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邢台市(沙河市、隆尧县、信都区、任泽区、内丘县、临西县、南宫市、襄都区、巨鹿县、威县、柏乡县、清河县、平乡县、临城县、新河县、南和区、广宗县、宁晋县)

淄博市(沂源县、张店区、高青县、临淄区、桓台县、博山区、淄川区、周村区)

海东市(化隆回族自治县、民和回族土族自治县、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、乐都区)

东莞市  上饶市(鄱阳县、广丰区、铅山县、信州区、婺源县、广信区、弋阳县、横峰县、玉山县、万年县、余干县、德兴市)

葫芦岛市(南票区、连山区、建昌县、龙港区、兴城市、绥中县)

江门市(台山市、开平市、恩平市、新会区、江海区、蓬江区、鹤山市)

河池市(环江毛南族自治县、东兰县、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、天峨县、金城江区、宜州区、凤山县、罗城仫佬族自治县、南丹县、都安瑶族自治县)玉林市(福绵区、北流市、陆川县、容县、玉州区、博白县、兴业县)

六安市(霍邱县、金寨县、霍山县、裕安区、叶集区、舒城县、金安区)  石河子市(昆玉市、可克达拉市、白杨市、新星市、阿拉尔市、铁门关市、胡杨河市、北屯市、双河市、五家渠市、图木舒克市)

漳州市(云霄县、长泰区、南靖县、芗城区、东山县、诏安县、华安县、龙文区、平和县、龙海区、漳浦县)

新疆维吾尔自治区

韶关市(浈江区、翁源县、武江区、乐昌市、南雄市、始兴县、仁化县、新丰县、乳源瑶族自治县、曲江区)

海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、刚察县、祁连县)

遵义市(仁怀市、播州区、凤冈县、红花岗区、正安县、湄潭县、赤水市、绥阳县、余庆县、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、习水县、道真仡佬族苗族自治县、汇川区)

朔州市(平鲁区、右玉县、山阴县、朔城区、怀仁市、应县)

淮安市(金湖县、淮安区、洪泽区、清江浦区、盱眙县、淮阴区、涟水县)

汕尾市(陆丰市、海丰县、陆河县、城区)

宣城市(郎溪县、绩溪县、广德市、宣州区、旌德县、宁国市、泾县)

锡林郭勒盟(苏尼特左旗、锡林浩特市、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、正镶白旗、镶黄旗、太仆寺旗、多伦县、东乌珠穆沁旗)

营口市(站前区、盖州市、老边区、西市区、大石桥市、鲅鱼圈区)

乐山市(沙湾区、峨边彝族自治县、犍为县、夹江县、市中区、马边彝族自治县、峨眉山市、五通桥区、沐川县、井研县、金口河区)

咸阳市(长武县、礼泉县、武功县、泾阳县、秦都区、淳化县、杨陵区、永寿县、彬州市、渭城区、三原县、乾县、旬邑县、兴平市)

玉树藏族自治州(玉树市、治多县、囊谦县、杂多县、曲麻莱县、称多县)

巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、轮台县、和静县、尉犁县、博湖县、焉耆回族自治县、且末县、若羌县、和硕县)

宁德市(寿宁县、福安市、屏南县、福鼎市、古田县、周宁县、霞浦县、蕉城区、柘荣县)

宿州市(灵璧县、埇桥区、砀山县、泗县、萧县)

铜仁市(石阡县、沿河土家族自治县、万山区、碧江区、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、思南县、江口县、德江县、玉屏侗族自治县)

随州市(曾都区、广水市、随县)

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黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、丹寨县、天柱县、麻江县、三穗县、从江县、黎平县、黄平县、榕江县、锦屏县、镇远县、剑河县、凯里市、施秉县、雷山县、台江县)

