龙山县、古丈县、泸溪县、保靖县、凤凰县、吉首市、永顺县)
汉中市(洋县、勉县、南郑区、佛坪县、镇巴县、宁强县、略阳县、西乡县、城固县、汉台区、留坝县)
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新乡市(长垣市、封丘县、红旗区、延津县、牧野区、原阳县、卫辉市、新乡县、辉县市、凤泉区、卫滨区、获嘉县)
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达州市(渠县、开江县、通川区、万源市、宣汉县、达川区、大竹县)
漳州市(长泰区、龙文区、云霄县、芗城区、诏安县、平和县、漳浦县、南靖县、东山县、华安县、龙海区)
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凉山彝族自治州(金阳县、木里藏族自治县、宁南县、普格县、布拖县、德昌县、雷波县、西昌市、会理市、冕宁县、甘洛县、美姑县、越西县、会东县、喜德县、盐源县、昭觉县)
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玉树藏族自治州(曲麻莱县、杂多县、玉树市、治多县、囊谦县、称多县)
原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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