病娇公子容:重拾那段尘封的记忆与情感

400电话：123456（点击咨询）

病娇公子容:重拾那段尘封的记忆与情感各观看免费《今日汇总》

病娇公子容:重拾那段尘封的记忆与情感各热线观看免费2025已更新（2025已更新）

病娇公子容:重拾那段尘封的记忆与情感观看免费电话：(1)123456（点击咨询）（2）123456（点击咨询）

病娇公子容:重拾那段尘封的记忆与情感观看免费热线(1)123456（点击咨询）（2）123456（点击咨询）

病娇公子容:重拾那段尘封的记忆与情感各区点热线观看免费《今日发布》

病娇公子容:重拾那段尘封的记忆与情感电话

7天观看免费人工电话为您、病娇公子容:重拾那段尘封的记忆与情感团队在调度中心的统筹调配下，线下专业及各地区人员团队等专属，整个报修流程规范有序，后期同步跟踪查询公开透明。

所有团队均经过专业培训、持证上岗，所用产品配件均为原厂直供，

病娇公子容:重拾那段尘封的记忆与情感各观看免费《今日汇总》2025已更新(今日/推荐)

病娇公子容:重拾那段尘封的记忆与情感电话区域：

驻马店市(遂平县、平舆县、确山县、驿城区、上蔡县、泌阳县、正阳县、新蔡县、西平县、汝南县)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

儋州市

黑河市(逊克县、五大连池市、嫩江市、北安市、孙吴县、爱辉区)  北海市(银海区、海城区、铁山港区、合浦县)

石家庄市(赵县、赞皇县、栾城区、晋州市、灵寿县、平山县、长安区、藁城区、新乐市、深泽县、井陉矿区、井陉县、新华区、行唐县、元氏县、高邑县、裕华区、鹿泉区、无极县、辛集市、正定县、桥西区)

黄山市(屯溪区、歙县、徽州区、休宁县、祁门县、黟县、黄山区)

承德市(宽城满族自治县、双桥区、围场满族蒙古族自治县、兴隆县、丰宁满族自治县、双滦区、承德县、滦平县、隆化县、鹰手营子矿区、平泉市)东莞市

锦州市(凌河区、古塔区、太和区、黑山县、凌海市、北镇市、义县)  百色市(德保县、田林县、靖西市、凌云县、田阳区、乐业县、隆林各族自治县、平果市、西林县、那坡县、田东县、右江区)

聊城市(东阿县、阳谷县、冠县、莘县、茌平区、高唐县、临清市、东昌府区)

四平市(铁西区、铁东区、双辽市、伊通满族自治县、梨树县)

天水市(甘谷县、张家川回族自治县、秦安县、秦州区、麦积区、清水县、武山县)

陇南市(康县、武都区、两当县、宕昌县、徽县、礼县、西和县、文县、成县)

广元市(苍溪县、利州区、青川县、朝天区、剑阁县、旺苍县、昭化区)

上饶市(玉山县、广信区、德兴市、婺源县、余干县、信州区、弋阳县、万年县、鄱阳县、横峰县、广丰区、铅山县)

安阳市(安阳县、文峰区、汤阴县、北关区、殷都区、内黄县、滑县、林州市、龙安区)

内江市(东兴区、隆昌市、市中区、威远县、资中县)

黔东南苗族侗族自治州(剑河县、榕江县、天柱县、锦屏县、镇远县、麻江县、黎平县、从江县、三穗县、施秉县、台江县、黄平县、雷山县、岑巩县、凯里市、丹寨县)

遂宁市(蓬溪县、大英县、船山区、射洪市、安居区)

咸阳市(渭城区、泾阳县、乾县、三原县、武功县、兴平市、长武县、秦都区、杨陵区、淳化县、礼泉县、彬州市、永寿县、旬邑县)

雅安市(名山区、雨城区、汉源县、宝兴县、芦山县、荥经县、石棉县、天全县)

吉安市(永丰县、峡江县、遂川县、吉安县、安福县、吉水县、永新县、青原区、泰和县、万安县、新干县、井冈山市、吉州区)

玉林市(福绵区、容县、陆川县、玉州区、兴业县、北流市、博白县)

永州市(双牌县、新田县、东安县、江永县、宁远县、蓝山县、祁阳市、江华瑶族自治县、零陵区、冷水滩区、道县)

遵义市(务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、仁怀市、汇川区、余庆县、湄潭县、习水县、桐梓县、凤冈县、赤水市、正安县、红花岗区、道真仡佬族苗族自治县、播州区)

漳州市(华安县、平和县、龙海区、云霄县、龙文区、漳浦县、芗城区、南靖县、东山县、诏安县、长泰区)

海北藏族自治州(海晏县、刚察县、祁连县、门源回族自治县)

阿坝藏族羌族自治州(红原县、汶川县、茂县、若尔盖县、马尔康市、理县、九寨沟县、阿坝县、小金县、壤塘县、金川县、松潘县、黑水县)

