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全国服务区域：
河源市(东源县、和平县、龙川县、紫金县、连平县、源城区)
衡阳市(祁东县、衡山县、南岳区、石鼓区、衡东县、常宁市、蒸湘区、雁峰区、衡南县、耒阳市、珠晖区、衡阳县)
雅安市(雨城区、石棉县、天全县、宝兴县、汉源县、名山区、芦山县、荥经县)
北海市(合浦县、海城区、银海区、铁山港区)
巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、和静县、轮台县、若羌县、尉犁县、且末县、焉耆回族自治县、库尔勒市、博湖县)
大理白族自治州(漾濞彝族自治县、洱源县、祥云县、南涧彝族自治县、大理市、巍山彝族回族自治县、弥渡县、鹤庆县、宾川县、剑川县、云龙县、永平县)
延边朝鲜族自治州(延吉市、珲春市、龙井市、图们市、和龙市、汪清县、安图县、敦化市)
长春市(榆树市、公主岭市、九台区、朝阳区、德惠市、双阳区、绿园区、农安县、宽城区、南关区、二道区)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、阿拉山口市、精河县)
揭阳市(揭东区、榕城区、揭西县、普宁市、惠来县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
内蒙古自治区
商丘市(民权县、永城市、宁陵县、夏邑县、梁园区、虞城县、睢县、柘城县、睢阳区)
娄底市(娄星区、双峰县、新化县、涟源市、冷水江市)
毕节市(纳雍县、金沙县、织金县、赫章县、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、大方县、黔西市)
重庆市(垫江县、大足区、沙坪坝区、巫溪县、酉阳土家族苗族自治县、长寿区、巫山县、铜梁区、永川区、大渡口区、奉节县、城口县、璧山区、九龙坡区、彭水苗族土家族自治县、南岸区、江北区、万州区、渝北区、开州区、涪陵区、梁平区、武隆区、巴南区、荣昌区、北碚区、忠县、丰都县、潼南区、渝中区、秀山土家族苗族自治县、黔江区、合川区、綦江区、石柱土家族自治县、江津区、南川区、云阳县)
临夏回族自治州(临夏县、康乐县、永靖县、广河县、东乡族自治县、和政县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
黔西南布依族苗族自治州(望谟县、兴义市、普安县、贞丰县、册亨县、晴隆县、兴仁市、安龙县)
伊犁哈萨克自治州(巩留县、奎屯市、新源县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、伊宁市、霍城县、昭苏县、霍尔果斯市、尼勒克县、特克斯县)
漳州市(芗城区、东山县、漳浦县、平和县、诏安县、云霄县、南靖县、长泰区、龙文区、龙海区、华安县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
濮阳市(南乐县、濮阳县、范县、台前县、清丰县、华龙区)
眉山市(青神县、彭山区、丹棱县、东坡区、仁寿县、洪雅县)
攀枝花市(米易县、西区、盐边县、东区、仁和区)
江门市(恩平市、江海区、开平市、新会区、台山市、鹤山市、蓬江区)
咸阳市(旬邑县、淳化县、武功县、杨陵区、三原县、长武县、兴平市、礼泉县、秦都区、泾阳县、永寿县、彬州市、乾县、渭城区)
湛江市(吴川市、廉江市、霞山区、遂溪县、坡头区、雷州市、麻章区、徐闻县、赤坎区)
武威市(凉州区、古浪县、民勤县、天祝藏族自治县)
张掖市(高台县、甘州区、民乐县、肃南裕固族自治县、临泽县、山丹县)
儋州市
菏泽市(定陶区、郓城县、东明县、单县、曹县、牡丹区、成武县、巨野县、鄄城县)
安阳市(文峰区、林州市、龙安区、殷都区、滑县、汤阴县、内黄县、北关区、安阳县)
铜仁市(思南县、玉屏侗族自治县、德江县、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、江口县、碧江区、沿河土家族自治县、万山区、石阡县)
大庆市(肇州县、萨尔图区、林甸县、红岗区、肇源县、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、龙凤区)