重庆市(綦江区、巴南区、铜梁区、黔江区、南川区、开州区、彭水苗族土家族自治县、渝中区、丰都县、城口县、南岸区、大足区、涪陵区、北碚区、武隆区、璧山区、渝北区、忠县、江津区、荣昌区、奉节县、石柱土家族自治县、大渡口区、九龙坡区、梁平区、潼南区、长寿区、永川区、垫江县、万州区、合川区、巫山县、秀山土家族苗族自治县、云阳县、巫溪县、沙坪坝区、江北区、酉阳土家族苗族自治县)

宜昌市(秭归县、兴山县、枝江市、西陵区、点军区、猇亭区、宜都市、夷陵区、伍家岗区、远安县、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、当阳市)

廊坊市(永清县、文安县、大厂回族自治县、固安县、香河县、大城县、广阳区、安次区、三河市、霸州市)  松原市(宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、长岭县、扶余市)

牡丹江市(东安区、林口县、爱民区、阳明区、东宁市、穆棱市、宁安市、西安区、绥芬河市、海林市)

成都市(锦江区、郫都区、简阳市、温江区、新津区、都江堰市、成华区、彭州市、青白江区、青羊区、邛崃市、双流区、蒲江县、金堂县、崇州市、武侯区、新都区、大邑县、龙泉驿区、金牛区)

龙岩市(连城县、新罗区、上杭县、长汀县、漳平市、永定区、武平县)长治市(长子县、沁县、黎城县、壶关县、潞城区、平顺县、潞州区、襄垣县、屯留区、沁源县、武乡县、上党区)

岳阳市(岳阳楼区、华容县、汨罗市、湘阴县、平江县、岳阳县、云溪区、君山区、临湘市)  赤峰市(林西县、宁城县、翁牛特旗、克什克腾旗、巴林右旗、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、元宝山区、巴林左旗、喀喇沁旗、松山区、红山区)

和田地区(民丰县、策勒县、于田县、皮山县、洛浦县、墨玉县、和田县、和田市)

潍坊市(寒亭区、潍城区、奎文区、高密市、寿光市、昌邑市、诸城市、安丘市、临朐县、青州市、昌乐县、坊子区)

温州市(平阳县、鹿城区、苍南县、龙湾区、瓯海区、瑞安市、乐清市、龙港市、洞头区、泰顺县、永嘉县、文成县)甘南藏族自治州(合作市、迭部县、舟曲县、玛曲县、卓尼县、临潭县、碌曲县、夏河县)

黄石市(黄石港区、阳新县、西塞山区、铁山区、下陆区、大冶市)

淮北市(烈山区、濉溪县、杜集区、相山区)

新余市(渝水区、分宜县)

十堰市(房县、郧阳区、张湾区、竹山县、郧西县、茅箭区、丹江口市、竹溪县)

乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)

防城港市(上思县、防城区、港口区、东兴市)

莆田市(秀屿区、涵江区、荔城区、城厢区、仙游县)

荆州市(公安县、沙市区、监利市、石首市、洪湖市、江陵县、松滋市、荆州区)

南阳市(桐柏县、邓州市、唐河县、镇平县、新野县、社旗县、内乡县、西峡县、方城县、淅川县、卧龙区、南召县、宛城区)

许昌市(襄城县、长葛市、鄢陵县、建安区、禹州市、魏都区)

甘孜藏族自治州(理塘县、甘孜县、雅江县、康定市、色达县、乡城县、德格县、稻城县、巴塘县、道孚县、九龙县、白玉县、石渠县、丹巴县、新龙县、炉霍县、得荣县、泸定县)

临沂市(罗庄区、平邑县、河东区、临沭县、兰山区、郯城县、沂南县、蒙阴县、沂水县、莒南县、费县、兰陵县)

果洛藏族自治州(玛沁县、甘德县、班玛县、达日县、久治县、玛多县)

荆门市(东宝区、京山市、掇刀区、沙洋县、钟祥市)

贺州市(八步区、富川瑶族自治县、钟山县、昭平县、平桂区)

大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。