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益阳市(安化县、南县、赫山区、资阳区、桃江县、沅江市)

云浮市(云安区、云城区、罗定市、新兴县、郁南县)

合肥市(瑶海区、肥东县、庐江县、长丰县、肥西县、巢湖市、包河区、庐阳区、蜀山区)

延安市(子长市、富县、延长县、洛川县、黄龙县、志丹县、甘泉县、延川县、宝塔区、黄陵县、安塞区、宜川县、吴起县)  香港特别行政区

临汾市(曲沃县、吉县、浮山县、永和县、霍州市、尧都区、蒲县、侯马市、翼城县、古县、乡宁县、安泽县、襄汾县、洪洞县、大宁县、隰县、汾西县)

阿勒泰地区(青河县、富蕴县、阿勒泰市、布尔津县、哈巴河县、福海县、吉木乃县)

仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)

株洲市(渌口区、石峰区、醴陵市、荷塘区、茶陵县、天元区、攸县、炎陵县、芦淞区)  漯河市(源汇区、舞阳县、召陵区、郾城区、临颍县)

安阳市(殷都区、汤阴县、林州市、文峰区、滑县、内黄县、龙安区、安阳县、北关区)

莆田市(秀屿区、涵江区、城厢区、仙游县、荔城区)

吴忠市(同心县、盐池县、青铜峡市、红寺堡区、利通区)

内江市(隆昌市、威远县、资中县、市中区、东兴区)

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)

晋城市(城区、泽州县、高平市、沁水县、阳城县、陵川县)

景德镇市(浮梁县、昌江区、乐平市、珠山区)

宁波市(北仑区、鄞州区、奉化区、象山县、镇海区、宁海县、余姚市、海曙区、慈溪市、江北区)

许昌市(魏都区、鄢陵县、建安区、长葛市、禹州市、襄城县)

铜仁市(思南县、印江土家族苗族自治县、江口县、玉屏侗族自治县、碧江区、万山区、石阡县、德江县、松桃苗族自治县、沿河土家族自治县)

鸡西市(恒山区、滴道区、鸡东县、梨树区、城子河区、鸡冠区、密山市、麻山区、虎林市)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

湖州市(德清县、吴兴区、南浔区、长兴县、安吉县)

昌都市(察雅县、边坝县、贡觉县、洛隆县、江达县、左贡县、卡若区、丁青县、八宿县、类乌齐县、芒康县)

呼和浩特市(赛罕区、和林格尔县、托克托县、玉泉区、新城区、武川县、回民区、清水河县、土默特左旗)

铜陵市(义安区、郊区、枞阳县、铜官区)

德州市(陵城区、齐河县、临邑县、禹城市、乐陵市、庆云县、武城县、夏津县、平原县、德城区、宁津县)

六安市(霍邱县、舒城县、霍山县、裕安区、金安区、叶集区、金寨县)

聊城市(东昌府区、莘县、东阿县、阳谷县、高唐县、冠县、临清市、茌平区)

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开封市(祥符区、顺河回族区、兰考县、鼓楼区、杞县、龙亭区、尉氏县、禹王台区、通许县)

长治市(沁县、潞城区、上党区、武乡县、长子县、沁源县、潞州区、屯留区、平顺县、襄垣县、黎城县、壶关县)

赤峰市(巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、松山区、林西县、元宝山区、翁牛特旗、克什克腾旗、宁城县、红山区、巴林左旗、敖汉旗)

抚顺市(新抚区、顺城区、望花区、清原满族自治县、新宾满族自治县、东洲区、抚顺县)  呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、阿荣旗、海拉尔区、鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、牙克石市、根河市、新巴尔虎左旗、满洲里市)

黄山市(黄山区、祁门县、黟县、屯溪区、徽州区、休宁县、歙县)

日喀则市(吉隆县、昂仁县、南木林县、萨嘎县、白朗县、岗巴县、仲巴县、桑珠孜区、聂拉木县、定结县、谢通门县、拉孜县、仁布县、康马县、亚东县、萨迦县、定日县、江孜县)

鄂尔多斯市(鄂托克前旗、东胜区、杭锦旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、准格尔旗、康巴什区、鄂托克旗、乌审旗)昭通市(水富市、昭阳区、永善县、盐津县、巧家县、绥江县、彝良县、鲁甸县、镇雄县、威信县、大关县)

南昌市(安义县、南昌县、青山湖区、新建区、青云谱区、进贤县、东湖区、西湖区、红谷滩区)  沈阳市(于洪区、皇姑区、浑南区、铁西区、苏家屯区、沈北新区、大东区、法库县、新民市、康平县、和平区、沈河区、辽中区)

郴州市(安仁县、汝城县、北湖区、嘉禾县、桂东县、宜章县、永兴县、桂阳县、临武县、苏仙区、资兴市)

那曲市(索县、巴青县、尼玛县、嘉黎县、双湖县、班戈县、聂荣县、比如县、申扎县、色尼区、安多县)

定西市(安定区、通渭县、临洮县、岷县、渭源县、陇西县、漳县)杭州市(钱塘区、上城区、建德市、萧山区、余杭区、临安区、西湖区、富阳区、拱墅区、临平区、桐庐县、滨江区、淳安县)

周口市(鹿邑县、商水县、淮阳区、项城市、川汇区、西华县、扶沟县、沈丘县、太康县、郸城县)

东莞市

银川市(金凤区、兴庆区、贺兰县、西夏区、永宁县、灵武市)

沧州市(运河区、海兴县、泊头市、盐山县、南皮县、青县、献县、河间市、东光县、肃宁县、新华区、沧县、任丘市、黄骅市、孟村回族自治县、吴桥县)

济源市

盐城市(滨海县、建湖县、响水县、盐都区、大丰区、东台市、亭湖区、射阳县、阜宁县)

铜川市(耀州区、宜君县、印台区、王益区)

荆门市(京山市、钟祥市、沙洋县、东宝区、掇刀区)

南通市(如东县、通州区、启东市、海门区、如皋市、崇川区、海安市)

丽水市(青田县、缙云县、龙泉市、景宁畲族自治县、庆元县、云和县、莲都区、遂昌县、松阳县)

九江市(修水县、湖口县、柴桑区、德安县、瑞昌市、濂溪区、共青城市、彭泽县、浔阳区、武宁县、庐山市、永修县、都昌县)

潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)

芜湖市(弋江区、南陵县、无为市、鸠江区、湾沚区、繁昌区、镜湖区)

宁德市(寿宁县、福安市、霞浦县、福鼎市、屏南县、古田县、蕉城区、周宁县、柘荣县)

威海市(环翠区、乳山市、文登区、荣成市)

阿坝藏族羌族自治州(茂县、黑水县、松潘县、若尔盖县、理县、小金县、九寨沟县、金川县、阿坝县、壤塘县、红原县、汶川县、马尔康市)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。