通化市(辉南县、集安市、东昌区、二道江区、通化县、梅河口市、柳河县)
塔城地区(托里县、额敏县、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、乌苏市、沙湾市)
白山市(长白朝鲜族自治县、浑江区、抚松县、江源区、靖宇县、临江市)
宁夏回族自治区
天津市(红桥区、西青区、宁河区、北辰区、河东区、河西区、静海区、东丽区、宝坻区、南开区、滨海新区、津南区、武清区、和平区、蓟州区、河北区)
惠州市(博罗县、惠阳区、龙门县、惠东县、惠城区)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
榆林市(横山区、清涧县、定边县、榆阳区、神木市、绥德县、米脂县、子洲县、靖边县、佳县、吴堡县、府谷县)
辽阳市(宏伟区、文圣区、辽阳县、弓长岭区、太子河区、灯塔市、白塔区)
丽水市(青田县、松阳县、庆元县、莲都区、遂昌县、龙泉市、云和县、缙云县、景宁畲族自治县)
泰州市(海陵区、姜堰区、兴化市、靖江市、泰兴市、高港区)
南京市(高淳区、栖霞区、江宁区、鼓楼区、秦淮区、六合区、雨花台区、溧水区、玄武区、建邺区、浦口区)
威海市(文登区、荣成市、乳山市、环翠区)
怀化市(通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、洪江市、芷江侗族自治县、溆浦县、沅陵县、中方县、靖州苗族侗族自治县、鹤城区、会同县、辰溪县)
滁州市(来安县、凤阳县、琅琊区、南谯区、天长市、明光市、全椒县、定远县)
昌都市(边坝县、江达县、贡觉县、卡若区、左贡县、洛隆县、类乌齐县、八宿县、芒康县、察雅县、丁青县)
抚州市(南城县、东乡区、黎川县、金溪县、广昌县、临川区、资溪县、宜黄县、南丰县、崇仁县、乐安县)
德阳市(广汉市、什邡市、旌阳区、绵竹市、罗江区、中江县)
福州市(台江区、平潭县、仓山区、闽清县、马尾区、晋安区、永泰县、闽侯县、连江县、长乐区、福清市、罗源县、鼓楼区)
渭南市(合阳县、蒲城县、韩城市、白水县、澄城县、潼关县、富平县、大荔县、华州区、华阴市、临渭区)
廊坊市(三河市、永清县、大城县、文安县、大厂回族自治县、安次区、广阳区、固安县、香河县、霸州市)
益阳市(赫山区、桃江县、资阳区、安化县、沅江市、南县)
鞍山市(台安县、立山区、千山区、海城市、铁西区、岫岩满族自治县、铁东区)
黄石市(铁山区、黄石港区、下陆区、阳新县、西塞山区、大冶市)
香港特别行政区
吴忠市(盐池县、红寺堡区、青铜峡市、同心县、利通区)
衢州市(柯城区、开化县、江山市、龙游县、常山县、衢江区)
邵阳市(绥宁县、隆回县、邵阳县、武冈市、邵东市、城步苗族自治县、大祥区、新宁县、洞口县、双清区、北塔区、新邵县)
潍坊市(寒亭区、安丘市、高密市、昌邑市、昌乐县、青州市、奎文区、寿光市、坊子区、临朐县、诸城市、潍城区)
铁岭市(西丰县、调兵山市、银州区、清河区、铁岭县、开原市、昌图县)
汕尾市(海丰县、陆河县、陆丰市、城区)
泉州市(晋江市、丰泽区、南安市、泉港区、石狮市、安溪县、洛江区、惠安县、金门县、永春县、德化县、鲤城区)
贵港市(平南县、港南区、覃塘区、港北区、桂平市)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
绍兴市(越城区、新昌县、柯桥区、诸暨市、嵊州市、上虞区)
海口市(琼山区、美兰区、秀英区、龙华区)
呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、满洲里市、海拉尔区、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、牙克石市、额尔古纳市、根河市、阿荣旗、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、新巴尔虎右旗)
淮安市(洪泽区、金湖县、盱眙县、淮安区、淮阴区、涟水县、清江浦区)
固原市(西吉县、隆德县、原州区、彭阳县、泾源县)
漯河市(召陵区、临颍县、源汇区、郾城区、舞阳县)
烟台市(栖霞市、牟平区、海阳市、莱山区、蓬莱区、莱州市、莱阳市、福山区、龙口市、芝罘区、招远市)