400电话：123456（点击咨询）

病娇公子容:重拾那段尘封的记忆与情感各观看免费《今日汇总》《今日发布》

病娇公子容:重拾那段尘封的记忆与情感各观看免费《今日汇总》（2025已更新）

病娇公子容:重拾那段尘封的记忆与情感观看免费电话：(1)123456（点击咨询）（2）123456（点击咨询）

病娇公子容:重拾那段尘封的记忆与情感观看免费热线(1)123456（点击咨询）（2）123456（点击咨询）

病娇公子容:重拾那段尘封的记忆与情感各观看免费《今日汇总》【2025已更新列表】

病娇公子容:重拾那段尘封的记忆与情感电话

7天观看免费人工电话为您、病娇公子容:重拾那段尘封的记忆与情感团队在调度中心的统筹调配下，线下专业及各地区人员团队等专属，整个报修流程规范有序，后期同步跟踪查询公开透明。

所有团队均经过专业培训、持证上岗，所用产品配件均为原厂直供，

病娇公子容:重拾那段尘封的记忆与情感中心2025已更新(今日/推荐)

病娇公子容:重拾那段尘封的记忆与情感电话区域：

宿州市(泗县、砀山县、灵璧县、萧县、埇桥区)

海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、茫崖市、都兰县、乌兰县、格尔木市、天峻县)

濮阳市(台前县、南乐县、濮阳县、华龙区、清丰县、范县)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)  澳门特别行政区

甘南藏族自治州(合作市、卓尼县、舟曲县、夏河县、迭部县、碌曲县、临潭县、玛曲县)

阿勒泰地区(吉木乃县、富蕴县、阿勒泰市、青河县、福海县、布尔津县、哈巴河县)

开封市(兰考县、祥符区、龙亭区、鼓楼区、顺河回族区、杞县、尉氏县、禹王台区、通许县)吉林市(桦甸市、永吉县、龙潭区、磐石市、丰满区、舒兰市、蛟河市、船营区、昌邑区)

三明市(宁化县、清流县、建宁县、三元区、泰宁县、大田县、将乐县、沙县区、尤溪县、永安市、明溪县)  伊犁哈萨克自治州(昭苏县、奎屯市、霍尔果斯市、伊宁市、特克斯县、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、新源县、霍城县、巩留县、尼勒克县)

泉州市(鲤城区、惠安县、泉港区、晋江市、丰泽区、石狮市、安溪县、永春县、南安市、金门县、洛江区、德化县)

本溪市(平山区、南芬区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、溪湖区、明山区)

保山市(腾冲市、施甸县、龙陵县、昌宁县、隆阳区)莆田市(涵江区、荔城区、城厢区、秀屿区、仙游县)

枣庄市(台儿庄区、薛城区、滕州市、市中区、峄城区、山亭区)

红河哈尼族彝族自治州(红河县、蒙自市、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、元阳县、泸西县、建水县、开远市、屏边苗族自治县、绿春县、个旧市、河口瑶族自治县)

成都市(青白江区、锦江区、郫都区、武侯区、成华区、新津区、彭州市、都江堰市、新都区、双流区、大邑县、青羊区、金堂县、简阳市、崇州市、龙泉驿区、金牛区、邛崃市、蒲江县、温江区)

玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、华宁县、通海县、江川区、澄江市、易门县、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县)

酒泉市(肃北蒙古族自治县、玉门市、金塔县、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、肃州区)

孝感市(孝南区、云梦县、大悟县、汉川市、安陆市、应城市、孝昌县)

南阳市(南召县、唐河县、桐柏县、内乡县、西峡县、社旗县、卧龙区、方城县、新野县、镇平县、淅川县、邓州市、宛城区)

黔南布依族苗族自治州(独山县、贵定县、长顺县、龙里县、罗甸县、惠水县、三都水族自治县、平塘县、福泉市、瓮安县、都匀市、荔波县)

盐城市(盐都区、东台市、阜宁县、建湖县、射阳县、亭湖区、滨海县、大丰区、响水县)

汉中市(留坝县、汉台区、镇巴县、城固县、勉县、佛坪县、洋县、南郑区、略阳县、西乡县、宁强县)

攀枝花市(西区、仁和区、米易县、东区、盐边县)

昌都市(贡觉县、察雅县、丁青县、芒康县、左贡县、八宿县、边坝县、卡若区、洛隆县、江达县、类乌齐县)

运城市(芮城县、稷山县、夏县、闻喜县、临猗县、河津市、永济市、绛县、新绛县、万荣县、平陆县、盐湖区、垣曲县)

河源市(源城区、东源县、紫金县、龙川县、和平县、连平县)

日喀则市(仲巴县、聂拉木县、吉隆县、仁布县、南木林县、定日县、岗巴县、定结县、白朗县、昂仁县、桑珠孜区、萨迦县、江孜县、谢通门县、康马县、亚东县、拉孜县、萨嘎县)

张家口市(万全区、蔚县、桥东区、张北县、宣化区、康保县、怀来县、沽源县、桥西区、阳原县、怀安县、赤城县、下花园区、崇礼区、涿鹿县、尚义县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。