石家庄市(桥西区、井陉县、高邑县、晋州市、赞皇县、平山县、井陉矿区、深泽县、栾城区、元氏县、正定县、行唐县、新乐市、辛集市、裕华区、长安区、鹿泉区、无极县、赵县、藁城区、灵寿县、新华区)
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贺州市(钟山县、昭平县、八步区、平桂区、富川瑶族自治县)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
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泸州市(龙马潭区、江阳区、纳溪区、古蔺县、泸县、合江县、叙永县)
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本报记者 田 鹏 吴 澍
4月24日，上海数据交易所（以下简称“上海数交所”）国际专区启动建设满两周年。
两年前，上海数交所锚定“先行构建数据进口市场，逐步推进跨境双向流通，探索数据出境路径”的发展愿景，拉开国际专区建设大幕。两年来，上海数交所紧扣丰富数据产品供给和探索配套机制两大核心方向，持续发力，稳步前行。如今，上海数交所国际专区已初步构筑起具有全球辐射力的数据要素流通枢纽。
展望未来，上海数交所副总经理李登高对《证券日报》记者表示，上海数交所将持续以探索者与连接者的姿态，通过深化平台建设、优化规则体系、突破技术瓶颈、拓展国际合作，稳步推动数据跨境流动向更便利、更规范的方向发展，助力企业把握全球数字经济机遇，共促全球数据要素市场繁荣发展。
立足战略布局
打造数据流通枢纽
大数据时代，数据已然成为数字经济时代的“黄金资源”，谁掌握了数据，谁就掌握了发展的战略主动权。在此背景下，各国围绕国际数据市场话语权展开了激烈的“争夺战”。
2016年4月份，欧盟发布《通用数据保护条例》（GDPR），并在缔约国之间实现数据开放；2020年6月份，新加坡、智利、新西兰三国签署《数字经济伙伴关系协定》（DEPA），旨在加强三国间数字贸易合作并建立相关规范的数字贸易协定。我国作为数字经济大国，也在相关领域加紧探索步伐，于2021年11月份申请加入DEPA，表明对于加快推动数据跨境合作的决心。
在此背景下，2023年4月24日，上海数交所国际专区应运而生，打开了探索数据跨境双向流动的新篇章。
“上海数交所国际专区建设是积极响应国家战略的部署，在推动数据要素合规高效利用和规范跨境流动方面发挥着重要的平台支撑和先行探索作用。”李登高表示，通过打造场内交易平台，集中引入了金融、生物医药等多领域的国际数据产品，为国内市场主体提供了发现和获取全球数据的合规渠道。同时，结合场内供需对接活动，有效促进了数据的进一步开发利用和跨界融合创新。
如今，国际专区已初步发展成为全球数据要素流通重要枢纽。据上海数交所官网数据，截至目前，在国际专区挂牌的产品已有近200个，覆盖专利、金融、生物医药、商业洞察等多个关键领域。与此同时，与MSCI、道琼斯、尼尔森IQ等国际知名供应商的直接交流与业务对接，加速了优质国际数据资源的引入。
挂牌企业代表Uzabase China Limited董事长、总经理安斋朱晃在接受《证券日报》记者采访时表示，国际专区为公司提供了合规、高效的数据流通渠道，使其能够向中国企业提供全球化的经济信息服务。同时，通过国际专区，公司的数据服务能够更便捷地触达中国跨境投资金融机构、“出海”企业及咨询公司。
展望未来，李登高透露，上海数交所正通过深化国际合作、创新业务模式、强化平台功能以及常态化市场活动等，持续优化国际专区环境。未来我们将在现有的制度探索和商业模式探索的基础上，扩大合作的国家和企业范围。
聚焦制度创新
深耕跨境治理试验
上海数交所国际专区不仅是数据跨境双向流动的“前沿阵地”，更是破解数据跨境流通难题的创新“试验田”。两年来，依靠国际专区的平台优势与制度创新，上海数交所在跨境数据治理的深水区不断探索，逐步形成一批可复制、可推广的“上海经验”。
一是建设跨境数据交易制度体系。上海数交所发布了全球首个数据交易所交易规则体系——上海数据交易所交易规则体系（2024），搭建了“办法—规范—指引”三个层级的交易制度结构。在强化合规指引方面，上海数交所发布《上海数据交易所数据交易安全合规指引》及配套清单，明确了数据交易的合规操作路径。
二是深化基础设施布局。上海数交所搭建国内首个数据交易内生可信交付框架。以可信交付框架为基座，系统布局数据交易链、数据空间等新型基础设施，实现与数据交易链的对接，为可信流通提供系统支撑。其发布的首个全数字交易系统，引入了AI大模型，提供合规评估工具使用、标准化合同和流程制定等一站式服务。
Stream Hatchet中国业务负责人丁安迪对《证券日报》记者表示，上海数交所国际专区通过建立完善的规则体系和合规指引，有效地促进了跨境数据的安全流通。这些制度创新大大降低了公司在合规性和数据安全方面的顾虑，增强了公司在华开展业务的信心。
“同时，国际专区所提供的标准化流程和平台机制，不仅为数据交易提供了可靠支撑，也为我们构建了清晰可行的操作路径。”丁安迪说。
三是创新引入“国际数据经纪商代理模式”。例如，上海数据发展科技有限公司已成功代理销售Stream Hatchet、Speeda等海外数据。同时，还有新机构正在签约新的海外供应商，彰显该模式的可行性与拓展性。
“上海数交所国际专区在数据跨境流通机制上的制度探索，帮助我们解决传统跨境数据传输的难点，实现‘在中国提供服务，但数据合规留在本地’的创新模式。”Appln China总经理Rich Bishop对《证券日报》记者表示。
政策驱动
加速数据跨境流动
上海数交所国际专区建设稳步推进，正是我国积极推动数据跨境流动实践的一个缩影。
2025年《政府工作报告》提出，“加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，促进和规范数据跨境流动”。3月24日，国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛2025年年会上表示，国家数据局将推进数据领域高水平开放，为中外数字企业发展创造良好环境。
各地纷纷响应，加速推进数据跨境流动布局。据《证券日报》记者不完全统计，截至目前，已有北京、上海、天津等地出台数据跨境流动便利化改革措施，创新负面清单管理模式，通过简化数据出境流程等举措助力企业合规高效完成数据跨境流动。此外，北京、上海、广州等地已建立起数据跨境流动基础设施，为数据资源跨境共享开发提供安全可信环境。
在政策支持下，我国数据跨境流动将朝着更加便捷、高效的方向加速迈进。长期来看，随着各项制度的不断落地显效，将对我国数据产业的整体生态带来深层次变革，显著提升我国在全球数字经济治理体系中的地位和话语权。
国家数据专家咨询委员会委员、北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心教授张向宏对《证券日报》记者表示，数据跨境流动制度的完善，将深度重塑我国数据产业与全球数字经济治理格局。在产业层面，制度创新驱动下数据企业发展空间拓展，产业集聚度提升；在全球治理方面，我国正从被动适应转为主动引领，通过推动制度创新、输出技术标准，提升国际经贸地位，增强规则制定话语权，推动全球治理向更公平包容方向发展。
不过，相关机制还有进一步完善的空间。在李登高看来，对企业而言，目前数据出境的程序还比较繁琐，而且各自贸区负面清单中的场景和字段仅仅囊括了一部分企业。
因此，未来如何在保障数据安全前提下，提升数据跨境流动的效率和规模，成为市场各方需要攻克的关键课题。
张向宏表示，可通过强化标准引领，加强与国际标准组织合作并推动国家标准国际化、扩大标准应用范围；坚持技术赋能，重点攻关数据安全流通技术；发展数据产业，构建数据跨境流通协同生态体系，推动产业集聚发展。
Uweb校长、中国通信工业协会区块链专委会共同主席、香港区块链协会荣誉主席于佳宁对《证券日报》记者表示，在数据跨境流动中，需要构建科学合理的数据分类标准。要精准识别数据本质属性，从生成主体、使用场景等多维度考量数据风险，形成影响力与可控性结合的等级划分体系。当前，我国已奠定数据出境合规基础，但还需引入区块链等技术治理工具，利用其可追溯、智能合约等特性强化分类标准落地与信任验证；可将区块链与隐私计算等新一代技术融合，构建多方协同的跨境数据分类管理框架，提升规则透明度与全球互信。
新闻结尾
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